• Title/Summary/Keyword: 허프만

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Eyelid Detection Algorithm Based on Parabolic Hough Transform for Iris Recognition (홍채 인식을 위한 포물 허프 변환 기반 눈꺼풀 영역 검출 알고리즘)

  • Jang, Young-Kyoon;Kang, Byung-Jun;Park, Kang-Ryoung
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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    • v.44 no.1
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    • pp.94-104
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    • 2007
  • Iris recognition is biometric technology which uses a unique iris pattern of user in order to identify person. In the captured iris image by conventional iris recognition camera, it is often the case with eyelid occlusion, which covers iris information. The eyelids are unnecessary information that causes bad recognition performance, so this paper proposes robust algorithm in order to detect eyelid. This research has following three advantages compared to previous works. First, we remove the detected eyelash and specular reflection by linear interpolation method because they act as noise factors when locating eyelid. Second, we detect the candidate points of eyelid by using mask in limited eyelid searching area, which is determined by searching the cross position of eyelid and the outer boundary of iris. And our proposed algorithm detects eyelid by using parabolic hough transform based on the detected candidate points. Third, there have been many researches to detect eyelid, but they did not consider the rotation of eyelid in an iris image. Whereas, we consider the rotation factor in parabolic hough transform to overcome such problem. We tested our algorithm with CASIA Database. As the experimental results, the detection accuracy were 90.82% and 96.47% in case of detecting upper and lower eyelid, respectively.

Vehicle License Plate Extraction using Low Resolution Camera (저해상도 카메라를 이용한 차량번호판의 추출)

  • 구경모;김하영;안명석;차의영
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.10b
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    • pp.802-804
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    • 2004
  • 번호판 인식시스템의 개발에 있어서 번호판 영역의 추출단계는 시스템의 성능에 큰 영향을 미치는 단계이며 문자인식단계 이상으로 중요하다. 본 논문에서는 웹 카메라를 이용하여 얻어진 저해상도 영상으로부터 번호판 고유의 색상과 텍스쳐를 이용하여 번호판영역을 추출하고, 허프변환을 이용한 기울어진 영상의 회전을 통해 번호판 문자 영역화 및 인식에 용이한 차량번호판 영상을 추출하는 기법을 제안한다.

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Efficient Iris Region Detection (효율적인 홍채영역 검출)

  • 오종환;박철현;오상근;박길흠
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2001.09a
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    • pp.267-270
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    • 2001
  • 홍채인식 시스템에서 입력된 영상으로부터 정합(matching)에 사용될 홍채 영역을 추출해 내는 과정은 필수적인 과정으로 빠른 처리 속도와 정확성을 요구한다. 기존의 원형검출기나 허프(Hough) 변환을 이용한 방법 등은 홍채의 바깥쪽과 안쪽 경계를 비교적 정확하게 검출해내는 장점이 있으나 탐색영역이 커서 수행시 간이 매우 많이 걸리는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 이진화와 형태학적 연산(morphology)을 이용하는 새로운 탐색 영역 단축 방법을 제안한다. 제안한 방법은 기존의 홍채영역 검출 방법에 적용할 경우 수행 시간을 효율적으로 단축시킬 수 있다. 검출된 영역에 대해서 주성분 분석법(principal component analysis, PCA)을 이용해 매칭을 수행한 결과 약 95%의 인식율을 나타내었다.

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A Novel Line Detection Method using Gradient Direction based Hough transform (Gradient 방향을 고려한 허프 변환을 이용한 직선 검출 방법)

  • Kim, Jeong-Tae
    • The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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    • v.56 no.1
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    • pp.197-205
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    • 2007
  • We have proposed a novel line detection method based on the estimated probability density function of gradient directions of edges. By estimating peaks of the density function, we determine groups of edges that have the same gradient direction. For edges in the same groups, we detect lines that correspond to peaks of the connectivity weighted distribution of the distances from the origin. In the experiments using the Data Matrix barcode images and LCD images, the proposed method showed better performance than conventional Methods in terms of the processing speed and accuracy.

A study of the mobile Robot's autonomous navigation using single camera vision and laser pointer (단일 비전 시스템과 레이져 포인터를 이용한 이동 로봇의 자율주행 연구)

  • Kim, Tae-Wan;Lee, Chang-Goo
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2003.07d
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    • pp.2058-2060
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    • 2003
  • 본 논문에서는 이동로봇의 실시간 영상처 리와 장애물 검출을 위한 알고리즘를 제시하였다. 단일 비젼 시스템을 사용하여 복도의 경계선을 추출하기 위하여 개선된 허프 트랜스폼 알고리즘을 적용하고 많은 연산량을 수행하기 위한 방법으로 레이져 포인터를 이용한 장애물 검출을 한다. 레이져 포인터의 레이져 빔이 장애물에 반사되어지는 정도를 영상처리를 통해 처리한 후 장애물의 유무를 판단하게 된다. 실험을 통하여 제시한 알고리즘의 우수성을 확인하였다.

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Gradient-based Fast Connectivity Weighted Hough Transform (그래디언트 기반 고속 연결성 가중 허프 변환)

  • Kim, Jeong-Tae;Shin, Ji-Young
    • The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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    • v.57 no.4
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    • pp.715-717
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    • 2008
  • The connectivity weighted Hough transform is a useful method for detecting well-connected short lines without generating false lines yet requires extensive computation. This letter describes a method that reduces the computation of the connectivity weighted Hough transform by removing unnecessary weight calculations using the gradient angles of feature points. In simulations with synthetic images and experiments with liquid crystal display panel images, the proposed method showed significantly improved speed without compromising detectability.

Detection of electrical power lines using edge direction (에지방향을 이용한 전력선 검출)

  • Kim, Dong-Wook;Kang, Jeong-Hyuck
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2010.04a
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    • pp.429-432
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    • 2010
  • 본 논문에서는 열 영상 기반의 전력선 검출을 위한 효과적인 방법을 제안하고자 한다. 제안된 방법에서는 전력선이 가지고 있는 방향 특성을 이용하여 전처리과정을 통해 에지의 방향을 추출하고 이를 기반으로 허프 변환(hough transform)을 이용하여 전력선을 검출한다. 모의실험을 통하여 이러한 전력선 검출 방법 매우 유효한 방법임을 확인할 수 있었다.

Indoor Space Recognition from Spherical Camera Stream based on OpenVSLAM (OpenVSLAM에 기반한 구면 카메라 스트림에서의 실내 공간 인식)

  • Hong, Cheol-gi;Park, Jong-Seung
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2020.11a
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    • pp.1022-1024
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    • 2020
  • 본 논문에서는 구면 영상을 사용한 vSLAM에 의해 생성된 환경 지도에서 실내 공간을 인식하는 방법을 제안한다. 환경 지도는 오픈 소스 라이브러리 OpenVSLAM을 사용하여 생성했다. 카메라 방향과 위치를 기준으로 랜드 마크를 분류하고 허프 변환을 사용해서 실내 공간의 각 벽의 위치를 찾아냈다. 실험 결과 추정된 평면들이 실제 벽면과 유사한 위치에 나타남을 알 수 있었다. 제시하는 알고리즘은 현재의 AR 콘텐츠보다 진보된 AR 콘텐츠를 제작하는 데 사용할 수 있다.

A Study on LaneNet Lane Detection and Fuzzy Motor Control-Based Driving System (LaneNet 차선 인식과 Fuzzy 모터 제어를 기반으로 한 주행 시스템 연구)

  • Ho-Yeon Ryu;Seokin Hong
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2023.11a
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    • pp.1175-1176
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    • 2023
  • 전기차의 자율주행을 위해선 차선 인식과 모터 제어가 필요하다. 카메라로 입력된 영상에 허프 변환을 적용하고, 변환된 이진 이미지에 Enet 및 DeepLabv3+ 구조를 활용한 LaneNet 모델을 적용하여 차선을 학습시키고, Fuzzy 제어 기법을 활용하여 모터의 조향이 원활이 되도록 하였다. 기존의 Rule base 기법에 비하여 차선 인식 정확도가 월등히 향상되었으며, 주행 결과 Real-Time 주행환경 판단에 대한 여지를 남겼다.

A Robust License Plate Extraction Method for Low Quality Images (저화질 영상에서 강건한 번호판 추출 방법)

  • Lee, Yong-Woo;Kim, Hyun-Soo;Kang, Woo-Yun;Kim, Gyeong-Hwan
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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    • v.45 no.2
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    • pp.8-17
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    • 2008
  • This paper proposes a robust license plate extraction method from images taken under unconstrained environments. Utilization of the color and the edge information in complementary fashion makes the proposed method deal with not only various lighting conditions, hilt blocking artifacts frequently observed in compressed images. Computational complexity is significantly reduced by applying Hough transform to estimate the skew angle, and subsequent do-skewing procedure only to the candidate regions. The true plate region is determined from the candidates under examination using clues including the aspect ratio, the number of zero crossings from vertical scan lines, and the number of connected components. The performance of the proposed method is evaluated using compressed images collected under various realistic circumstances. The experimental results show 94.9% of correct license plate extraction rate.