Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2010.05a
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pp.1804-1807
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2010
최근의 기상상태는 집중호우와 태풍 등으로 인해 우리나라는 여름철 장마 및 태풍으로 인한 국지성 집중호우가 빈번히 발생하고 있으며 그로 인한 피해사례가 증가하고 있다. 이런 풍수해로 인한 피해를 경감시키기 위해 많은 연구가 진행되고 있으며, 홍수범람분석도 풍수해 피해를 경감시키기 위한 연구 중의 일환으로 빈도별 강우량을 산정하여 그에 따른 홍수범람 지역을 사전에 파악함으로써 피해지역에 대한 대책을 강구할 수가 있다. 특히 피해발생시 피해금액이 크게 되는 도시하천의 경우 범람해석에 따른 피해예방에 대한 계획과 대책수립이 필수적이라 할 수 있다. 하지만 일반적으로 홍수범람분석결과를 수치지형도에 접목시켜 검토되는 경우는 최근의 도시개발상황을 적절히 반영하기 어려운 점이 있다. 그러나 최근 인터넷 기술의 발달과 정보의 제공이 신속하고 정확도가 높아짐에 따라 범람해석결과를 항공사진과 수치지도를 접목하여 제공함으로써 보다 최신의 정보를 제공할 수 있는 장점이 있다. 따라서 본 연구에서는 팔거천지역의 홍수범람분석 결과를 항공사진에 접목시킴으로써 홍수범람 지역에 대한 세부적인 상황파악을 할 수 있도록 연구를 진행하였다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2019.06a
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pp.285-287
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2019
MPEG - IoMT(Internet of Media Things) 는 사물 인터넷 및 웨어러블 환경에서의 효율적인 미디어 서비스 제공을 위한 데이터 포맷 및 API(Application Programming Interface) 표준을 제공하고 있다. 본 논문에서는 MPEG - IoMT 에 채택된 헬스케어(healthcare) 정보 서술 툴에 대한 IoMT 참조 SW 에서의 검증 실험내용을 기술한다. IoMT 는 의료영상 저장/관리 및 통신을 위한 표준인 DICOM (Digital Imaging a nd Communication in Medical)을 기반으로 의료 미디어 정보를 기술하기 위한 Healthcare Information 스키마(schema)와 이를 기반으로 서술된 정보를 IoT 및 웨어러블 환경에서 활용하기 위한 API 표준을 포함하고 있다. 본 논문에서는 IoMT 참조 SW 를 이용하여 헬스케어 스키마에 따른 헬스케어 정보의 생성 및 파싱(parsing) 을 검증하고, 서술정보를 MThing (Media Thing) 들 간의 교환을 위한 API 에 대한 검증 내용을 보인다.
Korean journal of aerospace and environmental medicine
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v.30
no.3
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pp.100-107
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2020
Internet of Things (IoT) is a technology that communicates data between devices, which are things, using an embedded sensor connected through network backbone such as the internet. Here, data communication technology, sensor technology, and actuator (interface) technology are fused into IoT and it turns devices into smart things. As a result, vast sized data are being generated and that data is being processed into useful actions that can control the things that are devices to make our lives much fruitful. Nowadays, the IoT, early defined as Machine-to-Machine (M2M) connection, becomes a key technology powered by growing innovation of wireless communication trends in the internet connectivity through mobile networking. This paper gives an overview of Internet of Things and brief information about major technologies and its applications in various fields focusing aviation.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2010.11a
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pp.1101-1103
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2010
과거 인터넷을 사용하지 않는 시스템의 경우 소프트웨어의 안전성과 강건성은 철도, 국방, 우주, 항공, 원자력 등 오류 없이 수행되어야 하는 임베디드 소프트웨어에 국한되어 있었다. 그러나 인터넷의 발전으로 인터넷을 통한 정보의 교류 및 서비스가 증대하면서 소프트웨어의 보안품질은 개인, 사회, 국가 모두에게 정보보호의 중요성을 더욱 강조하고 있다. 특히 오류 없이 수행되어야 하는 고안전성 소프트웨어의 개발 기법은 이제 응용 소프트웨어의 보안강화 활동에 활용 되고 있다. 시큐어 코딩 (Secure Coding)은 방어적 프로그램(Defensive Programming)을 포함하는 개념으로 소프트웨어의 안전성과 보안성을 향상 시킬 수 있다. 본 논문에서는 C 언어의 취약가능성 유발 명령어를 예를 들고 시큐어 코딩 기법을 적용하여 취약한 코드를 개선하였다. 이러한 개선을 통해 보안 취약성 유발 가능한 코드 부분을 손쉽게 수정하여 소프트웨어 보안품질을 개선할 수 있다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2020.07a
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pp.697-700
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2020
고위험의 재난 상황에서 사람이 상황을 판단하고, 요구조자를 탐색하며, 구조하는 것은 추가 피해를 발생시킬 수 있다. 따라서 재난 상황에서도 이동과 접근이 용이한 무인항공에 관한 연구와 개발이 활발히 이루어지고 있다. 재난 상황에서 신속하게 대처하기 위해서는 선제적 상황인지 기술이 필요하다. 이에 본 논문은 구조 및 대피를 위해 사람, 자동차, 자전거 등의 객체를 인식하고 중복 인식을 피하기 위해 추적하는 딥러닝 기반 다중 객체 추적 시스템을 제안한다. 2019 인공지능 R&D 그랜드 챌린지 상황인지 부문에서의 대회 결과로 실험 성능을 증명한다.
Kim, Beomsoo;Kim, Mingyu;Kim, Jeongrae;Bu, Sungchun;Lee, Chulsoo
Journal of Advanced Navigation Technology
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v.26
no.2
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pp.119-124
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2022
The international gnss service (IGS) provides real-time service (RTS) orbit and clock correction applicable to the broadcast ephemeris of GNSS satellites. However, since the RTS correction cannot be received if the Internet connection is lost, the RTS correction should be predicted and used when a signal interruption occurs in order to perform stable precise point positioning (PPP). In this paper, PPP was performed by predicting orbit and clock correction using a long short-term memory (LSTM) algorithm in real-time during the signal loss. The prediction performance was analyzed by implementing the LSTM algorithm in RPI (raspberry pi), the processing speed of which is not high. Compared to the polynomial prediction model, LSTM showed excellent performance in long-term prediction.
This paper presents a regionalized time slotted channel hopping (TSCH) slotframe-based aerial data collection using wake-up radio. The proposed scheme aims to minimize the delay and energy consumption when an unmanned aerial vehicle (UAV) collects data from sensor devices in the large-scale service area. To this end, the proposed scheme divides the service area into multiple regions, and determines the TSCH slotframe length for each region according to the number of cells required by sensor devices in each region. Then, it allocates the cells dedicated for data transmission to the TSCH slotframe using the ID of each sensor device. For energy-efficient data collection, the sensor devices use a wake-up radio. Specifically, the sensor devices use a wake-up radio to activate a network interface only in the cells allocated for beacon reception and data transmission. The simulation results showed that the proposed scheme exhibited better performance in terms of delay and energy consumption compared to the existing scheme.
The aviation safety policy master plan is promoting the development of aviation safety management technology applying the 4th industrial revolution technology with the goal of establishing a flawless aviation safety management system and establishing a future aviation safety infrastructure. The master plan includes the establishment of various aviation safety management systems such as aircraft fault management using AI & Big data and flight training system using VR/AR. Currently, the Air Force is promoting a flight safety management system using new technology under the goal of building smart air force. Therefore, this study intends to apply the 4th Industrial Revolution technology to the aircraft condition check system that finally checks the safety of the aircraft before flight. The Air Force conducts airframe flaw checks and pre-flight aircraft check. In this study, we architect the airframe flaw check system using AI and drones, and the pre-flight aircraft condition check system using the IoT and big data for more precise and detailed check of aircraft condition and flawlessness check.
General image processing is the production of images of added value with the use of the original and standard images. Generated data and auxiliary data are backed up and this retrieved data is periodically updated to provide images to outside users. To product general images, makes use of EOC Processing System Software. And then added value images is made from the standard images. Standard and added images are possible with internet for search and promptly provides for user. The process of the standard image derived from the original image(received from the satellite) is systematically arranged in this thesis, which also contains a concise explanation of the EOC processing system.
전시산업은 전 세계적으로 지난 40여 년간 거의 불황을 모를 정도로 발전을 거듭하여 왔으나 2000년대 들어 전시산업 관련 업체들 간의 경쟁의 격화, 사이버 박람회의 출현, 인터넷의 보편화 등으로 새로운 변화의 시기를 맞이하고 있다. 현제 세계 전시산업을 전시면적, 참가업체, 참가 객 수 증가를 중심으로 한 전통적인 발전방향에서 벗어나 새로운 방향으로 빠르게 발전해 나가고 있다. 이러한 가운데 최근 들어 중국의 전시산업은 급속한 경제성장 및 방대한 내수시장을 배경으로 발전 속도가 가속화 되고 있으며 아시아 전시산업의 중심 국가로 발돋움하고 있다. 이제 막 성장 단계에 접어든 우리나라 전시산업은 그간 세계 전시산업 추세를 파악하는데 소홀히 해왔으며 아시아 전시산업 Hub국가로 도약하기 위해서는 해결해야 할 과제가 많다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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