• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.17 no.5
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• pp.1227-1232
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• 2013

Recently, the expectation of quality about images over the increasing demand of digital devices is increasing with the development of the technology of the digital. But the images are degraded by a variety of causes, and the main reason is the noises. Therefore, the necessity of denoising comes to the fore, and the research for denoising is progressing dynamically. The images are mainly degraded by AWGN(additive white Gaussian noise), and the characteristics of denoising of existing methods such as mean filter are insufficient. In this paper, an algorithm combined by the spatial weighted filter and the modified adaptive weighted filter is proposed in order to effectively remove the AWGN. In the simulation result, the proposed algorithm showed excellent denoising capabilities.

• Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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• 2003.11a
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• pp.380-383
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• 2003

The purpose of this study is to develope prototype EPID system and improve image quality of radiation therapy field imaging system using CCD camera. For this research we used Linac(Clinac 4/100), Copper metal plate, $Gd_2O_2S_2$ phosphor and CCD camera(Photronic). In this study we find best thickness of buil-up metal plate and acquired projection image of humanoid head phantom. Also we enhanced raw image data using superposition and histogram stretching method. Through the thickness optimized of metal plate and image processing, we confirmed of an improved image quality of an EPID system using CCD camera. As result, highest quality image was acquired at 1mm thickness of Copper metal plate and improved image quality by image processing methods.

• Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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• 2007.11a
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• pp.34-34
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• 2007

최근, LCD-TV의 대형화가 경쟁적으로 진행되고 있으며 대형 BLU를 제작하기 위해서는 백라이트의 직경을 대구경 화하고, 또한 고화질을 이루기 위하여 휘도특성을 개선시켜야 한다. 통상적으로 백라이트에 사용되는 고압방전은 환경이 증가할수록 휘도가 저하하는 특성을 나타내므로 대화면 LCD-TV를 개발하는데 문제점을 갖고 있다. 또한, LCD-TV 백라이트로 가장 많이 사용하는 CCFL은 병렬로 구동할 수 없어 다수의 트랜스포머가 필요하여 전체적인 BLU가격을 상승시키는 요인이 되고 있어 병렬구동이 가능한 EEFL을 백라이트로 사용하고자 하는 노력이 진행되고 있으나 CCFL에 비하여 휘도가 낮아 사용이 제한되고 있는 상황이다. 본 연구에서는 고휘도의 병력구동이 가능한 새로운 EEFL을 개발하였으며, 그 특성을 분석한 결과 기존 EEFL에 비하여 40%이상의 광효율을 증가시키고, 대구경에서 CCFL보다 2배 기존의 EEFL에 비하여 3배 이상의 휘도를 증가시킬 수 있으며, 동시에 병렬구동이 가능한 고휘도 외부전극램프를 개발하였다.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.12 no.2
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• pp.102-106
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• 2011

The transfer capability of HFC (Hybrid Fiber Coax) network is superior to xDSL. HFC network, however, is not suitable for transferring high quality video due to cable model interfaces. For the services of high quality IPIV or VOD, the extra exclusive downstream transfer system is required without upgrading pre-equipped cable modem and service capability. This paper is aimed to develop the extra exclusive downstream transfer system not changing existing cable modem system but providing same quality of services. This system is composed of the extra exclusive downstream IP-cable sender and modem. This sender and modem have 30 Mbps transfer capability and HDTV stream can be served in the Cable TV network using 21 Mbps HDTV transport stream.

• Journal of the Korea Computer Industry Society
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• v.2 no.7
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• pp.997-1014
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• 2001

In this paper, we propose a method for dynamic selection of unrestricted motion vector(UMV) or default prediction mode(DPM) in H.263 bit stream. For this, we use the error of compensated image and the magnitude of motion vector. In the proposed strategy, the UMV mode is dynamically applied in a frame according to average magnitude of motion vector and error of compensated image. This scheme has improved the quality of image compared to the fixed mode UMV or DPM only. Number of searching points are greatly reduced when comparing to UMV. The Proposed method is more profitable to long video sequences having camera movement locally.

• Journal of the Semiconductor & Display Technology
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• v.16 no.3
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• pp.111-115
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• 2017

Terahertz waves are superior to conventional X-ray or Magnetic Resonance Tomography(MRI), and the amount of information that can be transmitted is as large as thousands of times that conventional X-ray or MRI. In addition, Terahertz waves have great performance in analyzing an object which have some layered structure. By using this advantage, we can extract the letters of a page by analyzing information such as absorption amount and reflection amount by irradiating a closed book with pulses of various frequencies within gap of a terahertz wave. However, in the image of each page using the Terahertz wave might be obtained various kinds of noise and the different character occlusion region. So, to extract letters from the terahertz image, we must take the noise and occlusion region away. We have been working to enhancement the image quality in various ways, and keep on studying de-noising processing for enhancement about the image quality and high resolution. Finally, we also keep on studying about OCR(Optical Character Recognition) technology, which based on pattern matching technique, to read letters.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2018.11a
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• pp.55-58
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• 2018

본 논문에서는 가이디드 영상 필터를 (guided image filter) 이용하여 컨볼루션 신경망 (convolutional neural network) 을 이용한 역 톤 매핑 (inver tone - mapping; iTMO) 기법의 결과를 향상 시킬 수 있는 알고리듬을 제안한다. 기존 low dynamic range (LDR ) 영상을 high dynamic range (HDR ) 디스플레이에서 표현할 수 있는 역 톤 매핑 기법이 과거부터 계속 제안되어 왔다. 최근에 컨볼루션 신경망을 이용하여 단일 LDR 영상만으로 넓은 동적 범위 (dynamic range) 를 가진 HDR 영상으로 변환하는 알고리듬이 많이 연구되었다. 기존의 알고리듬 중 포화 영역 (saturated region) 으로 인해 잃어버린 화소 정보를 학습된 컨볼루션 신경망을 이용해서 복원하는 알고리듬은 그 효과가 좋지만 포화 영역이 아닌 부분의 잡음을 제거하지 못하며 포화 영역의 디테일을 복원하지 못한다. 제안한 알고리듬은 입력 영상에 가중치 기반 가이디드 영상 필터를 사용해서 비포화 영역의 잡음을 제거하고 포화 영역의 디테일을 복원시킨 다음 컨볼루션 신경망에 인가하여 결과 영상의 품질을 개선하였다. 제안하는 알고리듬은 실험을 통해서 기존의 알고리듬에 비해 높은 정량적 화질 평가 지수를 나타내었고, 기존의 알고리듬에 비해 세부 사항을 효과적으로 복원할 수 있음을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.913-915
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• 2009

디지털 영상 기술의 발전과 고속 인터넷의 성장은 고화질의 영상을 녹화하고 사용자간 영상 공유를 빠르게 할 수 있는 환경을 제공하였다. 일반적으로 녹화된 영상을 공유하기 이전에 불필요한 부분을 삭제하기 위해 동영상 편집 과정을 거치게 된다. 하지만 대용량의 영상을 편집한 뒤, 저장하는데 많은 시간이 소모된다. 이런 문제를 해결하기 위해 기존 연구 FWAE[1]에서는 내용 수정이 이루어지지 않는 영상 편집의 특징을 고려하여, 편집저장에서 가장 큰 시간을 차지하는 데이터 복사 과정을 데이터 블록 공유로 대체하는 고속 편집저장 기법을 제시했다. 하지만 제안 기법에서는 압축 영상에 대한 특징을 고려하지 않아 일부 프레임이 유실될 수 있는 문제가 있었다. 이에 본 논문에서는 압축 코덱으로 널리 사용되는 MPEG을 분석하여, FWAE 고속 편집저장에서 프레임 유실을 방지할 수 있는 개선 기법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• fall
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• pp.139-143
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• 2021

본 논문에서는 꾸준히 연구되어 오던 이미지 복원 문제에서 초해상화와 인페인팅이라는 복합적 이미지 복원을 동시에 처리하는 해결 방법을 제안한다. 초해상화는 국지적 픽셀 정보를 이용하여 고해상도의 영상을 복원하고, 인페인팅은 이미지 전체 정보를 활용하여 영상 내 비어 있는 영역을 생성해야 하므로, 이러한 두 가지 영상 복원 기법을 동시에 수행하는 것은 상당히 어려운 문제이다. 그렇기에 인페인팅과 초해상화는 이미지 복원에서 널리 활용되는 기술인 만큼 동시에 해결할 수 있는 기법에 대한 수요는 있음에도 지금까지 거의 연구되지 않았다. 본 논문은 초해상화 및 인페인팅 합동 처리에 있어 복합적인 정보를 모두 다뤄야하는 네트워크가 서로의 성능을 저하시키지 않도록 개략적 복원 네트워크 (Coarse network), 디테일 복원 네트워크 (Refinement network), 초해상화 네트워크 (SR network)로 분리하여 초해상화 및 인페인팅 합동 처리를 수행하며, 각 단계마다 결과 영상을 얻어 스케일 별 정답 영상과 손실함수를 계산하여 복합적인 성능을 올릴 수 있는 방법을 제시한다. 또한 순차적 단일 모델에 비하여 인페인팅과 초해상화를 합동 학습하는 제안 모델이 개선된 화질의 결과 영상을 획득할 수 있다는 것을 실험적으로 보인다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.11a
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• pp.60-63
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• 2020

With the advent of deep learning, a lot of attempts have been made in computer vision to substitute deep learning models for conventional algorithms. Among them, image classification, object detection, and image restoration have received a lot of attention from researchers. However, most of the contributions were refined in one of the fields only. We propose a new paradigm of model structure. End-to-end model which we will introduce classifies noise of an image and restores accordingly. Through this, the model enhances universality and efficiency. Our proposed model is an 'One-For-All' model which classifies weather condition in an image and returns clean image accordingly. By separating weather conditions, restoration model became more compact as well as effective in reducing raindrops, snowflakes, or haze in an image which degrade the quality of the image.