• Title/Summary/Keyword: 합성 시각

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A Study on Image Representation of Digital Synthesis Methodology (디지털 합성을 통한 이미지 표현 연구)

  • Chang, Wook-Sang;Park, Youn-Seul
    • Cartoon and Animation Studies
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    • s.49
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    • pp.203-220
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    • 2017
  • In the field of visual arts, the introduction of synthesis allowed us to express various expressions that were outside the constraints of time and space. Digital synthesis is constrained by realistic representation due to technical limitations. However, it is no exaggeration to say that after digital synthesis has been fully established, at least the limits of image representation through synthesis have almost disappeared. The existing research papers on composing are either technical studies on the production techniques, or the synthesis was mainly focused on the change of the space-time concept and meaning of the visual arts. I felt the need for research on. In addition, I felt the need to look back on the changes in my view of art. Therefore, in this paper, rather than dealing with the conceptual theory of the technical part or spatio-temporal extension, it is necessary to classify it as natural, heterogeneous, heterogeneous and natural according to the traits revealed in the artistic expression of art, And diversity.

Depth Extraction of Convergent-Looking Stereo Images Based on the Human Visual System (인간시각체계에 기초한 교차시각 스테레오 영상의 깊이 추출)

  • 이적식
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.27 no.4A
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    • pp.371-382
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    • 2002
  • A camera model with optical axes parallel has been widely used for stereo vision applications. A pair of input ages are obtained from a convergent-looking stereo camera model based on the human visual system in this per, and each image is divided into quadrant regions with respect to the fixation point. The reasoning of quadrant partitions is based on the human visual system and is proven by a geometrical method. Image patches : constructed from the right and left stereo images. A modified cepstrum filter is applied to the patches and disparity vectors are determined by peak detection algorithm. The three-dimensional information for synthetic ages is obtained from the measured disparity and the convergent stereo camera model. It is shown that the experimental results of the proposed method for various stereo images are accurate around the fixation point like the human visual system.

A Short-term and Long-term Usability Testing of the Speech Synthesizer for the People with Visual Impairments (시각장애인용 음성합성기에 대한 장/단기 사용성 평가)

  • Lee, H.Y.;Hong, K.H.
    • Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology
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    • v.9 no.1
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    • pp.53-60
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    • 2015
  • We conducted a long-term and short-term usability testing on the built-in speech synthesizer of a screen-reader for the people with visual impairments. A total of 20 persons with visual impairments participated in the short-term usability testing, and 10 of them participated in the long-term usability testing. Naturalness and clarity of the synthetic speech were evaluated by MOS scores, preference for various synthetic speeches was examined through a preference test, and the users' satisfaction level and other requirements for the synthetic speech were evaluated by open feedback. We also examined naturalness, clarity, preference, and user requirements for the synthetic speech through a long-term usability testing. Then, we compare and contrast the long-term and short-term usability testing results.

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2D and 3D Visual Information Measurement in terms of Entropy (엔트로피 관점에서 2D 와 3D 동영상의 시각적 정보량 측정방법)

  • Ahn, Sewoong;Lee, Sanghoon
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2015.11a
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    • pp.8-10
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    • 2015
  • 최근 2D 와 3D 콘텐츠의 급격한 수요 증가로 인하여 2D 와 3D 공간에서 사람이 인지하는 물체의 시각적 정보량을 정량화할 필요성이 대두되었다. 본 논문에서는 정보이론에 기초하여 엔트로피 관점에서 2D 와 3D 영상의 시각적 정보량을 측정하는 방법을 제시한다. 시각적 정보량을 측정할 때, 기존의 연구에서는 고려되지 않았던 집중영역(saliency), 시각세포의 불균형으로 인한 주변영역 흐림현상인 포비에이션(foveation), 양안합성(binocular fusion)등 인간의 시각적 특성을 반영하였다는 점에서 기존의 연구들과 차이를 둔다. 2D 콘텐츠의 시각적 엔트로피는 단안시에 근거한 질감(texture) 엔트로피와 깊이 엔트로피로 구성되어 있다. 그리고 3D 콘텐츠의 시각적 엔트로피는 2D 에서의 시각적 엔트로피와 양안시에 의한 깊이 엔트로피를 포함한다. 본 논문의 시각적 엔트로피는 2D 와 3D 영상의 시각적 피로도를 측정할 때 사용될 수 있다.

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Using of The Korean Language Voice Synthesis For E-Mail Manager System (한국어 음성 합성을 이용한 이메일 매니저)

  • Jo, Gyu-Sang;Lee, Young-Hoon;Lee, Byeong-Ryeol;Seo, Dae-Young
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2009.10a
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    • pp.266-270
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    • 2009
  • IT 관련 산업의 발전에 의한 저변의 확대로 장애우들의 IT 사용 수요가 늘고 있다. 본 논문에서는 IT분야에서 가장 기초적으로 활용되는 E-Mail을 시각 장애우가 활용 하는 데에 불편함이 없도록 하는 이메일 매니저 개발에 관련된 기법에 대해 논하고자 한다. TTS(Text-To Speech : 문자 텍스트를 음성으로 전환하여 들려줌)와 음성키보드(키보드 입력 시 입력한 문자를 음성으로 알려줌) 기능으로 시각 장애우가 이메일을 사용함에 있어 불편함을 느끼지 않도록 하였으며 본 시스템의 TTS 알고리즘은 국어 표준발음법을 참고로 하여 자바로 구현 하였다.

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Visualization of interface description for component reuse using UML (UML을 이용한 컴포넌트 재사용을 위한 인터페이스 명세 시각화 방법)

  • 이건화;김강태;이경환
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1999.10a
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    • pp.578-580
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    • 1999
  • 컴포넌트 재사용을 위해서 필요한 정보를 제공하는 일반적인 방법으로 인터페이스를 명세한다. 그러나 일반적인 인터페이스 명세는 단순히 외부적인 관점에서만 표현하므로, 컴포넌트간의 상호작용과 협력관계를 나타내지 못한다. 그러므로 컴포넌트 개선(evolution) 및 합성(composition)시에 발생할 수 있는 문제점(conflict)에 대한 충분한 정보를 제공할 수 없다. 본 논문에서는 외부적으로 요구되는 컴포넌트 인터페이스뿐만 아니라 각 컴포넌트 사이에 발생하는 상호작용을 나타낼 수 있는 방법으로 기존의 계약(contact) 개념을 바탕으로 컴포넌트에 적합하도록 변형하여 이를 시각화하였다. 시각화를 위해서 일반적인 산업표준으로 자리잡아가고 있는 UML의 확장 메커니즘의 하나인 stereotype을 이용하여 기본 컴포넌트 계약 재사용 타입을 나타내고 정의하였다. 그리고 재사용 타입간의 관계를 통하여 컴포넌트 개선 및 합성시에 발생할 수 있는 문제점을 지적하고 이를 감지하는 방법을 제공했다.

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An Analysis on the Examples of the Analytico-Synthetic Classification Techniques Applied to Practical Life (실생활에 적용된 분석합성식 분류기법의 사례에 관한 심층적 분석)

  • Oh, Dong-Geun
    • Journal of Korean Library and Information Science Society
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    • v.42 no.2
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    • pp.151-170
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    • 2011
  • This article tries to analyze some examples applied the analytico-synthetic classification techniques found in the practical life. For this purpose, it selected and investigated the cases of the combination rules of the Hangeul, the number systems of the city buses of Daegu and Seoul Cities, information of the members of the wedding consulting agencies, information from real estate agents and court auction, and postal codes and direct distance dialing(DDD) numbers in Korea. It suggests that applying the analytico-synthetic classification techniques to the systems can improve them especially in the regards of notational systems.

Trend on the Speech Database of SAMSUNG Advanced Institute of Technology (SAIT) (삼성종합기술원의 음성 DB 구축현황)

  • 김상룡
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • 1995.06a
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    • pp.283-284
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    • 1995
  • 삼성종합기술원의 음성 인식, 합성 분야의 음성 데이터 베이스 구축 현황과 향후 연구 방향에 대하여 기술한다. 삼성종합기술원에서는 1989년 한국어 문음 변환기술 개발을 시작하여 그 동안 남성음, 여성음 합성 시스템을 발표하였고, 최근에는 시각장애자용 컴퓨터를 개발하여 전국 13개 시각 장애자 학교에 기정한 바 있다. 음성 인식 분야는 100 단어 내외으 소용량 화자 종속 시스템을 개발하여 키폰용 음성인식 다이얼 장치를 실용화하였다. 약 5년여에 걸친 연구 결과 자체적으로 구축하게 된 음성 DB는 크게 남, 여 합성용 DB와 인식용 DB로 요약할 수 있다. 이러한 경험을 바탕으로 향후 국내외 대학, 연구소 등과 공동연구를 통해 상품화 수준의 문음 변환기술과 대용량, 화자독립 음성인식 시스템을 개발하고자 한다. 궁극적으로는 휴대용 통역기의 요소 기술을 확보하여 제한된 영역에서 자동 통역기를 상품화하는데 이바지할 계획이다.

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interview - '2004 신지식인상'을 수상한 송경태 관장을 만나다

  • Park, Gyeong-A
    • KLA journal
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    • v.46 no.2 s.357
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    • pp.40-45
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    • 2005
  • 지난해 연말 행정자치부는 사회 각 분야에서 창의적 사고와 발상으로 일하는 방식 등을 혁신하고 부가가치를 창출하여 국가경쟁력 강화에 크게 기여하고 있는 93명을 2004년도 신지식으로 선정하여 인증서를 수여하였다. 이날, 수상을 하게된 신지식인 중에는 정보화 시대의 소외계층으로 선락하고 있는 시각장애인을 위하여, 문자정보로만 제공되던 인터넷도서관에 문자를 음성으로 동시에 합성하고 마우스 없이 자판으로만 웹서핑이 가능한 시스템을 개발하여 시각장애인들에게 정보화교육에 대한 동기부여와 삶의 질 향상에 기여한 송경태 전라북도시각장애인도서관 관장이 대통령 표창을 수상하였다.

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A Deep Learning Based Recommender System Using Visual Information (시각 정보를 활용한 딥러닝 기반 추천 시스템)

  • Moon, Hyunsil;Lim, Jinhyuk;Kim, Doyeon;Cho, Yoonho
    • Knowledge Management Research
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    • v.21 no.3
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    • pp.27-44
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    • 2020
  • In order to solve the user's information overload problem, recommender systems infer users' preferences and suggest items that match them. The collaborative filtering (CF), the most successful recommendation algorithm, has been improving performance until recently and applied to various business domains. Visual information, such as book covers, could influence consumers' purchase decision making. However, CF-based recommender systems have rarely considered for visual information. In this study, we propose VizNCS, a CF-based deep learning model that uses visual information as additional information. VizNCS consists of two phases. In the first phase, we build convolutional neural networks (CNN) to extract visual features from image data. In the second phase, we supply the visual features to the NCF model that is known to easy to extend to other information among the deep learning-based recommendation systems. As the results of the performance comparison experiments, VizNCS showed higher performance than the vanilla NCF. We also conducted an additional experiment to see if the visual information affects differently depending on the product category. The result enables us to identify which categories were affected and which were not. We expect VizNCS to improve the recommender system performance and expand the recommender system's data source to visual information.