• Title/Summary/Keyword: 형상인식

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CAD와 CAPP의 통합화를 위한 형상특징의 자동인식

  • 오수철;조규갑
    • Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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    • 1991.04a
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    • pp.309-315
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    • 1991
  • This paper presents a method for automatic part feature recognition from the database of AutoCAD system for automatic process planning input. The parts considered in this study are primastic parts composed of faces perpendicular to the X, Y, Z axes and the types of features considered are through steps, blind steps, through slots, blind slots, and pockets. Features are recognized by using the concept of convex points and concave points. The software program is coded by using Turbo Pascal on the IBM PC/AT.

실리콘 웨이퍼의 인피드그라인딩에 있어 연삭저항력 측정을 위한 진공척의 개발

  • 박준민;정석훈;정재우;정해도
    • Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.260-260
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    • 2004
  • 연삭 가공은 대직경 반도체 웨이퍼의 경면 가공, 산업용 정밀 부품, 광학 분야의 고정밀급 렌즈 등 여러 산업 분야의 각종 정밀 부품의 마무리 공정에 적총되어 제품의 질을 좌우하는 필수적인 공정이라 할 수 있다. 이러한 연삭 가공은 높은 치수 정밀도와 양호한 표면 거칠기 및 제품의 형상을 동시에 만족시킬 수 있는 가공 기술로서 , 대직경 웨이퍼 생산에 있어서, 고정밀ㆍ고품위의 웨이퍼를 양산하는데 적합한 기술로 인식되고 있다.(중략)

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Geometric Modeling, Finite Element Analysis, and Shape Optimization of Shell Structures (쉘의 기하학적 모델링과 유한요소 해석, 형상 최적설계)

  • 조맹효;노희열;김현철
    • Computational Structural Engineering
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    • v.17 no.1
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    • pp.25-33
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    • 2004
  • 쉘은 곡률을 가지는 얇은 구조물로 정의된다. 자동차를 비롯하여 항공기, 우주 발사체, 인공위성, 선박 등의 운송수단과 건축물의 돔(done)과 같이 공간을 효율적으로 활용하고 동시에 경량화를 확보할 필요가 있는 경우에 쉘은 널리 사용되는 구조물이다. 쉘 이론은 1960년대까지는 전문가의 영역에 속해 있는 학문이었고 구조역학을 전공한 사람들에게도 다루기 어 려운 구조물로 인식되어 왔다. 실제 다양한 쉘의 거동은 역학과 수학의 폭넓은 지식을 요구하고 학문으로서도 그 속에서 평생을 보낼 만큼 매력적이고 어려운 부분들을 포함하고 있다고 생각된다.(중략)

디지털 항로표지의 해상교통 밀집해역 정보 생성에 관한 연구

  • 이신걸;유윤재;정민;송재욱
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.288-289
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    • 2023
  • 전통적인 항로표지는 빛, 형상, 음향, 전파 등을 이용하여 선박의 위치를 인식하거나 장애물의 위치 정보를 제공하는 해상교통 시설물로서 해상에서 선박의 안전 운항을 지원한다. 한편, 4차 산업혁명과 미래 해상환경 변화에 대응하기 위해 국제항로표지협회(IALA)에서는 항로표지 기반 정보를 통합하여 디지털화와 표준화에 노력 중이며, 자율운항선박의 도입될 예정이다. 이에 자율운항선박이 활용할 수 있도록 디지털 정보를 생성하고, 이를 디지털 항로표지 형식으로 변경하여 자율운항선박에게 제공하고자 한다.

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Feature Detection of Cucumber using Neural Network (신경회로망을 이용한 오이의 형상 인식)

  • Lee, Dae-Won;Kim, Hyun-Tae;Im, Ki-Taek;Kim, Woong
    • Proceedings of the Korean Society for Bio-Environment Control Conference
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    • 1998.10a
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    • pp.41-46
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    • 1998
  • 최근 농업인구의 변화 및 노동력의 감소라는 현실적인 문제를 고려하여 농산물 수확에 있어서 자동화기술의 도입은 필수적이라고 하여도 과언이 아니다. 생물생산시설의 자동화를 위해서는 여러 분야에서 연구가 필요하겠지만, 그 중에서도 수확하고자 하는 대상물의 인식은 수확기 개발에 있어 가장 먼저 선행되어야 할 부분이다. 농업생산을 위한 기계화 및 자동화는 우리 나라 농업의 경쟁력확보를 위해서 가장 절실하게 요구되어지고 있으나 농산물의 수확에는 거의 자동화가 일어나지 못한 실정이다. (중략)

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Automatic Recognition of In-Process mold Dies Based on Reverse Engineering Technology (형상 역공학을 통한 공정중 금형 가공물의 자동인식)

  • 김정권;윤길상;최진화;김동우;조명우;박균명
    • Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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    • 2003.10a
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    • pp.420-425
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    • 2003
  • Generally, reverse engineering means getting CAD data from unidentified shape using vision or 3D laser scanner system. In this paper, we studied unidentified model by machine vision based reverse engineering system to get information about in-processing model. Recently, vision technology is widely used in current factories, because it could inspect the in-process object easily, quickly, accurately. The following tasks were mainly investigated and implemented. We obtained more precise data by corning camera's distortion, compensating slit-beam error and revising acquired image. Much more, we made similar curves or surface with B-spline approximation for precision. Until now, there have been many case study of shape recognition. But it was uncompatible to apply to the field, because it had taken too many processing time and has frequent recognition failure. This paper propose recognition algorithm that prevent such errors and give applications to the field.

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Detection and Classification of Defect Signals from Rotator by AE Signal Pattern Recognition (AE 신호 형상 인식법에 의한 회전체의 신호 검출 및 분류 연구)

  • Kim, Ku-Young;Lee, Kang-Yong;Kim, Hee-Soo;Lee, Hyun
    • Journal of the Korean Society for Railway
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    • v.4 no.3
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    • pp.79-86
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    • 2001
  • The signal pattern recognition method by acoustic emission signal is applied to detect and classify the defects of a journal bearing in a power plant. AE signals of main defects such as overheating, wear and corrosion are obtained from a small scale model. To detect and classify the defects, AE signal pattern recognition program is developed. As the classification methods, the wavelet transformation analysis, the frequency domain analysis and time domain analysis are used. Among three analyses, the wavelet transformation analysis is most effective to detect and classify the defects of the journal bearing..

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Localization of AUV Using Visual Shape Information of Underwater Structures (수중 구조물 형상의 영상 정보를 이용한 수중로봇 위치인식 기법)

  • Jung, Jongdae;Choi, Suyoung;Choi, Hyun-Taek;Myung, Hyun
    • Journal of Ocean Engineering and Technology
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    • v.29 no.5
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    • pp.392-397
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    • 2015
  • An autonomous underwater vehicle (AUV) can perform flexible operations even in complex underwater environments because of its autonomy. Localization is one of the key components of this autonomous navigation. Because the inertial navigation system of an AUV suffers from drift, observing fixed objects in an inertial reference system can enhance the localization performance. In this paper, we propose a method of AUV localization using visual measurements of underwater structures. A camera measurement model that emulates the camera’s observations of underwater structures is designed in a particle filtering framework. Then, the particle weight is updated based on the extracted visual information of the underwater structures. The proposed method is validated based on the results of experiments performed in a structured basin environment.

PART를 통한 공정설계 의사결정 체계화에 대한 고찰

  • 노형민
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 1991.10a
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    • pp.268-276
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    • 1991
  • 컴퓨터 이용 설계와 가공 기술을 연결시키는 고리로서 컴퓨터 이용 공정설계(CAPP)기술의 중요성이 인식되고 있다. 이를 위한 중요 기술분야, 즉 가공형상 및 특성인식, 공정설계 의사결정 체계의 실현, NC가공기술, 가공순서의 최적화 등의 분야에 관련 연구가 진행되고 있다. 본 고찰에서는 공정설계 각 기능에 대한 의사결정 체계에 관하여, 다음 문제를 분석하고 PART시스템을 이용해 실제 접근을 소개한다. 첫째, 공정설계의 각 기능을 일정한 순서로 결정하는 종래의 방법에, 사용자 환경에 적합한 Flexibility를 주는 문제 - Senario작성. 둘째, 종래 CAPP시스템에서 고려하지 못한 Setup설계에, 가공공차를 통한 가공면 선택 문제 - Converted tolerance scheme. 셋째, 가공방법 선택에 필요한 인자 및 그 규칙의 표현문제 - Method selection.

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A Christian Answer to the Suicide (자살에 대한 기독교적 답변)

  • Je, Haejong
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2014.11a
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    • pp.437-438
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    • 2014
  • 오늘날 자살은 현대사회의 심각한 사회현상으로 인식되고 있다. 자살에 대한 역사적 이해와 성경의 자살 이야기들을 간략하게 다룬 다음 자살의 원인을 살펴보게 될 것이다. 자살문제에 대한 해법을 제대로 찾기 위해 반드시 필요한 것은 그 원인이 무엇인지에 대한 올바른 이해가 선재되어야 하기 때문이다. 학자들의 견해는 대략적으로 생물학적 원인, 정신과적 원인, 그리고 사회학적 원인 세 부류로 나눠진다. 논자의 주요 논지는 자살을 이런 요인들이 복합적으로 작용한 결과로 발생한다는 것이다. 이에 대한 해결책으로 성경의 생명존중을 기초로 한 세 가지 사실을 제시한다. 첫째, 하나님의 형상으로 창조된 인간의 생명은 고귀하다. 둘째, 인간은 궁극적 의미에서 영원한 생명이라는 희망의 미래를 조망해야 할 존재이다. 셋째, 자살은 범죄행위라기보다는 치료가 필요한 질병이라는 인식의 확산이 필요하다.

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