• Title/Summary/Keyword: 함수 최소화 기법

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Fast Dynamic Control for a Induction Motors Driven Fed by a Sparse Matrix Converters with a Model Predictive Control (스파스 매트릭스 컨버터로 구동되는 유도전동기를 위한 모델 예측제어 기반의 속응성 향상기법)

  • Kim, Jung-Hyun;Lee, Eunsil;Lee, Kyo-Beum;Ko, Young-Jong
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2013.07a
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    • pp.84-85
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    • 2013
  • 본 논문은 스파스 매트릭스 컨버터로 구동되는 유도전동기에 과도응답특성 개선을 위한 모델예측제어 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 유도전동기의 파라미터를 이용하여 구한 예측 토크와 자속을 통하여 비용함수를 최소화하는 최적의 스위칭 상태를 결정한다. 시뮬레이션을 통해 제안한 제어 기법의 타당성을 검증한다.

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Solution for Knapsack Problem using DNA Computing with Code Optimized DNA-Haskell (코드 최적화 DNA-Haskell을 도입한 DNA 컴퓨팅에 의한 배낭 문제 해결)

  • 김은경;이상용
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2004.10a
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    • pp.539-542
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    • 2004
  • 배낭 문제는 조합 최적화 문제로서, 다항 시간(polynomial time)에 풀리지 않는 NP-hard 문제이다 이 문제를 해결하기 위해 기존에는 DNA 컴퓨팅 기법과 GA 등을 사용하여 해결하였다. 하지만 기존의 방법들은 DNA의 정확한 특성을 고려하지 않아, 실제 실험과의 결과 차이가 발생하고 있다. 본 논문에서는 DNA 컴퓨팅 실험 과정에서 발생하는 DNA 조작 오류를 최소화하고, 보다 정확한 예측을 위해 함수 언어인 Haskell을 이용한 코드 최적화 DNA-Haskell을 제안한다. 코드 최적화 DNA-Haskell은 배낭 문제 중 (0,1)-배낭 문제에 적용하였고, 그 결과 기존의 DNA 컴퓨팅 방법보다 실험적 오류를 최소화하였으며, 또한 적합한 해를 빠른 시간 내에 찾을 수 있었다.

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Effective Sequence Generation for Molecular Computing (분자 컴퓨팅을 위한 효율적인 DNA 서열 생성 시스템)

  • 김동민;신수용;장병탁
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.10b
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    • pp.73-75
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    • 2001
  • 최근 DNA 분자의 병렬성을 이용한 DNA 컴퓨팅 기법들이 활발히 개발되고 있다. 그러나, DNA 컴퓨팅은 실제 생체 분자인 DNA를 사용하기 때문에 생체분자의 화학적 성질에 의한 오류의 가능성을 항상 내포하고 있다. 이러한 문제를 극복하고자 오류의 가능성을 최소화시키는 방법들이 연구되고 있고, 특히 DNA 서열을 만들 때 오류의 가능성을 최소화시키는 방법들이 많이 연구되고 있다. 본 논문에는 현재 개발하고 있는 시스템인 NACST를 간단히 소개한 후, DNA 컴퓨팅에 사용할 DNA 서열을 생성하기 위해서 유전자 알고리즘을 사용하는 방법을 제안하며, 유전자 알고리즘을 이용하여 DNA 서열을 효율적으로 생성하기 위한 적합도 함수들에 대해서 구체적으로 살펴보았다.

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Compression of Satellite Image Data using the Wavelet Transform (Wavelet Transform을 이용한 인공위성 영상의 압축)

  • 이주원;이건기;안기원
    • Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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    • 2003.04a
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    • pp.255-259
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    • 2003
  • 본 연구에서는 고해상도 위성 영상에 관한 압축을 연구하였다. 위성영상은 많은 픽셀 정보와 이루어져 있기 때문에 빠른 영상처리와 데이터 보관을 위해서 압축이 필수적이다. 특히 영상압축시 도로정보와 건물, 산림, 지형 등의 특징을 왜곡을 최소화하여 압축하여야 한다. 따라서는 본 연구에서는 함수공간에서 영상 압축이 가능한 웨이브렛을 기반하여 위성 영상의 압축기법을 제안하였으며, 일반적인 정지영상 압축 기법인 JPEG과의 압축성능을 분석하였다. 그 결과 웨이브렛 압축기법이 JPEG보다 1/10 이상의 압축 성능을 보였다.

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HDD Cover FE Model Updating using Multiobjective Optimization (다목적 최적화 기법을 이용한 하드디스크 커버 유한요소 모델개선)

  • 김경호;박윤식
    • Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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    • 2001.05a
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    • pp.565-570
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    • 2001
  • 대상 기계구조물의 유한요소 모델로부터 구한 해석결과가 실험결과와 오차를 나타낼 때, 이러한 오차를 줄일 수 있도록 유한요소 모델의 변경이 요구된다. 유한요소 모델개선은 이러한 역문제(Inverse Problem)를 다루는 체계적인 접근법이다. 일반적으로 유한요소 모델에서 변경할 수 있는 매개변수의 개수는 실험결과의 개수보다 많으므로 실험결과와 일치되는 개선된 유한요소 모델은 무한하다고 할 수 있다. 그러나, 개선된 유한요소 모델이 물리적 타당성을 갖도록 매개변수의 변경량에 제한을 주면 일반적으로 초기 유한요소 모델에 비해 실험결과와의 오차가 개선된 근사해만 존재하게 된다. 따라서, 모델개선 과정을 통해 구한 개선된 모델은 오차의 평가기준 또는 목적함수에 따라 정해진 다양한 근사해 중 하나이다. 기존의 모델개선 방법에서는 단 하나의 오차 평가기준 또는 목적함수를 사용하고 이를 최소화 하는 모델을 구한다. 개선된 모델을 구하기 이전에는 사용된 평가기준이 타당한지 검토할 수 없으므로 대부분의 경우, 시행착오법으로 목적함수를 설정하게 된다. 본 논문에서는 다목적 최적화 기법을 이용한 오차 평가기준을 소개하고 이를 하드디스크커버 유한요소 모델개선에 응용한다.

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Data Distribution using Genetic Algorithm (유전자 알고리즘을 이용한 데이타 분산 기법)

  • 이순미;박혜숙
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.10b
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    • pp.187-189
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    • 2003
  • 분산 데이타베이스 시스템은 통신망으로 연결되어 있는 컴퓨터 노드들의 집합으로 구성되어 있으며 각 노드들은 데이타, 프로그램, 처리능력 등의 자원을 공유한다. 데이타의 분산은 접근 시간 단축, 가용성과 신뢰성, 동시성의 증가와 같은 장점이 있으나 통신 비용과 시스템 부하와 같은 성능저하 요인이 될 수도 있으므로 데이타를 최적의 노드에 분산시키는 할당 문제가 중요한 이슈이다. 본 논문에서는 시스템 운영 비용을 최소화 시키는 최적의 할당 노드를 찾기 위한 목적 함수를 기술하였으며 유전자 알고리즘을 사용하여 할당 목적 함수의 해를 구현하였다.

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Station Collocation of Geostationary Spacecraft Via Direct Control of Relative Position (상대위치 직접 제어를 통한 정지궤도 위성의 Collocation에 관한 연구)

  • Lee, Jae-Gyu;No, Tae-Su
    • Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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    • v.34 no.5
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    • pp.56-64
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    • 2006
  • Station collocation of closely placed multiple GEO spacecraft is required to avoid the problem of collision risk, attitude sensor interference and/or occultation. This paper presents the method of obtaining the orbit correction scheme for collocating two GEO spacecraft within a small station-keeping box. The relative motion of each spacecraft with respect to the virtual geostationary satellite is precisely expressed in terms of power and trigonometry functions. This closed-form orbit propagator is used to define the constraint conditions which meet the requirements for the station collocation. Finally, the technique of constrained optimization is used to find the orbit maneuver sequence. Nonlinear simulations are performed and their results are compared with those of the classical method.

An Analysis on the Geomagnetic Transfer Function at Yongin Observatory Using by RR (Remote Reference) and SNS (Signal Noise Separation) Technique (원격참조(RR: Remote Reference) 기법과 신호잡음분리(SNS: Signal Noise Separation)기술을 이용한 용인 관측소의 지자기 전달함수 분석)

  • Yang Junmo;Lee Duk-Kee;Kwon Byung-Doo;Ryu Yong-Gyu;Youn Yong-Hoon
    • Economic and Environmental Geology
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    • v.38 no.2 s.171
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    • pp.155-163
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    • 2005
  • For an unbiased TF (Tansfer Function) estimations we investigate geomagnetic TF derived from ICHEON and YONGIN sites, employing RR (Remote Reference) and SNS (Signal Noise Separation) techniques. The Rh technique, which requires synchronized field variations recorded at a clean remote site, is a reliable method to minimize the bias of TF by uncorrelated noises in magnetic channels. Meanwhile, SNS technique based on the assumption of noise-free remote data can improve the signal-noise level by separating signal TF and noise TF, which is successfully applied to the environments with strong correlated noises. In this study, TF at YONGIN is analyzed using geomagnetic data from ICHEON site as a remote reference, which seem to have somewhat better data quality. The application of Rh technique reduces the bias of TF, which appears in single site robust estimation, and makes curves in the amplitude and phase of TF more smooth as frequency. Futhermore, in order to investigate noise source quantitatively, SNS technique is applied. The results of SNS suggest that dominant noise source seems to be located at western region of YONGIN. This noise source is considered to originate from railway system such as KTX and national subway. which passes through the west regions of YONGIN.

Beamforming Method for Target Range Estimation Using Near Field Shading Function (근거리 쉐이딩 함수를 이용한 표적 거리 추정 빔형성 기법)

  • Choi, Joo-Pyoung;Lee, Won-Cheol
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.27 no.7
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    • pp.350-356
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    • 2008
  • In this paper, we propose shading functions to the appropriate focused beamforming for near-field target estimation. This near field shading functions are based on Chebychev and Manning windows. In order to obtain the optimum sensor weighting values with the help of the proposed shading technique, we assume that the sensor positions associated to the non-uniformly distributed array are precisely known. We calculate a series of sensor weighting values from the FFT operation of given shading functions in time domain. By applying the shading weights on the sensor array, we can see that the level of sidelobe becomes diminished and the performance of estimating range and azimuth gets improved. In addition, we propose a non-uniform structure in terms of frequency bands, which may minimize the attenuation of incoming signals.

Automated Test Data Generation based on Executable Object Codes (실행가능 목적 코드를 기반으로 하는 자동 테스트 데이터 생성)

  • Chung, In-Sang
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.12 no.2
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    • pp.189-197
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    • 2012
  • It is usual for test data generation to be performed using either high-level specifications or source codes written in high-level programming languages. In certain circumstances, however, such information is not always available. This paper presents a technique that generates test data based on executable object codes. The proposed technique makes use of a very simple function minimization technique without sophisticated object code analysis and produces test data dynamically. We have conducted a simple experiment to evaluate the effectiveness of the proposed test data generation technique with a triangle classification program to show that branch coverage can be easily achieved.