• Korean Journal of Logic
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• v.9 no.2
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• pp.31-57
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• 2006

직설법적 조건문의 이론이 해결해야 할 문제 중 하나는 각자 옳을 것 같지만 모두 참일 수 없는 직설법적 조건문에 관한 세 원리들이 있다는 것이다. 먼저 직설법적 조건문을 진리 함수적으로 분석하는 것은 '주관적 확률'을 고려할 때 이 문제를 해결할 수 없다고 논증할 것이다. 필자는 여기서 직설법적 조건문에 관한 성향적 분석을 제시하고 이 이론이 세 원리들의 문제를 해결한다고 주장한다. 그리고 잘 알려져 있는 직설법적 조건문의 수용 조건 혹은 주장가능성 조건을 제시하는 아담스 논제는 조건부 확률이 두 절대적 확률의 비로 정의된 다면 옳지 않을 것이라고 주장한다. 조건부 확률을 성향적으로 정의할 경우에만 아담스 논제는 옳을 수 있다. 마지막으로 아담스 논제의 주장가능성 조건을 진리 조건으로 제시하는 이론도 논박될 것이다.

• Korean Journal of Logic
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• v.4
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• pp.23-36
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• 2000

이 논문은 일상적인 직설 조건문에 대한 새로운 이해를 제시함으로써 반 맥기가 전건 긍정법에 대한 반례라고 주장하는 예들에 대한 체계적인 이해방식을 제시하고 이것들이 전건 긍정법의 반례가 아니라는 것을 보인다. 직설 조건문에 대한 새로운 이해란 그것이 전건인 경우 후건의 조건적 확률이 높다는 것을 주장하는 문장이며 따라서 이 조건적 확률이 높은 경우 참이 되는 문장으로 봄으로써 직설 조건문이 그 논리적 형식에 있어서 조건문이 아니라는 것이다. 또한, 이렇게 이해되었을 때 반 맥기가 염두에 두고 있던 직설 조건문의 세 가지 특징이 역시 설명될 수 있다는 것을 보임으로써, 이 새로운 이해방식이 타당함을 보인다.

• Korean Journal of Logic
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• v.8 no.2
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• pp.59-84
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• 2005

Adams' Thesis, or the so-called equation Pr$(A{\rightarrow}C)$ = Pr(C|A) seems to express a correct relationship between the probabilities of conditionals and conditional probabilities. But D. K. Lewis has proved the remarkable fact that probabilities of conditionals are not conditional probabilities. In this paper 1 present a version of Lewis' triviality results and give an explanation why probabilities of conditionals are not conditional probabilities. A conditional probability of C given A has a peculiar properly in that its probability is insulated from not-A facts: the only thing relevant is the proportion of ways in which A is true which are also ways for C to be true. This peculiarity of conditional probability seems to put the great obstacle in the way of attempting to find a proposition such that its probability of being true systematically coincides with conditional probability of something else.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.290-290
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• 2022

본 연구는 대규모 기후 앙상블 모의 결과를 이용하여 산정된 극한 강우량을 최근 발생한 극한 호우사상의 규모 평가에 적용하는 것을 목적으로 수행되었다. 2018 년 히로시마 호우사상은 지속시간 24 시간에서 재현기간 1,000 년에 상응하는 극한 규모를 나타냈기 때문에 짧은 기간동안 수집된 관측자료만으로 규모를 평가하기 어렵다. 따라서 이를 평가하고자 대규모 기후 앙상블 모의결과 기반의 d4PDF 자료를 이용하였다. 이 자료는 3,000 개의 연 최대 강우자료를 제공하고, 이를 토대로 통계적 모형 및 가정 없이 비모수적으로 10 년부터 1,000 년의 재현기간을 나타내는 지속시간 24 시간의 확률강우량을 산정했다. 산정된 d4PDF 의 확률강우량은 관측강우량의 확률강우량과 비교하였으며, 관측기간에 가까운 50 년의 재현기간에서는 두 확률강우량의 차이가 3.53%였지만 관측기간 (33 년)과 재현기간 (100 년 이상)의 차이가 증가할수록 오차가 10% 이상으로 증가하는 양상을 나타냈다. 이는 장기간 재현기간에서 관측강우량의 확률강우량은 불확실성을 내포하는 것을 의미한다. d4PDF 의 확률강우량에 대해서 2018 년 히로시마 호우사상은 300 년에 가까운 재현기간을 나타냈다. 미래 기후조건에서의 d4PDF 자료를 이용해 확률강우량을산정했으며, 현재 기후조건대비 미래 기후조건에서 10 년부터 1000 년의 재현기간을 나타내는 확률강우량은 모두 20% 이상으로 증가했다. 미래 기후조건의 확률강우량에 대해 2018 년 히로시마 호우사상은 100 년에 가까운 재현기간을 나타냈으며, 이는 미래 기후조건에서 히로시마 호우사상의 발생 확률이 0.33% (현재 기후)에서 1% (미래 기후)로 증가하는 것을 의미한다. 결과적으로, 대규모 기후 앙상블 모의결과 기반의 d4PDF 는 현재 기후조건과 미래 기후조건하에서 극한 규모의 호우사상의 정량적인 평가에 유용하게 활용될 수 있다.

• Journal of Educational Research in Mathematics
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• v.19 no.2
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• pp.233-256
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• 2009

The notions of conditional probability and independence are fundamental to all aspects of probabilistic reasoning. Several previous studies identified some misconceptions in students' thinking in conditional probability. However, they have not analyzed enough the nature of conditional probability. The purpose of this study was to analyze conditional probability and students' knowledge on conditional probability. First, we analyzed the conditional probability from mathematical, historico-genetic, psychological, epistemological points of view, and identified the essential aspects of the conditional probability. Second, we investigated the high school students' and undergraduate students' thinking m conditional probability and independence. The results showed that the students have some misconceptions and difficulties to solve some tasks with regard to conditional probability. Based on these analysis, the characteristics of reasoning about conditional probability are investigated and some suggestions are elicited.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2018.05a
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• pp.304-305
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• 2018

충돌확률은 선박 충돌, 좌초사고를 교통량 관측에 기초한 사고 발생건수와 수로의 지형적인 조건에 따른 기하확률로 정량화한 자료이다. 1970년대 Fujii와 Macduff의 연구를 시작으로 많은 연구기관에서 충돌확률을 제시하였지만, 우리나라 해역의 조건에 적합한 충돌, 좌초확률은 없는 실정이다. 이에 본 연구는 부산항 제5항로에서 등부표 접촉사고 발생건수를 바탕으로 진입항로, 직선항로, 변침항로를 구분하여 좌초발생확률($P_a$) 및 준사고(좌초)발생확률($P_c$)을 도출하였다. 사고 발생율이 높은 진입항로에서 좌초발생확률($P_a$) $2.26{\times}10^{-5}$, 준사고(좌초) 발생확률($P_c$) $2.30{\times}10^{-3}$으로 산출되어 타 항로보다 등부표 접촉사고 확률이 높은 것으로 분석되었다. 추후 각 해역별 충돌확률을 도출하여 선박 안전성 평가의 기준을 구하고자 한다.

• Journal of Service Research and Studies
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• v.8 no.1
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• pp.103-122
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• 2018

The purpose of this study is to present the direction of ELS investment by analyzing the actual investment return of the ELS commodities and analyzing the investment effect of ELS that investors have felt unsatisfactory at financial marketing service. The research method is based on the step-down type ELS. We calculated the probability of achieving early redemption condition and maturity repayment condition, early redemption estimated yield, and maturity repayment estimated yield. As the study result, the probability of achieving 100% of the early redemption condition was 74.5%, and the probability of the early redemption condition 95% was 83.0%, 90% was 89.5%, 85% was 92.5%, and 80% was 96.5% respectively. In the case of the lowest 75%, the probability of holding to maturity is analyzed to be 2.5%, and the probability of early redemption is high. The probability of the stock price growth within 65% of the maturity repayment condition was 98.5% and the probability of the stock price growth within 60%~45% of the maturity repayment condition was 100%. 65% of maturity repayment condition was analyzed as 1.5% risk of principal loss, and the probability of achieving the committed yield of maturity was high. As a key measure of ELS investment, it is advantageous to select a commodity with a low rate of maturity repayment and a high rate of early redemption.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.30 no.6
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• pp.324-329
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• 2011

In this paper, we propose a novel approach to improve the performance of a statistical model-based voice activity detection (VAD) which is based on the conditional maximum a posteriori (CMAP) with deviation. In our approach, the VAD decision rule is expressed as the geometric mean of likelihood ratios (LRs) based on adapted threshold according to the speech presence probability conditioned on both the speech activity decisions and spectral deviation in the pervious frame. Experimental results show that the proposed approach yields better results compared to the CMAP-based VAD using the LR test.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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• v.39 no.1
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• pp.63-69
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• 2015

The primary aim of this paper is to evaluate the probabilistic fatigue crack propagation models using the residual of a random variable and to present the probabilistic model fit for the probabilistic fatigue crack growth behavior in Mg-Al-Zn alloys under maximum load conditions. The models used in this study were prepared by applying a random variable to empirical fatigue crack propagation models such as the Paris-Erdogan model, Walker model, Forman model, and modified Forman model. It was verified that the good models for describing the stochastic variation of the fatigue crack propagation behavior in Mg-Al-Zn alloys under maximum load conditions were the 'probabilistic Paris-Erdogan model' and 'probabilistic Walker model'. The influence of the maximum load conditions on the stochastic variation of fatigue crack growth is also considered.

• Journal of KIISE
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• v.44 no.3
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• pp.239-245
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• 2017

Probabilistic grammar is used in natural language processing, and the parse result of the grammar has to preserve the probability of the original grammar. As for the representative parsing method, LL parsing and LR parsing, the former preserves the probability information of the original grammar, but the latter does not. A characteristic of a probabilistic parsing automaton has been studied; but, currently, the generating model of probabilistic parsing automata has not been known. The paper provides a model of probabilistic parsing automata based on the single state parsing automata. The generated automaton preserves the probability of the original grammar, so it is not necessary to test whether or not the automaton is probabilistic parsing automaton; defining a probability function for the automaton is not required. Additionally, an efficient automaton can be constructed by choosing an appropriate parameter.