• The Monthly Diabetes
• /
• s.287
• /
• pp.52-55
• /
• 2013

2008년 보건산업진흥원의 "u-Healthcare R&D 기본계획 수립" 연구보고서에서 u-헬스케어 기술개발을 "u-헬스케어 인프라", "u-헬스케어 임상-바이오-생체정보 융합기술", "u-헬스케어 서비스 모델", "자유공모" 등 4개의 사업으로 구성하여 추진할 것을 제안했다. u-헬스케어 인프라는 다양한 형태의 u-헬스케어 기술 및 서비스 지원을 위한 인프라 기술 개발, 전문 인력 양성 및 법 제도 정비 등의 내용을 포함하고, u-헬스케어 임상-바이오-생체정보 융합기술은 임상-바이오-생체정보를 활용하여 u-헬스케어 기반 질병예측 예방, 조기진단, 건강증진 기술개발 등을 포함하며, u-헬스케어 서비스 모델은 국민건강의 안전성과 효율성이 담보되고 산업활성화에 기여할 수 있는 u-헬스케어 서비스 모델 개발 등을 담고 있다. u-헬스케어 자유공모의 내용은 u-헬스케어의 기반이 되는 다양한 인프라, 기술, 서비스를 자유공모 형식으로 발굴함으로써 수용자 중심의 연구개발이 필요함을 제시하였다. u-Health 기술 내용중 세 번째로 u-헬스케어 TRM을 알아본다.

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
• /
• 2017.11a
• /
• pp.253-261
• /
• 2017

SNS 커뮤니티를 기반으로 다원적 서비스로 발전하고 있는 스마트 헬스케어 기술발전 추이와 서비스 및 IoT 기반 플랫폼 개발동향에 대해 설명한다. 아울러 질병의 예방/진단/치료/사후관리 등 서비스 분야별 시장성장 추이와 스마트 헬스 캐어 산업의 전방위 기술시장인 글로벌 의료기기 등에 대한 시장성 분석 정보를 제시한다. 이를 토대로 인구고령화 패러다임의 변화에 따른 헬스케어 서비스 산업의 시사점에 대해 설명한다. 국내 스마트 헬스케어 시장은 매우 협소하여 원격의료 및 만성질환관리 등 기본적인 서비스만으로는 산업의 고도화에 한계가 있다. 이에 센서/기기 등 하드웨어 중심에서 데이터, 콘텐츠 및 플랫폼을 기반으로 편의성과 저비용의 서비스를 제공할 수 있는 새로운 스마트 헬스케어 사업모델을 적극 발굴하여 시장을 확대할 필요가 있다.

• The Journal of the Korea Contents Association
• /
• v.19 no.4
• /
• pp.41-53
• /
• 2019

As the paradigm of healthcare shifts from the center of treatment to the center of prevention, products and services related to disease prevention are emerging at domestic and abroad. The government considers the smart healthcare industry as a solution to healthcare problems such as an increase in the number of chronic illnesses and an increase in the burden of medical expenses. The purpose of this study is to explore the factors affecting the use of smart healthcare products and services focusing on Health Literacy and health related personal characteristics and to provide policy implications. The subjects of the questionnaire are 1,027 adults over 20 in the nation, and conducted an online survey. In addition, the factors were analyzed by decision tree method. As a result, most of the respondents(76.9%) did not have experience using Smart Healthcare products and services. However, in the Health Literacy question, there was a difference in use experience depending on the degree of difficulty in using the mass media information. Other factors were the degree of intention to use new technology, the understanding of counseling about family members and friends, and health checkups. In order to enable self-healthcare through smart healthcare products and services, the ability of consumers to explore and utilize health information from the mass media should be improved. In addition, government and enterprise efforts are needed to achieve this.

• Journal of the Health Care and Life Science
• /
• v.11 no.1
• /
• pp.67-77
• /
• 2023

This paper aims as a prior study to cultivate artificial intelligence professionals at the level of colleges in the future by analyzing healthcare services and technologies using artificial intelligence technology. As artificial intelligence technology is recognized as a key engine or core technology in the future that will create national competitiveness and added value, advanced countries are investing a lot of attention and support in developing technologies as well as human resources at the national level. Korea is also promoting national-level R&D manpower training projects such as AI graduate program support projects, and investing heavily in fostering and securing its own artificial intelligence personnel, mainly by large companies, but there is a lack of artificial intelligence experts. This study analyzes the current status of healthcare services and technologies, industries, and artificial intelligence manpower training using artificial intelligence technology, and proposes directions for fostering artificial intelligence personnel at the level of colleges.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2023.11a
• /
• pp.685-686
• /
• 2023

상수도관의 수질 및 부식도 검사에는 파이프에 손상을 입히지 않고 지속적인 방법이 필요하다. 초음파는 이를 만족하면서 상태를 확인할 수 있고 주파수가 높을수록 해상도가 좋아져 정밀한 측정이 가능하다는 장점이 있다. 이러한 특성을 이용해 상수도관 모니터링 시스템으로 초음파 기반의 Scanning Acoustic Microscopy(SAM)과 Convolutional Neural Network(CNN)을 사용하는 새로운 방법을 제안한다. 기존의 Non-Destructive Testing(NDT)방식의 단점을 보완하면서 더 높은 해상도로 상수도관을 점검하는 방식으로, SAM 을 이용하여 부식으로 인한 파이프 두께 변화와 부유물의 여부 및 수질을 동시에 감지하고 얻은 데이터를 CNN 으로 분석했다. CNN 의 높은 정확도 결과로 이 시스템의 파이프 부식도 및 수질 모니터링에 대한 적합성을 보여주었다.

• Information and Communications Magazine
• /
• v.27 no.9
• /
• pp.3-8
• /
• 2010

고령화 사회의 웰빙트렌드와 생활습관에 의해서 의료서비스는 병원 중심의 치료서비스에서 개인과 의료인이 상호 긴밀하게 협력하여 질병의 예방, 관리, 건강증진 등을 제공하는 u-의료서비스 트렌드로 급속히 변화되고 있다. 최근 Biotechnology (BT), Information technology (IT)의 발달은 다양한 소형 센서 및 기기 개발을 가능하게 하고 있으며, 이렇게 측정한 환자의 데이터가 병원과 의사에게 전달되도록 함으로써 언제 어디서나 검사와 진료가 가능하도록 하는 유헬스케어 시스템이 대두되고 있다. 만성질환에 대한 유헬스케어 분야는 이제 단순한 의료차원이 아니라, BT 및 IT부문에 각각 굉장한 산업적 파급효과를 일으킬 수 있어 차세대 성장동력사업으로 발전할 수 있을 것으로 기대하고 있다.

• Information Systems Review
• /
• v.26 no.1
• /
• pp.367-383
• /
• 2024

Korea faces challenges in securing technical talent due to low birth rates and an aging population. To bridge labor market gaps, tailored education programs through universities are crucial. Although Program for Industrial needs-Matched Education (PRIME) encouraged developing industrial-university education courses, a few universities have the opportunities and the courses development is often depending on capability of a professor. Furthermore, administrative issues hinder progress. This study proposes streamlining administrative processes and leveraging technology to meet industry demands. Active collaboration between academia and industry can enhance education and benefit both employees and students.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2020.05a
• /
• pp.345-348
• /
• 2020

노년층의 건강관리를 위하여 몸상태를 확인할 수 있는 심박센서와 운동량을 확인할 수 있는 모션센서 및 간단한 센서를 활용하여 실시간으로 건강분석과 관리 및 처방을 할 수 있는 방안을 제시하고 플랫폼 개발에 도전함.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
• /
• v.8 no.3
• /
• pp.405-413
• /
• 2022

Since the COVID-19 outbreak, the active utilization of new health care service utilizing the ICT technology and data science such as telemedicine, smart hospital, AI dignosis has been increasingly found. In this study we examined the business model of Amazon healthcare which leads disruptive innovation in U.S. health care industry with the introduction of hybrid model of telemedicin, in-person care and customer-centric online drug delivery, home-use diagnostic kit, characterized by the integrated model combining medical care, drug delivery and the use of diagnostic kit. We showed using the multiproduct competition model that the synergy effect between the Amazon's original business areas and the healthcare business area causes the active market penetration and the increase in the customer value from utilization of the Amazon care. Using Hotelling's spatial competition model, we also showed that the competition in the health care market can be greater when consumer's choice of health care providers are available in telemedicine platform. In the long, run the issue of competition being weakened due to the exit of less competent healthcare providers may arise, to which the policymakers in the charge of fair competition in health care industry should pay attention.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
• /
• v.8 no.4
• /
• pp.171-178
• /
• 2019

The use of anti-scatter grids in radiographic imaging has the advantage of preventing the image distortion caused by scattered radiation. However, it carries the side effect of leaving artifacts in the X-ray image. In this paper, we propose a grid line suppression technique using discrete cosine transform(DCT). In X-ray images, the grid lines have different characteristics depending on the shape of the object and the area of the image. To solve this problem, we adopt the DCT transform based on a dynamic segmentation, and propose a filter transfer function for each individual segment. An algorithm for detecting the band of grid lines in frequency domain and a band stop filter(BSF) with a filter transfer function of a combination of Kaiser window and Butterworth filter have been proposed. To solve the blocking effects, we present a method to determine the pixel values using multiple structured images. The validity of the proposed theory has been evaluated from the experimental results using 140 X-ray images.