One of the most important matters in designing network and realizing service, is to grip on the traffic characteristics. Conventional traffic prediction and analysis used the models which based on the Poisson or Markovian. Recently, experimental research on the LAN, WAN and VBR traffic properties have been pointed rut that they weren't able to display actual real traffic specificities because the models based on the Poisson assumption had been underestimated the long range dependency of network traffic and self-similar peculiarities, it has been lately presented that the new approach method using self-similarity characteristics as similar as the real traffic models. Therefore, in this paper, we generated self-similar data traffic like real traffic as background load. On the existing ABR congestion control algorithm, we analyzed by classify into ACR, buffer utilization. cell drop rate, transmission throughput with the representative EFCI, ERICA, EPRCA and NIST twitch algorithm to show the efficient reaction about the burst traffic.
The log data collected from mobile devices contains diverse meaningful and practical personal information. However, this information is usually ignored because of its limitation of memory capacity, computation power and analysis. We propose a novel method that detects landmarks of meaningful information for users by analyzing the log data in distributed modules to overcome the problems of mobile environment. The proposed method adopts Bayesian probabilistic approach to enhance the inference accuracy under the uncertain environments. The new cooperative modularization technique divides Bayesian network into modules to compute efficiently with limited resources. Experiments with artificial data and real data indicate that the result with artificial data is amount to about 84% precision rate and about 76% recall rate, and that including partial matching with real data is about 89% hitting rate.
In order to operate a secure network, it is very important for the network to raise positive detection as well as lower negative detection for reducing the damage from network intrusion. By using SVM on the intrusion detection field, we expect to improve real-time detection of intrusion data. However, due to classification based on calculating values after having expressed input data in vector space by SVM, continuous data type can not be used as any input data. Therefore, we present the hybrid model between SVM and decision tree method to make up for the weak point. Accordingly, we see that intrusion detection rate, F-P error rate, F-N error rate are improved as 5.6%, 0.16%, 0.82%, respectively.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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제37권6B호
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pp.443-452
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2012
In Mobile Ad-hoc Networks, previous routing protocols classified into proactive and reactive approach respectively have pros and cons under the use of applications and environment. Moreover, to integrate their advantages in case by case, hybrid approach is consistently researched, and Zone Routing Protocol (ZRP) was motivating many recent hybrid protocols. ZRP uses proactive routing to the node located within the zone defined by the specific number of hops, while it uses reactive routing to other nodes. However, in ZRP, because proactive routing is applied only within the zone defined by the number of hops, the zone is formed regardless of whether real data communication occurred frequently or not. In this paper, we propose a new hybrid routing scheme which employs the zone method but forms customized zone considering traffic load and number of hops, by a new decision method named Dynamic Zone Decision (DZD). Additionally, we analyze the performance of the proposed scheme, comparing with the previous proactive, reactive, and hybrid routings.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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제23권6호
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pp.571-576
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2013
Despite the development of the Internet, both in terms of technology and coverage, there are still remote areas and scenarios where connectivity is very difficult to achieve. Pocket Switched Network is a network paradigm that takes the advantage of human mobility to disseminate data. Factors such as mobility of nodes, link failures, discharged batteries, are among the challenges that may compromise connectivity in these networks. This paper presents a performance analysis of existing routing schemes for PSN in terms of delivery probability, overhead ratio, average latency and average residual energy when the number of nodes is increased. We seek to identify a scheme that maximizes data delivery while minimizing communication overhead and thus extending the network lifetime.
VDF(volume-delay function) is one of the most important factor to improve the reliability of traffic demand estimation because it is for estimation of link travel time based on the traffic volume variation. Because VDF of link except for freeway is applied as the parameter of BPR(bureau of public road) of U.S., it causes to deteriorate the accuracy of traffic demand estimation. The purpose of this paper is to establish new parameter of VDF based on the real-surveyed traffic data in order to improve the problem of the existing VDF. We suggest the reclassification of road hierarchy, the approach of traffic survey, the estimating method of VDF parameter, and the improvements of new VDF application. The new VDF allows us to estimate more realistic traffic situation in parts of demand, travel time and path between origin-destination.
Kim, Hyoung-Soo;Shin, Min-Ho;Nam, Beom-Seok;Lovell, David J.
Journal of Korean Society of Transportation
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제26권6호
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pp.93-101
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2008
With a spread of mobile devices, the growing trend of integrating wireless communications technologies into transportation systems is advanced. In particular, vehicular ad hoc networks (VANETs) enable vehicles to share traffic information that they have through intervehicle communications. This research focused on the design of an integrated transportation and communication simulation framework to build an environment that is more realistic than previous studies developed for studying VANETs. Developing a VANET-based information model, this research designed an integrated transportation and communication simulation framework in which these independent simulation tools not supporting High Level Architecture (HLA) were tightly coupled and finely synchronized. As a case study, a VANET-based traffic information system was demonstrated based on a real road network and real traffic data. The experiment results showed that the simulation framework was well integrated. The simulation framework designed in this study is expected to contribute to developing the environment to experiment a wide range of VANET applications.
Information and network technology become the rapid development, so various online services supplied by multimedia systems are provided through the Internet. Because of intrinsic open characteristic on Internet, network systems need to provide the data protection and the secure authentication. So various researchers including Das, An, and Li&Hwang proposed the biometric-based user authentication scheme but they has some security weakness. To solve their problem, Li et al. proposed new scheme using fuzzy extraction, but it is weak on off-line password attack, authentication without biometrics, denial-of-service and insider attack. So, we proposed security enhanced user authentication scheme with key agreement to address the security problem of authentication schemes.
Ethernet passive optical network (EPON) is the next-generation technology mitigating the bottleneck between high-capacity local area networks (LANs) and a backbone network. The bottleneck is aggrevated depending on burstiness and long range dependence (LRD) of traffic characteristics as well as amount of outgoing traffic from the high-capacity LANs. The proposed scheme decreases average packet delay for data upstreaming by considering such traffic characteristics to dynamically allocate bandwidth to multiple optical network units (ONUs). In addition, it can appropriately support delay-sensitive traffic such as constant bit ratio (CBR) traffic by making maximum cycle time fix regardless of the number of ONUs. The comprehensive simulation results indicate that the proposed scheme acheives up to 77% and 82% lower than previous schemes in terms of average packet delay and average queue size while it limits the maximum cycle time to twice of the basic cycle time.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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제16권11호
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pp.2437-2445
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2012
This paper presents the efficient measurement method of radio resource by analyzing various medium occupied elements. The medium occupied time consists of 802.11 frames, wireless interference, and protocol waiting time from a wireless node on a current channel. And it is used to performance metric. Existing research is only measured partial occupied elements, and is lack of validation of measurement unit and scalability on various IEEE 802.11 radio. This paper presents the measurement method of classified occupied elements. To achieve this, we modified 802.11n based OpenHAL device driver to collect the register information of wireless chipset, and to analyze receiving frames in an virtual monitor mode. We conclude accurate medium occupied time measurement system from various validation methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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