고온 처리를 통한 화랑곡나방의 방제효과를 검토하기위하여 제분시설 공간을 $60^{\circ}C$ 이상으로 가온하여 3시간이상을 유지한 후 충태별 사망률(${\pm}$표준오차)을 조사하였다. 가열 처리 후 시설 공간내의 온도는 위치에 따라 차이를 보여 $60^{\circ}C$ 이상이 유지된 시간이 주변부에서는 3시간, 중앙부에서는 11시간이었다. 화랑곡나방의 고온에 대한 내성은 충태에 따라 유의한 차이가 있었다. 성충의 경우 가장 작아 처리 위치에 관계없이 $100\%$의 사망률을 보였고, 알이 가장커서 위치에 따라 $91.40{\pm}0.93{\sim}98.80{\pm}0.20\%$를 보였다. 유충의 사망률은 $96.00{\pm}0.67{\sim}100\%$의 범위에 있었다. $60^{\circ}C$ 이상의 온도가 11시간 이상 유지된 위치에서도 알의 사망률은 $100\%$에 이르지 않아 보다 장시간의 처리가 필요함을 보여주었다. 이를 토대로 소규모 제분시설에서의 가열방제에 대해 간략히 논의하였다.
본 논문에서는 쿼드로터의 자동 호버링을 구현하기위해 다종 센서를 융합하여 자세 및 고도제어, 위치홀딩 시스템 기술을 직접 제작한 기체에 적용해 방법을 제시한다. 개발된 기술은 민간, 산업, 국방 등 다양한 분야의 드론에 적용시켜, 높은 안정성과 신뢰성을 확보한 비행 능력을 제공하는데 초점을 맞추고 있다.
GSAP는 제어기와 레이블 스위치 사이에서 연결, 구성, 성능, 장애관리를 제공하는 개방형 인터페이스이다. GSMP 인터페이스에서 망 관리 서비스를 제공하기 위한 SNMP 에이전트의 위치가 제어기이지 레이블 스위치인지는 명확하게 규정되어 있지 않다. 본 논문에서는 제어기와 레이블 스위치에 망 관리 기능을 분산시키는 모델을 채택하였다. 즉 제어기의 연결수락제어 및 서비스 구성 기능이 요구되는 연결 및 구성관리 기능들은 제어기에 탑재시키며, 스위치에 의하여 독자적으로 수행이 가능한 장애 및 성능관리 기능들은 레이블 스위치에 탑재하는 망 관리 모델을 제시하였다. 또한 망 관리 서비스를 제공하기 위하여 요구되는 관리 기능별 MIB의 사용 방안에 대하여 제안하였다.
비디오 데이터는 미디어의 특성상 시간의 흐름에 따라 객체의 위치가 변하는 움직임 객체(Moving Object)를 가지며, 이러한 움직임으로부터 어떤 개념 혹은 의미(Semantic) 정보를 추출해 낼 수 있다. 본 논문에서는 Egenhofer에 의해 정의된 공간 관계 표현을 이용하여 공간 관계 그래프를 정의하고 이 그래프를 통하여 움직임 객체의 의미를 표현하고자 한다. 이를 이용하면 사용자는 비디오 데이터에서 객체의 움직임을 이용한 내용 기반 검색뿐만 아니라 움직임의 의미를 이용하여 개념 기반 검색을 수행 할 수 있다.
매년 많은 실종자가 발생하며 이를 인력으로 해결하는 것은 제한적이다. 본 논문은 드론을 통해 인간이 수색할 수 있는 것보다 넓은 지역의 이미지를 촬영하고, 이 이미지에서 딥 러닝 기술을 기반으로 학습시킨 모델을 통해 실종자의 특징을 인식해 그의 위치를 찾아내는 프로그램에 대해 다룬다. 드론과 인공지능을 접목한 본 프로그램을 통해 실종자들의 높은 복귀율을 기대하게 한다.
환자가 가정에서 네트워크를 통해 자신의 건강정보를 원격지에 위치한 의사에게 전송하여 이에 대한 진단을 받는 원격건강정보 모니터링 시스템에서 환자의 개인건강정보의 보호는 매우 중요한 과제이다. 본 논문에서는 신원기반 프록시 재암호화 기법을 사용하여 환자가 다수의 의사를 선택하여 각 의사들에게 개인건강정보를 전송하여 진단을 받는 환경을 가정하여 환자가 가지는 연산부담을 줄이기 위해 환자의 비밀키로 생성한 암호문을 프록시가 재암호화하여 의사가 가진 비밀키로 복호화 할 수 있도록 하는 기법을 제안한다.
정보화 시대에서 노트북을 도난당하는 것은 금전적인 손해 뿐만 아니라 작업 내용, 기밀 정보와 같은 금전적으로 환산할 수 없는 중요 정보들을 잃어버리는 점에서 그 피해와 손실이 크다. 본 논문에서는 노트북 도난에 의한 피해와 손실을 최소화 할 수 있는 도난 방지 부트로더 시스템을 제시한다. 시스템은 사용자 노트북의 부트로더 레벨에서 사용자 인증과 전방 사진 및 위치 정보를 수집하고 전송하여, 노트북 내 정보가 유출되는 것을 방지하는 동시에 범인 검거 및 노트북 회수를 위한 정보를 사용자에게 제공한다.
본 논문에서는 위치 데이터 분석의 한 방면으로, 사람의 이동정보인 GPS 데이터에 포함된 시간, 위도, 경도를 이용하여 속도를 구한 뒤, 인간의 속도가 지수 확률 분포를 따른다는 사실을 이용해 파티클 필터(Particle Filter)를 적용하여 얻은 결과로 인간의 이동 상태를 판단하려 했다. 인간의 이동 상태는 정지할 확률값 및 이동할 확률값으로 주어진다. 이동 확률 판단을 위해 파티클 필터를 통해 얻은 확률적 수치들을 이용해 이동 상태가 정지인지 이동인지 판단했다. 그리고 실험을 통해 얻어진 결과들을 지도에 도시하였다.
A. Shamir 는 비밀 정보 D를 n개의 조각으로 나눈 후, $k(k{\leq}D)$개의 조각으로는 D를 복원할 수 있으나, (k-1)개 이하의 조각으로는 복원할 수 없는 비밀 분산 방식을 처음으로 소개하였다. 이 방식은 대수학에서의 체(field) 이론에서 중요한 위치를 차지하고 있는 다항식에 대한 Lagrange interpolation에 기반하고 있으며, 키 복구 시스템 등에 실제로 사용되고 있다. 그 후에, Tompa 등은 Shamir 의 방식이 어떤 형태의 속임수에 대하여 안전하지 않음을 보이고 이 방식을 약간 변형하여 속임수에 대해 안전한 방식을 제안하였다. Tompa 등이 제안한 방식은 안전성이 어떤 증명 되지않은 가정에 의존하지 않는다는 Shamir 방식의 특성을 보존한다. 본 고에서는 위의 방법들을 수학적으로 세밀히 분석하여 보다 자세한 증명들을 제시하고, 키 복구 시스템에 적용하는 경우에 있어 각 방식의 유용성과 단점들을 비교한다.
스마트폰이 남녀노소 가릴 것 없이 대중화 되어 가고 있다. 스마트폰의 사용이 증가함에 따라 웹상에서 검색하는 서비스들이 애플리케이션으로 많이 나온다. 본 논문에서 제시하는 애플리케이션은 편리함의 목적으로 사용 되고 지하철이나 버스 등 공공장소에서 분실한 물건들을 공공기관에서 습득하여 보관하고 있을 시 그 물건의 위치와 정보를 제공해준다. 물건의 검색은 이름과 분류로 나눠서 할 수 있고 분실물 선택 시 분실물의 상세 정보를 제공 하여 그 분실물이 자신의 것인지 아닌지 확인이 가능하다. 또한 맵을 통한 자신의 분실물이 어디에 있는지 쉽게 볼 수 있도록 가시화 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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