• The Monthly Technology and Standards
• /
• s.83
• /
• pp.56-58
• /
• 2008

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2010.05a
• /
• pp.934-937
• /
• 2010

In this paper, we did pursue the embodiment of a mouse pointing system which help the handicapped and people of not familiar with using electronics use electronic devices easily. Speech Recognition and 3-axis acceleration sensors in conjunction with a headset, a new mouse pointing system is constructed. We used speaker dependent system module which are generating the BCD code by recognizing human voices because it has high recognition rate rather than speaker independent system. Head-set mouse system is organized by 3-axis accelerometer, sound recognition module and TMS320F2812 processor. The main controller, TMS320F2812 DSP-processor is communicated with main computer by using SCI communications. The system is operated by Visual Basic in PC.

• Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
• /
• v.31 no.1
• /
• pp.26-36
• /
• 2023

공군 조종사들이 비행 중에 겪는 지속적이고 강도 높은 소음은 조종사의 생리적(physiological) 및 심리적(psychological) 상태에 부정적인 영향을 미칠 수 있다. 이는 조종사의 비행 능력(performance)에 부정적인 영향을 주게 되며 임무 완수 및 비행 안전을 저해시키는 치명적인 결과로 이어질 수 있다. 대한민국 공군은 조종사들의 청력 보호를 위해 수동 소음 감쇠(Passive Noise Cancellation, PNC) 및 능동 소음 감쇠(Active Noise Cancellation, ANC) 기술이 적용된 헤드셋 및 헬멧을 사용 중이다. 그러나, 소음 저감 기술이 조종사의 청력 보호, 비행 능력, 및 비행 안전에 미치는 효용성에 대한 공군 조종사의 인식은 아직 연구된 바가 없다. 따라서 본 연구는 소음과 관련된 이론적 배경을 고찰하였고, 이후 설문조사를 통해 공군 조종사들(n=154)의 조종석 내 소음 및 소음 감쇠 기술에 대한 인식을 분석하였다. 분석 결과, 능동 소음 감쇠(ANC) 기술이 적용된 헤드셋 및 헬멧의 사용은 소음이 조종사의 생리적 상태에 미치는 영향에는 유의미한 효과가 없지만(p=0.402), 심리적 상태에 미치는 영향은 유의미하게 감소시키는 것으로 나타났다(p<0.001). 따라서, 능동 소음 감쇠(ANC) 기술이 적용된 비행 헤드셋 및 헬멧 사용의 필요성을 강조하였고, 이를 통해 조종사의 비행 능력(performance) 저하 방지 및 비행 안전 증진에 기여하고자 한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• v.19 no.2
• /
• pp.272-278
• /
• 2015

This paper analyzed interference impact between wireless headset and Wireless Fidelity which get a high possibility of simultaneously operating in the Industry Science Medical(ISM) bands. Analysis methods of Minimum Coupling Loss(MCL) and Monte Carlo(MC) were applied by using the characters and parameters referenced to Institute of Electrical and Electronic Engineers(IEEE) 802.11b. The protection distance between interferer (WiFi transmitter) and victim (Wireless headset receiver) was calculated through the MCL. The protection distance was obtained for the case of single interferer, and the maximum allowable number of multiple interferers was computed according to the cell radius of a victim system to meet 5 % below of interference probability by using a statistical analysis based on the MC method. The analysis results are expected to be used as a guideline to coexist the wireless headset and low power devices in the ISM band.

• The Optical Journal
• /
• s.156
• /
• pp.52-60
• /
• 2015

선진국 스마트폰 시장이 포화상태에 도달함에 따라 주요 IT기업들의 차세대 IT 비즈니스 발굴이 큰 화두다. 차세대 IT 비즈니스의 주목할만한 후보군 중 하나는 가상현실(VR: Virtual Reality)이다. 최근 고해상도 디스플레이, 강력한 컴퓨팅 파워, 3D센싱 등의 기술이 비약적으로 발달하고 하드웨어 비용이 크게 하락함에 따라 드디어 일반 사용자들을 대상으로 유의미한 수준의 '몰입감'과 '상호작용'을 제공할 수 있는 환경이 조성됐다. 현재 삼성전자, 소니, 엡슨 등의 대기업들이 VR 헤드셋 개발에 뛰어들었으며 뷰직스(Vuzix), 아 베간트(Avegant), 버추익스(Virtuix), 시브라이트(Seebright) 등의 가상현실 벤처기업들이 크게 주목을 받으면서 해당 업체들에 투자하겠다는 문의가 쇄도하고 있는 실정이다. 향후 가상현실 시장은 기업들에게 엄청난 비즈니스 기회를 제공할 것으로 전망된다. 단지 VR 헤드셋이나 관련 기기의 매출보다는 가상공간에서 사용자들이 소비하는 시간과 비용이 중요하다. 기존 오프라인, 온라인의 비즈니스 모델과 수익 모델 대부분을 가상현실에서 구현할 수 있다. 사람들은 앞으로 현실환경의 모든 오브젝트와 연결돼 상호작용을 하고, 또한 가상환경의 모든 오브젝트와 연결돼 상호작용을 하게 될 것이다. 그것이 진정한 사물인터넷과 가상현실이다.

• The Journal of Information Technology
• /
• v.6 no.4
• /
• pp.25-33
• /
• 2003

We analyze specific supplementation direction(Efficiency, Isolation, convenience, synthesis, variety, security) about system vulnerabilities of the NEIS(National Education Information System) in this research. The efficiency constructs parallel security vulnerabilities diagnosis system NEIS which the security problem prevents and checks.

• Journal of KSNVE
• /
• v.7 no.2
• /
• pp.301-310
• /
• 1997

This paper presents active noise control method to form the near-field quiet zone for passengers in an automobile. The actuator model including interior acoustic plant, speaker and amplifier is experimentally identified in forms of auto-regressive and moving average by means of least mean square algorithm, The digital controller is composed of the regulator and Kalman filter to be designed based on LQG (linear quadratic gaussian). If the actuator model is prefiltered with digital filter to be properly designed for concentrating control performance index on the frequency band of primary noise source, LQG design approach can be effectively applied for the design of headset controller. Experimental results demonstrate that near-field quiet zone showing about 10dB noise reduction at microphone position can be formed using the headset located at passenger seat.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2014.11a
• /
• pp.1139-1141
• /
• 2014

뇌파 수집과 분석을 위한 상용 장비인 모바일 헤드셋 Emotiv를 이용한 BCI 연구가 있었다. 특히 Emotiv에서 제공되는 학습기능을 사용한 사례들에서 다양한 패턴을 학습한 경우는 인식률이 떨어지고 학습하는데 많은 시간이 소비된다. 본 논문에서는 Emotiv의 학습기능을 한 가지만 사용해서 인식률을 높이고 자이로센서를 이용하여 로봇을 4가지 방향으로 제어해서 원하는 경로로 이동가능 한 기능을 구현했다. 구현한 결과는 평균 85.67%를 보여 성공적이었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2009.05a
• /
• pp.383-386
• /
• 2009

Todays, many young people suffer from noise-induced hearing loss by using wearable hearing devices, such as Bluetooth headset. This paper present hearing loss reduction algorithms considering individual hearing characteristics and threshold of feeling for Bluetooth headset. Experimental results using CSR Bluetooth headset example design board(DEV-PC-1645) show that individuals may be able to perceive without the inconvenience at the less sound intensity and the more sensitive frequency bands. As a result, we may prevent hearing loss to reduce excessive sound energy in each frequency bands.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2021.10a
• /
• pp.486-489
• /
• 2021

본 논문에서는 KorBERT 한국어 언어모델에 기반하여 텍스트 분류문제를 빈칸채우기 문제로 변환하고 빈칸에 적합한 어휘를 예측하는 방식의 프롬프트기반 분류모델에 대해서 소개한다. [CLS] 토큰을 이용한 헤드기반 분류와 프롬프트기반 분류는 사전학습의 NSP모델과 MLM모델의 특성을 반영한 것으로, 텍스트의 의미/구조적 분석과 의미적 추론으로 구분되는 텍스트 분류 태스크에서의 성능을 비교 평가하였다. 의미/구조적 분석 실험을 위해 KLUE의 의미유사도와 토픽분류 데이터셋을 이용하였고, 의미적 추론 실험을 위해서 KLUE의 자연어추론 데이터셋을 이용하였다. 실험을 통해, MLM모델의 특성을 반영한 프롬프트기반 텍스트 분류에서는 의미유사도와 토픽분류 태스크에서 우수한 성능을 보였고, NSP모델의 특성을 반영한 헤드기반 텍스트 분류에서는 자연어추론 태스크에서 우수한 성능을 보였다.