• Fire Science and Engineering
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• v.23 no.3
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• pp.67-72
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• 2009

This paper is for response feature of fire detectors not only to analysis response feature of fire detector, but also to observe flame spread of inside-building and fire enlargement by using the row house which is supposed to be broken up. Many kinds of popular detectors such as heat type detector(differential type, fixed temperature type, Analogue type)and smoke type(light scattered type, Analogue type, single alarm type) were installed in the house in order to check for the change of temperature by installing of thermocouples. As a result, smoke detectors are better than heat detectors when it comes to making effective fire-detect system in the row house.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.343-345
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• 2020

사물인터넷 시대에 스마트 홈들의 출현으로 엣지 지역에서의 정확한 화재 감지 및 대응 기술에 대한 필요성이 요구되고 있다. 그러나, 화재 감지 동작에서 오작동으로 인한 잘못된 정보를 제공하거나, 감지 기기로부터의 불충분한 정보 제공은 화재 감지/예방을 효과적으로 수행하기 어렵게 한다. 본 논문에서는 사물인터넷 엣지 지역에서 기존의 다양한 센서들을 통해 데이터를 수집하여 온톨로지에서 추론과정을 진행하는 엣지형 온톨로지 시스템을 구현한다. 본 논문에서는 추론된 정보를 바탕으로 사물인터넷 엣지에서 발생되는 화재 사건에 대한 정확한 판단할 수 있게 한다. 제안된 화재 추론 온톨로지를 이용해 기존의 화재감지기가 제공하는 정보 뿐 만 아니라 화재 정보에 대한 확장된 정보를 사용자에게 제공하므로 사용자 유용성을 개선될 수 있음을 보인다.

• 방재와보험
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• s.115
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• pp.28-33
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• 2006

공장이나 일반 건물에서 과전류 및 기열에 의해 절연물이 응용되고 유독 가스를 배출하여 화재의 초기 단계로 발전하는 경우가 많다. 이같은 사고를 예방하기 위한 향 검지기와 향 캡슐을 조합한 이상열 감지 시스템 'CAN 열향'의 원리 및 현장 적용 예를 알아본다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2007.04a
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• pp.367-371
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• 2007

최근 여러 지역에서 발생되는 지하철 참사 및 대형화재 또는 지하철 역사, 대형 지하상가, 백화점, 지하공간, 대형쇼핑센터, 숙박업소, 공공건물등 대형 다중이용시설 등에서 발생될 수 있는 예측 불가능한 인재, 천재지변에 안전하게 대피하기 위한 수단으로 비상등 및 여러 감지기들이 소방법 개정으로 의무설치 하고 있다. 비상등 및 감지기들은 비상시 위험 감지 및 경고 전파를 위해 사용되는데 방음벽이나 격벽, 경고 거리의 제한으로 인해 경고 전달의 어려움이 있다. 본 논문에서는 무선 데이터 전송기능 및 경고등, 음성전파 기능을 갖는 무선 지능형 화재 감지/경고시스템을 설계하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2010.10a
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• pp.331-334
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• 2010

This paper proposes a new design of a video-base fire detection system using texture and color spatial distribution information. The video sequences used are taken in different days with different lighting conditions having different backgrounds. The time complexity of most previous vision-based fire detection techniques are very high due to lengthy programing. To overcome the problems of lengthy codes and time complexity, in this algorithm, at first we normalize the video image frames by size and color information. Then the spatial distribution of the color information is used to extract the candidate regions, later using visual texture of the fire, we detect the fire regions. The experimental results show an real-time fire detection over thousands of image frames, and have higher detection rate when compared to the conventional fire detection techniques.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.05a
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• pp.104-107
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• 2021

전 세계적으로 건조한 지역이 늘어남에 따라 산불 발생 빈도가 증가하고 있다. 이에 대한 대안으로 센서를 이용한 산불 감지 시스템의 연구가 이루어지고 있다. 기존의 서버가 센서의 작동시간 설정값을 보내는 방식은 산불 발생 빈도가 높은 환경에서는 산불 감지가 늦어지고 산불 발생 빈도가 낮은 환경에서는 불필요한 산불 감지로 센서의 생명주기 낮아지는 비효율적인 면이 있다. 이에 본 논문에서는 센서 기반 산불 감지 시스템을 위한 향상된 센싱 주기 기법을 제안한다. 제안하는 센싱 주기 기법은 환경 요인, 센서의 작동시간 알고리즘을 이용하여 환경에 맞는 센서의 작동시간 설정값을 결정한다. 그 후 센서의 화재 감지 알고리즘을 통해 센서는 서버로부터 설정값을 받아 운용모드로 전환하여 화재상황이 났을 시에 서버로 메세지를 보낸 후 생명주기를 위해 저전력모드로 전환한다. 성능평가를 통해 기존의 방식보다 평균 18.1분 빠르게 화재상황을 감지할 수 있고 소모전력도 2.2mA만큼 낮았다. 향우 실제 화재환경에서의 성능평가가 필요하다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2023.11a
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• pp.222-224
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• 2023

자율운항선박의 해상 운용은 인간의 개입 최소화 등 새로운 운용 방식의 적용과 첨단 디지털기술의 적용으로 기존 선박의 운용과 다른 형태의 다양한 새로운 위험요소들이 발생할 것으로 예상되며, 이러한 위험을 분석하기 위한 적절한 위험도평가 방법론의 적용이 요구될 것이다. 본 연구는 기존 선박과 달리 인간의 개입이 최소화된 상태로 운용되는 자율운항선박의 화재 사고 위험도를 실시간으로 분석하기 위한 실시간 위험도 모델의 개발을 목적으로 수행되었다. 자율운항선박 화재 위험도 모델 개발을 위하여, 먼저 자율운항선박의 화재 감지 및 제어, 비상대응 기능들을 분석하고, 기능분석 결과를 바탕으로 화재 감지 및 제어 시스템들에 대한 Fault Tree Analysis를 수행하였다. 자율운항선박의 화재 시나리오 표현을 위하여 기관구역 화재와 화물구역 화재로 분류하여 Event Tree Analysis를 수행하였다. 또한, 자율운항선박 운용 외부 조건에 따라 변화하는 변수들을 식별하여 각 변수들의 변화로 인하여 발생할 수 있는 자율운항선박 화재 위험도 변화량을 검토하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.01a
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• pp.127-128
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• 2020

본 논문에서는 무선 통신(Wi-Fi)과 FireBase를 활용해 화재 발생을 알려 다수의 사람들이 대피 할 수 있는 시스템이다. 이 시스템은 아두이노를 기반으로 가스·불꽃·온도센서로 화재를 감지하고, 화재를 감지하면 무선 통신을 이용해 서버와 파이어 베이스로 전송한다. 서버로 전송된 데이터는 사용자들에게 어플리케이션의 푸시 기능으로 화재 발생 알림을 전송하고, 파이어 베이스로 전송된 데이터는 어플리케이션에서 대피경로를 알려주어 신속한 대피를 할 수 있게 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.741-744
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• 2007

홈 네트워크 분야가 발전하면서 건물이나 집안 내부 정보를 감지하는 센서들도 발전하고 있다. 화재 역시 다양한 원인에 대해 여러 가지 방법으로 감지하는 센서들이 개발되고, 화재 진압 시스템도 발전되고 있다. 본 연구에서는 화재 감지 시스템에 Cricket 센서 네트워크 이용한 위치 추적 기법을 추가하여 화재 발생 시 건물 내 사람의 위치를 추적하는 시스템을 구현한다. 이는 신속한 인명 구조에 도움을 주고, 홈 네트워크의 새로운 한 분야를 제시한다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.12 no.2
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• pp.331-336
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• 2017

The need for early fire detection technology is increasing in order to prevent fire disasters. Sensor device detection for heat, smoke and fire is widely used to detect flame and smoke, but this system is limited by the factors of the sensor environment. To solve these problems, many image-based fire detection systems are being developed. In this paper, we implemented a system to detect fire and smoke from camera input images using a convolution neural network. Through the implemented system using the convolution neural network, a feature map is generated for the smoke image and the fire image, and learning for classifying the smoke and fire is performed on the generated feature map. Experimental results on various images show excellent effects for classifying smoke and fire.