Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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2003.11a
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pp.467-468
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2003
국내 최초 800MW급 석탄화력발전소로서 국제환경 규제 기준치를 능가하는 최첨단 환경 설비를 모두 갖춘 최신 발전소로 건설되고 있는 한국남동발전(주) 영흥화력 1,2호기가 2004년 7월과 12월에 완공을 목표로 보일러 및 습식배연탈항설비의 공사가 진행되고 있다. 이에 당사는 본 공사의 주계약자로서 국내 최대 규모의 최첨단 발전소 건설을 위해 최선의 노력을 경주하고 있다. 영흥화력 1,2호기 습식배연탈황설비는 800MW 2호기로 구성되어 있으며 용량 및 시스템 배열 면에 있어서 기존의 설비들과는 상이하므로 시스템 성능 예측 및 평가와 그에 파생되는 설계개선을 위한 새로운 접근방법이 필요하다. (중략)
A computer program, capable of performing thermal design analysis of the triple pressure bottoming system of combined cycle power plants, was developed. The program is based on thermal analysis of the heat recovery steam generator and estimation of its size and steam turbine power. The program is applicable to various parametric analyses including optimized design calculation. This paper presents examples of analysis results for the effects of arrangement of heat exchanger units, steam pressures and deaerating sources on design performance indices such as steam turbine power and the size of heat recovery steam generator.
A calculation method on performance impact of the controllable operations parameter such as GT inlet filter ${\Delta}P$, compressor efficiency, and condenser pressure was devised to achieve best performance of combined cycle power plant with the on-line performance monitoring system. This method calculates the performance impact on the deviation between 'Expected' values and 'Actual' values. Controllable parameter targets are determined based on achievable performance given existing equipments and control conditions.
현대 사회의 중요 자원인 전기는 총생산량 중 90%이상이 화력발전과 원자력 발전에 의존하고 있으나, 최근 화석 연료의 급격한 가격 상승과 환경오염에 대한 중요성이 대두 되면서, 그린에너지 연구에 대한 관심이 급증하고 있다. 이러한 연구의 일환으로 본 연구에서는 태양에너지의 이용효율을 높일 수 있는 시스템 개발 기술에 초점을 맞추어 연구를 진행하였다. 열효율이 좋은 스털링 엔진을 구동하는 열원으로 태양열을 이용하고, 엔진에 발전 시스템을 결합시켜 전기를 생산할 수 있는 소형 태양열 발전 시스템을 제작하였다. 제작된 시스템으로 기초실험을 수행하여, 기술의 실용성을 평가하였다. 본 연구에서 제작한 시스템에서 155 mW의 전기를 발전할 수 있었으나, 시스템의 최적 설계 시 더 높은 출력을 얻을 수 있는 기술이라 예상한다.
원자력/화력 발전소에서 사용중인 터빈출력제어장치(turbine power control device)는 유압 서보액추에이터(hydraulic servo actuator)로 구동하는 특수 스팀 밸브(steam valve)로서 터빈의 속도를 제어하고 스팀을 차단하는 기능이 있다. 대형 발전기(500~1000Mw)를 구동하여 양질의 전기를 생산하기 위해서는 발전기에 연결된 고압 및 저압터빈에 최적량의 스팀을 공급하여야 하고, 고속(화력 3600 rpm, 원자력 1800 rpm)으로 회전하는 터빈이나 스팀계통에 이상이 발생할 경우 터빈의 과속(over speed) 방지를 위하여, 즉시 터빈으로 공급되는 스팀을 차단하여 터빈을 보호해야 한다. 따라서 터빈의 속도제어와 계통의 스팀 량을 감시하여 차단하는 발전소의 특수 밸브의 신뢰성확보기술이 요구된다. 특히 원자력발전소의 경우 핵연료교환주기(약 24개월)에 밸브들을 정비 또는 교체하고 있어 이때마다 시스템과 매칭(튜닝)기술이 요구되었다. 본 연구에서는 전량 수입에 의존했던 원자력/화력 발전소의 특수 밸브인 터빈출력제어장치의 국산화 개발과 신뢰성확보기술 효과에 대하여 논하였다.
On the basis of equal health hazard risk, economic assessment of nuclear was compared with that of coal for the expansion planning of electric power generation in the year 2000. In comparing health risks, the risk of coal was roughly ten times higher than that of nuclear according to various previous risk assessments of energy system. The zero risk condition can never be achievable. Therefore, only excess relative health risk of coal over nuclear was considered as social cost. The social cost of health risk was estimated by calculation of mortality and morbidity costs. Mortality cost was $250,000 and morbidity cost was $90,000 in the year 2000.(1986US$) Through Cost/Benefit Analysis, the optimal emission standards of coal-fired power generation were predicted. These were obtained at the point of least social cost for power generation. In the year 2000, the optimal emission standard of SOx was analyzed as 165ppm for coal-fired power plants in Korea. From this assessment, economic comparison of nuclear and coal in the year 2000 showed that nuclear would be more economical than coal, whereas uncertainty of future power generation cost of nuclear would be larger than that of coal.
풍력개발 기술이 발전함에 따라 풍력발전시스템이 점차 대용량화되는 추세이며, 경제성 있는 풍력단지 건설을 위해 점차 대단지화 되어가고 있는 실정이다. 이로 인해 풍력 발전단가(Cost of electricity, COE)도 개선되고 있다. 풍황이 양호한 풍력발전단지의 경우, 풍력발전 COE는 현재 50~60원/kWh 수준으로 타 신재생에너지원에 비해 경쟁력이 높고, 석탄 화력의 COE와 비교해 봐도 동등한 수준 혹은 더욱 경쟁력 있는 수준으로 감소하였다. 풍력발전단지 조성을 위해서는 시스템의 효율과 고효율, 저비용의 풍력발전시스템을 풍황이 좋은 지역에 설치할 때 낮은 COE를 가지는 경제성 있는 발전단지가 가능하다. 동급 용량 풍력발전시스템을 같은 지역에서 설치하여 에너지생산량을 증대시키기 위해서는 블레이드 지름의 증가시켜 유량을 증가시키거나 타워의 높이를 증가시켜 풍속을 증가시키는 방안이 있다. 이 경우 블레이드 길이와 타워 높이 증가에 의한 시스템 비용의 증가가 발생하는데, 에너지생산량 증가에 의한 수익비용과 시스템 비용 증가에 의한 자본비용은 서로 반비례로 영향을 미친다. 이를 위해 최소의 COE의 최대의 순현재가치(Net Present Value, NPV)를 갖는 목적함수로 두고 블레이드의 최적 길이와 타워의 최적 높이를 선정하였다.
Anti-icing is important in gas turbines because ice formation on compressor inlet components, especially inlet guide vane, can cause performance degradation and mechanical damages. In general, the compressor bleeding anti-icing system that supplies hot air extracted from the compressor discharge to the engine intake has been used. However, this scheme causes considerable performance drop of gas turbines. A new method is proposed in this study for the anti-icing in combined cycle power plants(CCPP). It is a heat exchange heating method, which utilizes heat sources from the heat recovery steam generator(HRSG). We selected several options for the heat sources such as steam, hot water and exhaust gas. Performance reductions of the CCPP by the various options as well as the usual compressor bleeding method were comparatively analyzed. The results show that the heat exchange heating system would cause a lower performance decrease than the compressor bleeding anti-icing system. Especially, the option of using low pressure hot water is expected to provide the lowest performance reduction.
발전소를 운영함에 있어 보일러 제어시스템에는 수 많은 제어루프가 있으며, 이들 중에서 급수제어는 발전소 보일러제어 시점에서 매우 중요한 역할을 한다. 본 논문은 필리핀 일리한 복합발전소의 시운전 당시부터 고질적인 급수제어 불안정에 대해 원인과 분석을 통하여 근본적인 원인을 찾아내고 해결하였으며, 복잡한 제어로직을 해독하고 개선하여 원활한 제어특성을 갖도록 하여 발전소 운전에 안정성과 신뢰성을 확보한 내용을 기술하였다.
In thermal power plants, boiler models have been used widely in evaluating logic configurations, performing system tuning and applying control theory, etc. Furthermore, proper plant models are needed to design the accurate controllers. Sometimes, mathematical models can not exactly describe a power plant due to time varying, nonlinearity, uncertainties and complexity of the thermal power plants. In this case, a neural network can be a useful method to estimate such systems. In this paper, the models of boiler steam system in a thermal power plant are developed by using a generalized regression neural network(GRNN). The models of the superheater, reheater, attemperator and drum are designed by using GRNN and the models are trained and validate with the real data obtained in 540[MW] power plant. The validation results showed that proposed models agree with actual outputs of the drum boiler well.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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