• Journal of Information Management
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• v.37 no.1
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• pp.83-103
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• 2006

This study analyzes the classification schemes and classified information resources of the directory services provided by major web portals to complement keyword-based retrieval. Specifically, this study intends to quantitatively analyze the topic categories, the information resources by subject, and the information resources classified by the topic categories of three directories, Yahoo, Naver, and Empas. The result of this analysis reveals some differences among directory services. Overall, these directories show different ratios of referred categories to original categories depending on the subject area, and the categories regarded as format-based show the highest proportion of referred categories. In terms of the total amount of classified information resources, Yahoo has the largest number of resources. The directories compared have different amounts of resources depending on the subject area. The quantitative analysis of resources classified by the specific category is performed on the class of 'News & Media'. The result reveals that Naver and Empas contain overly specified categories compared to Yahoo, as far as the number of information resources categorized is concerned. Comparing the depth of the categories assigned by the three directories to the same information resources, it is found that, on average, Yahoo assigns one-step further segmented divisions than the other two directories to the identical resources.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.12D no.1 s.97
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• pp.165-178
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• 2005

A product classification scheme is the foundation on which product databases are designed, and plays a central role in almost all aspects of management and use of product information. It needs to meet diverse user views to support efficient and convenient use of product information. It needs to be changed and evolved very often without breaking consistency in the cases of introduction of new products, extinction of existing products, class reorganization, and class specialization. It also needs to be merged and mapped with other classification schemes without information loss when B2B transactions occur. For these requirements, a classification scheme should be so dynamic that it takes in them within right time and cost. The existing classification schemes widely used today such as UNSPSC and eCl@ss, however, have a lot of limitations to meet these requirements for dynamic features of classification. Product information implies a plenty of semantics such as class attributes like material, time, place, etc., and integrity constraints. In this Paper, we analyze the dynamic features of product databases and the limitation of existing code based classification schemes, and describe the semantic classification model proposed in [1], which satisfies the requirements for dynamic features of product databases. It provides a means to explicitly and formally express more semantics for product classes and organizes class relationships into a graph.

• Journal of Digital Convergence
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• v.19 no.9
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• pp.33-42
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• 2021

Despite the importance of science education in an informal environment, the reality is that there is a lack of trend analysis research on 'Informal Science Learning (ISL)' and its effects. Therefore, the purpose of this paper is to find out the educational effects of ISL and how to use it, and to provide guidelines for future ISL research directions. This study classifies specific ISL-related papers published from 2010 to 2019 and compares them with each element of GLO used to measure the effectiveness of informal education. The fit of the analyzed data was checked for each part through SPSS and Chi-Square. In conclusion, it was found that researchers are using 'ISL' to pursue 'Knowledge and Understanding' and 'Attitudes and Values' among the five performance indicators of 'GLO'. On the other hand, 'Skills' and 'Enjoyment, Inspiration and Creativity' appear to have the least expectations, so supplementation is required in these areas in the future. In addition, this study intends to suggest a direction for informal science education-related program development and future research to various education workers.

• Journal of Science Education
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• v.38 no.3
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• pp.670-690
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• 2014

The purpose of this study was to analyze paper and pencil test items of life science I in high school to diagnose problems of the test items developed by teachers, and to provide some implication for better assessment. 690 selection-type items and 162 supply-type items in life science I were collected from 10 general high schools. In the analysis of test items, the ratio of the selection-type item and the supply-type item was 81:19 in the number of items based on item type, while the ratio was 74.4:25.6 in the distribution of marks, indicating that the distribution of marks compared to the number of items was higher in the supply-type items. In the analysis by the Bloom's revised taxonomy of educational objectives, the items of 'conceptual knowledge' in the knowledge and those of 'understanding' in the cognition process were shown most in both the selection-type item and the supply-type item. In the analysis by the science assessment frameworks of NAEA, the items of 'knowledge' were shown 9 times more than those of 'inquiry'. When compared to the level of difficulty presented in the two-way specification table and the percentage of correct answers in the selection-type item, the concurrence was 41.5%. When compared to the ratio of number of items based on the item type of the supply-type items, the short-answer items were 34.0%, the descriptive items were 61.1%, and the drawing items were 4.9%. The drawing items were mainly developed in the unit of 'Cells and Continuity of Life'. When the descriptive items were classified by the acceptance of response, all the items were 'response restricted' type, and the items of 'restricted in content range' type among them were highest. When the items were classified by presentation of data, the items of 'presentation of data' type were highest(65.4%), and when classified by type of question, the items of 'knowledge description' type were highest(80.4%). In conclusion, it is needed to develop items belonging to 'inquiry' area more in the school, and to increase the ratio of the descriptive items, presenting various types of items.

• 한국방재학회:학술대회논문집
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• 2011.02a
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• pp.165-165
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• 2011

내진 설계규정이 적용되기 이전에 시공되어 사용 중인 교량의 경우 지진 발생시 교각의 파괴 또는 구조적 피해는 교량 전체 시스템의 붕괴를 초래하므로 지진하중에 대하여 피해를 최소화해야 한다. 이를 위해 내진설계규정이 적용되기 이전의 교량 또는 지진취약지역으로 분류된 곳의 교량, 사회적 중요도가 높은 교량에 대해 교각의 내진성능보강을 실시하고 있다. 2007년 말 국토해양부가 관리하고 있는 11,940개 교량 중 지진 발생시 피해가 우려되는 1,342개(일반국도 682개, 고속국도 600개) 교량에 대해 2006년부터 내진보강이 착수되었고 2009년에는 확대 추진하여 일반국도 80개교, 고속국도 100개교에 대한 보강을 실시하였다. 이와 같이 확대 추진되고 있는 정책에 반해, 내진보강 기술 및 제품이 부족하고 새로운 내진보강재 개발이 불가피해지고 있는 것이 현실이다. 소성영역에서의 횡방향 철근은 지진 시 종방향 철근의 좌굴과 콘크리트의 압축강도저하를 방지하며, 전단보강철근으로도 중요한 역할을 하여 교각의 전단강도를 증가시킨다. 그러나 이러한 횡방향 철근은 초기 설계에 의한 시공이 종료된 후 기존의 성능을 증가시키기 위하여 철근량을 증가하거나 단면의 변화를 주기에는 매우 어려운 일이다. 따라서 내진성능을 위한 단면력 증가를 위하여 다양한 재료의 보강재와 형식이 사용되고 있다. 본 연구에서는 원형교각 모델의 구조해석을 이용해 내진성능평가를 선행한 후 실험체를 제작, Helical Bar를 보강하여 준정적 실험을 통해 내진보강성능을 평가하였다. 압축설계강도 $f_{ck}=240kgf/cm^2$를 기준으로 교량등급 2등교인 일반적인 도로교의 1/4축소모형을 설계, 기초부는 $1,200{\times}600{\times}600$ (mm)으로 철근과 콘크리트로 구성하였으며, 기둥부는 직경 400mm, 높이 1,250mm 크기의 철근콘크리트 원형 교각 실험체를 제작하였다. 제작된 실험체는 총 3개로, 분류는 무보강 일반 실험체, Helical Bar 직경에 따른 분류, 보강간격에 따른 분류로 나누어진다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.19 no.3
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• pp.5-30
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• 2002

In this paper, classification feature is selected with focus of musical content, note sequences pattern, and measures similarity between note sequences followed by constructing clusters by similar note sequences, which is easier for users to search by showing the similar note sequences with the search result in the CBMR system. Experimental document was $\ulcorner$A Dictionary of Musical Themes$\lrcorner$, the index of theme bar focused on classical music and obtained kern-type file. Humdrum Toolkit version 1.0 was used as note sequences treat tool. The hierarchical clustering method is by stages focused on four-type similarity matrices by whether the note sequences segmentation or not and where the starting point is. For the measurement of the result, WACS standard is used in the case of being manual classification and in the case of the note sequences starling from any point in the note sequences, there is used common feature pattern distribution in the cluster obtained from the clustering result. According to the result, clustering with segmented feature unconnected with the starting point Is higher with distinct difference compared with clustering with non-segmented feature.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2002.10e
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• pp.16-23
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• 2002

본 논문에서는 아라비안 숫자를 포함한 텍스트를 음성으로 합성하기 위하여, 숫자 형태와 분류사 그리고 숫자가 나오는 문맥에 따라 숫자를 자동으로 문자화할 수 있는 전처리 규칙을 설정하는데 목적을 둔다. 먼저 선행연구를 통해 숫자를 포함한 수사 및 수사표현의 읽기 규칙의 적용 범위 및 한계점을 살펴보고, 음성 합성을 위한 아라비안 숫자의 문자화 규칙을 설정하고자 한다. 현대 한국어에서 아라비안 숫자를 읽는 방식은 크게 고유어 방식과 한자어 방식이 있으며 단(單)단위에서는 영어가 사용되기도 한다. 또한 한자어 방식에서도 단위를 붙여 읽는 경우와 모든 수를 단 단위로 읽는 경우가 있으므로, 아라비안 숫자의 문자화를 단순한 규칙을 설정하여 자동화하기에는 중의성이 높다. 본 연구에서는 (1) 숫자 전 전치어(pre-numeral), (2) 기호를 포함한 숫자열의 표현 형식과 크기, (3) 단위 표현, (4) 숫자 후치어(post-numeral), (5) 분류사(classifier) (6) 분류사 후치어(post-classifier), (7) 수사표현 앞뒤 문맥에 따라, 아라비안 숫자표현이 문자화되는 방식을 살펴보았다. 분석 대상 말뭉치는 C 신문의 2000년 1월부터 2000년 4월까지 전체 기사 1,400건에서 숫자가 포함된 숫자표현 약 63,000개론 구성하였다. 패턴화된 구조 및 중의성이 없는 구조를 12가지로 밝히고 중의성이 있는 구조의 유형을 밝혔으며 분류사 후치어와의 결합 관계, 좌우 문맥정보를 통해 중의성 해결의 단서를 제시하고자 하였다.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.49 no.4
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• pp.179-201
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• 2015

The subject heading is an elaborate access tool for subject browsing and searching in information retrieval environment. The purpose of this study is to suggest the applicable facets to subject headings in Korea. First, the concepts of subject and the definitions of facets were investigated in the literature review. Second, six cases including OCLC's FAST, PRECIS, "Thesaurus construction and use", CC $7^{th}$ edition, BC $2^{nd}$ Edition, and UDC $3^{rd}$ Edition were analyzed to focus on configuration of facets as case studies. Based on the results, twenty-two facets were proposed including Topical, Event, Geography, Chronology, Personal and Corporate Name, Title, Form, Genre, Language, and Person facets as 11 top facets. Also, Topical-Thing/Entity and Topical-Action/Status, Part, Kind, Property, Whole, Material, Patient, Product, By-Product and Agent facets as sub-facets of Topical facet.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.133-133
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• 2019

하천의 하상재료는 전반적인 하천 계획 및 정비 등의 기초자료이다. 특히 하천의 하상재료 조사는 하천의 조도계수 산정, 하천의 유사이송 특성 분석 및 하천 서식처 등의 하천환경 조사를 위하여 수행한다. 지금까지의 하천 하상재료 조사는 사람이 직접 하상토를 채취하거나 사진을 이용하여 대략적인 스케치를 통해 진행하다보니 자료의 품질에 대한 신뢰도가 떨어지고, 사람이 직접조사를 해야 하기 때문에 비용이 많이 필요하여 몇 개 지점을 대상으로 하상재료 조사를 수행해야 하는 등의 한계를 가지고 있다. 따라서 하천 환경 평가를 위한 하상재료 조사를 위해서는 좀 더 체계적이고 과학적인 기술 개발이 요구된다. 특히 물속의 하천 하상재료를 조사하는 것은 육안 또는 카메라를 이용한 조사로는 어려움이 많기 때문에 하천 전체의 공간적인 하상재료 조사를 위해서는 새로운 기술이 필요하다. 이에 본 연구에서는 보다 정확한 조도계수 산정을 위해 초분광 영상을 이용하여 하상재료를 분류하고, 이를 이용하여 하천 환경 평가를 할 수 있는 하상재료 분포도를 만들기 위한 하상재료의 분광특성 분석 연구를 수행하였다. 초분광 영상의 분광특성은 수백개의 밴드가 연속적으로 구성된 정보를 말하며, 영상 내 모든 화소의 파장정보를 포함하는 데이터 큐브형식으로 구성된다. 물체의 파장정보는 분광기나 초분광 영상 촬영 장치를 통해 수집할 수 있으며 파장정보는 파장과 이에 해당하는 영역의 반사도를 측정하여 하상재료의 분광반사특성으로 확인할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 하천의 다양한 하상재료들만의 고유 분광반사특성을 분석하여 하상재료별 분광 라이브러리를 구축하고자 한다. 또한 이와 같이 하상재료별 분광 라이브러리를 구축한 결과를 활용하여 무인기 기반의 초분광 영상을 활용한 하천 하상재료 분류 기술을 개발하고자 한다. 이를 위해 본 연구에서는 하상재료별 분광라이브러리를 구축하였고, 실제 하천에서 무인기 초분광 영상에 활용한 결과 수체가 존재하는 영역에서도 초분광 영상을 활용하여 하상재료의 분류가 가능한 것을 확인하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.31 no.4
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• pp.605-616
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• 2021

While malwares must be accurately identifiable from arbitrary programs, existing studies using classification techniques have limitations that they can only be applied to limited samples. In this work, we propose a method to utilize API call frequency to detect and classify malware families from arbitrary programs. Our proposed method defines a rule that checks whether the call frequency of a particular API exceeds the threshold, and identifies a specific family by utilizing the rate information on the corresponding rules. In this paper, decision tree algorithm is applied to define the optimal threshold that can accurately identify a particular family from the training set. The performance measurements using 4,443 samples showed 85.1% precision and 91.3% recall rate for family detection, 97.7% precision and 98.1% reproduction rate for classification, which confirms that our method works to distinguish malware families effectively.