Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.12
no.2
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pp.122-131
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2010
This paper introduces the concept of a virtual ecosystem and reports the following three mathematical approaches that could be widely used to construct such an ecosystem, along with examples: (1) a molecular dynamics simulation approach for animal flocking behavior, (2) a stochastic lattice model approach for termite colony behavior, and (3) a rule-based cellular automata approach for biofilm growth. The ecosystem considered in this study consists of artificial organisms and their environment. Each organism in the ecosystem is an agent that interacts autonomously with the dynamic environment, including the other organisms within it. The three types of model were successful to account for each corresponding ecosystem. In order to accurately mimic a natural ecosystem, a virtual ecosystem needs to take many ecological variables into account. However, doing so is likely to introduce excess complexity and nonlinearity in the analysis of the virtual ecosystem's dynamics. Nonetheless, the development of a virtual ecosystem is important, because it can provide possible explanations for various phenomena such as environmental disturbances and disasters, and can also give insights into ecological functions from an individual to a community level from a synthetic viewpoint. As an example of how lower and higher levels in an ecosystem can be connected, this paper also briefly discusses the application of the second model to the simulation of a termite ecosystem and the influence of climate change on the termite ecosystem.
This study was conducted to explore the acceptance behavior of undergraduate students toward telemedicine, which is temporarily allowed in the COVID-19. We applied social cognitive theory and technology acceptance model in order to reflect the convergence characteristics between medical service and digital technology of telemedicine. Based on these theoretical backgrounds, we investigated perception toward telemedicine and determinants of intention to accept telemedicine. To examine the research model and hypothesis, an online survey was conducted for college students who have not used telemedicine from September 8 to 10, 2021. A total of 184 data were collected, and multiple regression analysis was conducted using the SPSS 28.0 program. The results showed that health technology self-efficacy, usefulness and convenience benefits, social norm, and trust in telemedicine providers had positive effects on intention to accept telemedicine. This study is meaningful in that it selected undergraduate students, who are digital natives, as new targets for telemedicine, and presented the basic direction of strategies to target them.
Recent discussions regarding smart tourism have gained significant momentum in tourism policy and industry; however, knowledge production in this research area remains fragmented and sporadic. This study aims to analyze trends in smart tourism research published in domestic KCI journals up to the end of July 2024 through a systematic literature review, proposing future research tasks to foster academic development. The analysis addresses both the quantitative and qualitative dimensions of smart tourism research, particularly focusing on tourism journals where the terms and concepts are prominent in policy and industry contexts, while also diagnosing the related research paradigms. The findings indicate that the term "smart tourism" began to prominently appear in research titles, topics, keywords, and abstracts as early as 2014. Among the 126 studies analyzed, research related to tourism constituted the largest share, accounting for 30.2%. However, due to the interdisciplinary nature of smart tourism, research has also emerged from various academic fields, including business studies, design, information communication, and computer science. Research on smart tourism has appeared in tourism journals since 2015, predominantly adopting a positivist research paradigm with an emphasis on quantitative methodologies that often utilize surveys. Additionally, the study reveals a pre-paradigm stage within smart tourism research, characterized by insufficient comprehensive conceptual and theoretical development. This stage has also restricted discussions on various ontological, epistemological, methodological, and interpretive issues. The theories mainly employed draw from established behavioral models, such as the Technology Acceptance Model, the Extended Technology Acceptance Model, and the Technology Readiness Model. Based on these findings, the study suggests future research directions for tourism scholars to determine whether smart tourism will solidify as a sustainable research topic or merely be regarded as a transient trend within tourism studies over the next decade.
Although the rapid spread of mobile device like smart phone has increased, One of the main problems of systems is that they do not meet their quality requirements. Many researchers have tried to improve users' satisfaction and enhance their quality of life. The purpose of the study is to examine the moderating effect of lifestyle on the use of mobile internet service. To achieve our research purpose, we used lifestyle, IS success model and quality of life as the theoretical background. Based on the research model, we conducted survey and empirically analyzed the data. We classified user types according to lifestyle as a moderating variable. The results show that users' lifestyle can classify two group: curiosity-independent group and intelligence-pursuit of advanced fashion type. The impact of information and systems quality factors of mobile internet service on user satisfaction are differentiated from these lifestyle group. This paper ends with strategical implication of the study results.
Journal of the Korean Society of Floral Art and Design
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no.45
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pp.47-56
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2021
It was applied by making the models such as the prior learning (e-learning), modeling by manual, learner's practice, 1:1 teaching coaching, self evaluation, coaching behavior assessment(primary, secondary), and self-directed practice. First, the cognitive practice education through the prior learning is very essential in the practice of floral design. Second, the practice class of floral design is a class where the professor generally set an example first, and the learners followed. Third, this study was to prepare the checklist, reflect it through the self evaluation, and prepare the evaluation form in accordance with the element, principle, and technical parts of floral design about the finished works. Fourth, contrary to the existing class completing within the class hour, the practice class is a process of trying to do self-directed practice, returning to home. Fifth, this study was to evaluate the works the learner made once again through the sketching and photographing by placing the work process of portfolio at the last step. To conclude, this study has found that such series of process through six steps on the practice form by the learner only would be excellent teaching learning model to improving the basic capacity of floral design. Accordingly, the development of teaching materials related to this and adaptation in the field in the future is considered as it will be very helpful to the learners' self-directed learning.
Smart phone environment have an effect on consumer life style, as well as advances in technology. In this paradigm shift on digital convergence make change to commodities, services, and distribution channels for consumers. HomePlus wholesale that is representative distribution company in Korea launched the new distribution channel model that combined off-line store with online store and mobile shopping system called 'smart mobile virtual store'. That is highly praised by abroad media and festivals. This study is an exploratory study on consumer-centric smart mobile virtual store of HomePlus. There are value and chance for developing the new digital distribution model, in this study, because the case study and evaluation of consumers is important in this momentous time.
The use of social media has many advantages such as knowledge sharing, social networking, and communicating with other people. However, it has given rise to various side effects including stress, Which is defined as social network stress in this study. This study aims to conceptualize social network stress and investigate its effect on switching behavior in social media. For this purpose, we present a research model that consists of the antecedents and consequences of social network stress and test it empirically using LISREL 8.7 based on the structural equation model. The empirical results showed that knowledge sharing and self-disclosure had positive impact on social network stress, which in turn positively influenced social media switching behaviors. In conclusion, we discussed both theoretical and practical implications of this research and suggested its limitations.
This study aims to suggest ways of experiential marketing management plan that the virtual tour service in the internet shopping mall is as a agents and the role of the physical interface of the internet virtual experience. It is a empirical analysis to analyze the relationship among Schmitt's five experiential Marketing elements. By the result, the rankings for high impact experiential marketing feedback relationship of cognitive creativity, composition, relationship between social intimacy, behavioral lifestyle, providing a sense of the acoustic auditory effect, a sense of dimensional visual effects in order. This result means that the intimacy and creativity, giving feedback that the opinion of consumers actively prefer internet shopping mall. In addition, it means more visual rather than auditory experience to provide marketing services and provide the lifestyle behaviors that the customer want in the Internet shopping mall. It is needs to make virtual experiential marketing relationships, strengthen the recognition specificity of these results because of experiential marketing relationship's ultimate purpose is to make the relationship between brand and customer service satisfaction of the Internet shopping mall through strengthening the relationship.
The floor field model (hereafter referred to as FFM) is a cellular automata (hereafter referred to as CA)-based walk model used to model pedestrian behavior. Existing studies on FFM conducted experiments with simple structures (that have one room or one obstacle in a room) or relatively complicated structures (that have many rooms). In order to apply the FFM to real buildings, it is necessary to have additional methodologies to process information about the number of rooms, floors, stairs, and exit doors. In particular, it is necessary to process exit doors during this procedure. Exit doors that are recognized by pedestrians are of many types such as exit doors in rooms, stairs connected to corridors, and exit doors in a building. When calculating the static floor field (hereafter referred to as SFF) in the FFM, information about exit doors is needed and simulation results will be different depending on how the SFF is calculated using an exit door among the above-mentioned exit doors. In this study, an XML-format building data model is proposed according to data structures required by the FFM. This study also defines a methodology to process a number of exit doors. Accordingly, this study developed a building data construction and evacuation simulator and simulation experiments were conducted with university campus building.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.5
no.1
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pp.65-72
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2011
The major purpose of this study is to investigate the influencing factors toward continuance intention in e-learning services. For this purpose, we introduced Post Acceptance Model(PAM) proposed by Bhattacherjee(2001) as basic analysis framework. Based on the relevant literature reviews, this study posits seven characteristics, that is, contents quality, interactivity, expectation confirmation, perceived ease of use, perceived usefulness, user satisfaction, and continuance intention as key variables to describe the post acceptance behavior in e-learning services. Data have been collected from users who have used e-learning services and the research model and hypotheses were tested through covariance structural model analysis. The results of this study are summarized as follows. First, contents quality, interactivity, and expectation confirmation have positive influence upon perceived usefulness. Second, contents quality, interactivity, expectation confirmation, and perceived ease of use have positive influence upon user satisfaction. Lastly, perceived usefulness have positive effect on the user satisfaction, and perceived usefulness and user satisfaction positively related to continuance intention in e-learning services. The findings have significant implications for e-learning service providers and academic researchers.
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