• Title/Summary/Keyword: 확률 과정

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한국과 일본의 고등학교 수학 교육과정과 확률통계 교육

  • 이상복
    • Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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    • 2004.11a
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    • pp.23-28
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    • 2004
  • 본 연구에서는 고등학교 확률통계교육의 바람직한 방향 제시를 위하여, 한국의 제7차 수학과 교육과정과 일본고등학교 학습지도요령의 수학과 구성과 성격을 비교, 연구하였다. 또한, 교육과정상의 확률통계교육의 구성과 성격 및 편제에 대하여 비교하였다. 양국의 고등학교 수학과 교육과정을 비교, 고찰한 결과, 한일 양국의 새 교육과정에 따른 교육위주의 교육과정의 구성과 내용 및 편제가 상당한 부분 비슷하거나 같았다 그러나, 지도목표 서술과 학제가 다르며, 실제 수학과 교과운영에는 차이가 많이 있다.

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Application of Robust Optimization for Reservoir Operation (저수지 운영계획 산정을 위한 로버스트 최적화의 적용)

  • Yoon, Hae Na;Kim, Gi Joo;Kim, Young-Oh
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.108-108
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    • 2017
  • 깊은 불확실성이 내재되어 있는 기후변화의 특성을 고려한 의사결정은 강건함(Robustness)의 특성을 지니고 있어야 한다. 강건한(Robust) 의사결정은 광범위한 불확실성의 상황에서 모든 요구사항을 충족시키는 전략을 제시한다. 이러한 강건함의 개념은 저수지운영 규칙 산정에 필요한 최적화 과정에도 적용될 수 있는데, 이를 로버스트(Robust) 최적화 과정이라고 한다. 로버스트 최적화 과정은 기존 최적화과정이 현재의 자료를 바탕으로 최적의 해를 찾기 때문에 미래 입력자료의 불확실성을 반영하지 못하는 한계를 극복하기 위하여 등장하였다. 로버스트 최적화 과정은 크게 두 가지 방법으로 나눌 수 있는데, 확률적 로버스트 최적화 방법과 비확률적 로버스트 최적화 방법이다. 확률적 로버스트 최적화 과정은 전통적인 최적화 과정과 동일하게 불확실 변수의 확률분포를 가정하지만, 비확률적 로버스트 최적화 과정은 불확실 변수의 확률분포를 가정하지 않는다. 본 연구는 최근 수자원의 부족을 겪었던 보령댐의 보다 안정적인 이수기 운영방안 산정을 위해 로버스트 최적화 과정을 적용하였다. 먼저 전통적인 최적화 방법을 적용하여 운영방안을 도출한 뒤 기후변화 상황에서의 취약성, 신뢰성, 지속가능성 그리고 회복탄력성 등을 검토하였다. 다음으로 이에 대한 대안으로 로버스트 최적화 방법으로 운영방안을 산출하였으며 이를 기존의 최적화방법과 여러 기준으로 비교하여 그 타당성을 검토하였다. 또한 두 가지 로버스트 최적화 방법을 비교하여 각 과정의 장단점에 대해 논의 하였으며, 어떤 최적화 과정이 댐 운영방안 산정에 있어 보다 합리적이고 타당한지 비교하였다. 본 연구의 결과를 통해, 기후변화의 영향 하에서 보다 안정적인 수자원 관리 방안을 제안할 수 있었다.

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일본의 고등학교 수학 교육과정과 확률통계 교육

  • Lee, Sang-Bok
    • 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
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    • 2004.10a
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    • pp.87-92
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    • 2004
  • 본 연구에서는 2003년부터 시행된 일본 고등학교 학습지도요령의 수학과 구성과 성격을 연구하였다. 또한, 교육과정상의 확률통계교육의 구성과 성격 및 편제에 대하여 고찰한 결과, 새 교육과정에 따른 교과위주의 교육과정의 구성과 내용 및 편제의 특징은 통합학습시간 신설로 미국식 주제 교육의 도입, 완전학교 주 5 일제실시, 중고 일관교육, 단위제 고등학교학교 신설, 종합 학교의 설치로 설명된다. 확률통계 교육의 내용과 범위는 과거 교육과정과 크게 달라진 점은 없으나, 7교과 분야 가운데 3 교과 부분에 자료 위주의 실용통계계산 교육과 통계소프트웨어교육 강화가 그 특징이다.

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초등학교 수학과 교육과정에서 '확률과 통계' 영역의 변천에 관한 연구

  • Lee, Gang-Seop;Kim, Gyu-Sang
    • Communications of Mathematical Education
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    • v.15
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    • pp.113-117
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    • 2003
  • 이 연구는 우리 날 초등학교 수학과 교육과정에서 확률과 통계영역의 내용에 대한 변천과정을 살펴봄으로서, 앞으로의 교육과정 개편에 대한 시사점을 제안하였다. 또한 확률과 통계영역의 내용에 대한 가감과 외국의 예를 밝힘으로서 교수-학습의 기초자료로 활용하도록 하였다.

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제7차 수학과 교육과정에 따른 실용수학 및 수학 I 확률 및 통계단원 분석

  • 장대흥;이효정
    • Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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    • 2004.11a
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    • pp.249-254
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    • 2004
  • 우리나라 초$\cdot$$\cdot$고등학교 확률 및 통계영역 교육은 1997년 교육인적자원부 교시로 제 7차 수학과 교육과정이 개정되어 현재 초$\cdot$$\cdot$고등학교 현장에서 시행되고 있다. 교과서 전수 조사를 통하여 제 7차 수학과 교육과정에 따른 실용수학 및 수학 I 확률 및 통계단원을 분석하였다.

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An Analysis of the 8th Grade Probability Curriculum in Accordance with the Distribution Concepts (분포 개념의 연계성 목표 관점에 따른 중학교 확률 단원 분석)

  • Lee, Young-Ha;Huh, Ji-Young
    • Journal of Educational Research in Mathematics
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    • v.20 no.2
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    • pp.163-183
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    • 2010
  • It has long been of controversy what the meanings of probability is. And a century has past after the mathematical probability has been at the center of the school curriculum of it. Recently statistical meaning of probability becomes important for various reasons. However the simple modification of its definition is not enough. The computational reasoning of the probability and its practical application needs didactical changes and new instructional transformations along with the modification of it. Most of the current text books introduce probability as a limit of the relative frequencies, a statistical probability. But when the probability computation of the union of two events, or of the simultaneous events is faced on, they use mathematical probability for explanation and practices. Accordingly there is a gap for students in understanding those. Probability is an intuitive concept as far as it belongs to the domain of the experiential frequency. And frequency distribution must be the instructional bases for the (statistical) probability novices. This is what we mean by the probability in accordance with the distribution concepts. First of all, in order to explain the probability of the complementary event we should explain the empirical relative frequency of it first. These are the case for the union of two events and for the simultaneous events. Moreover we need to provide a logic of probabilistic guesses, inferences and decision, which we introduce with the name “the likelihood principle”, the most famous statistical principle. We emphasized this be done through the problems of practical decision making.

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Effective education plan of probability and statistics in the H/W curriculum (하드웨어 교과과정에서 효과적인 확률 및 통계 교육방안)

  • Lee, Seung-Woo
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • v.25 no.4
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    • pp.869-880
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    • 2014
  • This study aims at presenting the educational model for the effective application of probability and statistics to the H/W curriculum. In order to do this, this paper conducts a survey with H/W major college students, and then analyzes how probability and statistics can be correlated with other H/W core subjects and how the knowledge of probability and statistics can affect the understanding of H/W majors through the actual class experiment. Consequently this study suggests probability and statistics as a prerequisite subject in the H/W curriculum.

A comparative analysis of the 2009-revised curriculum and 2015-revised curriculum on the definition and introduction of continuous probability distribution (연속확률분포의 정의와 도입 방법에 대한 2009개정 교육과정과 2015개정 교육과정의 비교 분석 연구)

  • Heo, Nam Gu
    • The Mathematical Education
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    • v.58 no.4
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    • pp.531-543
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    • 2019
  • Continuous probability distribution was one of the mathematics concept that students had difficulty. This study analyzed the definition and introduction of the continuous probability distribution under the 2009-revised curriculum and 2015-revised curriculum. In this study, the following subjects were studied. Firstly, definitions of continuous probability variable in 'Probability and Statistics' textbook developed under the 2009-revised curriculum and 2015-revised curriculum were analyzed. Secondly, introductions of continuous probability distribution in 'Probability and Statistics' textbook developed under the 2009-revised curriculum and 2015-revised curriculum were analyzed. The results of this study were as follows. First, 8 textbooks under the 2009-revised curriculum defined the continuous probability variable as probability variable with all the real values within a range or an interval. And 1 textbook under the 2009-revised curriculum defined the continuous probability variable as probability variable when the set of its value is uncountable. But all textbooks under the 2015-revised curriculum defined the continuous probability variable as probability variable with all the real values within a range. Second, 4 textbooks under the 2009-revised curriculum and 4 textbooks under 2015-revised curriculum introduced a continuous random distribution using an uniformly distribution. And 5 textbooks under the 2009-revised curriculum and 5 textbooks under the 2015-revised curriculum introduced a continuous random distribution using a relative frequency density.

Multifractal Stochastic Processes and Stock Prices (다중프랙탈 확률과정과 주가형성)

  • Rhee, Il-King
    • The Korean Journal of Financial Management
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    • v.20 no.2
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    • pp.95-126
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    • 2003
  • This paper introduces multifractal processes and presents the empirical investigation of the multifractal asset pricing. The multifractal stock price process contains long-tails which focus on Levy-Stable distributions. The process also contains long-dependence, which is the characteristic feature of fractional Brownian motion. Multifractality introduces a new source of heterogeneity through time-varying local reqularity in the price path. This paper investigates multifractality in stock prices. After finding evidence of multifractal scaling, the multifractal spectrum is estimated via the Legendre transform. The distinguishing feature of the multifractal process is multiscaling of the return distribution's moments under time-resealing. More intensive study is required of estimation techniques and inference procedures.

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2002년 월드컵 축구 예제를 활용한 수학 I 의 확률학습모형 개발

  • Park, Dong-Jun;Park, Gwang-Won
    • Communications of Mathematical Education
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    • v.12
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    • pp.265-280
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    • 2001
  • 고등학교 수학 I 의 확률 및 통계영역의 교육내용을 정리한 후, 고등학생들에게 확률 및 통계영역에 관한 흥미를 돋구기 위하여 2002년 월드컵을 소재로 한 문제들을 활용하여 비주얼 베이직으로 프로그램한 ‘확률상자’ 라는 확률모형을 개발하였다. 확률상자에는 확률의 역사, 경우의 수, 순열, 같은 것이 있는 순열, 원순열, 조합, 이항계수, 통계적 확률, 조건부 확률, 배반사건 등 모두 10가지 모듈을 포함한다. 확률상자의 초기화면에서 메뉴를 선택하면 선택된 내용에 관한 간단한 정의와 함께 문제가 제시되어 정답을 적도록 하였고, 오답일 때는 힌트를 누르면 정답을 이해할 수 있도록 풀이과정을 제시하였다. 특히, 메뉴가운데서 경우의 수, 순열, 같은 것이 있는 순열, 원순열, 조합, 통계적 확률의 경우에는 풀이과정 중에 애니메이션 또는 시뮬레이션이 실행되도록 하여 이해를 돕도록 하였다.

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