• 한국소음진동공학회:학술대회논문집
• /
• 한국소음진동공학회 2004년도 춘계학술대회논문집
• /
• pp.429-432
• /
• 2004

Multidisciplinary design optimization technique is applied to drum type washer in order to minimize the vibration of the cabinet. Dynamic analysis and structural analysis are carried out by using commercial programs to obtain the reliable responses. Analysis models are compared to the experimental responses and finally validated for further design. Two commercial programs are integrated by the design framework EMDIOS that provides interfaces to conveniently link between analyzers and performs design optimization. In this research we could obtain an optimum design that reduces the magnitude of amplitude by about 33% compared with the original design.

• 한국자동차공학회논문집
• /
• 제9권2호
• /
• pp.192-201
• /
• 2001

Analyzing internal structure, flow rate and dynamic behavior characteristics of electronically controlled shock absorber, damping performance limit is identified to comprise the two reciprocal characteristics of ride comfort and handling safety. Regardless of its lower performance than the active suspension control system, the semi-active suspension control system has been taking interest because of its absolutely higher performance than passive suspension system. Since the pervious studies have been concentrated mostly on analytic aspect and survey on the internal structure of the shock absorber remain insufficient, the main discourse of this paper is focused on analyzing the nonlinear shock absorber which varies the damping force of semi-active suspension system and the dynamic characteristics of the solenoid valve, a sort of pressure valve, and proposing the design factors of importance.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
• /
• 한국지능시스템학회 2007년도 추계학술대회 학술발표 논문집
• /
• pp.163-166
• /
• 2007

최근에 국내외의 인공지능 분야에서는, 강화학습(reinforcement learning)에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 능동형 현가장치(active-suspension)의 제어를 위하여 RLS 기반 NAC(natural actor-critic)을 활용한 강화학습 기법을 적용해보고, 그 성능을 시뮬레이션을 통해 확인해본다.

• 제어로봇시스템학회지
• /
• 제7권3호
• /
• pp.33-44
• /
• 2001

• 한국음향학회지
• /
• 제22권6호
• /
• pp.512-518
• /
• 2003

본 논문에서는 차량시스템의 진동효과를 고려하는 내구평가를 위한 공진내구해석이 수행된다. 공진내구해석을 수행하는데 있어서 주파수응답과 주파수영역의 동하중이 사용된다. 다물체 동역학해석, 유한요소해석 및 피로수명예측기법이 가상내구 평가를 위해 적용된다. 주파수응답과 동하중이력을 얻기 위해 차량 다물체 모델을 이용하여 전형적인 파트홀과 벨지안로를 통과하는 컴퓨터 시뮬레이션을 수행한다. 공진내구해석기법을 사용하여 승용차의 후방 현가장치에 대한 내구평가를 수행하고 그 결과를 준정적내구해석결과와 비교한다. 본 연구를 통하여 차량 시스템의 공진주파수를 고려한 피로수명을 초기설계 단계에서 효과적으로 평가할 수 있다는 것을 알 수 있다.

• 오토저널
• /
• 제25권2호
• /
• pp.32-34
• /
• 2003

• 한국정보통신학회논문지
• /
• 제10권5호
• /
• pp.950-955
• /
• 2006

본 논문에서는 스카이훅댐퍼 시스템의 해석 및 설계에 능동 서스펜션 제어 이론을 적용하여 현가장치설계에 응용 할 수 있는 이론 및 실험 적 제어장치 적용에 관한 연구를 수행하였다. 최근의 현가장치설계에서는 강성과 감쇠를 능동적으로 제어하는 기술의 적용이 일반화되고 있으며, 다른 차량안정성 제어장치와의 연계성이 높아짐에 따라, 제어 시스템설계에서 보다 내구성 이 강하고 제어효과의 응답성이 빠르며 정도 또한 높은 제어장치의 필요성이 요구되고 있다. 본 연구는 댐퍼의 위치관계에 따른 스카이훅시스템을 해석하여 위와 같은 빠른 응답성과 높은 정도의 제어가 가능한 제어시스템을 해석, 설계하기 위하여 강인제어시스템의 적용에 관한 고찰을 하였다. 그리고 제어대상시스템에 대한 강인제어시스템을 설계하기 위한 모델링 및 적용방법을 수식적으로 해석하였으며, 스카이훅현가장치의 제어시 스템설계에 중요한 내외란성 향상을 위한 강인제어시스템설계에 적용하는 방법에 관해 고찰하였다.

• 전자공학회논문지T
• /
• 제36T권1호
• /
• pp.71-78
• /
• 1999

본 논문은 외부에서 공급받는 에너지 대신에 현가 시스템 자체에서 전기에너지를 발생시켜 전기우동(electro-rheological, 이후ER)유체를 제어하는 새로운 형태의 ER 진동 제어장치를 제안한다. 이를 위하여 에너지 재생 메커니즘을 개발하고 진동에너지를 재생 전기에너지로 환원하여 축적시켰으며, 상기에서 얻어진 저전압을 ER제어 할 수 있는 고전압(1KV-6KV)으로 승압시켜 ER 현가 장치에 적용하였다. 한편 제안된 장치의 성능 향상을 목적으로 재생 에너지의 충전장치, 고전압 발생장치, 전기제어장치, 신호감지장치를 설계하여 ER 현가 장치의 동특성 시험을 행하고 충격제어 능력을 평가하여 실용화 할 수 있는 기반을 구축하였다.

• 한국생산제조학회지
• /
• 제7권6호
• /
• pp.102-109
• /
• 1998

As the fundamental study of an active suspension system, computer simulation is performed using a quarter model. Design data for the development of active suspension system are presented through performance estimation of active control laws in the time and frequency domain. The verification of compromise between ride quality and handling characteristics is carried out.

• 대한전기학회:학술대회논문집
• /
• 대한전기학회 1997년도 하계학술대회 논문집 B
• /
• pp.561-563
• /
• 1997

In this paper, we identified the Black-box system with serious nonlinerity and fast dynamics using Neural Network. This NN have new structure and learned by RLS. It identify system in real-time without priori data. We use this NN to 7-DOF vehicle identification.