• Tuberculosis and Respiratory Diseases
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• v.57 no.1
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• pp.11-18
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• 2004

• Tuberculosis and Respiratory Diseases
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• v.63 no.2
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• pp.121-127
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• 2007

• 건강소식
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• v.36 no.3
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• pp.23-23
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• 2012

겨울에서 봄으로 바뀌는 3월 즈음이면 어김없이 병치레를 한다. 황사로 인한 알레르기성 호흡기 질환, 춘곤증과 만성피로, 환절기에 잊지 않고 찾아오는 감기 등. 봄맞이 질환에 맞설 수 있는 음식재료를 알아보자.

• Pediatric Infection and Vaccine
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• v.21 no.1
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• pp.22-28
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• 2014

Purpose: This study aimed at determining the detection rate of respiratory viruses and at investigating the risk factors associated with respiratory virus detection in young infants. Methods: From September 2011 to August 2012, nasopharyngeal swabs were obtained from 227 infants aged ${\leq}90$ days with suspected infectious diseases, including sepsis. We performed a retrospective analysis of their clinical characteristics. The prevalence of respiratory viruses in their nasopharyngeal swabs was assayed by real-time polymerase chain reaction (real-time PCR). Results: In total, 157 (69.2%) infants had more than one of the following respiratory viruses: respiratory syncytial virus (n=75), rhinovirus (n=42), influenza virus (n=18), parainfluenza virus (n=15), human metapneumovirus (n=9), coronavirus (n=9), adenovirus (n=4), and bocavirus (n=3). During the same period, bacterial infections were confirmed in 24 infants (10.6%). The detection of respiratory viruses was significantly associated with the presence of cough, a family history of respiratory illness, and a seasonal preference (fall/winter). Using logistic regression analysis, these 3 variables were also identified as significant risk factors. During fall and winter, detection of respiratory viruses was significantly higher in infants who did not have a bacterial infection. Conclusion: Respiratory virus is an important pathogen in young infants admitted to a hospital, who are suspected with infectious diseases. Detection of respiratory viruses in young infants was associated with seasonality (fall/winter), presence of respiratory symptoms and a family history of respiratory illness.

• Environmental and Resource Economics Review
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• v.12 no.3
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• pp.469-485
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• 2003

This paper reports on the results of epidemiological investigation of daily health effects in the elderly associated with daily exposure to particulate matters in Korea. Our main focus is on the potential difference in health effects between PM10 and PM2.5. While the Korean environmental authority has set an ambient standard for PM10, the government currently does not monitor PM2.5, which has no national standard. A daily data on respiratory symptoms as well as PM concentrations are collected for a total of 120 days. Using a probit model, we find statistically significant negative health effects of PM2.5 on respiratory symptoms among the nonsmoking elderly, while PM10 does not show such effects from the estimation. This result suggests that, for air quality regulatory purposes, PM2.5 can be a more appropriate air pollutant than PM10.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2001.11a
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• pp.269-270
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• 2001

대기오염과 건강과의 관련성에 있어서 최근의 관심사는 대부분 호흡기 질환에 초점을 맞추고 있으나, 대기오염은 호흡기 질환 뿐만 아니라 심혈관계 질환과도 관련성이 있는 것으로 최근에 보고되고 있다(Schwartz, 1999). 따라서 본 연구에서는 서울시내 의료기관에 입원한 환자들을 대상으로 1997년부터 1999년까지의 3년간 대기오염농도 변화와 순환기계질환으로 인한 병원입원률과의 상관성을 시계열적 분석방법을 이용하여 평가하고자 하였다. (중략)

• Proceedings of the KSLP Conference
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• 2003.11a
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• pp.195-197
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• 2003

호흡기 유두종(recurrent respiratory papillomatosis, RRP)은 호흡기의 편평상피에 발생하는 바이러스성 질환으로 잦은 재발과 증식을 특징으로 한다. 다발성으로 발생하는 경우 소아에서는 생명을 위협하기도 하는 치명적인 질환이다. 호흡기 유두종의 발생에 가장 중요한 원인은 유두종 바이러스(human papilloma virus : HPV)의 감염으로 생각된다. HPV는 Papovaviridae군에 속하는 이중쇄 구조의 DNA virus로서 피부 사마귀, 항문성기기관 및 호흡소화기관의 양성 또는 악성 편평상피 유두종을 유발하는 원인 인자로 알려져 있다. 최근까지의 발표에 의하면 HPV 6, 11형이 호흡기 유두종증의 주원인이라고 알려져 있다. 원인 바이러스의 검출방법에 대하여 최근 DNA chip을 이용하는 방법이 개발되었고, 자궁경부암과 암 전구병변에서 인 유두종 바이러스의 아형에 대한 연구가 발표된 바 있다. (중략)

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.735-737
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• 2017

본 논문에서는 이유자돈의 건강에 심각한 문제를 발생시키고, 농가의 생산성을 급격하게 저하시키는 돼지 호흡기 질환을 효과적으로 식별하는 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 먼저, 돼지가 내는 소리에서 스펙트로그램 정보를 추출한다. 추출된 정보는 최근 각광을 받고 있는 딥러닝 기법 중 하나인 CNN에 적용되어, 효과적인 특징으로 변환된 후 돼지 호흡기 질환을 탐지 및 식별한다. 세종시에 위치한 돼지농장에서 취득한 실제 소리 데이터 셋을 이용하여 본 논문에서 제안하는 소리 센서 환경에서의 돼지 호흡기 질병 탐지 시스템의 성능을 실험적으로 검증한다.

• The Monthly Diabetes
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• s.133
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• pp.68-69
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• 2000

• 보건세계
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• v.45 no.11 s.507
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• pp.4-7
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• 1998