당뇨병은 전 세계적으로 유병률이 빠르게 증가하고 있는 만성 질환으로, 합병증으로 인한 사망률도 지속적으로 증가하고 있다. 이로 인해 혈당 관리는 현대 사회에서 매우 중요한 과제로 대두되고 있다. 혈당 관리에는 식이요법, 운동요법, 약물요법 등이 있다. 그 중 식이요법은 고혈당을 유발하는 식품을 피하며 혈당 변동을 최소화하는 방법으로, 혈당 관리에 있어서 가장 근본이 되는 기초공사이며, 당뇨병 환자 뿐만 아니라 일반인들도 보다 쉽게 접근할 수 있다. 현재 국내·외 여러 플랫폼에서는 식이요법과 관련하여 식단 구성 서비스를 제공하고 있지만, 이는 주로 사용자나 전문 코치에 의해 수행되고 있다. 이에 따라 본 논문에서는 DNN을 기반으로 한 정확한 Kcal 산출 모델을 구현하고, 이를 기반으로 혈당 관리를 위한 일련의 식이요법 알고리즘을 제시한다.
본 연구는 2021년 1월에서 10월까지 경주고당센터에서 당뇨병 환자 57명과 당뇨병 전단계 환자 14명을 대상으로 실시한 자가혈당측정 기반의 개별 맞춤형 프로그램의 효과를 확인하기 위하여 수행되었다. 자가혈당측정 기반의 개별 맞춤형 프로그램은 12주 동안 2주 간격으로 7차 교육이 실시되도록 구성되었으며 1차와 7차 교육을 제외한 대부분의 교육은 전화로 진행되었다. 교육내용은 자가혈당측정 및 활용, 올바른 약물복용법, 저혈당 예방과 대처법, 합병증예방과 관리, 당뇨식사관리, 식사일지작성, 식사유형분석 등을 포함하고, 교육시간은 대상자마다 상이하여 20분에서 1시간까지 소요되었다. 프로그램 동안 대상자들은 자가혈당 측정치를 '송아리당뇨' 앱에 기록하였고 담당간호사와 영양사는 기록된 혈당치를 근거로 개별 맞춤형 혈당관리방법을 교육하였다. 교육의 효과를 판정하기 위해 사전, 사후 설문평가 및 당화혈색소 검사가 실시되었다. 당뇨병 지식(20점 만점)은 14.77점에서 15.41점으로, 건강행태(40점 만점)는 25.50점에서 28.40점으로, 자가혈당 측정경험(6점 만점)은 2.70점에서 4.81점으로 증가하였고 모두 통계적으로 유의하였다. 당화혈색소는 1차 평가(n=67명)에서는 7.38%에서 6.73%로, 2차 평가(n=53명)에서는 7.27%에서 6.67%로 감소하였고, 체질량지수도 24.47kg/m2에서 24.01kg/m2로 감소하여 모두 통계적으로 유의하였다. 사후 당화혈색소는 혈당측정치활용도(r=-0.415) 및 사후 건강행태(r=-0.313)와 음의 상관관계가 있었고, 혈당측정치 활용도는 사후 건강행태(r=0.581) 및 사후 당뇨병 지식(r=0.493)과 양의 상관관계가 있었다. 결과적으로 본 프로그램은 당뇨병 환자와 당뇨병 전단계 환자의 혈당관리에 효과적이며, 사후 당화혈색소는 혈당측정치 활용도와 관련성이 있으며 혈당측정치 활용도는 사후 건강행태와 관련성이 있었다. 이러한 연구결과로 볼 때, 자가혈당측정 기반의 개별 맞춤형 프로그램은 대상자들의 혈당관리에 효과적으로 기여한 것으로 사료된다.
입맛 없는 여름철, 살얼음 동동 띄운 냉면 한 그릇은 순간이나마 더위를 잊게 해준다. 여름철 단골 메뉴 냉면은 자극적인 음식이라 많이 먹지 않은 것이 좋다. 주원료가 탄수화물이고 시골로 우려낸 국물이 싼 편이라 혈당관리에 도움이 되지 않는다. 특히 비빔 냉면은 양념에 설탕이 많이 들어가 있어 혈당을 급속도로 올릴 수 있으니 주의해야 한다.
당뇨병환자는 꾸준한 혈당관리와 합병증 관리가 원만하게 이뤄지지 않으면 미세혈관에 큰 합병증을 동반하기 쉽다. 당뇨는 눈을 포함한 전신조식에 광범위한 장애를초래하기 때문이다. 시력에는 별 영향을 주지 않는 가벼운 증상부터 실명에 이르는 경우까지 다양한 양상을 보인다. 당뇨병환자의 60~80%에서 눈의 이상이 발견되고 실명의 주요한 원인은 당뇨병성 망막증, 백내장, 녹내장 등이 있다. 본 코너에서는 당뇨병환자가 평소 눈을 어떻게 관리하는지를 시작으로 망막증, 백내장,녹내장에 관한 구체적인 내용과 관리법, 치료방법들을 알아보고자 한다.
본 연구는 당뇨 환자를 대상으로 신경병증 통증과 혈당조절정도 및 자가관리간의 관계를 파악하는 서술적 상관관계 연구이다. 자료는 일 대학교 병원의 내분비 내과에서 2011년 5월 10일부터 5월 31일까지 당뇨로 방문한 환자 중 연구기준에 적합한 108명을 대상으로 자가보고식 설문지와 의무기록을 이용하여 수집되었다. 자료분석은 SPSS WIN 18.0을 이용하여 서술통계와 Pearson's correlation coefficient를 실시하였다. 연구 결과 당뇨환자의 통증은 $9.3{\pm}0.4$점이었으며 당화혈색소 수치는 7.5% 이상인 군이 33.3%를 차지하였고 자가관리는 $5.40{\pm}0.76$점이었다. 당뇨환자의 신경병증 통증은 혈당조절 정도가 양호할수록(r=.18, p=.035), 자가관리 수행정도가 높을수록(r=-.19, p=.023) 적었다. 결론적으로 당뇨환자의 신경병증 통증을 조절하기 위하여 보다 엄격한 혈당관리와 자가관리를 향상시키는 노력이 필요하다.
걷기는 혈당관리를 위한 최고의 운동이지만 걸음으로서 혹사당하는 것이 있다. 걷기를 가능하게 해줌으로써 건강을 지켜주는 중요한 역할을 하지만 푸대접 받고 있는 것이 있었으니 바로 두 발이다. 얼굴이나 손은 자주 들여다보고 신경 쓰지만 발에는 유달리 무심하다. 당뇨인은 특히나 발 관리에 신경 써야 한다. 매일 꼼꼼하게 들여다보고 운동 후에는 마사지하는 습관을 들이자.
당뇨관리의 목적은 혈당 조절을 통해 급 만성 합병증을 예방하는 것이다. 엄격한 혈당조절에도 불구하고 많은 수의 당뇨인에게서 합병증이 나타나고 있다. 특히 동맥경화증의 위험인자인 고지혈증, 고혈압, 비만 등이 발생 빈도가 높아 이에 따른 올바른 식생활의 개선이 필요하다. 조금은 더 특별한 합병증이 있을 때의 식사관리에 대해 알아보자.
논문은 PPG 기반 센서에서 측정한 심박수(HR), 심박변이도(HRV) 데이터를 기반으로 DNN(Deep Neural Network) 혈당예측 모델을 개발하는 연구이다. 혈당 예측은 다층퍼셉트론(MLP) 신경망을 이용하였다. DNN 심층학습은 11의 독립변수가 있는 입력층, 은닉층, 출력층으로 구성된다. 혈당 예측모델의 학습결과는 MAE=0.3781, MSE=0.8518, 및 RMSE=0.9229이며, 결정계수(R2)는 0.9994이다. PPG기반의 디지털기기를 이용한 비채혈적 생체신호를 이용하여 혈당관리의 가능성을 확인하였다. PPG기반의 표준화된 활력신호 획득 및 해석법, 다량의 데이터기반 심층학습(Deep Learning)의 데이터셋, 정확성를 실증하는 연구가 이어진다면 개의 혈당관리에 편이성과 대안적인 방법을 제공할 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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