• Title/Summary/Keyword: 한국특허정보원

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초대석-유영기 한국특허정보원장

  • Gwon, Gyeong-Hui
    • Digital Contents
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    • no.9 s.136
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    • pp.18-20
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    • 2004

  • 최근 잦은 특허분쟁을 계기로 특허에 대한 중요성이 더욱 부각되며 글로벌기업의 동력이라 할 수 있는 특허정보를 얻기 위해 많은기업들이 분주하게 뛰고 있다. 하지만 일반인은 말할 것도 없고 대다수의 기업들도 특허정보들 얻는 곳이 한국특허정보원이라는 사실을 모르고 엉뚱한 곳에서 정보를 얻기 위해 헤매고 있는 실정이다. 이에 올해로 제2기 원장을 맞은 한국특허정보원은 유영기 원장을 필두로 누구나 특허정보에 쉽게 접근할 수 있도록 전방위 시스템을 강화하고 한국특허정보원을 알리는데 주력하는데 나서기로했다. 올해부터 한국특허정보원의 다각도 조직 개편과 내부 경쟁력 강화에 나선 유영기 한국특허정보원 원장을 만나봤다.

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Hybrid Approach Combining Deep Learning and Rule-Based Model for Automatic IPC Classification of Patent Documents (딥러닝-규칙기반 병행 모델을 이용한 특허문서의 자동 IPC 분류 방법)

  • Kim, Yongil;Oh, Yuri;Sim, Woochul;Ko, Bongsoo;Lee, Bonggun
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2019.10a
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    • pp.347-350
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    • 2019

  • 인공지능 관련 기술의 발달로 다양한 분야에서 인공지능 활용에 대한 관심이 고조되고 있으며 전문영역에서도 기계학습 기법을 활용한 연구들이 활발하게 이루어지고 있다. 특허청에서는 분야별 전문지식을 가진 분류담당자가 출원되는 모든 특허에 국제특허분류코드(이하 IPC) 부여 작업을 수행하고 있다. IPC 분류와 같은 전문적인 업무영역에서 딥러닝을 활용한 자동 IPC 분류 서비스를 제공하기 위해서는 기계학습을 이용하는 분류 모델에 분야별 전문지식을 직관적으로 반영하는 것이 필요하다. 이를 위해 본 연구에서는 딥러닝 기반의 IPC 분류 모델과 전문지식이 반영된 분류별 어휘사전을 활용한 규칙기반 분류 모델을 병행하여 특허문서의 IPC분류를 자동으로 추천하는 방법을 제안한다.

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