Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2024.01a
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pp.153-155
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2024
본 논문은 진접선 개통 이후 급증하는 서울 지하철 4호선의 혼잡 문제와 현재 진행 중인 장애인 차별 반대 시위를 다룬다. 네이버의 지도 API를 활용해 위도와 경도 데이터를 추출하고 지하철 노선별 장애인 승객 수와 최대 지연시간을 시각화한다. 2호선과 4호선의 혼잡도가 표시되어 문제의 심각성을 알 수 있다. 평균 출퇴근 시간 탑승 및 하차 수치를 분석하여 4호선 편의시설 개선, 2·4호선 열차 운행 횟수 늘리기, 환승역 운영 최적화 등 전략적 권장 사항을 제시한다. 제안된 대책은 서울시 지하철 시스템의 접근성 향상, 혼잡완화, 전반적인 효율성 제고를 통해 보다 폭넓은 교통시설 개선과 승객 편의 증진에 기여하는 것을 목표로 하고 있다.
So far, land use-transportation models have been used exclusively for numerical analysis. A recent theoretical endeavor now enables us to derive the first-order derivative of the model's welfare function with respect to policy variables. I extend this methodology into the institutional setting where toll revenues are recycled through labor income tax. In this setting, the first-order derivative is composed of (1) the increase in welfare due to reduced congestion, and (2) the decrease in welfare due to interaction with the existing labor income tax. This result coincides with existing theory in the non-spatial model.
Distributed congestion control (DCC) is a technology that mitigates channel congestion and improves communication performance in high-density vehicular networks. Traditional DCC techniques operate to reduce channel congestion without considering quality of service (QoS) requirements. Such design of DCC algorithms can lead to excessive DCC actions, potentially degrading other aspects of QoS. To address this issue, we propose a deep reinforcement learning-based QoS-adaptive DCC algorithm. The simulation was conducted using a quasi-real environment simulator, generating dynamic vehicular densities for evaluation. The simulation results indicate that our proposed DCC algorithm achieves results closer to the targeted QoS compared to existing DCC algorithms.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.04a
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pp.118-120
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2002
Ad-hoc 네트워크에서의 라우팅 프로토콜은 현재 사용중인 경로가 혼잡하다 하더라도 네트워크 토폴로지가 변하기 이전에는 새로운 경로를 설정하지 못하므로, 노드의 이동성이 낮은 환경에서는 트래픽의 집중 현상이 심화된다. 이동 기기들은 그 성능과 배터리에 한계가 있기 때문에 일부 소수 노드들에게 트래픽 집중되는 경우 다른 노드들에 대한 데이터 중계 서비스를 제공하는데 자신의 자원 대부분을 낭비하도록 강요받게 된다. 따라서 본 논문에서 혼잡 상태의 노드는 더 이상의 데이터 패킷 중계를 포기하고 이를 해당 소스에게 알림으로써 소스가 새로운 우회경로를 설정하도록 하여 트래픽의 집중 현상을 완화시키는 새로운 프로토콜인 SLAP(Simple Load-balanced Ad-hoc routing Protocol)을 제안한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2009.04a
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pp.1348-1351
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2009
패킷 재배치(packet reodering)는 전송한 패킷의 순서가 처음과 다르게 뒤섞여 수신지에 도착하는 현상을 의미한다. 패킷 재배치는 불필요한 재전송이나 불필요한 혼잡 제어를 수행하여 TCP의 성능을 저하시킨다. 패킷 재배치에 의한 TCP 성능 저하를 막기 위해 다양한 접근 방법이 소개되었다. TCP-DAD는 기존 TCP에서 3으로 고정된 중복 응답 임계값을 동적으로 조절하여, 잘못된 혼잡 제어를 예방하고 있다. 일반적으로 전송한 패킷의 수가 많을 때, 패킷 재배치를 경험할 확률이 높으며, 패킷 재배치에 의해 잘못된 혼잡 제어가 일어날 가능성 많다. 고속 네트워크 환경에서는 혼잡 윈도우 크기 변화의 폭이 매우 크다는 점을 고려할 때, 중복 응답 임계값을 조절하는 TCP-DAD는 한계가 있다. 본 논문에서는 고속 네트워크 환경에서의 패킷 재배치 현상으로 인한 TCP 성능저하를 완화하기 위한 새로운 알고리즘 TCP-DT를 소개한다. 이는 중복 응답 수에 의존하지 않고 타이머를 통해 혼잡 제어를 수행하는 메커니즘 이다. 본 논문은 NS-2를 사용하여 고속 네트워크 환경에서의 시뮬레이션을 통해 제안한 TCP-DT의 성능 향상을 증명하였다.
The real-time traffic information is considered to be the system to alleviate traffic congestion. An effective traffic information will help drivers make efficient travel decision, and network performance will be improved. To make efficient strategy of providing information, the analyst should quantify reduced congestion by the media traffic informations. Many other route diversion models considered only media-informations as information sources and ignored the impact of on-site informations such as visible delays and average speeds, which affect drivers' route diversion decision in practice. In those models, the effect of on-site informations could be treated to be the effect of media informations, and the effects of media informations would be over-estimated. The proposed model including the impact of on-site information can estimate the effect of media-informations. The results are expected to be applied to the analysis of traffic management policy such as ITS.
Ki, Yong-Kul;Hong, Sung-Ho;Kim, Jin-Woo;Baik, Doo-Kwon
Journal of the Korea Society for Simulation
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v.15
no.1
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pp.19-25
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2006
As metropolitan areas are rapidly growing in both a lot of population and traffic volume, it causes traffic congestion. Generally, High Occupancy Vehicle (HOV) lanes may increase the efficiency of road usage. The main contribution in this paper is to provide the scientific attempt to measure the effectiveness with regard to HOV lanes adaptation using an Integration simulation tool in order to alleviate the traffic congestion in Olympic highway.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.9
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pp.2451-2459
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1999
The improvement of network systems makes the world be near at hand. Due to the technological progress, we can send or receive a large amount of data in a short time over computer networks. However, the data overflow on the network can cause severe congestion. So we need to control it more efficiently. One of the control methods is a slow start. In this paper, we proposed a amended slow start for network congestion and tested its efficiency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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