• 한국해양학회지
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• v.27 no.4
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• pp.311-323
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• 1992

The study of ocean surface mixed layer modelling has three different approaches: integral models. diffusive models including K theory and higher turbulence closure scheme, and transilient models. None of them is suitable for all occasions because each model has its specific merits and defects. In the present paper, these three types mixed layer models are described, and their relative advantages and applicabilities are discussed in order to guide the researchers who initiate ocean mixed layer study.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.42 no.5 s.305
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• pp.47-54
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• 2005

In general, wavelet coefficients are composed of a few large coefficients and a lot of small coefficients. In this paper, we propose image denoising algorithm using Bernoulli-Gaussian mixture model based on sparse characteristic of wavelet coefficient. The Bernoulli-Gaussian mixture is composed of the multiplication of Bernoulli random variable and Gaussian mixture random variable. The image denoising is performed by using Bayesian estimation. We present an effective denoising method through simplified parameter estimation for Bernoulli random variable using local expected squared error. Simulation results show our method outperforms the states-of-art denoising methods when using orthogonal wavelets.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.19 no.2
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• pp.351-356
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• 2015

Synthetic utilization on multiprocessor system is not considered periodic tasks, except scheduling methods for aperiodic tasks where one of the real-time aperiodic tasks is a scheduling method. But really aperiodic tasks scheduling method is composed of mixed task types. Aperiodic task scheduling method guarantee an analysis of the schedualibility of aperiodic task. The set of mixed tasks periodic and aperiodic tasks scheduling method uses improved synthetic utilization that is presented in this paper. The new method shows that schedulability increases aperiodic server method.

• Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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• 2004.10a
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• pp.205-209
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• 2004

The configuration and arrangement of injector in LRE gas generator and combustor have a great impact on combustion process and heat exchange because of affecting atomization, vaporization, mixing and chemical reaction. A relation between injector array and mixing distribution of propellants based on a physical approach was investigated in this study. Programming method of this relation is used to predict mixing distribution of propellants. Simplicity of physical approach and various assumptions make it reduce the accuracy and application of the results of present study. But, this method is very useful to predict the mixing distribution of full scale combustor due to difficulties in cold flow testing.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2022.10a
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• pp.307-308
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• 2022

본 논문에서는 현장에서 발생된 점토에 양질토사를 혼합하여 노상 및 노체에 대한 쌓기 재료로 사용하기 위한 기초 연구로서 사용적합성 여부를 실험하여 분석하였다. 본 연구와 같은 방법을 현장에 적용할 경우에 공사비 절감이 가능할 것으로 판단된다.

• Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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• v.24 no.6
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• pp.950-962
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• 2012

인류의 해양에 대한 의존도가 점차 높아지면서 해양과 인류의 관계를 이해하고 이를 통해 해양의 지속가능성을 유지하기 위한 해양교육은 외국뿐만 아니라 국내에서도 더욱 활발하게 진행되어 가는 추세이다. 북미의 경우 해양교육의 증가에 비례하여 해양교육에 대한 연구도 양적으로 급격히 증가하였음은 물론이고 그 방법 또한 매우 다양하게 이루어지고 있다. 연구란 연구자가 가진 패러다임, 존재론, 인식론을 기반으로 이루어지므로 이에 대해 개략적으로 고찰한 뒤 양적, 질적, 혼합 방법론이 지닌 장점과 제한점을 논의한다. 해양교육과 관련된 북미의 연구논문들(1980년~ 2011년)을 대상으로 연구자들이 사용한 다양한 연구방법 및 디자인을 연구사례와 함께 소개하여 한국에서의 해양교육 연구 설계를 위한 참고자료를 제공한다.

• Journal of the Korean Magnetics Society
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• v.8 no.2
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• pp.86-92
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• 1998

Homegeneous feedstock is necessary to make plastic magents with uniform magnetic properties, therefore the optrimized mixing route and the homogeneity evaluation method are demanded. In this paper, method of homogeneity evaluation and effect of homogeneity on the magnetic prperites were investigated using Sr-ferrite /EVA plastic magnets. The feedstocks with different homogeneity were prepared using batch mixer and single screw extruder. The homogeneities of feedstocks were tested by torgue sensor, capilary rheometer, and measurement of magnetic properties. Mixing torque measurement using torque sensor was an effective method to determine the critical powder loading, but it was nor suitable to suitable to determine the feedstock mixing quality. Particle alignment measurement of a plastic magent was very accurate to evaluate the homogeneity, but expensive equipments were required to make and measure the samples. Pressure measurement using capillary rheometer was a very effective and easy method with high accuracy. Homogeneous feedstock increased the particle alignment of plastic magnet. Remanet flux density and maximum energy product increased linearly and quadratically with increasing particle alignment, respectively.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.13 no.2
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• pp.505-514
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• 2000

A Markov Chain Monte Carlo method with data augmentation is developed to compute the features of the posterior distribution. For each observed failure epoch, we introduced mixture failure model of Rayleigh and Erlang(2) pattern. This data augmentation approach facilitates specification of the transitional measure in the Markov Chain. Gibbs steps are proposed to perform the Bayesian inference of such models. For model determination, we explored sum of relative error criterion that selects the best model. A numerical example with simulated data set is given.

• The Korean Journal of Rheology
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• v.8 no.3_4
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• pp.187-198
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• 1996

최근에 본 연구자에 의해서 단축 스크류 공정에서 카오스 스크류라고 명명되어진 카오스 혼합장치가 성공적으로 개발되었다. 기하학적 조건이나 공정조건에 대한 설계변수로 카오스 스크류를 설계하기 위하여 체류시간, 포인카레 단면 그리고 혼합패턴등에 대한 계산 과 해석이 이루어져야 하는데 이를 단지 Runge-Kutta 방법에 의해 속도장을 적분한다면 상당한 계산시간이 소비된다. 이러한 수치문제를 극복하기 위하여 본논문에서는 새로운 사 상법을 제안한다. 이 방법으　 사용하면 벽면 근처의 특이점 영역에서도 수치문제가 해결된 다. 본 논문에서 제안하는 수치사상법은 Runge-Kutta 방법에 비하여 수치계산의 효율성과 정확도 면에서, 특히 유안요소법으로 얻은 속도장에 대하여 우수함이 밝혀졌다. 이러한 사상 법은 공간주기 유동장뿐만 아니라 시간주기 유동장에서 적용할수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10d
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• pp.544-546
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• 2002

본 논문은 CDHMM(Continuous Density Hidden Markov Model)의 훈련하는 방법을 동적 다중 그룹 혼합 가중치(Dynamic Mutli-Group mixture weight)을 이용하여 재구성하는 방법을 제안한다. 음성은 Hidden 상태열에 의하여 특성화되고, 각 상태는 가중된 혼합 가우시안 밑도 함수에 의해 표현된다. 음성신호를 더욱더 정확하게 계산하려면 각 상태를 위한 가우시안 함수를 더욱더 많이 사용해야 하며 이것은 많은 계산량이 요구된다. 이러한 문제는 가우시안 분포 확률의 통계적인 평균을 이용하면 계산량을 줄일 수 있다. 그러나 이러한 기존의 방법들은 다양한 화자의 발화속도와 가중치의 적용이 적합하지 못하여 인식률을 저하시키는 단점을 가지고 있다. 이 문제를 다양한 화자의 발화속도에 적합하도록 화자의 화자의 발화속도에 따라 동적으로 5개의 그룹으로 구성하고 동적 다중 그룹 혼합 가중치를 적용하여 CDHMM 파라미터를 재구성함으로써 8.5%의 인식율이 증가되었다.