• Title/Summary/Keyword: 한국썬

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Coding Helper for Python Beginners based on the Large Language Model(LLM) (대규모 언어 모델(LLM) 기반의 파이썬 입문자를 위한 코딩 도우미)

  • Se-Hoon Lee;Jeong-Bin Choi;Yong-Tae Baek;Sun-Ho Yoon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.07a
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    • pp.389-390
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    • 2023
  • 본 논문에서는 파이썬 코딩 플랫폼에서의 LLM(Large Language Models)을 로직 및 문법 에러 확인, 디버깅 도구로 활용할 수 있는 시스템을 제안한다. 이 시스템은 사용자가 코딩 플랫폼에서 작성한 파이썬 코드와 함께 발생한 에러 문구 및 프롬프트를 LLM 모델에 입력함으로써 로직(문법) 에러를 식별하고 디버깅에 활용할 수 있다. 특히, 입문자를 고려해 프롬프트를 제한하여 사용의 편의성을 높인다. 이를 통해 파이썬 코딩 교육에서 입문자들의 학습 과정을 원활하게 진행할 수 있으며, 파이썬 코딩에 대한 진입 장벽을 낮출 수 있다.

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People Interview - 한국썬마이크로시스템즈 유원식 사장

  • Korea Database Promotion Center
    • Digital Contents
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    • no.9 s.112
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    • pp.36-36
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    • 2002
  • 6개월간 공석이었던 한국 썬 마이크로시스템즈의 CEO에 유원식(41) 사장이 선임됐다. 유원식 사장은 취임 기자간담회에서 "한국썬의 CEO자리에 오르기까지 본사 매니저들과 인터뷰하면서 썬마이크로시스템즈에 능력있는 인재들이 많이 있다는 걸 알았다. 그들의 기대가 부담스럽기는 하지만 IT 산업분야에서 20년간 쌓은 경험을 발휘해보고 싶다"고 말했다. 유원식 사장이 밝히는 한국 썬의 청사진을 들어보았다.

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업체탐방 - 썬피드, 캐쉬 골드펠렛으로 농가 경쟁력 확보!

  • 한국낙농육우협회
    • 월간낙농육우
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    • v.34 no.9
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    • pp.106-109
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    • 2014
  • 최근 낙농가에서 바이패스 단백질의 이용성을 10%이상 증가시켜 주어 피트펄프, 면실 대체용으로 인기를 끌고 있는 사료 제품이 등장해 화제를 모으고 있다. 이 제품은 썬피드(경기 김포 통진읍 소재)의 주력 생산품인 캐쉬골드펠렛으로 캐슈 나무 열매의 내피를 가공해 만들어졌다. 술안주인 캐슈넛(Cashew Nut)으로 알려진 캐슈 열매의 내피가 어떻게 훌륭한 단미사료로 변신하는지 썬피드 이성종 대표와 이야기를 나눠봤다.

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An Empirical Study on Frequently used Python APIs in AI-Related Open Source Python Software Projects (인공지능과 관련된 오픈 소스 파이썬 소프트웨어 프로젝트에서 자주 사용되는 파이썬 API들에 대한 연구)

  • Jungil Kim
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2024.01a
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    • pp.19-22
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    • 2024
  • 전통 소프트웨어 프로젝트 개발과 AI 관련된 소프트웨어 프로젝트 개발에 큰 차이가 있어서 AI 관련된 소프트웨어 프로젝트 개발 환경을 이해하려는 많은 노력이 있었지만 AI 관련 소프트웨어 프로젝트 개발에서 어떤 API들이 자주 사용되는지에 대해서 아직 충분히 조사되지 않았다. 본 논문에서는 "AI 관련 오픈 소스 소프트웨어 프로젝트에서 어떤 파이썬 API들이 자주 사용되는가?"에 대한 연구 질문의 해답을 알아보는 경험 연구를 소개한다. 이 경험 연구의 결과로 AI 관련 오픈 소스 소프트웨어 프로젝트에서 파이썬 표준 라이브러리와 관려된 API들이 가장 자주 사용된다는 것을 확인했다. 또한 기계 학습을 포함해서 데이터 처리, 이미지 처리, 테스팅, 웹 서비스와 관련된 라이브러리들에 있는 API들도 AI 관련 오픈 소스 소프트웨어 프로젝트들에 자주 사용된다는 것을 알아냈다.

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Sunroof Buffeting Simulation of a Simplified Car Model using PAM-FLOW (PAM-FLOW를 이용한 단순차량 모델의 썬루프 버페팅 소음 해석)

  • Lee, Dong-Guk;Park, Il-Kyoo;Lim, Jong-Yun
    • Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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    • v.24 no.3
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    • pp.198-204
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    • 2014
  • This paper presents a benchmark test result of an application of computational fluid dynamics(CFD) analysis of automotive sunroof buffeting simulation. Computational analyses of flow over an open sunroof of a simple vehicle model called as HAWT(Hyundai aeroacoustic wind tunnel) model were performed to study the buffeting phenomenon and to predict the buffeting noise level and its frequency. Computations are performed for sunroofs with PAM-FLOW software which is one of powerful CFD code of ESI group. Numerical predictions are compared with result from the tunnel test measurements. It is shown that CFD analysis has great potential for sunroof design and development by predicting buffeting noise.

Sunroof Buffeting Flowfield Visualization Using Particle Image Velocimetry (PIV 유동장 가시화 기법을 이용한 썬루프 드론소음 연구)

  • Shin, Seong-Ryong;Kim, Dong-Bum;Kook, Hyung-Seok
    • Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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    • 2007.11a
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    • pp.1104-1108
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    • 2007
  • Automobile sunroof buffeting is the tonal noise of low frequency around 20Hz. It occurs due to the acoustic feedback process between the shear layer detached from the leading edge of sunroof opening and the Helmholtz resonator-like property of a car cabin. In this paper, PIV visualization technique is applied to the unsteady flow field around sunroof opening of an SUV in the full-scale automotive wind tunnel in order to find out buffeting mechanism. A phase-marking PIV measurement method, in which image and sound pressure are recorded simultaneously, and a phase-rearrangement post-processing program were developed for capturing noise-related velocity fields without expensive synchronization systems. Through this study, some characteristics of the real-car sunroof shear layers under various deflector conditions were identified and these results can provide insights into the noise reduction mechanism of the tube-type deflector.

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Reduction of sunroof wind noise using tube-type deflector (튜브형 디플렉터를 이용한 썬루프 바람소리 저감)

  • Shin Seong-ryong;Ih Kang Duck;Jung Seung Gyoon
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • autumn
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    • pp.219-220
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    • 2004
  • 최근 중대형 세단이나 SW 차량의 썬루프 개구량이 증대되고 사양의 고급화가 진행되면서 기존의 판형 디플렉터를 대신하여 새로이 튜브형 디플렉터의 이용이 늘어나고 있다. 본 연구에서는 실차 무향 풍동을 이용한 실차 썬루프 바람소리 실험을 통하여 튜브형 디플렉터의 특성을 확인하였다. 튜브형 디플렉터의 성능에 영향을 줄 수 있는 인자들의 최적화를 통하여 초기 설계 사양 및 경쟁차보다 우수한 썬루프 바람소리 성능을 얻을 수 있었다.

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Sunroof Wind Noise Reduction Using Automatic Noise Measurement and Analysis System (자동 소음 계측 및 분석 장치를 이용한 자동차 썬루프 윈드노이즈 저감 기술 개발)

  • Shin, Seong-Ryong;Kim, Heung-Ki;Jung, Seung-Gyoon;Kook, Hyung-Seok
    • Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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    • 2005.11b
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    • pp.166-169
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    • 2005
  • The best sunroof wind noise quality is mainly related to the sunroof deflector which affects both low-speed buffeting and high-speed aerodynamic noise. An automatic deflector-moving and noise-measuring apparatus is developed to obtain hundreds of measuring data which haven't been available by hand. With an additional program for fast and easy noise analysis, this device leads quickly to the better position and angle of the deflector. Now, the 'better' means the lower noise level and the robuster design solution. From these kinds of better solutions, more meaningful guidelines on the deflector design and sunroof wind noise reduction can be suggested.

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Design of Python Block and Text Co-coding Platform for Artificial Intelligence Convergence in Vocational Education (인공지능 융합 직업 교육을 위한 파이썬 블록과 텍스트 공동 코딩 플랫폼 설계)

  • Lee, Se-Hoon;Kim, Yeon-Woo;Hong, Seung-Min
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.01a
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    • pp.231-232
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    • 2022
  • 본 논문에서는 직업 교육 분야에 인공지능 융합 교육을 위한 파이썬 블록과 텍스트 동시 코딩 플랫폼을 설계하였다. 플랫폼에 코딩 언어로는 데이터 분석과 머신러닝의 다양한 라이브러리를 지원하고 있는 파이썬으로 하며, 직업 교육의 영역 전문가가 쉽게 직무 기능 파이썬 블록 모듈을 만들어 추가하고 커스터마이징을 할 수 있는 아키텍처를 갖고 있다. 제안한 플랫폼을 활용한 인공지능 융합 직업 분야로 바이오와 기계공학 분야의 블록 모듈을 추가하고 실습 예제를 만드는 과정을 보여 플랫폼의 유용성과 효율성을 보였다.

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Novel Kernel Design for Implementing Volume Rendering in the PyCUDA Framework (PyCUDA 프레임워크에서 볼륨 렌더링을 구현하기 위한 새로운 커널 디자인)

  • Lee, SooHo;Kim, Jong-Hyun
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.01a
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    • pp.349-351
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    • 2022
  • 본 논문에서는 계산양이 큰 볼륨 렌더링을 구현할 수 있는 파이썬 기반의 CUDA(Computed Unified Device Architecture) 커널(Kernel) 디자인에 대해서 소개한다. 최근에 파이썬은 인공지능뿐만 아니라 서버, 보안, GUI, 데이터 시각화, 빅 데이터 처리 등 다양한 분야에서 활용이 되고 있기 때문에 인터페이스만을 위한 언어라는 색을 탈피한지 오래이다. 본 논문에서는 대용량 병렬처리 기법인 NVIDIA의 CUDA를 이용하여 파이썬 환경에서 커널을 디자인하고, 계산양이 큰 볼륨 렌더링이 빠르게 계산되는 결과를 보여준다. 결과적으로 C언어 기반의 CUDA뿐만 아니라, 상대적으로 개발이 효율적인 파이썬 환경에서도 GPU(Graphic Processing Unit)기반 애플리케이션 개발이 가능하다는 것을 볼륨 렌더링을 통해 보여준다.

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