Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2002.11a
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pp.379-384
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2002
개발적인 측면에서 온라인 게임 환경에서의 NPC(Non Playable Character)들은 환경인식능력, 이동능력, 특수 능력 및 아이템의 소유 배분 등을 원활히 하기 위한 능력들을 소유해야 하며, 게임 환경을 인식, 저장하기 위한 데이터구조와 자신만의 독특한 임무(mission)를 달성하기 위한 계획을 갖고 행위를 해야 한다. 이런 의미에서 NPC는 자신만의 고유한 규칙과 행동 패턴, 그리고 목표(Goal)와 이를 실행하기 위한 계획(plan)을 소유하는 에이전트로 인식되어야 할 것이다. 그러나, 기존 게임의 NPC 제어 구조나 구현 방법은 이러한 요구조건에 부합되지 못한 부분이 많았다. C/C++ 같은 컴퓨터 언어들을 이용한 구현은 NPC의 유연성이나, 행위에 많은 문제점이 있었다. 이들 언어의 switch 문법은 NPC의 몇몇 특정 상태를 묘사하고, 그에 대한 행위를 지정하는 방법으로 사용되었으나, 게임 환경이 복잡해지면서, 더욱더 방대한 코드를 만들어야 했고, 해석하는데 많은 어려움을 주었으며, 동일한 NPC에 다른 행동패턴을 적용시키기도 어려웠다. 또한, 대부분의 제어권을 게임 서버 폭에서 도맡아 함으로써, 서버측에 많은 과부하 요인이 되기도 하였다. 이러한 어려움을 제거하기 위해서 게임 스크립트를 사용하기도 하였지만, 그 또한 단순 반복적인 패턴에 사용되거나, 캐릭터의 속성적인 측면만을 기술 할 수 있을 뿐이었다 이러한 어려움을 해소하기 위해서는 NPC들의 작업에 필요한 지식의 계층적 분화를 해야 하고, 현재 상황과 목표 변화에 적합한 반응을 표현할 수 있는 스크립트의 개발이 필수 적이라 할 수 있다 또한 스크립트의 실행도 게임 서버 측이 아닌 클라이언트 측에서 수행됨으로써, 서버에 걸리는 많은 부하를 줄일 수 있어야 할 것이다. 본 논문에서는, 대표적인 반응형 에이전트 시스템인 UMPRS/JAM을 이용하여, 에이전트 기반의 게임 캐릭터 구현 방법론에 대해 알아본다.퓨터 부품조립을 사용해서 Template-based reasoning 예를 보인다 본 방법론은 검색노력을 줄이고, 검색에 있어 Feasibility와 Admissibility를 보장한다.매김할 수 있는 중요한 계기가 될 것이다.재무/비재무적 지표를 고려한 인공신경망기법의 예측적중률이 높은 것으로 나타났다. 즉, 로지스틱회귀 분석의 재무적 지표모형은 훈련, 시험용이 84.45%, 85.10%인 반면, 재무/비재무적 지표모형은 84.45%, 85.08%로서 거의 동일한 예측적중률을 가졌으나 인공신경망기법 분석에서는 재무적 지표모형이 92.23%, 85.10%인 반면, 재무/비재무적 지표모형에서는 91.12%, 88.06%로서 향상된 예측적중률을 나타내었다.ting LMS according to increasing the step-size parameter $\mu$ in the experimentally computed. learning curve. Also we find that convergence speed of proposed algorithm is increased by (B+1) time proportional to B which B is the number of recycled data buffer without complexity of computation. Adaptive transversal filter with proposed data recycling buffer algorithm could efficiently reject ISI of channel and increase speed of convergence in avoidance burden of computational complexity in reality when it was experimented having
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.21
no.6
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pp.71-80
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2016
Along with the increase in the standard of living, the interest and awareness level of the public about environmental issues have also gradually increased. Recently, time spent on indoor activities have increased and the need for awareness and demand on methods in improving the quality of an indoor environment has been recognized. The purpose of this study is to sense the environment information through real-time monitoring of the room environment by using the IoT based technology and to maintain and improve the indoor environment to an appropriate level through the developed interlocking controller device. This provides an automatic control system in improving the indoor environment at home and other small areas like general offices in place of the traditional passive interior environmental improvement actions or large-scale facility control system. A status analysis with the relative reference values of the air quality and CO2, temperature and humidity and illumination and noise was applied through transmitting a control signal to automatic control module in accordance with the nine indoor environment standards set to improve the indoor environment.
The objectives of access control are to protect computing and communication resources from illegal use, alteration, disclosure and destruction by unauthorized users. Although Biba security model is well suited for protecting the integrity of information, it is considered too restrictive to be an access control model for commercial environments. And, Role-Based Access Control(RBAC) model, a flexible and policy-neutral security model that is being widely accepted in commercial areas, has a possibility for compromising integrity of information. In this paper, We present the role graph model which enhanced flexibility and integrity to management of many access permission. Also, In order to represent those rule and constraints clearly, formal descriptions of role assignment rule and constraints in Z language are also given.
Kim, Jae-Kwang;Kim, Ka-Eul;Ko, Kwang-Sun;Kang, Yong-Hyeog;Eom, Young-Ik
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2005.05a
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pp.1185-1188
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2005
비정상 행위에 대한 true/false 방식의 공격 탐지 및 대응방법은 높은 오탐지율(false-positive)을 나타내기 때문에 이를 대체할 새로운 공격 탐지방법과 공격 대응방법이 연구되고 있다. 대표적인 연구로는 트래픽 제어 기술을 이용한 단계적 대응방법으로, 이 기술은 비정상 트래픽에 대해 단계적으로 대응함으로써 공격의 오탐지로 인하여 정상 서비스를 이용하는 트래픽이 차단되지 않도록 하는 기술이다. 비정상 트래픽 중 포트스캔 공격은 네트워크 기반 공격을 위해 공격대상 호스트의 서비스 포트를 찾아내는 공격으로 이 공격을 탐지하기 위해서는 일정 시간동안 특정 호스트의 특정 포트에 보내지는 패킷 수를 모니터링 하여 임계치와 비교하는 방식의 true/false 방식의 공격 탐지방법이 주로 사용되었다. 비정상 트래픽 제어 프레임워크(Abnormal Traffic Control Framework)는 true/false 방식의 공격 탐지방법을 이용하여 공격이 탐지되었을 때, 처음에는 트래픽 제어로 대응하고 같은 공격이 재차 탐지되었을때, 차단하여 기존의 true-false 방식의 공격 탐지 및 대응방법이 가지는 높은 오탐지율을 낮춘다. 하지만 포트스캔 공격의 특성상, 공격이 탐지된 후 바로 차단하지 못하였을 경우, 이미 공격자가 원하는 모든 정보를 유출하게 되는 문제가 있다. 본 논문에서는 기존의 True/False 방식의 포트스캔 공격 탐지방법에 퍼지 로직 개념을 추가하여 공격 탐지의 정확성을 높이고 기존의 탐지방법을 이용하였을 때보다 신속한 트래픽 제어 및 차단을 할 수 있는 방법을 제안한다.
The objective of this study was to compare and analyze the acceptability and consumption attitude for soy foods between Korean and Canadian university students as young consumers. This survey was carried out by questionnaire and the subjects were n=516 in Korea and n=502 in Canada. Opinions for soy foods in terms of general knowledge were that soy foods are healthy (86.5% in Korean and 53.4% in Canadian) or neutral (11.6% in Korean and 42.8% in Canadian), dairy foods can be substituted by soy foods (51.9% in Korean and 41.8% in Canadian), and soy foods are not only for vegetarians and milk allergy Patients but also for ordinary People (94.2% in Korean and 87.6% in Canadian). In main sources of information about soy foods, the rate by commercials on TV, radio or magazine was the highest (58.0%) for Korean students and the rate by family or friend was the highest(35.7%) for Canadian students. In consumption attitude, all of Korean students have purchased soy foods but only 55.4% of Canadian students have purchased soy foods, and soymilk was remarkably recognized and consumed then soy beverage and margarine in order. 76.4% of Korean students and 65.1% of Canadian students think soy foods are general and popular and can purchase easily, otherwise, in terms of price, soy foods were expensively recognized as 'more expensive than dairy foods' was 59.1% (Korean) and 54.7% (Canadian), and 'similar to dairy foods' was 36.8% (Korean) and 39.9% (Canadian). Major reasons for the rare consumption were 'I am not interested in soy foods' in Korean students (27.3%) and 'I prefer dairy foods to soy foods' in Canadian students (51.7%). However, consumption of soy foods in both countries are very positive and it will be increased.
We present a two-step evolution system that produces controllable virtual creatures in physically simulated 3D environment. Previous evolutionary methods for virtual creatures did not allow any user intervention during evolution process, because they generated a creature's shape, locomotion, and high-level behaviors such as target-following and obstacle avoidance simultaneously by one-time evolution process. In this work, we divide a single system into manageable two sub-systems, and this more likely allowsuser interaction. In the first stage, a body structure and low-level motor controllers of a creature for straight movement are generated by an evolutionary algorithm. Next, a high-level control to follow a given path is achieved by a neural network. The connection weights of the neural network are optimized by a genetic algorithm. The evolved controller could follow any given path fairly well. Moreover, users can choose or abort creatures according to their taste before the entire evolution process is finished. This paper also presents a new sinusoidal controller and a simplified hydrodynamics model for a capped-cylinder, which is the basic body primitive of a creature.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.13
no.3
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pp.135-144
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2003
An intrusion detection system shows different result over overall detection area according to its detection characteristics of inner detection algorithms or techniques. To expand detection areas, we requires an integrated detection which can be archived both by deploying a few detection systems which detect different detection areas and by combining their results. In addition to expand detection areas, we need to decrease the workload of security managers by false alarms and improve the correctness by minimizing false alerts which happen during the process of integration. In this paper, a method for aggregation detection use fuzzy inference to integrate a vague detection results which imply the characteristics of detection systems. Their analyzed detection characteristics are expressed as fuzzy membership functions and fuzzy rule bases which are applied through the process of fuzzy control. And, it integrate a vague decision results and minimize the number of false alerts by reflecting the characteristics of detection systems. Also it does minimize inference objects by applying thresholds decided through several experiments.
Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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2005.11a
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pp.365-368
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2005
This paper describes the implementation of autonomy in the motion of a small size human robot. Traditional modeling of environment and concept of moving planning have limitations to adapt the change of environment and to implement in real-time operation. To overcome these limitations, we designed a behavior-based control algorithm and applied to robot soccer. Based on experiment, we verify that the behavior-based control algorithm works well in the change of environment.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2012.06a
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pp.42-44
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2012
최근 안드로이드 애플리케이션의 수가 폭발적으로 증가함에 따라, 개인정보 유출 등 악성 행위를 하는 애플리케이션의 수 또한 증가하고 있다. 이에 대응하기 위해 스마트폰에서 개인정보 유출을 막기 위한 연구가 진행되어 왔으나, 이를 우회하는 악성코드도 지속적으로 출현하고 있다. 본 논문에서는 안드로이드 플랫폼에서 개인정보 유출을 방지하기 위해 안전한 저장소를 적용하는 방법을 제안한다. 기존의 UID와 퍼미션(Permission)에 의한 자원 접근제어와 달리, 안전한 저장소는 자원에 접근하는 주체의 권한(Privilege)에 관계없이 오직 app_Whitelist에 명시된 애플리케이션만이 해당 자원에 접근을 할 수 있도록 허용한다. 본 제안 방법을 위해 시스템 콜 후킹, 디렉터리명 변경, app_Whitelist 구축 등을 구현하였으며, 제안 방법을 적용하여 사용자 수준 및 커널 수준의 불법 데이터 접근을 차단할 수 있다.
홈 네트워크 서비스의 활성화와 더불어 홈 네트워크 제어를 포함하는 다양한 서비스가 홈 게이트웨이를 중심으로 제공되고 있는데, 이러한 다양한 서비스의 지속적인 제공과 업그레이드 등을 위해서는 개방성 및 확장성을 갖춘 서비스 분배관리 플랫폼 (Service Delivery & Management Platform)이 필수 요소가 된다. 서비스 분배관리 플랫폼은 홈 게이트웨이를 관리하는 기능 뿐아니라. 홈 게이트웨이상에 다운로드된 서비스의 라이프 사이클을 관리하는 방법을 제공한다. 서비스 제공자는 개발한 서비스 응용을 서비스 플랫폼에 등록하고, 서비스 분배라는 행위를 거쳐 홈게이트웨이의 프레임워크상에 다운로드되며, 해당 서비스 응용은 설치와 동시에 구동되면서 서비스 사용자에게 서비스를 제공하게 된다. 본 고에서는 홈네트워크 서비스 분배관리를 제공하는데 있어서, 서비스 사용자의 요구에 의한 pull 방식의 서비스 제공 방법과 시스템 관리자에 의한 push 방식의 서비스 제공 방법을 지원하는 서비스 분배관리 시스템의 구조 및 시나리오에 대해 제시하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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