Fuel costs represent one of the most substantial expenses for airlines, accounting for 20% - 36% of the airline's total operating cost. The present study discusses the so-called discretionary fuel that is additionally loaded at the discretion of airlines to cover unforeseen variations from the planned flight operations. The proper range of the discretionary fuel to be loaded for economic flight operations was estimated by applying Monte Carlo simulation technique. With this simulation model for loading discretionary fuel, airlines cannot only reduce the total amount of fuel to be consumed but also minimize the risk of unplanned flight disruptions caused by insufficient fuel on board. Airlines should be able to guarantee proper risk management processes for fuel boarding by carrying enough fuel to high-risk airports. This study would provide a practical guideline for loading proper amounts of discretionary fuel. Future researchers should be encouraged to improve this study by elaborating the weather variable.
Currently, flight training is not only a technical instruction that teaches maneuvering operations, but has expertise equal to that of general disciplines. Therefore, flight instructors must have academic knowledge and flight skills. As flight instructors are the first teacher in flight training for students who have never experienced actual flight control, the behavior of flight instructors will affect the students' flight education. Therefore, the influence of flight instructors for students are quite large compared to other educational institutions. In this study, the factors of instructional behavior were determined, and the actual state of instructional behavior of flight instructors were confirmed through students' survey. Improvements were derived to solve the problems identified in the survey results. For the follow-up analysis, improvements were applied to the flight instructors for 8 months, and then re-question was conducted to the same students who responded to the first questionnaire to find out the difference in results before and after through a paired t-test.
Recently, the airplane use rate has been renewing its peak every year. Especially, Gimpo-Jeju route is the busiest air route in the world and all domestic airlines are competing. Therefore, the purpose of this study is to propose differentiated marketing strategies from other airlines by analyzing the effect of customers' brand attitude on satisfaction and intention to reuse of airlines competing on the most competitive routes. 350 questionnaires were distributed to domestic passengers who have experiences using Gimpo - Jeju route in recent 3 years and 338 questionnaires were analyzed by SPSS24 program. The results of the study showed that brand attitude showed meaningful effects on satisfaction and intention to reuse, and brand image was the most influential factor among the sub - factors of brand attitude. Therefore, airlines operating Gimpo - Jeju route suggest the importance of marketing strategy to enhance brand image among various brand attitudes.
The paste-type adhesive can be stored for a certain period of time and can be cured at room temperature. So it is mainly used for crack patching repair of aircraft airframe structures. This study analysed the influence of environmental factors and evaluated the adherence strength characteristics according to the adherence delay time of the paste-type adhesive. The test specimens were made of aluminum alloy(AL 2024-T3) with reference to ASTM D1002 which is generally performed to measure the adherence strength of the adhesive used for metal bonding. As a result of analysing the influence of temperature and humidity, it was found that the optimal temperature range is $24.5{\pm}0.5^{\circ}C$ and the optimal humidity range is $71{\pm}1%$ for maintenance work of the aircraft using EA-9320 adhesive. In addition, the adherence strength did not decrease with the inherent application time of the EA-9320, but it was found that the adherence strength dropped rapidly when the applied time exceeded the inherent application time of it.
UTM is an air traffic management ecosystem under development for autonomously controlled operations of UAS by the FAA, NASA, other federal partner agencies, and industry. They are collaboratively exploring concepts of operation, data exchange requirements, and a supporting framework to enable multiple UAS operations beyond visual line-of-sight at altitudes under AGL 500ft in airspace where air traffic services are not provided. Minimum Safe Altitude is a generic expression, used in various cases to denote an altitude below which it is unsafe to fly owing to presence of terrain or obstacles. The European drone regulation mentions that the UAS is maintained within 120 metres from the closest point of the surface of the earth during flight, except when overflying an obstacle. This study attempted to develop a minimum flight altitude database system. Based on domestic and international rules and regulations on setting the minimum flight altitude it is expected that it can be applied to the operation of aircraft and unmanned aerial system in UTM environments for specific area in Korea.
Low level wind shear, which often occurs at Jeju International Airport, is a phenomenon that occurs when the topological location and topographical characteristics of Jeju Island are combined with weather characteristics. Low level wind shears, which are caused by rapid changes in wind direction and wind speed, pose a threat to aircraft safety and also cause abnormal situations, such as aircraft go-around, diversion, and cancellation. Many meteorological studies have been conducted on weather patterns, occurrence periods and frequency of low level wind shears. However, researches related to aircraft operations are limited where here we study the similarities and differences between strong southwest winds and bidirectional tailwind type low level wind shears based on aircraft go-around cases at Jeju International Airport. The results are expected to be used to enhance safety when operating to Jeju International Airport, which includes pilot training that reflects the characteristics generated by wind changes, pilot prior notification, providing pilots with latest trends, and increasing extra fuel.
In this study, the correlation analysis between total system error and environmental factor variables was performed to confirm the effect on the performance of the integrated navigation system by various environmental factors. To collect flight data of hybrid vertical take-off and landing UAVs, scenarios including various turning sections and straight sections such as left turn, right turn, turning rate, and path change angle were selected, and environmental data of wind direction, wind speed, temperature, air pressure, and humidity were collected in real time through weather station. As a result of the correlation analysis between the collected flight data and environmental data, it was concluded that the performance of the integrated navigation system by environmental factors within the collected data was not significant affected and was robust.
Due to extreme urbanization, ground transportation in the city center is saturated, and problems such as the lack of expansion infrastructure and traffic congestion increase social costs. To solve this problem, a 3D mobility platform, Urban Air Mobility (UAM), has emerged as a new alternative. A vertiport is a physical space that conducts a similar role to an airport terminal. Vertiport consists of take-off and landing facilities (TLOF, Touchdown and Lift-Off area), space for boarding and disembarking from UAM aircraft (gates), taxiways, and passenger terminals. The type of vertiport (structure, number of facilities) and concept of operations are key variables that determine the number of UAM aircraft that can be accommodated per hour. In this study, a capacity calculation method was presented using an optimization technique (Deterministic Integer Linear Programming). The absolute capacity of the vertiport was calculated using an optimization technique, and a sensitivity analysis was also performed.
Flight simulators are crucial devices for aircraft piloting training and simulation, requiring regular inspections to maintain performance and operational quality. This study explores the development of an automated inspection system for flight simulators to automate quality inspections of control loading systems (CLS). While quality inspection of the control loading system (CLS) is essential for flight simulators, manual inspections are common practice. To address this, we developed an Auto Qualification Test Guide (Auto QTG) using artificial control logic and sensor data and applied it to the militarily simulator. Experimental results demonstrate that Auto QTG successfully automates quality inspections of CLS, enhancing accuracy and efficiency. This automated inspection system is expected to contribute to improving the operation and maintenance of flight simulators.
국내외 연구들은 무인항공기 사고의 주원인으로 인적요인을 지목하고 있고, 이러한 인적요인을 효과적으로 분석하는 기법으로 HFACS를 소개하고 있다. 현재까지는 HFACS를 이용해 무인항공기 사고의 인적요인을 분석했던 국내외 사례는 주로 군용 무인항공기가 대상이었는데, 항공사고를 유발하는 인적요인 정보를 분석하여 객관적 원인 규명과 유사 사고 예방 도구로 사용할 수 있는 HFACS가 국내 민간 무인항공기 분야에서도 활용이 필요한 시점이다. 특히, 국내 민간 무인항공기의 성능과 운용 여건을 고려한 HFACS 적용중점을 식별한다면 사고 발생 시 원인 규명과 재발 방지에 큰 도움이 될 것으로 예상된다. 본 연구는 HFACS version 7.0을 근간으로 우리나라 항공철도사고조사위원회가 수행했던 사고조사 결과보고서 자료를 분석하여 국내 민간 무인항공기 사고조사에 활용할 수 있는 HFACS 적용중점을 식별하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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