• Journal of Korea Port Economic Association
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• v.26 no.1
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• pp.1-19
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• 2010

This paper focuses measuring the efficiency of container yards on container terminals in Busan (Gasungdae, Shinsundae, Gamman, New Gamman, Uam, Gamchon, PNC) and Gwangyang(GICT, KEC, Dongbu, KIT) using Data Envelopment Analysis(DEA) approach. Container terminals in Busan and Gwangyang play an important role in the region's economic development. The results show that Shinsundae was an efficient DMU during the period of 2007 to 2009, while Gamman, New Gamman and PNC were efficient terminals in 2009. The very inefficient terminals were shown to be GICT, KEC, Dongbu and KIT. GICT(2009), KEC(2009), Dongbu(2008-2009), KIT(2009) on Gwangyang Port were found to be relatively the inefficient terminals in terms of the returns to scale. This study also finds that the efficiency of Shinsundae terminal was so high as to be abel to keep its efficiency in spite of the additional increase of the inputs from 2007 to 2009. Gamman terminal was in the decreasing returns to scale in 2009, while the other terminals were in the increasing returns to scale. It means that we are able to improve the efficiency of the Gamman terminal with increasing returns to scale through enlarging the scale.

• Journal of Korea Port Economic Association
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• v.24 no.2
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• pp.209-239
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• 2008

The purpose of this paper is to investigate the effectiveness of Korean port investment by using the newly developed slack-based multi-year panel congestion model of DEA(Data Envelopment Analysis). Inputs[port investment amount, cargo handling capacity, and berthing capacity], and outputs[cargo handling amount, number of ship calls, revenue, and score of customer service satisfaction] are used during 1994-2004 for 20 Korean seaports. Empirical analysis identified congestion especially in port investment as input at the ports of Gunsan, and Busan in the all 3 models, and the ports of Pyungtag, Mogpo, Yeosu, and leju in over 2 models. Port investment induced the rapid increase of port efficiency from the ports of Masan, Incheon, Donghae, and Samcheok. Therefore other ports except these ports should examine the reason about the inefficiency of port investment by searching out the situation of each ports directly. The main policy implication based on the findings of this study is that The Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs in Korea should introduce the new measurement way after reviewing the multi-year slack-based congestion approach when the amount of port investment for each port is decided.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2016.05a
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• pp.156-158
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• 2016

한국과 중국의 주요 연안항에 속하는 컨테이너터미널을 비교대상으로 선정하여 DEA와 Malmquist지수법어르 상대적 �류성 및 생산성 변동추이를 분석하여 터미널이 존재하는 문제점을 찾아내고 운영수준 제고에 필요한 시사점을 도출하고자 하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.07a
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• pp.617-618
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• 2020

우리나라의 지리적인 여건상 대륙과 연결되지 않기 때문에 해상운송에 절대적으로 의존하고 있다. 해상운송에 있어 항만시설의 확보가 필요하며 대외무역의존도가 높은 우리나라의 경우 더욱 중요한 역할을 한다. 항만시설은 장기적인 항만수요예측을 통해 대규모 인프라투자를 결정하며 단기적인 예측은 항만운영의 효율성을 개선하고 항만의 경쟁력을 제고하는데 기여하므로 예측의 정확성을 높이기 위해 많은 노력이 필요하다. 본 논문에서는 딥러닝 모델 중에 하나인 LSTM(Long Short Term Memory)을 적용하여 우리나라 주요항만의 컨테이너 물동량 단기예측을 수행하여 선행연구들에서 주류를 이뤘던 ARIMA류의 시계열모델과 비교하여 예측성능을 평가할 것이다. 본 논문은 학문적으로 항만수요예측에 관한 새로운 예측모델을 제시하였다는 측면에서 의미가 있으며 실무적으로 항만수요예측에 대한 정확성을 개선하여 항만투자의사결정에 과학적인 근거로서 활용이 가능할 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2009.06a
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• pp.187-188
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• 2009

초대형 컨테이너선의 출현 이후 각국의 항만들은 메가 허브 포트가 되기 위하여 첨단기술을 컨테이너터미널 업무에 적용하는 등 효율성과 생산성 향상을 위한 노력에 박차를 가하고 있다. 컨테이너터미널에서는 게이트, 야드, 안벽 업무로 나누어져 있으며, 이들 업무간의 효율성 향상을 위해서는 각 업무들 간에 인터페이스가 원활하게 유지되어야 한다. 현재 컨테이너터미널의 야드 업무에서는 외부차량과의 인터페이스를 원활하게 하기 위해서 바코드를 이용한 키오스크 기반 외부트럭 인터페이스를 사용하고 있으나 변화해가는 항만 환경 속에서 좀 더 효율적인 야드 업무 처리를 위해서는 신기술이 적용된 외부트럭 인터페이스가 개발되어야 할 필요가 있다. 본 연구에서는 최근 컨테이너터미널 야드 업무에서 외부트럭과의 인터페이싱 방안으로 활발하게 적용되고 있는 RFID 기반 외부트럭 인터페이스와 기존 사용되고 있는 키오스크 기반 외부트럭 인터페이스를 비교 분석을 통하여 효율성을 평가하고자 한다.

• Proceedings of KOSOMES biannual meeting
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• 2017.04a
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• pp.242-242
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• 2017

• Journal of Korea Port Economic Association
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• v.28 no.2
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• pp.179-194
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• 2012

In this study, we compared the efficiency of container terminals using DEA. To do this, we designed an AHP/DEA hybrid model using AHP and DEA, and evaluated the efficiency by comparing the container terminal operation company in Gwangyang(KEC, KIT, GICT) and Busan(HBCT, DPCT, KBCT, UPT, Gamman, PNC, PNIT, HJNC, HPNT). The proposed model can control the number of selected promising container terminal by applying DEA-AR model. This model can also improve the credibility of analysis by using objective weights through the AHP application to efficiency evaluation data and normalizing the evaluation data to apply AHP and DEA. The model assumes inputs to be container crane, transfer crane, yard tractor, and reach stacker and output as container traffic. The result shows that DPCT was an efficient DMU.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2023.05a
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• pp.123-125
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• 2023

4차 산업혁명의 가속화에 따라 해운 항만 산업 분야 또한 정보적 측면에서 빅 데이터에 대한 업종별 통합과 공유를 통해 연계 산업 간 산업활동 효율화를 위한 노력이 요구된다. 현재 물류 분야에 다양한 플랫폼들이 도입되고 있지만 대부분 화물운송업 또는 창고 중개업 분야에 편중되어 있다. 항만산업의 경우 코로나 펜데믹 이후 발생한 컨테이너 반입 제한 및 장치율 증가 등에 따라 운송사와 컨테이너터미널 간 갈등이 지속적으로 유발되는 상황이 발생되었다. 이에 따라 본 연구는 플랫폼을 활용한 컨테이너터미널과 운송사 간 플랫폼 개발의 필요성을 인지하고 상호 기업 간 연계 효율성을 높일 수 있는 방안을 모색하였으며 산업 관계자인 컨테이너터미널 운영사, 운송사, 포워더 업종 종사자들을 대상으로 설문지 기반 실증 분석을 수행하였다. 결과적으로 EFA를 통해 추출된 14가지 요인으로 IPA 분석을 수행한 결과 1사분면(사용 용이성, 보안성, 정보 정확성, 정보 적시성, 차량 반출/반입정보, 공컨테이너 반입/반출 정보, 풀컨테이너 반입/반출정보)으로 품질에 대한 지속적인 개선이 수행되어야 하며 2사분면(APP 시스템 품질)에 대한 고려가 종합적으로 수행되어야 함이 도출되었다. 또한, 플랫폼 개발의 주체와 이용자의 참여 유도가 필요하며 상호 이해관계자 간 효율적인 연계와 효율화를 위한 인식 구조 개선이 필요하다고 나타났다. 연구결과는 향후 컨테이너터미널과 내륙운송의 효율적인 연계를 위한 플랫폼 구축에 중대한 시사점을 제공한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2023.11a
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• pp.72-73
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• 2023

As containerized maritime transport began in earnest, the size of container ships has steadily increased, and recently, the operation of 24,000 TEU-class vessels has become regular. However, concerns about the efficiency and productivity of such mega container ships from a port operational perspective have continued to be raised. The 10th Busan International Port Conference requested an in-depth study on the trends of container ship enlargement by analyzing the order status of ultra-large container ships from major global liners. Generally, the factor that drives the upsizing of ships is the realization of economies of scale that lowers transportation costs per TEU, which leads to a higher level of cost reduction per unit transportation compared to the increase in fuel consumption due to transporting large amounts of cargo with a single ship. However, it is necessary to examine whether this trend of container vessel enlargement is feasible for port operations. To this end, this study compares and analyzes the productivity and efficeiency of different ship sizes to evaluate the effect of ship size on port operations.

• Journal of Korea Port Economic Association
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• v.26 no.2
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• pp.139-149
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• 2010

This paper analyses the relative efficiency of 13 container terminals based on the data for the period 2003-8 to offer a fresh perspective. There has been abundant empirical research undertaken on the technical efficiency of Busan and Gwangyang port. Most studies have focused on the use of parametric and non-parametric techniques to analyse overall technical efficiency. Here, the framework assumes that terminals use two input to produce one output; the former includes container yard and container crane and the latter container volume. Jarque-Bera indicates that three variables are not normally distributed and the positive skewness shows that all the variables have long right tails. This means there are many small-scaled container terminals. This paper also employs heteroscedastic Tobit model to show the effect of the explanatory variables on the container terminal efficiencies. The Tobit model shows that both container yard and container cranes have positive effect on the container terminal efficiency, but container yard has a higher impact on the efficiency than the container crane.