This study built the volcano Data Base(DB) of 289 active volcanoes around the Korean Peninsula, Japan, China (include Taiwan), and Russia Kamchatka area. Twenty nine more hazardous volcanoes including Baekdusan, Ulleungdo and 27 Japanese volcanoes that can cause a widespread ash-fall on the Korean peninsula by potentially explosive eruption were selected. This selection was based on the presence of volcanic activity, whether or not containing dangerous explosive eruption rock types, distance from Seoul, and volcanoes having Plinian eruption history with volcanic explosivity index (VEI) 4 or more. The results of this study are utilized for screening high-risk volcanoes that may affect the volcanic disaster caused by a widespread fallout ash. By predicting the extent of spread of ash caused by these hazardous volcanic activities and by analyzing the impact on the Korean peninsula, we suggest that it should be used for helping to predict volcanic ash damages and conduct hazards mitigation research as well.
We assumed the situation where an eruption column had been formed by the explosive Plinian eruption from Mt. Baekdu and that the collapse of eruption column had caused pyroclastic density currents to occur. Based on this assumption, we simulated by using a Titan2D model. To find out about the range of the impacts of pyroclastic density currents by volcanic eruption scenarios, we studied the distance for the range of the impacts by VEIs. To compare the results by each volcanic eruption scenario, we set the location of the vent on the 8-direction flank of the outer rim and on the center of the caldera, the internal friction angle of the pyroclastic density currents as $35^{\circ}$, the bed friction angle as $16^{\circ}$. We set the pile height of column collapse and the vent diameter with various VEIs. We properly assumed the height of the column collapse, the diameter of the vent, the initial rates of the column collapse and the simulation period, based on the VEIs, gravity and the volume of the collapsed volcanic ash. According to the comparative analysis of the simulation results based on the increase of the eruption, the higher VEI by the increase of eruption products, the farther the pyroclastic density currents disperse. To the northwest from the vent on the northeast slope of the outer rim of the caldera, the impact range was 3.3 km, 4.6 km, 13.2 km, 24.0 km, 50.2 km, 83.4 km or more from VEI=2 to VEI=7, respectively. Once the database has been fully constructed, it can be used as a very important material in terms of disaster prevention and emergency management, which aim to minimize human and material damages in the vicinity of Mt. Baekdu when its eruption causes the pyroclastic density currents to occur.
Eruptive volumes of three monogenetic volcanoes (Songaksan tuff ring, Biyangdo scoria cone, and Ilchulbong tuff cone) with the youngest eruption age are calculated using the model, applied to Auckland Volcanic Field in New Zealand, to investigate the volcanic eruption scale and to evaluate volcanic hazard of Jeju Island. Calculated eruptive volumes of the volcanoes are $24,987,557m^3$, $9,652,025m^3$, and $11,911,534m^3$, respectively, and the volumes include crater infill, tuff ring (tuff cone), scoria cone, and lava flow. Volcanic explosivity indices of Songaksan tuff ring, Biyangdo scoria cone, and Ilchulbong tuff cone are estimated based on the eruptive volumes to be 3, 2, and 3 respectively, and eruption type is Strombolian to Surtseyan. It is assumed that the amount of emitted sulfur dioxide gas is $2-8{\times}10^3kt/y$ according to the correlation between volcanic explosivity index and volcanic sulfur dioxide index. Recent age dating researches reveal evidences of several volcanic activities during the last 10,000 years indicating the possible volcanic eruption in Jeju Island in the near future. Therefore, it is necessary for appropriate researches regarding volcanic eruption of the island to be accomplished. In addition, establishment of the evaluation and preparation system for volcanic hazard based on the researches is required.
We estimate the eruption history and magmatic eruptive volumes of each rock units to evaluate the volcanic eruption scale and volcanic hazard of the Ulleung Island. Especially, Maljandeung Tuff represents about 19~5.6 ka B.P. from $^{14}C$ dating, and Albong Trachyandesite, about 0.005 Ma from K-Ar dating in recent age dating data. These ages reveal evidences of volcanic activities within the last 10,000 years, indicating that the Ulleung Island can classify as an active volcano with possibility of volcanic eruption near future. Accumulated DRE-corrected eruptive volume is calculated at $40.80km^3$, within only the island. The calculated volumes of each units are $3.71km^3$ in Sataegam Tuff, and $0.10km^3$ in Maljandeung Tuff but $12.39km^3$ in accounting the distal and medial part extended into southwestern Japan. Volcanic explosivity indices range 1 to 6, estimating from the volumes of each pyroclastic deposits. The colossal explosivity indices are 5 in Sataegam Tuff, and 6 in Maljandeung Tuff in accounting the distal and medial part. Therefore, it is necessary for appropriate researches regarding possibility of volcanic eruption of the island, and establishment system of the evaluation and preparation for volcanic hazard based on the researches is required.
Located on Java subduction zone, Merapi volcano is an active stratovolcano with a volcanic activity cycle of 1-5 years. Merapi's eruptions were relatively small with VEI 1-3. However, the most recent eruption occurred in 2010 was quite violent with VEI 4 and 386 people were killed. In this study, we have attempted to study the characteristics of Merapi's eruptions during 18 years using optical Landsat images. We have collected a total of 55 Landsat images acquired from July 6, 1994 to September 1, 2012 to identify pyroclastic flows and their temporal changes from false color images. To extract areal extents of pyroclastic flows, we have performed supervised classification after atmospheric correction by using COST model. As a result, the extracted dimensions of pyroclastic flows are nearly identical to the CVP monthly reports. We have converted the thermal band of Landsat TM and ETM+ to the surface temperature using NASA empirical formula and calculated time-series of the mean surface temperature in the area of peak temperature surrounding the crater. The mean surface temperature around the crater repeatedly showed the tendency to rapidly rise before eruptions and cool down after eruptions. Although Landsat satellite images had some limitations due to weather conditions, these images were useful tool to observe the precursor changes in surface temperature before eruptions and map the pyroclastic flow deposits after eruptions at Merapi volcano.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.17
no.3
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pp.348-356
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2011
Someday Mt. Baekdu could erupt by records of orogeny activity until today. This study is to predict influence area of lava flow and volcanic ash by simulation of volcanic eruption in the Mt. Baekdu. Simulation for eruption applied to supposing 7 grade of volcanic explosivity index, season from fall to spring. As a simulation results, lava flewed down into slope of China and volcanic ash diffused over the North Korea. Volcanic ash spreads to Ulneung area after nine hours. It was predicted that 61 cities and villages out of 27 administrative districts of Si-Gun were affected by volcanic ash in North Korea and an immense volume of volcanic ash was blown into farm lands, city areas and forests. This results expected to utilize information for disaster preparation of North Korea and joint research with South-North Korea and China.
This study considers the historical eruption record in 1702 from the volcanological point of view, which is presumed to have occurred from Mt. Baegdusan volcano. The minium volume of erupted materials is estimated to be $1.2km^3$ when calculated with an empirical formula using an isopach line obtained from two points 140 km away from the vent. The 1702 eruption was a paroxysmal one with VEI of 5. The historical record described a deposition of wind-modified fallout ash by movement of hot ash cloud. To prepare for the future eruption, we have to analyze historical literatures and understand characteristics of volcano.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.27
no.6
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pp.485-492
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2014
In regards to natural disasters, vulnerability analysis is a component of the disaster risk analysis with one of its objectives as a basis for planning priority setting activities. The volcano eruption raises many casualties and property in the surrounding area, especially when the volcano located in densely populated areas. Volcanic eruptions cannot be prevented, but the risk and vulnerability can be reduced which involve careful planning and preparations that anticipate a future crisis. The social vulnerability as social inequalities with those social factors can influence the susceptibility of various groups to harm and govern their ability to respond. This study carried out the methods of Social Vulnerability Index (SoVI) to measure the socially created vulnerability of the people living in Merapi proximal hamlets in Central Java, Indonesia that refers to the socioeconomic and demographic factors that affect the resilience of communities in order to describe and understand the social burdens of risk. Social vulnerability captured here, using a qualitative survey based-data such as interviews to local people with random ages and background to capture the answer vary, also interviews to stakeholders to help define social vulnerability variables. The paper concludes that by constructing the vulnerability index for the hamlets, the study reveals information about the distribution and causes of social vulnerability. The analysis using SoVI confirms that this method works well in ensuring that positive values indicating high social vulnerability and vice versa.
In 2010, large areas of European airspace were closed by the volcanic ash generated by the eruption of Icelandic volcano and it disrupted global trade, business and travel which caused a huge economic damage on the air transport industry. This brought concerned about the economic impact by the eruption of Mt. Baekdu volcano. In this paper, we analyze the affected areas of the air transport industry were decided by calculating the PM10 density of volcanic ash changed over time and by determining the safe upper limit of ash density in their airspace. We separate the sales in the air transport industry according to each airline, airport, and month to estimate the direct losses when all flights inside a restricted zone were canceled. Also, we estimate the indirect losses in regional output, income, and value-added of the different major industries using interindustry (input-output) analysis. There is no direct damage from VEI 1 to VEI 5. But when VEI is 6, all flights to and from Yangyang airport will be canceled due to the No Fly Zone. And some flights to and from the airports Gimhae, Ulsan and Pohang will be restricted due to the Time Limited Zone. When VEI is 7, Yangyang, Gimhae, Ulsan, Pohang and Daegu airports will be closed and all flights will be canceled and delayed. During this time, the total economic losses on the air transport industry are estimated at 8.1 billion won(direct losses of about 3.55 billion won, indirect losses of about 4.57 billion won). Gimhae international airport accounted for 92% of the total loss and is the most affected area according to the volcanic ash scenario of Mt. Baekdu.
Kim, Su-Kyung;Hwang, Eui-Hong;Kim, Young-Hwa;Lee, Chang-Wook
Korean Journal of Remote Sensing
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v.29
no.5
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pp.545-554
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2013
Augustine is an active stratovolcano located in southwest of Cook Inlet, about 290 kilometers southwest of Anchorage, Alaska. Between January 11 and 28, 2006, the volcano erupted explosively 14 times. We collected twelve permanent GPS stations operating by Plate Boundary Observatory (PBO) from 2005 to 2011. All data processing was carried out using Bernese GPS Software V5.0 with IGS precise orbit. Static baseline processing by fixing AC59 station was applied for the volcano activity monitoring. AC59 is the nearest (about 24.5 km) station to Augustine volcano, and located on North America Plate including Augustine Island. The test results show inflation (9.7 cm/yr) and deflation (-9.2 cm/yr) of volcano before and after eruption around crater clearly. After volcano activity has reached a plateau, some of the GPS stations installed north of the volcano show ground subsidence phenomenon caused by compaction of pyroclastic flows. These results indicate the possibility of using surface deformation observed by GPS for monitoring and prediction of volcano activity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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