• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2023.05a
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• pp.146-147
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• 2023

해양사고는 도로교통과 달리 지속적으로 증가하고 있으며, 인명피해가 주로 발생하는 주요 사고의 치사율은 도로교통의 11.7배 이상이다. 해양사고는 외부 환경에 따라 사고 위치가 변하고 즉각적인 조치가 어려워 타 교통에 비해 대형 사고로 이어질 가능성이 매우 크다. 그러나 여전히 사고가 발생하고 난 후 대응하는 등 사후적 관리 단계에 무르고 있어 사고의 주요 요인을 사전에 식별·관리하는 선제적 관리단계로의 전환 필요성이 대두되고 있다. 따라서 본 연구에서는 해양사고 발생 지점 밀도 기반의 가변 공간 군집체계를 반영한 해양사고 예측모델을 개발하였다. 반복적인 공간 가산분석을 통해 밀도가 높을수록 작은 규모의 격자 체계를 가질 수 있도록 상세한 공간 군집체계를 구성하였으며, 단순 사고 위험도 예측뿐만 아닌 사고 인과관계를 설명할 수 있는 BN(Bayesian Network) 기반의 모형을 사용하여 해양사고 위험예측 모델을 개발하였다. 또한, Cost-of-Omission을 통해 해양사고 예측확률의 변화와 각 변수들의 영향력을 확인하였으며, 월별 해양사고예측 결과를 GIS를 활용하여 2D/3D 기반으로 시각화하였다.

• Nuclear Medicine and Molecular Imaging
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• v.42 no.4
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• pp.285-291
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• 2008

Purpose: Although automatic quantification software of myocardial perfusion SPECT provides highly objective and reproducible quantitative measurements, there is still some limitation in the direct use of quantitative measurements. In this study we derived parameters using normal variation of perfusion measurements, and tried to test the usefulness of these parameters. Materials and Methods: In order to calculate normal variation of perfusion measurements on myocardial perfusion SPECT, 55 patients (M:F = 28:27) of low-likelihood for coronary artery disease were enrolled and $^{201}TI$ rest/$^{99m}Tc$-MIBI stress SPECT studies were performed. Using 20-segment model, mean (m) and standard deviation (SD) of perfusion were calculated in each segment. As a myocardial viability assessment group, another 48 patients with known coronary artery disease, who underwent coronary artery bypass graft surgery (CABG) were enrolled. $^{201}TI$ rest/$^{99m}Tc$-MIBI stress / $^{201}TI$ 24-hr delayed SPECT was performed before CABG and SPECT was followed up 3 months after CABG. From the preoperative 24-hr delayed SPECT, $Q_{delay}$ (perfusion measurement), ${\Delta}_{delay}$ ($Q_{delay}$ - m) and $Z_{delay}$ (($Q_{delay}$ - m)/SD) were defined and diagnostic performances of them for myocardial viability were evaluated using area under curve (AUC) on receiver operating characteristic (ROC) curve analysis. Results: Segmental perfusion measurements showed considerable normal variations among segments. In men, the lowest segmental perfusion measurement was $51.8{\pm}6.5$ and the highest segmental perfusion was $87.0{\pm}5.9$, and they are $58.7{\pm}8.1$ and $87.3{\pm}6.0$, respectively in women. In the viability assessment $Q_{delay}$ showed AUC of 0.633, while those for ${\Delta}_{delay}$ and $Z_{delay}$ were 0.735 and 0.716, respectively. The AUCs of ${\Delta}_{delay}$ and $Z_{delay}$ were significantly higher than that of $Q_{delay}$ (p = 0.001 and 0.018, respectively). The diagnostic performance of ${\Delta}_{delay}$, which showed highest AUC, was 85% of sensitivity and 53% of specificity at the optimal cutoff of -24.7. Conclusion: On automatic quantification of myocardial perfusion SPECT, the normal variation of perfusion measurements were considerable among segments. In the viability assessment, the parameters considering normal variation showed better diagnostic performance than the direct perfusion measurement. This study suggests that consideration of normal variation is important in the analysis of measurements on quantitative myocardial perfusion SPECT.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.20 no.5
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• pp.207-214
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• 2020

Nowadays, the use of smart phones and various electronic devices is increasing, the Internet and SNS are activated, and we live in the flood of information. The amount of information has grown exponentially, making it difficult to look at a lot of information, and more and more people want to see only key keywords in a document, and the importance of research to extract topics that are the core of information is increasing. In addition, it is also an important issue to extract the topic and compare it with the past to infer the current trend. Topic modeling techniques can be used to extract topics from a large volume of documents, and these extracted topics can be used in various fields such as trend prediction and data analysis. In this paper, we inquire the topic of the three-year papers of 2016, 2017, and 2018 in the field of computing using the LDA algorithm, one of Probabilistic Topic Model Techniques, in order to analyze the rapidly changing trends and keep pace with the times. Then we analyze trends and flows of research.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.13 no.5
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• pp.12-24
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• 2012

The Risks in undertaking a construction project comes from many sources and often involves many participants in the project. This study has identified various kinds of risks, assessed the risk factors quantitatively and suggested risk management method for response pertinent in Design Build(Turn Key)type of projects in Korean context. A questionnaire was designed comprising of 145 possible risks in all types of construction projects. The population from owner, consultant and contractor groups was asked to indicate the risks applicable in DB projects. 25 numbers of critical risks in DB projects were identified and further analyzed for reveling inherent relationship between them through factor analysis. Factor analysis revealed 8 risk factors in DB projects. Construction site related, contract related and design related risk factor consisted about 72% of total risk weight. It has been found out about 6%, while considering the mutual dependency, it is about 10% of total cost of DB project. Therefore, It is suggested that 6% to 10% of construction amount as contingency has to be made provision for risk responses in the DB projects.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.28 no.3
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• pp.334-343
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• 2001

Most of currently used videos have variable bit rate(VBR) characteristics. Since the display rate of VBR videos compared to CBR videos vary with time, it is not proper to configure resources of the VBR video server using the method proposed for the CBR video server. In this paper we propose an optimal resource configuration method for the VBR video server which is based on the probability model. The proposed method decides the amount of disk and memory, and the disk access cycle of the video server with the lowest hardware cost, while preserving the throughput of the video server. In addition, we show the usefulness of the method through the various experiments.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.34 no.3
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• pp.477-489
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• 2021

COVID-19 has spread seriously around the world in 2020 and it is still significantly affecting our whole daily life. Currently, the whole world is still undergoing the pandemic and South Korea is no exception to it. During the pandemic, South Korea had several events that prevented or accelerated its spread. To establish the prevention policies for infectious diseases, it is very important to evaluate the intervention effect of such events. The susceptible-infected-removed (SIR) model is often used to describe the dynamic behavior of the spread of infectious diseases through ordinary differential equations. However, the SIR model is a deterministic model without considering the uncertainty of observed data. To consider the uncertainty in the SIR model, the Bayesian approach can be employed, and this approach allows us to evaluate the intervention effects by time-varying functions of the infection rate in the SIR model. In this study, we describe the time trend of the spread of COVID-19 in South Korea and investigate the intervention effects for the events using the stochastic SIR model based on the Bayesian approach.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2008.05a
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• pp.490-494
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• 2008

본 연구에서는 상수도 배수관로의 내 외부적 특성에 따라 개별관로를 정의하는 방법을 연구대상 지역의 배수관로 파손 데이터베이스에 적용하여 비례위험모형을 구축하였다. 연구에 사용된 자료는 연구대상지역의 배수관로의 제원 및 파손시기를 포함하는 관로 파손데이터베이스, 관로매설지역의 급수인구 및 수압범위에 관한 자료를 포함하는 GRID 데이터베이스와 관로매설지역의 토지개발 정도에 관한 자료를 포함한다. 이러한 자료를 이용하여 관로를 순차적 파손경험에 따라 7개의 생존시간군(STG I $\sim$ VII)으로 구분하고 각 생존시간군에 대한 비례위험모형(Model I $\sim$ VII)을 구축하였다. 이러한 모형을 이용하여 관로의 파손횟수가 증가하는 동안 파손에 영향을 미치는 인자의 변화와 그 효과를 파악하였으며, 또한 추정된 공변수의 위험비율을 분석함으로써 관로의 제원 혹은 매설환경, 급수인구 등에 따른 위험률의 상대적인 변화를 분석하였다. 또한 비례 위험모형의 구축과정에서 관로의 파손에 영향을 미치는 공변수의 비례성 가정을 검토하여 시간종속형 공변수를 모형화하였으며, 모형의 이탈잔차(deviance residual)를 분석하여 모형의 적합성을 검토하였다. 본 연구에서 구축된 비례위험모형에 대해 Shoenfeld 잔차를 이용한 스코어 잔차의 변화(score process)를 검토한 결과, Model I 과 Model II 에 대해서는 공변수의 시간종속 효과가 발견되었다. Model I에 대해서는 관로재질과 급수인구의 영향이 시간에 따라 변하며 Model II에서는 급수인구의 영향만이 시간에 따라 변하는 것으로 나타났다. 한편 Model III $\sim$ Model VII 들에 대해서는 공변수의 영향이 시간에 따라 변하지 않는 것으로 나타났다. 각 생존시간군에 대해 관로재질, 토지개발정도, 관로길이 및 급수인구의 변화가 관로의 상대적 누수위험률에 미치는 영향을 상대위험률의 95% 신뢰구간을 고려하여 정량적으로 산정하였고, 시간 종속형 공변수로 모형화된 공변수는 시간에 따른 공변수 영향의 변화를 분석하였다. 순차적 파손사건에 대한 비례위험모형의 구축 결과 생존시간군(STG) I의 기저위험률은 매설 후 대략 450개월까지는 파손 위험률이 '0'에 가까우나 그 이후로 급격히 증가하다가 매설 후 약 700개월에 이르러서는 약간 감소하고 약 850개월 이후에는 다시 급격히 증가한다. STG II의 기저위험률은 첫 번째 파손 후 약 300개월이 되면 위험률이 급격히 증가하는 것으로 나타났다. STG III $\sim$ STG VII의 기저위험률은 이차함수의 형태를 띄며, 특히 STG V, STG VI 및 STG VII의 기저위험률은 욕조형 곡선(bathtub curve)의 형태를 가진다. 각 생존시간군의 기저생존함수의 생존확률 '0.5'에 해당하는 기저중간생존시간에 대한 분석으로부터 파손횟수가 많아질수록 순차적 파손사건 사이의 경과시간은 감소하는 것으로 나타났다. 이러한 기저생존시간에 대한 경향은 관로의 파손횟수가 많아질수록 관로의 일반적은 내구성은 감소하기 때문인 것으로 분석된다.

• KOREAN JOURNAL OF CROP SCIENCE
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• v.31 no.2
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• pp.186-194
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• 1986

In an attempt to find better ways to relate growth with temperature and to estimate maturity differences in corn (Zea mays L.), various formulas of computing Growing Degree Days (GDD) were evaluated. Utilizing data from 17 plantings of a single cross, Suweon 19, over a 3 year period, 24 different methods of computing GDD were compared for their ability to reduce variations over different plantings. The best equation was to compute GDD with a base temperature of 10$^{\circ}C$ and an optimum of 30$^{\circ}C$. The excess temperature above 30$^{\circ}C$ was subtracted to account for high temperature stress. GDDs required for emergence and silking of Suweon 19 were 64${\pm}$12$^{\circ}$ and 794${\pm}$19$^{\circ}$, respectively. Based on these GDD values, emergence and silking dates could be estimated with a variation less than 3 days. The observed and estimated number of days from planting to emergence and silking were not significantly different.

• Geotechnical Engineering
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• v.2 no.1
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• pp.27-44
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• 1986

The measured soil data are analyzed to the descriptive statistics and classified into the four models of uncorrelated-normal (UNNO), uncorrelated-nonnormal (VNNN), correlatedonnormal(CONN), and correlated-nonnormal(CONN) . This paper presents the comparisons of reliability index and check points using the advanced first-order second-moment method with respect to the four models as well as BASIC Program. A sin91e-mode Performance function is consisted of the basic design variables of bearing capacity and settlements on shallow foundations and input the above analyzed soil informations. The main conclusions obtained in this study are summarized as follows: 1. In the bearing capacity mode, cohesion and bearing-capacity factors by C-U test are accepted for normal and lognormal distribution, respectively, and negatively low correlated to each other. Since the reliability index of the CONN model is the lowest one of the four model, which could be recommended a reliability.based design, whereas the other model might overestimate the geotechnical conditions. 2. In the case of settlements mode, the virgin compression ratio and preccnsolidation pressure are fitted for normal and lognormal distribution, respectively. Constraining settlements to the lower ones computed by deterministic method, The CONN model is the lowest reliability of the four models.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2020.06a
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• pp.198-198
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• 2020

기후 내적 변동성(Climate Internal Variability, CIV)은 기후를 이해하는 데 중요한 역할을 하며 기후예측에 있어 주요 불확실성 원인들 중 하나이다. 본 연구는 다양한 이산화탄소 배출 시나리오에 대해 CIV와 기후학적 평균(Climatological Mean, CM)을 추정하는 것을 목표로 한다. 확률론적 날씨생성기(Stochastic Weather Generator)를 이용하여 국내 40개 기상 관측소에 대해, 30년에 해당하는 시단위 시계열 100개 앙상블을 생성하였다. CIV는 Detrend 방법과 Differenced 방법을 이용하여 추정되었으며, noise 계산값과 비교하였다. 그 결과, CIV 값과 noise 값들 사이의 correlation이 매우 높았으며, 제시된 방법론이 신뢰할 수 있음을 검증하였다. 국내 40개 지역에 적용하여 계산된 CIV와 CM의 주요 결과는 다음과 같다. (1) 국내의 대부분의 지역에 있어 평균적으로 CM과 CIV는 미래에 증가할 것이며, 그 증가 정도는 RCP 8.5의 경우와 먼 미래END(2071-2100년) 기간에서 더 커질 것이다; (2) CM과 CIV의 미래 변화의 특성은 강수의 특성 지수에 따라 다르다. 강수량의 양을 나타내는 3개의 지수(총 강수량, totPr, 일 최대 강수량, maxDa 및 시간당 최대 강수량, maxHr)와 강수량의 발생일수를 나타내는 지수(무강우 일수, nonPr)의 특성은 크게 다르다. (3) CIV와 CM의 변화 요인들 사이의 관계를 조사하면 maxDa와 maxHr에 대해서는 그들 사이에 높은 상관관계가 있지만 다른 지수에는 그렇지 않다. (4) 국내에서 CIV 값이 공간적으로 변동성이 큰 경우는 계절적으로 여름이며, 이는 totPr 및 maxDa에서만 유효하다. 시단위 시계열 앙상블을 생성하여 추정된 기후내적변동성 정보는 기후 변화의 영향을 평가하고 적절한 적응 및 대응 전략을 개발하는 데 도움이 될 것이다.