Abstract
The aviation safety policy master plan is promoting the development of aviation safety management technology applying the 4th industrial revolution technology with the goal of establishing a flawless aviation safety management system and establishing a future aviation safety infrastructure. The master plan includes the establishment of various aviation safety management systems such as aircraft fault management using AI & Big data and flight training system using VR/AR. Currently, the Air Force is promoting a flight safety management system using new technology under the goal of building smart air force. Therefore, this study intends to apply the 4th Industrial Revolution technology to the aircraft condition check system that finally checks the safety of the aircraft before flight. The Air Force conducts airframe flaw checks and pre-flight aircraft check. In this study, we architect the airframe flaw check system using AI and drones, and the pre-flight aircraft condition check system using the IoT and big data for more precise and detailed check of aircraft condition and flawlessness check.
2018년부터 시행된 항공안전정책기본계획은 무결점 항공안전관리체계 구축과 미래 항공안전 인프라 구축을 목표로 4차 산업혁명 기술을 적용한 항공안전관리 기술 개발을 포함하고 있다. 인공지능과 빅데이터를 활용한 항공기 고장관리, 가상/증강현실 기술을 활용한 비행훈련체계 등 다양한 항공안전관리 체계를 구축하고자 한다. 현재 공군에서도 스마트한 공군력 건설이라는 목표 아래 신기술을 활용한 비행안전관리 체계 사업을 추진 중이다. 본 연구에서는 비행 전에 항공기의 최종 안전성을 점검하는 항공기 상태 점검체계를 4차 산업혁명기술을 적용하여 설계하고자 한다. 공군에서는 항공기 상태 점검으로 기골 결함 점검과 비행 전 항공기 종합점검을 실시한다. 본 연구에서는 최소한 점검 오류를 줄일 수 있는 무결점 점검을 위해서 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터, 그리고 드론을 활용한 기골 결함 점검체계와 비행 전 항공기 상태 점검체계 설계를 제안한다.
