• Korean Journal of Optics and Photonics
• /
• v.5 no.4
• /
• pp.439-444
• /
• 1994

When diffraction by arbitrary two-dimensional surface-relief dielectric gratings is analyzed using the rigorous three-dimensional vector coupled-wave analysis, it is found that the matrix eigenvalue problem pertaining to the analysis can always be simplified to that for a matrix which has the dimension of a quarter of the original, so that computing time and memory requirements for computer may be greatly reduced. However this kind of simplification can not be obtained in the case of volume diffraction gratings. tings.

• Journal for History of Mathematics
• /
• v.20 no.3
• /
• pp.91-104
• /
• 2007

In this paper we study the method to estimate weights of the elementary mathematics achievement factors to get reference index which improves elementary mathematics teaching. For it, we discuss not only a synopsis of AHP but also write out pairwise comparison matrix through statistical survey and estimate weights by eigenvector method.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
• /
• v.17 no.3
• /
• pp.90-95
• /
• 1998

본 논문에서는 CHMM인 CDHMM과 ARHMM을 이용하여 화자적응화 하는 방법을 각각 연구하였다. CDHMM에서는 최대사후화확률 추정법에 의하여 각 상태마다 하나의 가 지를 이용하여 화자에 적응시킨다. 본 논문에서는 음성의 다양한 음향학적 특징을 표현하기 위하여 상태마다 여러 개의 가지를 갖는 방법을 제안하였다. 상태마다의 적절한 가지 수를 결정하기 위하여 각 상태에 속하는 프레임 수와 특징 벡터들의 분산행렬의 행렬식값을 이용 하였다. ARHMM에서는 특징벡터로 선형예측계수를 사용하기 때문에 최대사후화확률 추정 법을 사용할 수 없게 된다. 따라서 화자독립모델을 이용하여 적응화자에 대한 음성을 Viterbi 알고리듬으로 상태별로 분할한 후 k-means 알고리듬을 이용하여 각 상태마다 하나 의 가지를 갖는 모델로 적응시키는 방법을 제안하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2011.06c
• /
• pp.373-376
• /
• 2011

얼굴 영상에서 구성요소(눈썹, 눈, 코, 입 등)의 존재에 따라 보는 사람의 얼굴 인식 정확도는 큰 영향을 받는다. 이는 인간의 뇌에서 얼굴 정보를 처리하는 과정은 얼굴 전체 영역 뿐만 아니라, 부분적인 얼굴 구성요소의 특징들도 고려함을 말한다. 비음수 행렬 분해(NMF: Non-negative Matrix Factorization)는 이러한 얼굴 영역에서 부분적인 특징들을 잘 표현하는 기저영상들을 찾아내는데 효과적임을 보여주었으나, 각 기저영상들의 중요도는 알 수 없었다. 본 논문에서는 NMF로 찾아진 기저영상들에 대응되는 인코딩 정보를 SLR(Sparse Logistic Regression)을 이용하여 성별 인식에 중요한 부분 영역들을 찾고자 한다. 실험에서는 주성분분석(PCA)과 비교를 통해 NMF를 이용한 기저영상 및 특징 벡터 추출이 좋은 성능을 보여주고, 대표적 이진 분류 알고리즘인 SVM(Support Vector Machine)과 비교를 통해 SLR을 이용한 특징 벡터 선택이 나은 성능을 보여줌을 확인하였다. 또한 SLR로 확인된 각 기저영상에 대한 가중치를 통하여 인식 과정에서 중요한 얼굴 영역들을 확인할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
• /
• 2004.11a
• /
• pp.348-351
• /
• 2004

In this paper, we propose the face recognition method using Harr wavelet transform and 2D PCA. While previous PCA computed the covariance matrix by using one dimensional vectors, 2D PCA computed the covarinace matrix by using direct two dimensional image and extracted feature vector by solving eigenvalue problem. To gain the face image having the low dimension and robust property, the proposed method uses wavelet transformation. We apply the LL band image data to 2D PCA for face recognition. The experimental results indicate that our method improves recognition rate than 2D PCA into original image.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2012.06b
• /
• pp.414-416
• /
• 2012

고차 주성분 방법으로는 텐서 분석이 있었다. Electroencephalography(EEG) 데이터나 Social Network 데이터에 텐서 분석이 적용되어 주요한 성분들을 찾는 연구들이 있었다. 그러나 텐서 분석은 직관적으로 이해하기에 어려움이 있으며 중요한 노드를 찾는데에는 다소 어려움이 있다. 본 논문에서는 고차 하이퍼에지로 이차원 행렬을 만들고 주성분분석법을 이용하여 중요한 노드를 찾는 새로운 방법론을 제시한다. 데이터로는 Multimodal Memory Game(MMG) 수행시 촬영한 EEG 데이터를 사용하였다. MMG는 TV 드라마 기반의 기억인출게임이다. 베타파의 Power Spectrum Density(PSD)는 각 위치의 채널들의 활성도를 나타내는 지표이다. 우리는 Random Sampling을 바탕으로 PSD 상위 50%의 채널들간의 전이행렬을 구하였다. 그 후 고유치와 고유벡터를 구하였다. 가장 큰 고유치의 고유벡터는 주성분을 나타내며 고유벡터의 각 원소들은 중요도를 나타내는 centrality 이다. 세 명의 피험자에 대한 centrality 상위 30개의 중요한 채널들을 구하였고 세명에 공통적으로 포함되는 채널을 확인하였다.

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
• /
• v.34 no.1
• /
• pp.81-88
• /
• 2006

In this paper, we analyze a noncommutativity error that is not able to be compensated with integrating gyro outputs in RLG-based INS. The system can suffer from some motion known as RLG dithering motion, coning motion, ISA motion derived by an AV mount and vehicle real dynamic motion. So these motions are a cause of the noncommutativity error, the system error derived by each motion has to be analyzed. For the analysis, a relation between rotation vector and gyro outputs is introduced and applied to define the coordinate transformation matrix and the angular vector.

• The Journal of the Korea Contents Association
• /
• v.5 no.6
• /
• pp.41-48
• /
• 2005

This paper presents a face recognition method based on the combination of well-known statistical representations of Principal Component Analysis(PCA), and Linear Discriminant Analysis(LDA) with Radial Basis Function Networks. The original face image is first processed by PCA to reduce the dimension, and thereby avoid the singularity of the within-class scatter matrix in LDA calculation. The result of PCA process is applied to LDA classifier. In the second approach, the LDA process Produce a discriminational features of the face image, which is taken as the input of the Radial Basis Function Network(RBFN). The proposed approaches has been tested on the ORL face database. The experimental results have been demonstrated, and the recognition rate of more than 93.5% has been achieved.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2009.07a
• /
• pp.1857_1858
• /
• 2009

본 논문에서는 PCA와 입자 군집 최적화 알고리즘을 이용한 얼굴이미지에서 특징선택 방법에 대하여 제안한다. 2차원 얼굴이미지의 히스토그램 분표값에서 정규화합 연산을 이용한 히스토그램 평활화 기법을 거쳐 대비효과를 주어 화질을 개선시켜 준다. PCA는 2차원 얼굴이미지를 이용하여 공분산 행렬을 구한 후 그것의 고유값에 따른 고유벡터를 구하여 얼굴인식에 사용될 특징 벡터들을 추출한다. 또한 추출된 특징벡터 중에서 얼굴인식 성능에 중요한 요소가 되는 특징 벡터들을 입자 군집 최적화 알고리즘을 이용하여 최적화한다. 다항식 기반 RBF 신경회로망을 사용하여 얼굴인식 성능을 평가한다. 본 논문에서 제안된 방법을 통해 최적화된 특징벡터와 얼굴인식률과의 관계를 알 수 있다.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
• /
• v.9 no.4
• /
• pp.487-496
• /
• 1985

회전하는 축대칭 얇은 셸구조물의 진동 특성을 유한요소법에 의하여 해석하였다. 2개의 절점을 가진 Conical Frustrm 형태의 축대칭 요소를 사용하였으며 원주방향의 변위는 Fourier Series로 분해하여서 방정식의 수를 상당히 줄일 수 있었다. Sanders-Koiter의 셸이론을 사용하였으며 진 동 모우드는 회전의 영향을 설명하기 위하여 대칭 및 비대칭 모우드를 모두 고려하였다. Coriolis 행렬을 포함하는 운동방정식에서 고유 진동수를 계산하기 위해서 질량, 강성 및 Coriolis 행렬로 이루어지는 Hermitian 행렬의 Sturm Sequence Property를 이용하였으며, 좁은 밴드를 갖는 대형 행렬에 알맞는 Determinant Search 방법을 확장하여 고유진동수 및 벡터를 구하였다. 원통형 셸에 대하여 정지한 경우 계산한 고유진동수를 실험치 및 이론치와 비교한 결과 잘 일치됨을 알 수 있었다. 여러 가지 회전 속도에 대해서 얻어진 고유진동스를 이론치와 비교한 결과 잘 일치 됨을 알 수 있어\ulcorner며 회전의 영향으로 traveling wave진동의 현상이 나타남을 알 수 있었다.