• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.26 no.4
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• pp.487-499
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• 1999

공간 또는 다차원 데이터베이스에서는 노드영역의 중첩 및 다차원성 때문에 다수의 색인 노드를 읽어야 하는 질의가 빈번히 나타난다. 이와 관련하여 기존 연구에서는 질의를 처리하기 위해 읽어야하는 노드의 수를 줄일수 있는 새로운 색인방법을 다수 제안하였으며 본 논문에서는 같은 수의 노드를 디스크에서 빨리 읽을 수 있도록 클러스터링하는 간단한 방법을 제안한다. 제안된 방법은 노드를 형제 노드 군으로 분할하여 한 형제 노드군을 연속된 디스크 블록 군에 저장하고 노드 분할 또는 병합이 일어날때도 이런 클러스터링을 동적으로 유지한다. 약 130,000개의 TIGER 데이터와 Hilbert R-트리를 이용할 실험 결과 , 제안된 형제 노드 클러스터링을 통해 공간 영역 질의, 공간 근접질의, 공간조인 질의 등을 처리할 때 필요한 디스크 접근 시간을 최대 86%까지 줄일 수 있었다. 반면 색인 갱신과정에서 형제노드 클러스터링을 동적으로 유지하는 데 필요한 디스크 읽기 쓰기 회수의 증가량은 1% 미만밖에 되지 않았다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.19 no.1
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• pp.295-300
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• 2024

This paper discusses the incompleteness of the SNOMED CT and proposes a noble metric which evaluates similarity among sibling nodes as a method to address this incompleteness. SNOMED CT encompasses an extensive range of medical terms, but it faces issues of ontology incompleteness, such as missing concepts in the hierarchy. We propose a noble metric for evaluating similarity among nodes within a node group, composed of multiple sibling nodes, to identify missing concepts, and identify groups with low similarity. Analyzing the similarity of sibling node groups in the March 2023 international release of SNOMED CT, the average similarity of 29,199 sibling node groups, which are sub-concepts of the clinical finding concept and are consist of two or more sibling nodes, was found to be 0.81. The group with the lowest similarity was associated with child concepts of poisoning, with a similarity of 0.0036.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.35 no.3
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• pp.133-140
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• 2008

This paper proposes an effective k-D tree traversal algorithm for ray tracing on a GPU. The previous k-D tree traverse algorithm based on GPU uses bottom-up searching from a leaf to the root after failing to find the ray intersected primitive in the leaf node. During the bottom-up search the algorithm decides the current node is visited or not from the parent node. In such a way, we need to visit the parent node which was already visited and the duplicated bounding box intersection tests. The new k-D tree traverse algorithm reduces the brother and parent duplicated visit by using an efficient method which decides whether the brother node is already visited or not during the bottom-up search. Also the algorithm take place bounding box intersection tests only for the nodes which is not yet done. As a result our experiment shows the new algorithm is about 30% faster than the previous.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11c
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• pp.1895-1898
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• 2002

웹 환경에서 처리하는 데이터의 종류가 텍스트에서 비디오, 오디오와 같은 멀티미디어 데이터까지 다양해지면서 데이터를 효율적으로 표현, 저장 및 검색하기 위한 다양한 방법이 연구되고 있다. 이 논문에서는 동영상 데이터의 구조적인 형태를 고려하여 XML 문서로 표현하고 XML 문서를 데이터베이스에 저장하기 위한 데이터베이스 스키마를 설계하였다. 그래서 XML 문서내의 각 노드에 엘리먼트의 고유성을 나타내기 위한 고유식별자와 부모노드와 자식노드들 간의 관계를 표현하여 주기 위한 엘리먼트 식별자와 ETID를 결합하여 멀티미디어 데이터에 대한 XML 문서의 부모와 자식의 관계를 표현하여 준다. 그리고 부모가 같은 형제간의 순서 정보와 형제들 간의 동일한 타입을 구별하고 정보를 표현하기 위한 관계 테이블을 설계하였다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.12 no.5
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• pp.65-72
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• 2007

Labeling schemes which don't consider about frequent update in dynamic XML documents need relabeling process to reflect the changed label information whenever the tree of XML document is update. There is disadvantage of considerable expenses in the dynamic XML document which can occurs frequent update. To solve this problem, we suggest prime number labeling scheme that doesn't need relabeling process. However the prime number labeling scheme does not consider that it needs to update the sibling order of nodes in the tree of XML document. This update process needs much costs because the most of the tree of XML document has to be researched and rewritten. In this paper, we propose the prime number labeling scheme with sibling order value that can maintain the sibling order without researching or rewriting the tree of XML documents.

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.17C no.6
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• pp.499-504
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• 2010

The flooding is the simplest and effective way to disseminate a packet to all nodes in a wireless sensor network (WSN). However, basic flooding makes all nodes transmit the packet at least once, resulting in the broadcast storm problem in a serious case, in turn network resources become severely wasted. Particularly, power is one of the most valuable resources of WSNs as nodes are powered by battery, then the waste of energy by the basic flooding lessens the lifetime of WSNs. In order to solve the broadcast storm problem, this paper proposes a dynamic probabilistic flooding that utilizes the neighbor information like the number of child and sibling nodes. Simulation results show that the proposed method achieves a higher packet delivery ratio with the similar number of duplicate packets as compared to existing schemes.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.8D no.4
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• pp.361-366
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• 2001

As growing the number of Webs, the total amount of accessible information has been greater than ever. To storage and retrieve the vast information on the Webs effectively, many researchers have been made utilizing XML (extensible Markup Language). In this paper, we propose an effective method of representation and retrieval mechanism for the structured retrieval of the XML documents : (1) the fixed sized LETID (Leveled Element Type ID) that contains the information of elements such as parent node, sibling nodes, and identical sibling nodes, and the hierachical information of current node, and (2) content index, structure index, attribute index model, and the information retrieval algorithm for the structured information retrieval. With our methods, we can effectively represent the structured information of XML documents, and can directly access the specific elements by simple operations to process various queries.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06d
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• pp.267-272
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• 2007

센서 네트워크는 일반적으로 지정된 지역 내에서 흩어져 있는 센서 노드들에 의해 주변 현상을 감지하여 싱크 노드로 전송한다. 각 센서 노드들은 요청된 질의나 사전에 지정된 질의의 결과를 주기적으로 싱크 노드로 전송한다. 하지만, 센서 노드들은 제한된 배터리 용량을 가지기 때문에 영구적인 수명을 보장할 수 없다. 따라서 중복된 데이터는 한번만 전송하거나, 대표 센서 노드가 값을 모아서 전송함으로서 네트워크 수명을 최대로 보장하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 동적으로 데이터 전송 노드를 선정하는 라우팅 트리인 동적 트리기반의 에너지 효율적인 라우팅 알고리즘(EDRT)을 제안한다. 기존에 제안된 질의 기반 라우팅 트리(QSRT)는 질의의 결과들이 싱크 노드로 전송할 때, 데이터를 부분 집계 및 패킷 합병을 유도하여 데이터 전송 횟수를 줄였다. 본 논문에서는 각 센서 노드가 부모 노드뿐만 아니라 형제 노드 간에도 데이터를 부분 집계 및 패킷 합병을 할 수 있도록 하여 데이터 전송 횟수를 줄이고, 센서 노드의 에너지 소모량도 감소시킨다. 수행된 실험의 결과는 제안된 EDRT가 QSRT보다 향상된 성능을 보여 준다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.12 no.12
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• pp.2219-2225
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• 2008

Labeling schemes which don't consider about frequent update in dynamic XML documents need relabeling process to reflect the changed label information whenever the tree of XML document is update. There is disadvantage of considerable expenses in the dynamic XML document which can occurs frequent update. To solve this problem, we suggest prime number labeling scheme that doesn't need relabeling process. However the prime number labeling scheme does not consider that it needs to update the sibling order of nodes in the XML tree of document. This update process needs much costs because the most of the XML tree of document has to be relabeling and recalculation. In this paper, we propose the prime number labeling scheme with sibling order value that can maintain the sibling order without relabeling or recalculation the XML tree of documents.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06c
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• pp.164-169
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• 2010

본 논문에서는 계층적 데이터를 관계형 데이터베이스 시스템에 저장하기 위한 요구사항을 만족하는 XML 레이블링 기법으로서 Farey Sequence 를 응용한 Faray 레이블링 기법을 제안한다. 이는 일반적인 동적 삽입연산 외에 형제간 노드 사이에 새 노드를 삽입할 경우 추가적인 레이블의 사이즈 증가 없이 기존노드의 리레이블링이 없고, 말단 노드의 삭제시 레이블의 재사용이 원할하며, 부모와 자식 사이에 새 노드를 삽입하는 경우가 빈번한 계층적 데이터 관리 시에 리레이블링을 최소화 할 수 있는 방법이다. 기존 XML 레이블링 기법이 부모 자식사이에 삽입 연산을 하는 경우 하위의 모든 노드를 리레이블링 해야 하는것에 비하여 본 기법은 오직 1개의 하위 노드만을 리레이블링 하기 때문에 해당 경우의 계층적 데이터의 동적 삽입 시 하위 노드의 개수에 상관없이 일정하게 연산시간을 유지할 수 있다.