• 제목/요약/키워드: 핵심데이터

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A Study on the Real-time Word Spotting by Continuous density HMM (연속분포 HMM에 의한 실시간 Word Spotting 에 관한 연구)

  • 서상원
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • 1995.06a
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    • pp.92-95
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    • 1995
  • 연속분포 HMM을 사용한 실시간 로봇 암 제어 시스템에 대해 기술하고 있다. 본 시스템은 자연스러운 문장의 로봇 암 제어 명령 발성을 받아 핵심단어 인식의 framework을 통한 명령 인식 및 로봇 제어를 구현하고 있다. 로봇 몸체의 부분, 방향, 각도, 동작명령들에 대해 각기 우향 HMM, 이외의 비 핵심어들에 대해서는 이들을 한데 모아 ergodic형 상태천이를 모델링하는 garbage HMM을 형성했는데, 조사, 감탄사 등을 따로 모은 garbage 모델과, silence 및 배경 잡음에 대한 garbage 모델을 형성, 학습 및 인식에 포함시켜 연결단어 인식을 수행함으로써 핵심단어 인식의 효과를 얻었다. 이때 핵심단어들의 사용에 있어 간단한 문법적 제약을 가정하였다. 남성화자 35명을 대상으로 30개 문형에 대해 데이터 수집용 개념적 문장을 구성하여 음성 데이터를 수집하였다. 학습 화자에 대한 제어 명령 인식률은 95% 이상을 나타내고 있으며, 비 학습화자에 대한 인식율은 90% 이상이다. 또한 학습된 단어외의 비 핵심단어들의 사용에 대해서도 긍정적인 인식 성능을 보였다.

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A schema and stepwise methodology for modeling the data quality (단계적 데이터 품질 모델링 방법론과 스키마)

  • 나관상;백두권
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.04b
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    • pp.18-120
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    • 2001
  • 고객에게 원하는 정보를 제공하기 위해서는 데이터의 설계, 개발 및 이용에 있어 최적화된 데이터의 모델링 및 구조화가 매우 중요하며, 이를 통해 사용자에게 적기에 고품질의 데이터를 제공하는 것이 무한 경쟁시대에서 생존을 위한 핵심 요소이다. 특히, 우리는 인터넷의 출현으로 오프라인 기업에서 오라인 기업으로 급속한 전환과 기업간, 기업과 고객간, 기업과 정부간 보다 넓게는 전세계의 국가를 하나로 엮는 정보유통 시대에 살고 있다. 인터넷 상거래의 활성하와 전자정부 구현 등에서 기업 생존의 핵심 요소는 방대한 양의 데이터를 어떻게 공유하고 유통시키며, 양질의 데이터를 구축 하느냐 이다. 본 고에서는 기존 시스템의 컨버젼이나 마이그레이션 또는 이질적 시스템 통합과정에서 그리고 데이터베이스 설계과정에서 데이터의 품질을 향상시키기 위해 필요한 데이터 품질문제를 알아보고, 체계적으로 데이터 품질을 추출 및 표현하기 위한 방법론을 제안하며, 이를 개선 발전시키기 위한 연구방향을 소개한다.

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A Study on the Selection of Core Services for Geo-Spatial Big Data (공간 빅데이터 핵심서비스 선정에 관한 연구)

  • Lee, Myeong Ho;Park, Joon Min;Shin, Dong bin;Ahn, Jong Wook
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.33 no.5
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    • pp.385-396
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    • 2015
  • The purpose of this study are in selecting a core service and drawing an analysis functions and service sector, based on contents of geo-spatial big data. For the study, the demand survey in the methodology has to be done by reviewing of preceding geo-spatial big data service. The survey has conducted by targeting on those experts in Industry-Academy-Research cooperation. From the survey, we could draw out requirements for the analysis function and the geo-spatial big data service sector. Also, order of priorities in service of four fields(Society, Environment, Economy, Humanities) has been utilized by a QFD(Quality Function Deployment). With the data, the first two priorities and required sectors for each field were selected for the analysis functions. From the result, we could suggest the core service model(plan), and also expect developments following each sectoral core service in the future.

A Study on the OpenURL META-TAG of Observation Research Data for Metadata Interoperability (관측분야 과학데이터 관련 메타데이터 상호운용성 확보를 위한 OpenURL 메타태그 연구)

  • Kim, Sun-Tae;Lee, Tae-Young
    • Journal of Information Management
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    • v.42 no.3
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    • pp.147-165
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    • 2011
  • This paper presents a core meta-tag of OpenURL written in Key/Encoded-Value format in the field of observation research, to distribute the scientific data, produced in many experimentations and observations, on the OpenURL service architecture. So far, the OpenURL hasn't supplied a meta-tag represented scientific data because it has focused on circulation of scholarly and technological information extracted from thesis, proceedings, journals, literatures, etc. The DataCite consortium metadata were analyzed and compared with the Dublin Core metadata, OECD metadata, and Directory Interchange Format metadata to develop a core meta-tag in observation research.

Effects of e-PBL Program Using COVID-19 Related Data on Science Core Competence of High School Students in Biology Clubs (코로나19에 관한 데이터 활용 e-PBL 프로그램이 고등학교 생명과학 동아리 학생의 과학과 핵심역량에 미치는 효과)

  • Gill Woo Shin;Heeyoung Cha;Jisu Park
    • Journal of The Korean Association For Science Education
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    • v.43 no.6
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    • pp.583-594
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    • 2023
  • This study aimed to develop an e-PBL program for high school students using COVID-19 related data and to investigate the impact of the developed program on students' science core competencies. For this, the e-PBL program was developed in consideration of the characteristics of learners and e-PBL, and a science core competency analysis framework. The program was applied to 26 general high school life science club students. Test for science department core competency was conducted before and after class by questionnaires and their conversation data during class was collected and analyzed by the framework. As a result of the study, the developed program was effective in improving five science core competencies. In the results of the analysis of the science core competency questionnaire, there were significant effects on scientific thinking ability, scientific inquiry ability and scientific problem solving ability. Unlike in the results of the questionnaires, the five sciences department core competencies appeared evenly in student discourse analysis. Among them, scientific communication ability and scientific participation and lifelong learning ability did not show significant results in the questionnaire, but in the discourse analysis results. Both abilities were the most evenly displayed competencies through the program stages. Through the study, we expect that the program is possibles to be useful instructional material to make high school students increase science core competencies.

The Core Concepts of Mathematics for AI and An Analysis of Mathematical Contents in the Textbook (수학과 인공지능(AI) 핵심 개념과 <인공지능 수학> 내용 체계 분석)

  • Kim, Changil;Jeon, Youngju
    • Journal of the Korean School Mathematics Society
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    • v.24 no.4
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    • pp.391-405
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    • 2021
  • In this study, 'data collection', 'data expression', 'data analysis, and 'optimization and decision-making' were selected as the core AI concepts to be dealt with in the mathematics for AI education. Based on this, the degree of reflection of AI core concepts was investigated and analyzed compared to the mathematical core concepts and content of each area of the elective course. In addition, the appropriateness of the content of was examined with a focus on core concepts and related learning contents. The results provided some suggestions for answering the following four critical questions. First, How to set the learning path for ? Second, is it necessary to discuss the redefinition of the nature of ? Third, is it appropriate to select core concepts and terms for ? Last, is it appropriate to present the relevant learning contents of the content system of ?

한국형 합동전술데이터링크 구축을 위한 Link-16 PHY/MAC 기술 분석

  • Park, Hyeong-Won;No, Hong-Jun;Im, Jae-Seong
    • Information and Communications Magazine
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    • v.26 no.3
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    • pp.60-68
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    • 2009
  • 미래의 전쟁은 적 보다 더 나은 상황인식(SA: Situation Awareness)을 통한 정보우위를 기반으로 전쟁을 수행하는 네트워크 중심전(NCW: Network Centric Warfare)으로 작전 수행 개념이 빠르게 변하고 있다. 이에 따라 네트워크 중심전을 실현하기 위한 핵심 기술인 전술데이터 링크의 중요성이 크게 부각되고 있으며, 한국군은 자주 국방을 이루기 위한 한국형 전술데이터 링크를 개발 및 구축하기 위한 계획을 진행하고 있다. 본 원고에서는 한국형 합동전술데이터링크 구축을 위해 현재 미군에서 운용하고 있는 최신 전술데이터링크 기술인 Link-16 시스템의 핵심 요소기술인 PHY계층과 MAC계층에 관하여 살펴본다. 먼저 PHY 계층의 송 수신기 구조를 분석하여 전술웨이브폼의 성능을 알아본다. 다음으로는 MAC 계층에서의 자원할당방식을 알아보고, 최근 해군에서 개발중인 Link-22 시스템의 특징을 살펴봄으로써 Link-16 MAC 계층 기술의 발전방향에 대해 살펴본다. 마지막으로 이러한 기술 분석과 함께, Link-16의 PHY 및 MAC 계층 기술들의 성능을 시뮬레이션을 통해 분석함으로써 한국형 전술데이터 링크 구축을 위해 필요한 기술요소들의 실질적인 성능에 대해 알아본다.

Development of Core Components of Projected Clustering for High-Dimensional Categorical Data (고차원 범주형 데이터를 위한 투영 군집화 기법의 핵심 요소 개발)

  • Kim Min-Ho;Ramakrishna R.S.
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.06b
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    • pp.181-183
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    • 2006
  • 본 논문은 고차원의 범주형 데이터에 대한 군집화에 대해서 다룬다. 기존의 범주형 데이터 객체를 위한 유사성(상이성) 계측들의 기저에 깔려 있는 한계점은 수치형 데이터에서와 같은 순서화 (ordering)의 부재와 데이터의 고차원성과 희소성에 기인하는데, 이를 효과적으로 극복할 수 있는 기법이 투영 군집화이다. 본 논문에서는 고차원의 범주형 데이터를 효과적으로 처리할 수 있는 투영 군집화를 다루며 핵심 요소인 군집 차원의 정의와 군집 응집도를 제안한다.

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The Study on Distributed Data Processing Capability in Large Router System (대형 라우터 시스템에서 분산된 데이터 전달 기능에 대한 연구)

  • 김성혜;이규호
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.10a
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    • pp.247-249
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    • 2001
  • 인터넷 망의 핵심은 라우팅 기능에 있다. 일반적으로 라우터의 데이터 전달 기능이 인터넷 망 성능의 저해 요인이 되고 있다. 그래서 라우터의 데이터 전달 능력을 개선시키기 위한 많은 연구가 진행되고 있다. 본논문은 이런 라우터의 성능을 향상시키는 방법에 대해 논의하고 있다. 이 논문의 핵심은 대형 라우터 시스템에서 라우터로 보내지는 데이터의 양을 감소시켜 라우터의 성능을 개선시키는 것이다. 이 기능이 가능하게 하기 위해서는 라우터의 각 데이터 송수신하는 포트에서 포워딩 테이블을 유지해야 한다. 이 포워딩 데이블을 이용하여 포트에 데이터를 직접 착신지로 전달할 수 있다. 본 논문에서는 이에 대한 내용을 설명하고 이 기능은 가능케하기 위해구현 방법에 대해서도 설명한다.

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Patent analysis and Creation of new core patents for ERP-based real-time data archiving (ERP 기반 실시간 데이터 아카이빙 기술에 관한 특허 분석 및 신규 핵심특허 창출에 관한 연구)

  • Gayun Kim;Sehun Jung;Jinhong Yang
    • The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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    • v.17 no.2
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    • pp.99-107
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    • 2024
  • The recent digital transformation in many industries has led to an explosion of data, which has exponentially increased the amount of data that companies need to generate and process. As a result, enterprises are leveraging ERP systems to manage and analyze large amounts of data in real time. However, due to cost and time issues in processing large amounts of data in existing ERP systems, it is essential to apply data archiving technology that can compress and store data in real time in existing systems. Therefore, this paper aims to identify the trends of the target technology by utilizing patent data on ERP-based real-time data archiving technology, analyze the core patents, and create new core patents based on them.