Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.10b
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pp.181-183
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2003
B2B 물류솔루션이 표준에 기반하지 않은 독자적인 방식으로 개발되었을 때 기업간 협업 및 상호운용성에 많은 어려움이 존재하게 된다. 이 경우 XML 기반의 국제 표준 프레임워크인 ebXML을 적용하여 기업간 협업 문제를 해결할 수 있다. 본 연구에서는 ebXML 기반의 물류 협업 서비스 구축기반을 제공하기 위해 필요한 물류협업정보 등록저장소를 정의하고, 시스템을 설계 및 구현하였다. 또한 물류라는 특정 산업분야에 적용하면서 발생하는 분류(Classification) 문제와 XML문서 상의 URI 타입 속성이 등록저장소에 엔트리를 가리킬 때의 질의문제를 해결하였다.
코로나19의 장기화로 인해 비대면 서비스에 익숙해진 사람들은 실시간 비대면 협업 서비스를 기존보다 더 다양한 방식으로 이용하고 있다. 본 논문은 비대면 협업 서비스를 능동적으로 이용하고자 하는 현대인들에게 가상현실을 기반으로 한 브레인스토밍 협업 서비스를 제안한다. 본 서비스의 유저들은 3차원의 가상공간에서 타 유저들과 음성뿐만 아니라 손짓과 같은 비언어적 표현을 통해 소통할 수 있다. 또한, 자신의 아이디어를 블록이라는 특정 매개체에 담아 마인드 매핑하는 과정을 실시간으로 타 유저들과 공유하며 원활한 협업 서비스를 경험할 수 있다.
현재 전자상거래에서 사용되는 협업 필터링은 고객이 입력한 평점 정보를 이용하여 추천 시스템을 구축한다. 하지만 기존의 평점 정보는 고객이 직접 입력해야 하므로 데이터 희소생의 문제가 있고 허위정보를 가려내지 못한다는 문제점 또한 존재한다. 본 논문에서는 기존 평점 정보 기반의 협업 필터링 추천 시스템의 문제점을 해결하기 위해, 온라인 고객 행동 정보를 활용한 협업 필터링 알고리즘을 제안하였다. 실험 결과 본 연구에서 제안한 Collaborative Filtering based on Online Behavior Information (BICF) 알고리즘이 기존의 평점 기반 협업 필터링 방식보다 우수한 성능을 보임을 보여주었다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.10a
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pp.331-333
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2015
Data is increasing explosively with the spread of networks and mobile devices and there are problems in effectively processing the rapidly increasing data using existing recommendation techniques. Therefore, researches are being conducted on how to solve the scalability problem of the collaborative filtering technique. In this paper applies MapReduce, which is a distributed parallel process framework, to the collaborative filtering technique to reduce the scalability problem and heighten accuracy. The proposed technique applies MapReduce and the index technique to a user-based collaborative filtering technique and as a method which improves neighbor numbers which are used in similarity calculations and neighbor suitability, scalability and accuracy improvement effects can be expected.
After COVID-19, team's collaborations are conducted online using whiteboard tools as remote working increases. In order to understand the problems of the convergence process using online whiteboard tools, an observation study comparing online and offline collaboration and a focus group interview were conducted. In addition, a questionnaire was conducted to confirm the found problem, and a solution idea was proposed. through in-depth interviews, we validate the proposed ideas. The convergence process of collaboration using online whiteboard tools had problems ; "excessive amount of information", "shift of view", "role of facilitator". To solve the problems, we proposed the idea of classifying each stage of the collaboration process, providing a navigator, and facilitator request system window. This paper proposed an idea that can effectively help the convergence process directly related to decision-making during the online collaboration process through analysis of advantages and problems of online and offline collaboration.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.16
no.3
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pp.511-521
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2012
JXTA technology is a set of open protocols that enable any connected device on the internet or MANET(Mobile Adhoc NETwork) to communicate in a P2P manner. In this paper, we present a JXTA-based smartphone collaborative application. For this, we define the core services and collaborative services necessary for a P2P network, and design proper protocols to support the services. The developed application provides the effective environment for group works in smartphones, supporting the various virtual workspaces. Since application supports the group works among users in close-range without relying on the mobile network, it could be very useful in various situations such as the disaster area.
다양한 소셜 네트워크 서비스가 발달되고 많은 사람들이 소셜 미디어에 참여하면서 방대한 양의 정보가 발생하고 있다. 따라서 원하는 정보를 선별하고 가공하는 연구도 활발히 진행되고 있다. 협업필터링은 이러한 정보를 토대로 사용자에게 맞춤형 아이템을 추천해주는 알고리즘이다. 하지만 정확한 추천을 위해서는 매우 방대한 양의 정보가 필요하다. 또한 협업필터링에는 초기에는 제대로 추천이 이루어지지 않는 콜드스타터 문제가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 소셜 네트워크 서비스 중의 하나인 트위터 데이터를 활용하여 협업필터링 추천 시스템의 성능을 높이고자 한다. 협업필터링의 평점에 특정 아이템 관련 트윗을 수집해서 긍정/부정을 측정하여 가중치를 부여한다. RMSE 평가 방법을 통한 실험 결과, 소셜 미디어의 긍부정 영향력을 측정하여 적용했을 때가 기존의 협업필터링 방식에 비해 약 5.5%의 성능 향상을 확인하였다.
본 논문은 공간적인 제약을 벗어난 협업을 위하여 사용자가 서로의 모습을 확인할 수 있고, 직접적인 터치에 공간적인 터치(손 형상 및 제스처 인식)를 통하여 보다 자유롭고 직관적인 시스템 제어를 추구 하는 테이블 탑 디스플레이를 제안한다. 테이블 탑 디스플레이는 FTIR(Frustrated Total Internal Reflection : 내부 전반사 장애 현상) 방식이 아닌 TouchLight방식과 HoloWall방식을 조합하여 손 형상 및 제스처 인식을 할 수 있도록 설계하였다.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.17
no.5
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pp.3-12
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2016
Recently government is set to expand its policy to promote technical proposal tendering in a dimension of technical competitiveness reinforcement. Because a variety of complicated techniques are applied in technical proposal tendering and variables could be occurred in terms of cost, schedule, constructability and others when techniques are reflected on design document collaboration management among participants is considered insignificantly. So the research would determine primary management factors and presents management direction for collaboration among participants. First action for this is categorization of hindrance factors to collaboration into five factors as 'Poor work processing', 'Communication cap among participants', 'Lack of understanding about technical proposal tendering', 'Difficulty of decision making' and 'Insufficiency in managing the work data'. Second correlation analysis is conducted between the categorized factors and participants according to tasks in technical proposal tendering to figure out the correlation degree of variables. If there is a strong correlation between variables, hindrance factor in that case regarded primary management factor to collaboration and finally management direction is presented at each task.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.06d
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pp.88-90
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2006
본 논문에서는 다수의 모바일 장치가 협업을 할 수 있는 환경을 제안하고, 이를 기반으로 헬스케어 응용 서비스에 적용함을 보였다. 제안한 협업 환경은 센서와 모바일 장치, 모바일 장치와 모바일 장치, 모바일 장치와 홈 서버의 상호작용을 3가지 타입으로 정의 하였다. 또한 이들간의 정보 교환은 Push와 Pull방식으로 구분하였으며, 다수의 센서로부터 수집된 정보는 보안 정책에 따라 모바일 장치간 정보를 교환하거나 홈 서버에게 전달한다. 보안 정책은 개인 의료 처방과 예방을 위한 개인 정보와 주변 환경에 관련된 공개 정보로 나누어 관리하여 협업 환경에 적용하였다. 이는 개인 사용자마다 상이한 서비스를 제공하는데 기반이 된다. 이를 위한 구현 기술로는 적시성을 보장하는 TMO 스킴을 이용하여 컴포넌트를 설계 및 구현하였으며, 이들간의 상호작용은 TMOSM을 사용하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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