Purpose: Ball milling is a popular process for obtaining fine powders in the part and material industry. One of important issues in the ball milling is to produce particles with a uniform size. Although many factors affect uniformity of particles, this paper focuses on the choice of ball diameter. Consider a ball milling where balls can be taken with three different diameters. The purpose of this paper is to find a ball mix which minimizes the average particle size. Methods: Ball diameters are selected as 10mm, 3mm, and 0.5mm. In order to find an optimum mixing ratio, the method of mixture experiments is employed in this paper. Taguchi's signal-to-noise ratio (SNR) for smaller-the-better type is also used to analyze experimental data. Results: According to the experimental result, SNR is maximized when the ball mix is taken as either 7:3:0 or 6:4:0. Such mixing ratios can be technically validated in terms of porosity reduction. Conclusion: The ball mixing technique presented in this paper provides a useful way to improve the production efficiency with a low cost.
The conventional development of multi-component electrodes is based on the researcher's experience and is based on trial and error. Therefore, there is a need for a scientific method to reduce the time and economic losses thereof and systematize the mixing of electrode components. In this study, we use design of mixture experiments (DOME)- in particular a simplex lattice design with Design ExpertⓇ program- to attempt to find an optimum mixing ratio for a three-component electrode for the high RNO degradation; RNO is an indictor of OH radical formation. The experiment included 12 experimental points with 2 center replicates for 3 different independent variables (with the molar ratio of Ru, Ti, Ir). As the Prob > F value of the 'Quadratic' model is 0.0026, the secondary model was found to be suitable. Applying the molar ratio of the electrode components to the corrected response model results is an RNO removal efficiency (%) = 59.89 × [Ru] + 9.78 × [Ti] + 67.03 × [Ir] + 66.38 × [Ru] × [Ir] + 132.86 × [Ti] × [Ir]. The R2 value of the equation is 0.9374 after the error term is excluded. The optimized formulation of the ternary electrode for an high RNO degradation was acquired when the molar ratio of Ru 0.100, Ti 0.200, Ir 0.700 (desirability d value, 1).
Kim, Hae-Seop;Park, Jeong-Wook;Park, In-Bae;Lee, Young-Jae;Kim, Jeong-Mok;Jo, Yeong-Cheol
Food Science and Preservation
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v.16
no.4
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pp.472-481
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2009
Response surface methodology (RSM) is frequently used for optimization studies. In the present work, RSM was used to determine the antimicrobial activitiesof grapefruit seed extract (GFSE) and a lactic acid mixture (LA) against Staphylococcus aureus, Bacillus cereus, Escherichia coli, Salmonella typhimurium, Pseudomonas fluorescens, and Vibrio parahaemolyticus. A central composite design was used to investigate the effects of independent variables on dependent parameters. One set of antimicrobial preparations included mixtures of 1% (w/w) GFSE and 10% (w/w) LA, in which the relative proportions of component antimicrobials varied between 0 and 100%. In further experiments, the relative proportions were between 20% and 100%. Antimicrobial effects against various microorganisms were mathematically encoded for analysis. The codes are given in parentheses after the bacterial names, and were S. aureus ($Y_1$), B. cereus ($Y_2$), E. coli ($Y_3$), S. typhimurium ($Y_4$), P. fluorescens ($Y_5$), and V. parahaemolyticus ($Y_6$). The optimum antimicrobial activity of the 1% (w/w) GFSE:10% (w/w) LA mixture against each microorganism was obtained by superimposing contour plots ofantimicrobial activities on measures of response obtained under various conditions. The optimum rangesfor maximum antimicrobial activity of a mixture with a ratio of 1:10 (by weight) GFSE and LA were 35.73:64.27 and 56.58:43.42 (v/v), and the optimum mixture ratio was 51.70-100%. Under the tested conditions (a ratio of 1% [w/w] GFSE to 10% [w/w] LA of 40:60, and a concentration of 1% [w/w] GFSE and 10% [w/w] LA, 70% of the highest value tested), and within optimum antimicrobial activity ranges, the antimicrobial activities of the 1% (w/w) GFSE:10% (w/w) LA mixture against S. aureus ($Y_1$), B. cereus ($Y_2$), E. coli ($Y_3$), S. typhimurium ($Y_4$), P. fluorescens ($Y_5$), and V. parahaemolyticus ($Y_6$) were 24.55, 25.22, 20.20, 22.49, 23.89, and 28.04 mm, respectively. The predicted values at optimum conditions were similar to experimental values.
Purple-fleshed potato powder (PFPP) was investigated to determine optimal mixing ratio with milk powder and dextrin to produce a ready-to-eat mashed potato powder. The rheological characteristics, color, and anthocyanin contents were studied at a different concentration of ingredients. The power-law model was applied to explain the mechanical spectra of mashed potatoes which represented the change in structure induced by different mixing ratios. Mixture design was used to obtain the experimental points used to establish the empirical models to describe the effects of each ingredient on the characteristic of the mashed potato. The results of mechanical spectra showed that both storage and loss moduli (G' and G'') were significantly influenced by PFPP and milk powder concentration. The power law parameters n' and n'' showed higher values for the mashed potato with a lower concentration of PFPP and a higher concentration of milk powder, which showed that the gel networks involved in the mashed potato were weaker. The optimum mixing ratio with the highest redness and anthocyanin content, while maintaining the rheological properties similar to the commercial mashed potato, was determined as PFPP:milk powder:dextrin = 90.49:4.86:4.65 (w/w). The proportions of PFPP and milk powder in the formulation significantly changed the characteristics of mashed potato, whereas no significant effect of dextrin was observed in this formulation.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.4
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pp.503-509
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2019
The demand for smaller, faster, and multi-functional mobile devices in increasing at a rapidly increasing rate. In response to these trends, Stacked Chip Scale Package (SCSP) is used widely in the assembly industry. A film type adhesive called die attach film (DAF) is used widely for bonding chips in SCSP. The DAF requires high flowability at high die attachment temperatures for bonding chips on organic substrates, where the DAF needs to feel the gap depth, or for bonding the same sized dies, where the DAF needs to penetrate bonding wires. In this study, the mixture design of experiment (DOE) was performed for three raw materials to obtain the optimized DAF recipe for low elastic modulus at high temperature. Three components are acrylic polymer (SG-P3) and two solid epoxy resins (YD011 and YDCN500-1P) with different softening points. According to the DOE results, the elastic modulus at high temperature was influenced greatly by SG-P3. The elastic modulus at $100^{\circ}C$ decreased from 1.0 MPa to 0.2 MPa as the amount of SG-P3 was decreased by 20%. In contrast, the elastic modulus at room temperature was dominated by YD011, an epoxy with a higher softening point. The optimized DAF recipe showed approximately 98.4% pickup performance when a UV dicing tape was used. A DAF crack that occurred in curing was effectively suppressed through optimization of the cure accelerator amount and two-step cure schedule. The imizadole type accelerator showed better performance than the amine type accelerator.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.35
no.5
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pp.641-648
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2006
In an attempt to get basic data for the utilization of saltwort powder (Salicornia herbaceae L.) as a ingredient in the Sulgidduk. D-optimal design of mixture design showed 14 experimental points including 4 replicates for three independent variables. The three independent variables selected for the experiment were water ($13{\sim}18%$), saltwort powder ($2{\sim}6%$), and sugar ($8{\sim}13%$). The optimum responses variables such as color value. texture, and sensory characteristics were evaluated. The compositional and functional properties of test were measured, and these values were applied to the mathematical models. According to the result of measuring probability of the color value, texture and sensory characteristics were respectively and significance was acknowledged (p<0.05). According to the result of F-test, color values (L, a, b), textural properties (gumminess, chewiness) and sensory characteristics (taste, softness) decided linear model, textural property (hardness) and sensory characteristics (color, smell, moistness, overall acceptance) decided quadratic model. A canonical form and trace plot showed that the influence of each ingredient on the mixture final product. An optimum formulation by numerical and graphical methods were similar. Water, saltwort powder, and sugar were 15.2%, 3.0%, and 9.8% respectively by numerical method, and 15.2%, 3.1%, and 9.7% respectively by graphical method.
Byun, Jai-Hyun;Seo, Pan Seok;Shin, Ji Eun;Lee, Lyun Gyu;Yeom, Ji Hyun
Journal of Korean Society for Quality Management
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v.42
no.4
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pp.757-768
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2014
Purpose: In this paper we present a case study of developing fast curing adhesives for insulation material of LNG carriers using an extreme vertices design with four mixture components. Three material properties are considered - shear strength, viscosity, and tensile strength. In the optimization experiment, we used hardness instead of tensile strength due to shortage of specimens. Methods: We employ four-factor extreme vertices design with 19 runs and desirability function approach for simultaneously optimizing three responses. After selecting optimal condition of the mixture components, we do confirmation experiments to verify the reproducibility of the optimal condition under manufacturing circumstance. Results: Simultaneous optimal condition for the three responses, that is, shear strength, viscosity, and harness is obtained. At the optimal condition, confirmation experiments are executed in manufacturing circumstance. The variation for the shear strength is not satisfactory, which is due to the variation of the humidity. Conclusion: At the optimal condition three material properties are satisfactory. To reduce the variability for the shear strength, robust design is needed.
This study examined the optimal ingredient mixing ratio for the preparation of steamed cake containing mugwort (Artemisia princeps var. orientalis) powder. After preliminary studies, the following ingredient ranges were determined; 110~129% sugar, 3~8% mugwort powder, 10~25% oil. Among the different mixture designs, the D-optimal design was chosen for analysis. The results of F-test, specific gravity, viscosity, volume and color values (L, a, b), hardness decided a linear model, while the sensory characteristics (color, taste, texture and overall acceptance) decided a quadratic model. The fitness analysis results showed that in all characteristic, the probabilities were significant within 0.05%; thus, the models were accepted as appropriate. The response surface and trace plot results showed that increasing amounts of mugwort powder decreased the brightness, and increased redness and yellowness. As the level of added oil increased, the softness of the cake increased. Cake samples received low sensory evaluation scores when sugar, mugwort powder, and oil were added above their optimal levels. The optimum formulations by the numerical and graphical methods, were similar, and with the numerical method presented as: sugar, mugwort powder, and oil at 120.7%, 5.1%, and 16.2%, respectively(flour weight basis). The above results demonstrate the feasibility of adding mugwort powder to sponge cake, and therefore, the commercialization of mugwort powder cake marketed as a functional food is deemed possible.
Purpose: The practical design for experiments with mixtures of q components is consisted in the four types of design points, vertex, center of edge, axial, and center points in a (q-1)-dimensional simplex space. We propose a sequential method for the successful construction of the design space in Quality by Design (QbD) by allowing the different number of replicates at the four types of design points in the practical design when the quadratic canonical polynomial model is assumed. Methods: To compare the mixture designs efficiency, fraction of design space (FDS) plot is used. We search for the practical mixture designs whose the minimal half-width of the tolerance interval per a standard deviation, which is denoted as d2, is less than 4.5 at 0.8 fraction of the design space. They are found by adding the different number of replicates at the four types of the design points in the practical design. Results: The practical efficient mixture designs for the number of components between three and five are listed. The sequential method to establish a design space is illustrated with the two examples based on the simulated data. Conclusion: The designs with the center of edge points replications are more efficient than those with the vertex points replication. We propose the sample size of at least 23 for three components, 28 for four components, and 33 for the five components based on the list of efficient mixture designs.
This study examined the optimal mixture ratio of rice gruel supplemented with puffed rice by mixture design. The quality characteristics of rice gruel samples were examined according to mixture ratios at eleven experimental points. The high soluble solid content and viscosity of gruel samples were significantly dependent on rice (short grain) content instead of glutinous rice. The viscosity ranged from $2,891{\sim}9,153\;cP{\cdot}s$ and soluble solid content ranged from $8.23{\sim}10.13^{\circ}Brix$ at the eleven experimental points. The mixture with the highest solid content and viscosity, 12% rice gruel sample was $10.10{\sim}10.13^{\circ}Brix$ and $9,150{\sim}9,153\;cP{\cdot}s$. The L color of sample decreased with decreasing rice content, while "a" (redness) and "b" (yellowness) values slightly increased. In the sensory evaluation, samples with higher amount of puffed rice and glutinous rice scored higher for brown color, flavor and sweetness than high-content rice samples. The response surface and trace plot results showed that increasing of puffed rice increased the brown color, sweet taste and sticky aftertaste. From the results of the F-test, viscosity, "a" (redness) and "b" (yellowness) values fit a quadratic model with significant probabilities within 0.05%. The optimum predicted formulations of rice gruel containing puffed rice were 1.69% of puffed rice, 0.47% of glutinous rice and 9.84% of rice, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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