• Title/Summary/Keyword: 화각

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The Study for Securing of Reliability of Landscape View Evaluation by Simulation Work - The simulation angle of view to the standardization of - (조망경관 평가를 위한 경관 시뮬레이션의 신뢰도 제고 연구 -시뮬레이션 화각 표준화를 중심으로-)

  • Park, Byeong Gy
    • KIEAE Journal
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    • v.13 no.1
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    • pp.109-123
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    • 2013
  • The study is to probe a technical alternative to enhance the reliability and accuracy of the results of various landscape simulations. This study to present technical criteria that are necessary in each stage of target site analysis, picture taking, and computer synthesis and, through these to present supplementary plans to enhance the reliability and accuracy of landscape simulations. In order to derive more practical and empirical results in terms of the reliability of the results of landscape simulations, examples that actually passed landscape review were selected. With regard to study process, an analysis was made first to analyze the landscape report data of designs that passed the review to analyze their characteristics, to be followed by an integrated analysis of problems that were revealed in various landscape simulations. Important factors that affect directly the work of landscape simulations such as the specification of camera lenses that were used in picture taking, distance, and angle. Design the work was carried out using Auto CAD, 3DS Max, and Photoshop program in the same way as in actual design. For verification of their accuracy and reliability, the results were entrusted to experts who have implemented similar jobs. To seduce differences from those too landscape simulations that conduct trial experiment of the virtual space that are to be created in the future with accurate numerical values.

Fall Detection based on Fish-eye Lens Camera Image and Perspective Image (어안렌즈 카메라 영상과 투시영상을 이용한 기절동작 인식)

  • So, In-Mi;Kim, Young-Un;Kang, Sun-Kyung;Han, Dae-Gyeong;Jung, Sung-Tae
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2008.06c
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    • pp.468-471
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    • 2008
  • 이 논문은 응급상황을 인식하기 위하여 어안렌즈를 통해 획득된 영상을 이용하여 기절 동작을 인식하는 방법을 제안한다. 거실의 천장 중앙에 위치한 어안렌즈(fish-eye lens)를 장착한 카메라로부터 화각이 170인 RGB 컬러 모델의 어안 영상을 입력 받은 뒤, 가우시안 혼합 모델 기반의 적응적 배경 모델링 방법을 이용하여 동적으로 배경 영상을 갱신한다. 입력 영상의 평균 밝기를 구하고 평균 밝기가 급격하게 변화하지 않도록 영상 픽셀을 보정한 뒤, 입력 영상과 배경 영상과 차이가 큰 픽셀을 찾음으로써 움직이는 객체를 추출하였다. 그리고 연결되어 있는 전경 픽셀 영역들의 외곽점들을 추적하여 타원으로 매핑하고 움직이는 객체 영역의 형태를 단순화하였다. 이 타원을 추적하면서 어안 렌즈 영상을 투시 영상으로 변환한 다음 타원의 크기 변화, 위치 변화, 이동 속도 정보를 추출하여 이동과 정지 및 움직임이 기절동작과 유사한지를 판단하도록 하였다. 본 논문에서는 실험자로 하여금 기절동작, 걷기 동작, 앉기 동작 등 여러 동작을 취하게 하고 기절 동작 인식을 실험하였다. 실험 결과 어안 렌즈 영상을 그대로 사용하는 것보다 투시 영상으로 변환하여 타원의 크기변화, 위치변화, 이동속도 정보를 이용하는 것이 높은 인식률을 보였다.

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Conversion of Fisheye Image to Perspective Image Using Nonlinear Scaling Function (비선형 스케일링 함수를 이용한 어안 영상의 원근 변환)

  • Kim, Tae-Woo;Cho, Tae-Kyung
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.10 no.1
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    • pp.117-121
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    • 2009
  • The fisheye image acquired with a fisheye camera has wider field of view than a general use camera. But large distortion of the object in the image requires conversion of the fisheye image to the perspective image because of user's difficult perception. The existing Ishii's method[1] has the problem that the object can has sire and geometrical distortion in the transformed image because it uses equidistance projection. This paper presented a conversion technique of the fisheye image to the perspective image using sealing function. In the experiments, it was shown that our method reduced size and geometrical distortion by applying the scaling function.

MIRIS 환경시험 준비현황 및 시스템 최적화

  • Mun, Bong-Gon;Park, Yeong-Sik;Lee, Dae-Hui;Cha, Sang-Mok;Park, Seong-Jun;Lee, Chang-Hui;Nam, Uk-Won;Jeong, Ung-Seop;Pyo, Jeong-Hyeon;Lee, Deok-Haeng;Lee, Seung-U;Park, Jong-O;Matsumoto, Toshio;Han, Won-Yong
    • The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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    • v.36 no.1
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    • pp.64.2-64.2
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    • 2011
  • MIRIS (Multi-purpose InfraRed Imaging System), 다목적 적외선 영상시스템은 한국천문연구원에서 개발하고 있는 과학위성 3호의 주 탑재체이다. MIRIS 우주관측카메라는 한국에서 최초로 발사되는 천문우주관측용 적외선 우주망원경이다. 그 유효 구경은 80mm 이고, 탑재되는 검출기는 Teledyne사의 PICNIC $256{\times}256$ Array 이며, 이 검출기를 적용한 관측 화각(FoV)은 $3.67 deg{\times}3.67 deg$, Pixel Scale은 51.6 arcsec/pixel 이다. MIRIS는 현재 비행모델의 납품을 앞두고 우주환경 시험을 준비 및 진행하고 있으며, 시스템의 최적화 작업을 함께 수행하고 있다. 최근에 과학기술위성 3호의 발사체가 러시아 Dnepr로 결정되면서 시험 조건이 변경된 시험 항목에 대해서 EQM의 Sine진동, 충격 시험이 Qualification level로 진행되었다. 그리고 MIRIS 비행모델의 열진공 환경 시험 및 진동시험에 대한 준비 현황을 보고한다. MIRIS 비행 모델의 환경시험은 실제 위성이 겪는 acceptance level로 진행되며, 모든 시험을 통과하면 최종 납품이 이뤄질 예정이다. 또한 시스템의 최적화를 위해 수행했던 조립의 수정 항목들도 함께 보고한다.

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Overlap Estimation for Panoramic Image Generation (중첩 영역 추정을 통한 파노라마 영상 생성)

  • Yang, Jihee;Jeon, Jihye;Park, Gooman
    • Journal of Satellite, Information and Communications
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    • v.9 no.4
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    • pp.32-37
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    • 2014
  • The panorama is a good alternative to overcome narrow FOV under study in robot vision, stereo camera and panorama image registration and modeling. The panorama can materialize view with angles wider than human view and provide realistic space which make feeling of being on the scene based on realism. If we use all correspondence, it is too difficult to find strong features and correspondences and assume accurate homography matrix in geographic changes in images as load of calculation increases. Accordingly, we used SURF algorithm to estimate overlapping areas with high similarity by comparing and analyzing the input images' histograms and to detect features. And we solved the problem of input order so we can make panorama by input images without order.

Empirical study for counting same shaped building material quantity using UAV and deep learning (딥러닝과 드론을 이용한 동일 모양 건축 자재 수량 측정에 관한 실증적 연구)

  • Moon, Ji-Hwan;Song, Nu-lee;Choi, Jae-Gab;Park, Jin-Ho;Kim, Gye-Young
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2019.05a
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    • pp.649-652
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    • 2019
  • 최근에 카메라를 사용하여 물체를 인식하고 수량을 측정하는 연구가 진행되고 있다. 하지만 건축 자재와 같이 인접한 동일 물체의 경우, 인식과 측정이 어려우며, 이와 관련된 연구는 부족한 실정이다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 딥러닝과 드론을 사용하는 방법을 통하여 자재 더미의 윗면과 측면의 촬영, 드론 로그를 사용하한 드론 높이와 Yaw값 획득, 영상 내 자재 종류와 영역 정보 등 미리 학습된 딥러닝 모델을 사용한 획득방법, 드론 촬영 시의 Yaw값 차이를 이용해 윗면과 측면이 공통으로 가지는 직선 검색, 자재 더미의 가로, 세로, 높이의 비율 등을 통한 각 화소 비율과 자재 개수의 영역별 가상의 체적값 분석, 드론의 화각, 높이를 사용한 체적 사진측량값 획득, 가상 체적과 사진측량법 사이의 오차 최소화 비율 등을 연구하였다.

Method of Video Stitching based on Minimal Error Seam (최소 오류 경계를 활용한 동적 물체 기반 동영상 정합 방안)

  • Kang, Jeonho;Kim, Junsik;Kim, Sang-IL;Kim, Kyuheon
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.24 no.1
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    • pp.142-152
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    • 2019
  • There is growing interest in ultra-high-resolution content that gives a more realistic sense of presence than existing broadcast content. However, in order to provide ultra-high-resolution contents in existing broadcast services, there are limitations in view angle and resolution of the image acquisition device. In order to solve this problem, many researches on stitching, which is an image synthesis method using a plurality of input devices, have been conducted. In this paper, we propose method of dynamic object based video stitching using minimal error seam in order to overcome the temporal invariance degradation of moving objects in the stitching process of horizontally oriented videos.

Fast Image Stitching Based on Image Edge Line Segmentation Algorithm (이미지 Edge Line Segmentation 알고리즘을 통한 고속 이미지 스티칭 기법)

  • Chae, Hogyun;Park, Healim;Kim, Yunjung;Im, Jiheon;Kim, Kyuheon
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2018.06a
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    • pp.309-312
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    • 2018
  • 지금까지 영상 콘텐츠 제작 기술의 발전은 SD(Standard Definition)에서 시작하여 HD(High Definition)와 FHD(Full High Definition)를 거쳐, UHD(Ultra High Definition)에 이르기까지 화질을 중심으로 이루어져 왔다. UHD 에 이르며 육안으로는 그 이상의 해상도로 제작된 콘텐츠와 구분하는 것이 힘들어졌으며, 이에 영상 콘텐츠 제작은 화질이 아닌 제한된 촬영 장비들로부터 촬영 방법, 영상 화각의 개선 작업 등으로 그 방향을 전환하고 있다. 이의 연장선 상에서 360 도 영상에 대한 기술개발이 활발히 이루어 지고 있다. 방송 분야에서는 360 도 영상의 실시간 스트리밍 적용 가능성이 모색되고 있는데, 이것이 가능 하려면 대량의 동영상 데이터를 실시간으로 스티칭하여 전달하는 기술이 필요하다. 따라서 고속 이미지 스티칭이 가능해질 경우 실시간 동영상 스티칭을 통해 방송 통신 분야에서의 서비스 향상에 기여할 것으로 보인다. 본 논문은 이미지의 edge 정보를 방향성을 가진 데이터로 분할하여 특징점을 추출하고, 이후 가중치를 통한 특징점 매칭으로 기존의 이미지 스티칭 방법 보다 빠른 속도의 알고리즘을 제안한다.

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Landslide Prediction with Angle of Repose Prediction Using 3D Spatial Coordinate System and Drone Image Detection (3차원 공간 좌표 시스템과 드론 영상 검출을 활용한 산사태 안식각 예측에 관한 연구)

  • Yong-Ju Chu;Soo-Young Lim;Seung-Yop Lee
    • Smart Media Journal
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    • v.12 no.3
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    • pp.77-84
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    • 2023
  • Forest fires are representative natural disasters resulting from dramatic global climate change in these modern times. When forest formation is insufficient due to forest damage caused by fire, secondary damages such as landslides occur during the winter thawing period and heavy rains. In most countries, only a limited area is managed as CCTV-centered monitoring systems for forest management. For the landslide prediction, markers containing 3D spatial coordinates were located on the slopes of the danger areas in advance. Then 3D mapping and angle of repose were obtained by periodic drone imaging. The recognition range and angle of view of markers were defined, and a new method for predicting signs of landslides in advance was presented in this study.

Hybrid Stereoscopic Camera System (이종 카메라를 이용한 스테레오 카메라 시스템)

  • Shin, Hyoung-Chul;Kim, Sang-Hoon;Sohn, Kwang-Hoon
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.16 no.4
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    • pp.602-613
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    • 2011
  • In this paper, we propose a hybrid stereoscopic camera system which acquires and utilizes stereoscopic images from two different camera modules, the main-camera module and the sub-camera module. Hybrid stereoscopic camera can effectively reduce the price and the size of a stereoscopic camera by using a relatively small and cheap sub-camera module such as a mobile phone camera. Images from the two different camera modules are very different from each other in aspects of color, angle of view, scale, resolution and so on. The proposed system performs an efficient hybrid stereoscopic image registration algorithm that transforms hybrid stereoscopic images into normal stereoscopic images based-on camera geometry. As experimental results, the registered stereoscopic images and applications of the proposed system are shown to demonstrate the performance and the functionality of the proposed camera system.