In this paper, author estimated economic scale of radiation usage in Korea using Input-Output table 2005 and other micro data published. This estimation focused all kind of radiation usage in whole economic activity. Estimation of economic scale is quantitative analysis for how much radiation usage increase productivity and welfare. Economic scale estimation of radiation usage in Korea 2005 is 6,297 Billion Won and it occupies 0.74% of GDP. It is smaller level compared with that of US and Japan. It is 1.5% of GDP in US (1997) and 1.2% of GDP in Japan (2005). Radiation usage in industrial sector is 5,775 Billion Won and it is 0.68% of GDP. Radiation usage in agriculture sector is 171 Billion Won and it is 0.02% of GDP. Radiation usage in medical sector is 351 Billion Won and it is 0.04% of GDP. This implied that radiation usage in industrial sector is larger than other sector. Use of medical radiology may be enlarge in the future due to population structure. The result that radiation usage occupied 0.74% of GDP arouse contribution of radiation usage in daily life. It helps people to have more understanding and public acceptance for radiation.
In the face of revolutionary changes in industry, the relationship between labor and income needs to be reconceptualized in the period of social revolution. The absolute decrease in labor due to the absence of labor is caused by automation, smartization, AI, robot labor, etc., which we must accept whether we want to or not. However, while gross social product and capital of the state or society increase, individual income is likely to decrease. During this transformation period, the state or politics must prepare for the problems caused by the decline in individual income. Until now, there have been various levels of discussion on social welfare or social security from the perspective of welfare or assistance. Attempts or studies at the experimental level have been conducted at the level of many countries or local governments and have found positive and negative effects. There is no basic income system that is widely implemented at the national level, and various discussions are taking place from a future-oriented perspective. Therefore, I propose to look at it from a new perspective based on the perspective so far. We explored that it is part of a positive approach to examine the importance and necessity of basic income in terms of working hours, quality of labor, income, quality of life, value of spare time, and work-life balance. The goal is to actively accept the absolute lack of working hours, replacement of mechanical labor, and polarization due to changes in the industry paradigm, and to look at the problems that come from a positive perspective. If we are going to accept it anyway, we should not look at these issues as short-sighted, but prepare them preemptively and establish a primitive plan from a long-term and overall perspective. Smartphones have changed the world over the past decade and have been lost, but wouldn't there be a lot of new discoveries? Shouldn't we think of it as a great opportunity to improve the quality of life through technological changes?
This study is to reveal the acceptance factors of the Market Sentiment Index (MSI) created by reflecting the investor sentiment extracted by processing unstructured big data. The research model was established by exploring exogenous variables based on the rational behavior theory and applying the Technology Acceptance Model (TAM). The acceptance of MSI provided to investors in the stock market was found to be influenced by the exogenous variables presented in this study. The results of causal analysis are as follows. First, self-efficacy, investment opportunities, Innovativeness, and perceived cost significantly affect perceived ease of use. Second, Diversity of services and perceived benefits have a statistically significant impact on perceived usefulness. Third, Perceived ease of use and perceived usefulness have a statistically significant effect on attitude to use. Fourth, Attitude to use statistically significantly influences the intention to use, and the investment opportunities as an independent variable affects the intention to use. Fifth, the intention to use statistically significantly affects the final dependent variable, the intention to use continuously. The mediating effect between the independent and dependent variables of the research model is as follows. First, The indirect effect on the causal route from diversity of services to continuous use intention was 0.1491, which was statistically significant at the significance level of 1%. Second, The indirect effect on the causal route from perceived benefit to continuous use intention was 0.1281, which was statistically significant at the significance level of 1%. The results of the multi-group analysis are as follows. First, for groups with and without stock investment experience, multi-group analysis was not possible because the measurement uniformity between the two groups was not secured. Second, the analysis result of the difference in the effect of independent variables of male and female groups on the intention to use continuously, where measurement uniformity was secured between the two groups, In the causal route from usage attitude to usage intention, women are higher than men. And in the causal route from use intention to continuous use intention, males were very high and showed statistically significant difference at significance level 5%.
In multi-media, multi-channel era, video viewing using various digital devices via the Internet, not the existing broadcasting network, is emerging as a new broadcasting viewing behavior. OTT service is regarded as the main service of this change of viewing behavior. It is a video service that can seamlessly use any content desired by the user at any time, at any time, any device, any contents, if the Internet connection is available. The purpose of this study is to investigate the factors affecting the satisfaction of OTT service by applying the technology acceptance model (TAM). As a result of analyzing through 303 questionnaires of the early users of OTT service, social pressure, perceived popularity, perceived cost, user reputation, individual innovation, and esthetics set as external factors in this study are partially affects perceived usefulness, perceived ease of use, and perceived enjoyment. In addition, perceived usefulness, ease of use, and enjoyment are directly influencing satisfaction. Based on these results, we discuss the theoretical and practical implications and propose future research direction.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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제11권12호
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pp.4752-4759
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2010
Using Technology Acceptance Model and flow theory as our foundation, this paper investigates the interrelationships among social influence, individual cognition, flow, and actual usage in the Web 2.0 environment. According to TAM, users evaluate perceived usefulness(PU) and ease of use(PEU) of information technology(IT) in accepting the innovative IT. Along with users' cognitive evaluation(i.e. PU and PEU), in case of UCC(user-created-contents), which is one of the representative Web 2.0 features, flow also has a significant effect on users' usage. Accordingly, the current study involve cognitive elements such as PU and PEU as well as flow of enjoyable state during using IT in exploring antecedents leading to UCC usage. On one hand, we consider the effect of social influence on users' cognition and flow toward actual usage because the more users creates Web contents, the more long-tail situation prevails on the Internet. Web 2.0 becomes a kind of social phenomena. The empirical results show that social influence affects positively both PU/PEU and flow. Users' cognitive evaluation and flow have positive impacts on users' UCC usage.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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제15권3호
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pp.191-199
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2015
The purposes of this study are to examine the predictability of variables related to SNS intention to use in collaborative learning and provide some new implications. Based on Technology Readiness and Acceptance Model (TRAM), we hypothesized that optimism, innovativeness, discomfort, insecurity as personal disposition variables, subjective norm as a social variable, and perceived usefulness and perceived ease of use as cognitive variables would predict SNS intention to use. For this study, 274 'Share Leadership' students in E university completed surveys and it was analyzed by multiple regression analysis. The results of this study showed as follows. First, optimism, innovativeness, discomfort, and subjective norm predicted perceived ease of use. Second, optimism, insecurity, subjective norm and perceived ease of use predicted perceived usefulness. Third, subjective norm, perceived ease of use and perceived usefulness predicted SNS intention to use. From this, it is revealed that positive technology readiness predict much more than negative technology readiness do and the role of teacher and peers is very important.
This study was conducted structural model analysis focusing on the factors influencing UHDTV service usage. The perceived quality, innovativeness, price sensitivity are adopted as independent variables and perceived usefulness, perceived easy use are adopted as intervening variables. Especially symbolism used it as a control variable. As a result of the analysis by PLS, the influence coefficient of perceived quality was significantly higher than other variables. However, the combined effect of symbolism and perceived quality has a negative effect on perceived usefulness, and the more the users consider the symbolism of UHDTV usage, the more negative the evaluation of UHD quality and usefulness. With the launch of the terrestrial UHDTV service in May 2017, the most important issue is the production and distribution of high-quality content that users want.
This study focused on smartphone adoption of foreign students who are studying in Korea in digital media era. Smartphone is not only new media but also social media. Based on former research, factor for smartphone adoption of foreign students will be analyzed. Based on TAM theory technological attribute, individual attribute and social attribute were taken out as independent variables. Perceived ease of use and perceived usefulness are applied as mediator variables. In conclusion, some hypotheses for example service quality and individual attribute are rejected as variables which influence positively to mediator variable perceived easy of use. For the next research more various variables and nationwide sampling will be needed.
The purpose of this study was to investigate consumers' buying intention toward fashion goods through global internet shopping malls. This research employed Technology Acceptance Model (TAM) as a theoretical framework and was extended to introduce fashion innovativeness, clothing involvement, consumers' needs for uniqueness, computer self-efficacy as external factors. A total of 381 copies of questionnaires were collected online. The subjects of this study were women. The collected date were analysed by factor analysis, Cronbach's alpha, correlation and path analysis. The results indicated that fashion innovativeness, clothing involvement and consumers' needs for uniqueness had a significant positive affect on perceived usefulness. Consumers' needs for uniqueness and computer self-efficacy had a significant positive affect on perceived ease of use. Perceived usefulness and perceived ease of use were found to influence buying intention toward fashion goods through global internet shopping malls. The results of this study also suggested that perceived ease of use was actually a causal antecedent to perceived usefulness. This study reveled that employing TAM to investigate the buying intention toward fashion goods through global internet shopping malls was appropriate. This study also provides empirical analysis that can serve as a guide for marketers of the fashion industry in activating global internet shopping malls.
본고에서는 개인 또는 기업이 아이디어를 제품화하는 과정에서 겪게 되는 생산진입의 어려움을 해소하기 위해서 개인맞춤생산을 지원하는 개방형 제조서비스 플랫폼 (FaaS: Factory as a Service)을 제안한다. FaaS 플랫폼은 다양한 고객들의 맞춤형 제품에 대한 요구를 수용하여 가능한 대량 생산에 가까운 효율로 생산하도록 설계하였으며, 개인맞춤생산을 위한 스마트 제조기술과 제조서비스 플랫폼 기능을 제공한다. FaaS 플랫폼은 고객이 자신이 원하는 제품생산의 요구를 정확하게 지속적으로 전달하기 위해 개방성을 제공하는 FaaS 클라우드 계층과 다양한 이종 제품들을 최적의 생산 효율을 가지고 혼류생산 할 수 있도록 하는 FaaS 제조운영 계층, 그리고 3D프린터, 로봇과 같은 혁신형의 제조설비들을 IoT(Internet of Things)를 기반으로 유기적으로 연결함으로써 팩토리 전체 성능을 향상시키도록 하는 FaaS 실행제어 계층으로 구성된다. 본 고에서 제안한 FaaS 플랫폼은 향후 기술개발 결과물을 실 수요 제품을 생산하는 ICT융합형 제조서비스 스마트팩토리 실증테스트베드에 적용하여 시범운영을 통해 기술을 검증하고 확장할 계획으로 있으며, 이를 통해 창업 기업이나 중소 제조기업들이 신제품의 시장진입시간을 단축시키고, 실질적인 펀딩 효과를 가질 수 있기를 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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