• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.253-261
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• 2017

SNS 커뮤니티를 기반으로 다원적 서비스로 발전하고 있는 스마트 헬스케어 기술발전 추이와 서비스 및 IoT 기반 플랫폼 개발동향에 대해 설명한다. 아울러 질병의 예방/진단/치료/사후관리 등 서비스 분야별 시장성장 추이와 스마트 헬스 캐어 산업의 전방위 기술시장인 글로벌 의료기기 등에 대한 시장성 분석 정보를 제시한다. 이를 토대로 인구고령화 패러다임의 변화에 따른 헬스케어 서비스 산업의 시사점에 대해 설명한다. 국내 스마트 헬스케어 시장은 매우 협소하여 원격의료 및 만성질환관리 등 기본적인 서비스만으로는 산업의 고도화에 한계가 있다. 이에 센서/기기 등 하드웨어 중심에서 데이터, 콘텐츠 및 플랫폼을 기반으로 편의성과 저비용의 서비스를 제공할 수 있는 새로운 스마트 헬스케어 사업모델을 적극 발굴하여 시장을 확대할 필요가 있다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.13 no.5
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• pp.282-292
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• 2007

In this paper, we propose the active model based on the distributed object group framework which provides adaptive information sharing service to support it to various Healthcare home service. And we applied it to Healthcare home service. This proposed model provides information that collected from physical environment of the home network and sensors for healthcare service according to situation of the user. We uses information of the healthcare information database which was constructed previously, and we uses TMO scheme for to solve each other different periodic qualify. We uses information of the healthcare information database which was constructed previously, and we uses TMO scheme for to solve each other different periodic quality. Specialty, We wrote about interaction of various Healthcare Home services for adaptive information services, and wrote about u-healthcare framework based on DOGF. Finally, we apply active model to healthcare monitoring service, and we showed its result and performance evaluation.

• Journal of Digital Convergence
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• v.15 no.3
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• pp.221-228
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• 2017

With the recent development of IoT technology, medical services using IoT technology are increasing in many medical institutions providing health care services. However, as the number of IoT sensors attached to the user body increases, the healthcare information transmitted to the server becomes complicated, thereby increasing the time required for analyzing the user's healthcare information in the server. In this paper, we propose a deep learning based health care information management method to collect and process healthcare information in a server for a large amount of healthcare information delivered through a user - attached IoT device. The proposed scheme constructs a subnet according to the attribute value by assigning an attribute value to the healthcare information transmitted to the server, and extracts the association information between the subnets as a seed and groups them into a hierarchical structure. The server extracts optimized information that can improve the observation speed and accuracy of user's treatment and prescription by using deep running of grouped healthcare information. As a result of the performance evaluation, the proposed method shows that the processing speed of the medical service operated in the healthcare service model is improved by 14.1% on average and the server overhead is 6.7% lower than the conventional technique. The accuracy of healthcare information extraction was 10.1% higher than the conventional method.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.11 no.2
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• pp.31-40
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• 2010

In this paper, we propose a service component based on active model for supporting a variety of u-healthcare application services. It implemented that component as a classification of function for developing healthcare application services. Especially we focus on the adaptive information service in integrated environment using a distributed object technologies of the various healthcare home service based on distributed object group framework. And we shows the service component applying to Healthcare application services such as healthcare home monitoring, mobile monitoring and web based monitoring. Also, we show the performance evaluation results such as response time, system load and network load.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.26 no.5
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• pp.763-778
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• 2022

In this study we aim to identify the core technologies that play central roles along with the peripheral technologies that contribute to the technology convergence in digital healthcare. A total of 376 korean-patents related to healthcare were gathered from 2011 to 2020, and a topic modeling technique and a network analysis were conducted on the collected data. Six major topics were derived through the topic modeling procedure which are "data collection", "signal measurement", "health management", "data transmission", "diagnostic treatment", and "measurement device". Each of the six topics were analyzed to depict relations among technologies, specify the convergence characteristics, and identify the core-technology through centrality analysis. The study illustrates the present status of digital healthcare technology development and the technological convergence in South Korea and is anticipated to help establish policies to foster healthcare industry.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2012.07a
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• pp.247-249
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• 2012

본 논문에서는 최근 IT 기술의 집약체인 스마트폰을 중심으로 국제표준인 ISO/IEEE11073, HL7을 준용하여 다양한 PHD(Personal Health Device)들과의 연결성을 지원하는 모바일 게이트웨이 플랫폼을 구축을 통하여 홈&모바일 헬스케어 분야에서 새로운 모델을 제시하고자한다. 아울러 핵심 기술 요소인 ISO/IEEE11073, HL7 적용을 통해 홈 헬스케어용 센서 기기에 대한 각종 기술을 축적 하고 최근에 활용이 보편화되고 있는 스마트폰을 활용한 헬스케어 플랫폼 적용으로 우수성을 확보하고자 한다.

• The Optical Journal
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• s.156
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• pp.41-51
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• 2015

생명공학기술(BT)과 정보통신기술(IT)의 융합으로 모바일 의료기기가 최근 빠른 속도로 발전 하고 있다. 작년부터 시작된 헬스케어 웨어러블 디바이스의 열풍은 IT기업의 헬스케어 시장 진입을 촉진하고 있으며, 스마트폰의 보급으로 인해 의료기기의 활용도와 편리성이 비약적으로 향상되고 있다. 각각의 영역에서 발전하던 의료기기와 스마트기기는 이제 모바일 의료기기라는 하나의 시장에서 만난다. 의료진을 중심으로 개발되던 의료기기는 소비자의 관점에서 재조명되어 보다 유용한 기기로 탈바꿈하고 있다. 단순한 건강관리에서부터 중증질환의 치료에 이르기까지 모바일 의료기기가 제공하는 스마트 헬스케어 솔루션이 중요한 역할을 할 것으로 기대된다. 본 보고서는 최근의 바이오 기술과 헬스케어 스마트기기의 발달을 살펴보고, 모바일 의료기기가 가져올 스마트 헬스케어의 가능성과 극복해야 할 장애물에 대해 분석하였다. 특히 ICT 융합산업이 직면하게 되는 이종 산업의 속성 차이를 이해하는데 주안점을 두었다.

• Information and Communications Magazine
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• v.29 no.10
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• pp.45-54
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• 2012

최근 들어, 스마트폰이 다양한 종류의 센서와 무선 네트워크 인터페이스를 탑재됨에 따라, U-헬스케어 서비스 분야에서 환자 또는 의료진에게 스마트폰 기반의 의료용 애플리케이션을 제공하기 위한 많은 연구가 진행되고 있다. 스마트폰은 PC와 달리 사용자에게 이동성을 제공하고, 아울러 GPS, 가속도 센서 등을 비롯한 다양한 센서를 기본적으로 장착하고 있기 때문에 다양한 모바일 헬스케어 서비스에 활용이 가능하다. 본 논문에서는 스마트폰 기반의 U-헬스케어 응용 서비스 구조를 제시하고, 현재 국내/외에서 개발된 U-헬스케어 모바일 애플리케이션들을 분석하고, 마지막으로, 스마트폰 기반 U-헬스케어 서비스의 실현하기 위한 기술적 문제점 및 기술 동향을 알아본다.

• The Journal of Bigdata
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• v.3 no.1
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• pp.73-82
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• 2018

At the core of future medicine is the realization of Precision Medicine centered on individuals. For this, we need to have an open ecosystem that can view, manage and distribute healthcare data anytime, anywhere. However, since healthcare data deals with sensitive personal information, a significant level of reliability and security are required at the same time. In order to solve this problem, the healthcare industry is paying attention to the blockchain technology. Unlike the existing information communication infrastructure, which stores and manages transaction information in a central server, the block chain technology is a distributed operating network in which a data is distributed and managed by all users participating in the network. In this study, we not only discuss the technical and legal aspects necessary for demonstration of healthcare data distribution using blockchain technology but also introduce KOREN SDI Network-based Healthcare Big Data Distribution Demonstration Study. In addition, we discuss policy strategies for activating blockchain technology in healthcare.

• Information and Communications Magazine
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• v.31 no.12
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• pp.25-30
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• 2014

최근 전 세계적으로 주목을 받고 있는 사물인터넷(IoT) 기술의 발전과 함께, 사물인터넷 기반의 헬스케어, 스마트 시티, 농업, 국방 등의 다양한 서비스 개발이 본격적으로 진행되고 있다. 특히, IoT 기반 헬스케어 서비스는 IoT 융합 관련 핵심 서비스로서 성장하고 치열한 글로벌 경쟁 속에서 미래 정보통신산업 의 판도를 좌우할 것으로 예상된다. 본 고에서는 최근 국내외에서 활발히 진행되고 있는 IoT 기반 헬스케어 서비스 및 플랫폼 관련 동향을 살펴보고 향후 산업화 전망에 대하여 알아본다.