The primary utilization of recently improved (U-Th)/He thermochronometry is to reveal the low-T thermal histories of shallow crustal sections or transient episodes (such as wildfires or meteorite impacts) because of the high sensitivity of He diffusion to temperature in host minerals. In this contribution, we present reviews and perspectives regarding how this method can be used to characterize the ejection-related shock metamorphism of Martian meteorites. The temperature conditions of shock metamorphism can be constrained through shock recovery experiments, paleomagnetism, and $^{40}Ar/^{39}Ar$ and (U-Th)/He dating. The most reliable constraints can be deduced when these independent approaches are combined. However, the thermal history of the ALH84001 Martian meteorite has been under serious debate because the different methods have yielded contrasting results. Recent work has shown how single-grain (U-Th)/He and $^{40}Ar/^{39}Ar$ dating, two noble-gas based thermochronometries with different T sensitivities, can be used to resolve this issue, providing a good example for future research on other meteorites.
태양계 질량의 대부분은 플라즈마, 기체, 또는 액체 상태로 존재하며, 극히 일부만이 고체 즉 암석과 광물로 존재한다. 하지만, 반응 특히 혼합(mixing)이 일어나는 속도가 매우 느린 고체의 특성상 태양계의 탄생과 진화 과정의 기록은 고체태양계 물질에 더 잘 보관되어 있다. 지구를 제외한 고체 태양계 물질을 확보하기 위해서는 지구로 낙하한 암석인 운석(meteorites)을 발견하거나, 우주로 나가 시료를 가져와야 한다. 아폴로 미션(Apollo mission)에 의한 월석(lunar rocks) 채취(Papike et al., 1998), 하야부사 미션(Hayabusa mission)에 의한 소행성(asteroid) 시료 채취(Nakamura et al., 2011), 스타더스트 미션(Stardust mission)에 의한 혜성 시료 채취(Zolensky et al., 2006) 등이 후자에 속한다. 능동적으로 가져온 시료는 아직까지는 그 종류와 양에서 운석에 비해 매우 부족하므로 현재까지 우리가 알고 있는 고체 태양계에 관한 대부분은 운석 연구를 통해 얻어졌다. 운석은 크게 미분화운석 즉 콘드라이트(chondrites)와 분화운석(differentiated meteorites)으로 구분한다. 분화운석 중 일부는 달운석(lunar meteorites) 또는 화성운석(martian meteorites)이며, 나머지 분화운석과 콘드라이트는 암석-지구화학적 특징과 성인적 연관성에 의해 다양한 그룹으로 세분되는데 각 그룹은 하나의, 또는 둘 이상의 매우 유사한, 소행성에서 유래한 것으로 해석된다(Krot et al., 2014; 최변각 2009). 다양한 종류의 운석과 구성 광물에 포함된 기록으로는 (1) 태양계 이전 존재한 항성의 대기에서 생성된 광물, 즉 선태양계 광물(presolar grains), (2) 태양계 성운 탄생과 각 진화 단계의 정확한 시기, (3) 태양계 성운의 화학조성-동위원소 조성, 온도-압력 조건 등을 포함한 물리-화학적 특징, (4) 가스-먼지로부터 미행성, 소행성, 행성으로의 진화 과정, (5) 행성 진화의 열원, (6) 소행성 핵의 생성 과정 등이 있다. 강연에서는 이들을 간략히 살펴보고자 한다. 운석연구 등을 통해 태양계 생성과 진화과정에 관한 다양한 정보가 축적되었지만, 앞으로 연구할 것들이 더 많다. 또한 태양계 물질 중에는 운석의 형태로 지구로 들어왔거나 앞으로 들어올 수 있는 것도 있지만 그렇지 않은 것도 있다. 가스나 기체의 경우가 그러할 것이며, 고체지만 결합이 약해 일부라도 원형을 유지한 채 대기권을 통과 할 수 없는 것도 있을 것이다. 또 공전궤도나 중력 등 물리적 이유로 지구권 진입이 불가능한 것도 있다. 이러한 태양계 구성원에는 우리가 아직까지 얻지 못한 정보들이 다량 보존되어 있을 것이다. 미래의 태양계탐사가 기대되는 이유 중 하나이다.
Meteorites are extraterrestrial solid rock fragments that fell from the outer space. Investigating mineral magnetic properties of the Meteorites is essential in understanding the evolution of planets and asteroids in the Solar System. In particular, magnetic characterization of magnetic mineral can provide constraints on the progress of differentiation in ancient planetary bodies. In the present study, ratio of thermoremanent magnetization (TRM) over saturation isothermal remanent magnetization (SIRM) was applied to diagnose the magnetic minerals in meteorites and igneous rocks. Distinctive classification of TRM/SIRM suggests that kamacite, tetrataenite, magnetite, and (Cr,Ti)-rich iron oxide are responsible for the magnetization of H5 Richardton, LL6 St. Severin, ALH84001, and DaG476, respectively. The TRM/SIRM ratio could be an efficient tool in identifying magnetic minerals especially when rocks or meteorites contain unstable material under heating.
The interactive virtual reality technology has used in scientific inquiry learning since it can overcome the restriction of real world and it draws user's interest and foster active participation. However, prior works are mostly designed for a specific inquiry learning lesson and it is quite difficult to use them for constructing other inquiry learning environments. Hence, we developed the integrated virtual reality system, SASILE (System for Augmenting Scientific Inquiry Learning Environments), that helps ease the development of the scientific inquiry learning environment. In this paper, we first describe the related works on supporting VR scientific inquiry learning systems, followed by the SASILE system architecture and implementation. Then, we illustrate the use of this system to develop a Virtual Moyangsung application for teaching a scientific structure of Korean traditional house by exploring and observing the convection currents as well as a Mars Rover application for estimating the asteroid impacts on Mars by measuring rock properties. Finally, we will discuss the future research directions for this system.
This paper presents a brief historical review of various attempts to estimate the age of the Earth, and reappraises the study of Patterson (1956) which revealed for the first time that the age of the Earth is $4550{\pm}70Ma$ by measuring Pb isotope ratios of several meteorites and a marine sediment. The standard model for the planetary formation of early solar system is: formation of solid particles condensed from the cooling of hot nebular gas -> formation of planet-sized bodies by accretion of those solid particles. The Moon is supposed to have formed from the accretion of the relicts produced by the collision of proto-Earth with Mars-sized body. It is not easy to pinpoint the age of the Earth, considering the series of events related to the formation of the Earth. So, I propose that the collision age as that of the Earth, since the present status of the Earth is thought to be the direct product of the collision. According to the previous studies, the collision age can be broadly constrained between the age ($4567.30{\pm}0.16Ma$) of the earliest condensates (CAI, calcium-aluminum rich inclusion) of the nebula gas, i.e., the age of the solar system, and the oldest age ($4,456{\pm}40Ma$) among rocks and minerals of the Earth and the Moon. We need more precise estimation of the collision age, since it is important in estimating time scale for the formation of planet-size body and in revealing thermal evolution of magma oceans of the Earth and the Moon presumably developed right after the collision.
The Zhenzigou Pb-Zn deposit, one of the largest Pb-Zn deposit in the northeast of China, is located at the Qingchengzi mineral field in Jiao Liao Ji belt. The geology of this deposit consists of Archean granulite, Paleoproterozoinc migmatitic granite, Paleo-Mesoproterozoic sodic granite, Paleoproterozoic Liaohe group, Mesozoic diorite and monzoritic granite. The Zhenzigou deposit which is a strata bound SEDEX or SEDEX type deposit occurs as layer ore and vein ore in Langzishan formation and Dashiqiao formation of the Paleoproterozoic Liaohe group. Based on mineral petrography and paragenesis, dolomites from this deposit are classified three type (1. dolomite (D0) as hostrock, 2. dolomite (D1) in layer ore associated with white mica, quartz, K-feldspar, sphalerite, galena, pyrite, arsenopyrite from greenschist facies, 3. dolomite (D2) in vein ore associated with quartz, apatite and pyrite from quartz vein). The structural formulars of dolomites are determined to be Ca1.00-1.03Mg0.94-0.98Fe0.00-0.06As0.00-0.01(CO3)2(D0), Ca0.97-1.16Mg0.32-0.83Fe0.10-0.50Mn0.01-0.12Zn0.00-0.01Pb0.00-0.03As0.00-0.01(CO3)2(D1), Ca1.00-1.01Mg0.85-0.92Fe0.06-0.11 Mn0.01-0.03As0.01(CO3)2(D2), respectively. It means that dolomites from the Zhenzigou deposit have higher content of trace elements compared to the theoretical composition of dolomite. Feo and MnO contents of these dolomites (D0, D1 and D2) contain 0.05-2.06 wt.%, 0.00-0.08 wt.% (D0), 3.53-17.22 wt.%, 0.49-3.71 wt.% (D1) and 2.32-3.91 wt.%, 0.43-0.95 wt.% (D2), respectively. The dolomite (D1) from layer ore has higher content of these trace elements (FeO, MnO, ZnO and PbO) than dolomite (D0) from hostrock and dolomite (D2) from quartz vein. Dolomites correspond to Ferroan dolomite (D0 and D2), and ankerite and Ferroan dolomite (D1), respectively. Therefore, 1) dolomite (D0) from hostrock is a Ferroan dolomite formed by marine evaporative lagoon environment in Paleoproterozoic Jiao Liao Ji basin. 2) Dolomite (D1) from layer ore is a ankerite and Ferroan dolomite formed by hydrothermal metasomatism origined metamorphism (greenschist facies) associated with Paleoproterozoic intrusion. 3) Dolomte (D2) from quartz vein is a Ferroan dolomite formed by hydrothermal fluid origined Mesozoic intrusion.
The Zhenzigou Pb-Zn deposit, which is one of the largest Pb-Zn deposit in the northeast of China, is located at the Qingchengzi mineral field in Jiao Liao Ji belt. The geology of this deposit consists of Archean granulite, Paleoproterozoinc migmatitic granite, Paleo-Mesoproterozoic sodic granite, Paleoproterozoic Liaohe group, Mesozoic diorite and Mesozoic monzoritic granite. The Zhenzigou deposit which is a strata bound SEDEX or SEDEX type deposit occurs as layer ore and vein ore in Langzishan formation and Dashiqiao formation of the Paleoproterozoic Liaohe group. White mica from this deposit are occured only in layer ore and are classified four type (Type I : weak alteration (clastic dolomitic marble), Type II : strong alteration (dolomitic clastic rock), Type III : layer ore (dolomitic clastic rock), Type IV : layer ore (clastic dolomitic marble)). Type I white mica in weak alteration zone is associated with dolomite that is formed by dolomitization of hydrothermal metasomatism. Type II white mica in strong alteration zone is associated with dolomite, ankerite, quartz and alteration of K-feldspar by hydrothermal metasomatism. Type III white mica in layer ore is associated with dolomite, ankerite, calcite, quartz and alteration of K-feldspar by hydrothermal metasomatism. And type IV white mica in layer ore is associated with dolomite, quartz and alteration of K-feldspar by hydrothermal metasomatism. The structural formulars of white micas are determined to be (K0.92-0.80Na0.01-0.00Ca0.02-0.01Ba0.00Sr0.01-0.00)0.95-0.83(Al1.72-1.57Mg0.33-0.20Fe0.01-0.00Mn0.00Ti0.02-0.00Cr0.01-0.00V0.00Sb0.02-0.00Ni0.00Co0.02-0.00)1.99-1.90(Si3.40-3.29Al0.71-0.60)4.00O10(OH2.00-1.83F0.17-0.00)2.00, (K1.03-0.84Na0.03-0.00Ca0.08-0.00Ba0.00Sr0.01-0.00)1.08-0.85(Al1.85-1.65Mg0.20-0.06Fe0.10-0.03Mn0.00Ti0.05-0.00Cr0.03-0.00V0.01-0.00Sb0.02-0.00Ni0.00Co0.03-0.00)1.99-1.93(Si3.28-2.99Al1.01-0.72)4.00O10(OH1.96-1.90F0.10-0.04)2.00, (K1.06-0.90Na0.01-0.00Ca0.01-0.00Ba0.00Sr0.02-0.01)1.10-0.93(Al1.93-1.64Mg0.19-0.00Fe0.12-0.01Mn0.00Ti0.01-0.00Cr0.01-0.00V0.00Sb0.00Ni0.00Co0.05-0.01)2.01-1.94(Si3.32-2.96Al1.04-0.68)4.00O10(OH2.00-1.91F0.09-0.00)2.00 and (K0.91-0.83Na0.02-0.01Ca0.02-0.00Ba0.01-0.00Sr0.00)0.93-0.83(Al1.84-1.67Mg0.15-0.08Fe0.07-0.02Mn0.00Ti0.04-0.00Cr0.06-0.00V0.02-0.00Sb0.02-0.01Ni0.00Co0.00)2.00-1.92(Si3.27-3.16Al0.84-0.73)4.00O10(OH1.97-1.88F0.12-0.03)2.00, respectively. It indicated that white mica of from the Zhenzigou deposit has less K, Na and Ca, and more Si than theoretical dioctahedral mica. Compositional variations in white mica from the Zhenzigou deposit are caused by phengitic or Tschermark substitution [(Al3+)VI+(Al3+)IV <-> (Fe2+ or Mg2+)VI+(Si4+)IV] substitution. It means that the Fe in white mica exists as Fe2+ and Fe3+, but mainly as Fe2+. Therefore, white mica from layer ore of the Zhenzigou deposit was formed in the process of remelting and re-precipitation of pre-existed minerals by hydrothermal metasomatism origined metamorphism (greenschist facies) associated with Paleoproterozoic intrusion. And compositional variations in white mica from the Zhenzigou deposit are caused by phengitic or Tschermark substitution [(Al3+)VI+(Al3+)IV <-> (Fe2+ or Mg2+)VI+(Si4+)IV] substitution during hydrothermal metasomatism depending on wallrock type, alteration degree and ore/gangue mineral occurrence frequency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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