• Korea Information Processing Society Review
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• v.29 no.4
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• pp.51-57
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• 2022

• Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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• v.20 no.12
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• pp.100-106
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• 2021

This paper presents a study on the improvement of the machining quality of sculptured-surfaces of molds according to the shape and posture of the tool. In the existing 3-axis machining, the methods using the ball end-mill and radius end-mill were analyzed for various cutting patterns and compared with those of the 5-axis machining. It was observed that the 5-axis machining using a ball end-mill obtained the finest surface roughness, and for the 3-axis machining, the optimal results were obtained for the one-way machining using a radius end-mill.

• Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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• v.20 no.3
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• pp.33-39
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• 2021

This paper presents an optimized design technique that can satisfy the design input values. Numerical analysis was performed on the slope correction device based on the first design. The stress distribution was confirmed when the load specified as the design input value was applied, and design changes were introduced for parts for which the design safety factor did not meet the standard to ensure rigidity. And the results were verified through FEA.

• Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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• v.20 no.11
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• pp.30-35
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• 2021

In this study, a machine simulation system was built using the actual scale of an AC-type 5-axis machine tool for mold surface machining that can be used in applications, such as, modeling and machine building, stroke, and collision detection. The validity of the 5-axis machine simulation system was verified by performing tool path generation, post-processing, machine simulation, prototype motion simulation, and an actual cutting experiment. This entire process was intended to activate the 5-axis machining in mold surface machining.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.679-680
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• 2021

본 논문에서는 개인용 하드웨어를 통해 인증을 강화하고 이를 활용하여 개인 클라우드를 제공할 수 있는 개인용 보안장비인 DONO를 제안한다. 또한 DONO를 활용하여 보다 규모가 확장된 클라우드 서비스를 제안하고 이를 활용하여 실제 서비스가 가능함을 보여주도록 한다. DONO가 사용하는 환경은 기존의 네트워크 시스템을 따르는 대신 콘텐츠 중심의 통신을 통해 면역 기반 보안 시스템을 구축한다. 데이터 전송은 CCN(Content Centric Network)을 통해 이루어지며 CCNx 그룹이 검증한 프로토콜을 활용한다. DONO에 의해 보호되는 영역은 일반적인 네트워크 통신을 사용하지 않고 CCN 프로토콜에 따라서 운영하며 이를 통해 기존의 보안 공격과 추가적으로 알 수 없는 공격으로부터 시스템을 보호할 수 있다. 이러한 새로운 방식을 활용해 클라우드 시스템을 제공하며 보다 안전한 서비스를 활용할 수 있음을 보이도록 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.01a
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• pp.235-236
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• 2020

본 논문에서는 기존의 SDN(Software Defined Network)의 특징 및 활용 등에 대해 살펴보고 이를 활용한 네트워크의 고도화 및 보안 측면에서의 장단점 연구를 통해 향후 SDN이 보다 고도화 되어야 하는 방향을 제시한다. SDN은 소프트웨어 앱을 사용하여 네트워크를 지능화 하고 중앙에서 제어하거나 프로그래밍 할 수 있는 네트워크 아키텍처 접근법이다. 사업자는 기본 네트워크 기술에 상관없이 전체 네트워크를 일관적으로 전체적으로 관리할 수 있다. 물리적인 네트워크를 소프트웨어 기술을 이용하여 제어하는 네트워크 기술이다. SDN은 네트워크의 제어 플레인을 네트워크 트래픽을 전달하는 데이터 플레인과 분리한다는 개념이다. 이런 분리의 목적은 중앙에서 관리하고 프로그래밍이 가능한 네트워크를 만드는 것이다. 일부 SDN 구현 솔루션은 범용 네트워크 하드웨어를 통제하는 소프트웨어 기반 관리 플랫폼을 사용한다. 또 다른 접근법은 통합된 소프트웨어와 하드웨어를 사용하기도 한다. 하지만 이러한 SDN에도 많은 취약점이 존재하며 이를 보완할 수 있어야 하며 본 논문에서 이러한 방향을 제한하도록 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2021.10a
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• pp.527-529
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• 2021

This paper focuses on the implementation of machine learning model for Recycling bot, which is a platform service of recycling education. The recycling bot applied with a AI model using collected image set. The experiment confirms that classified by the model result are accurate.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.631-633
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• 2023

본 논문에서는 빅데이터의 활용이 확산되는 현대 사회에서 빅데이터의 수집, 관리, 이용 등에서 나타날 수 있는 문제를 확인하고 그 문제에 대한 기존의 대응 방법과 보완점을 시사한다. 빅데이터의 위험성은 개인 정보유출, 디지털 디바이드, 편향성과 신뢰성, 의존성과 통제 가능성 등이 있다. 해당 문제는 빅데이터의 보편화가 가중될수록 큰 규모의 사회적 문제로 대두될 가능성이 높다. 이를 보완하기 위한 대응 방법을 크게 기술적 대응, 법적 대응, 사회적 대응으로 나누어 알아보고 각 부분의 취약점을 분석하여 개선의 방향을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.629-630
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• 2023

최근 아파트의 월패드 해킹 사건과 같이 사물인터넷의 보안이 매우 심각한 상황이다. 사물인터넷은 자동화된 데이터 수집, 분석, 의사결정으로 효율성과 생산성 향상하고, 실시간으로 모니터링이 가능하면서 저비용으로 개발이 가능하다. 그리고 현재 인공 지능, 빅 데이터 및 클라우드 컴퓨팅 등 다양한 기술과 융합이 가능해 더욱 발전할 전망을 가지고 있다. 그러나 활용 범위가 갈수록 방대해지지만 현재 기술력으론 완벽한 보안을 실현하기가 어려운 것이 현실이다. 그리고 해킹의 대부분 직접적인 피해 당사자인 소비자들은 스마트홈이 주는 편의에 대해서만 알 뿐 보안 위협요소에는 잘 알지 못한다. 스마트홈의 보급이 빨라지고 있지만 정부 및 제조사에서 아직 스마트홈 보안에 관련한 홍보 및 교육이 따라가지 못하기 때문이다. 이러한 점을 보완하기 위해 본 논문에선 스마트홈의 보안 실태와 보안 요구사항에 대해서 다양한 방안을 살펴보고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.599-600
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• 2023

본 논문은 사물인터넷 환경에서 개인 정보 보안을 강화하기 위해 개인 정보 위협과 대응방안을 조사하는 것을 목표로 한다. 개인 정보의 위협으로는 무단 액세스, 데이터 위반, 데이터 집계 및 프로파일링, 추적 및 감시가 있다. 이에 대한 대응방안으로는 암호화, 개인 정보 보호 데이터 처리, 보안 통신 프로토콜 등을 연구되고 있다. 또한, 실증적 연구를 통해 사물인터넷 사용자의 개인 정보 보호 문제와 기존 전략의 효과를 평가하고 권장 사항을 도출한다. 본 논문은 사물인터넷 생태계에서 개인 정보 보안을 강화하기 위한 정보를 제공하며, 개인정보를 활용하는 사용자에게 도움을 줄 것으로 기대한다.