• 과학과기술
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• 제32권7호통권362호
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• pp.26-27
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• 1999

한국과학기술원 의과학연구센터는 세계 최초로 젖에서 고가의 의약품인 백혈구 증식인자(G-GSF)를 다량으로 생산할 수 있는 형질전환 흑염소 '메디'를 탄생시켜 관심을 모으고 있다. G-CSF의 값은 1g에 9억원이며 세계 시장 규모는 연간 1조7천억원이다. 그런데 새로 탄생시킨 형질전환 흑염소 한마리가 연간 생산할 수 있는 G-CSF의 양은 150g으로 10마리면 전세계 시장의 수요를 충족시킬수 있다는 계산이다.

• 한국해양공학회지
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• 제33권1호
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• pp.98-98
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• 2019

• 인포메이션 디스플레이
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• 제20권1호
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• pp.23-31
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• 2019

• 정보보호학회지
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• 제33권6호
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• pp.5-14
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• 2023

최근 산업제어시스템을 대상으로 하는 보안 사고가 지속적으로 증가함에 따라서 이상탐지 시스템에 대한 다양한 연구가 진행되고 있다. 특히 AI 기술의 급속한 발달과 함께 수준 높은 AI기반 이상탐지시스템이 연구되고 있다. 이러한 AI 모델은 산업제어시스템 환경에서 적용할 수 있도록 실시간의 처리가 필요하며, 데이터 세트의 학습에는 산업제어시스템 특성을 고려하는 것이 요구된다. 따라서, 데이터 세트가 산업제어시스템에서 적합하게 활용될 수 있는지 판별할 수 있는 세부 기준을 마련하게 된다면, 우수한 데이터 세트의 활용을 통해 산업제어시스템을 위한 AI 모델의 성능이 향상될 것으로 보인다. 본 논문에서는 산업제어시스템의 AI 침입 탐지시스템의 성능 향상을 위한 데이터 품질 연구의 동향을 조사하고, 향후 발전을 위한 방향성을 구체적인 평가항목을 통해 제시하고자 한다.

• 물과 미래
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• 제51권12호
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• pp.63-67
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• 2018

• 과학과기술
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• 5호통권456호
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• pp.14-17
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• 2007

지난 3월 초 한국과학기술기획평가원(KISTEP) 제4대 원장에 조영화 박사가 취임했다. 국가과학기술기획과 주요 과학기술정책 수립, 범부처 연구개발 사업의 조사.분석.평가 등을 전담하는 기관인 KISTEP의 조 신임 원장을 만나 평소의 철학과 정책구상에 대해 들어봤다. 조 신임 원장은 성균관대 졸업후 충북대에서 박사학위를 취득했으며 한국과학기술정보연구원(KISTI) 1, 2대 원장 등을 역임했다.

• 소성∙가공
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• 제30권1호
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• pp.16-21
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• 2021

A new concept of ammunition without the use of explosive gunpowder has been recently studied, which achieves performance equal to or higher than that of high explosives. Frangible Armor Piercing (FAP) is one of the concepts, which utilizes a tungsten alloy penetrator specialized for fragmentation. To investigate the fracture behavior of the tungsten alloy penetrator, Taylor impact tests were conducted at various impact velocities. Additionally, finite element analysis was performed to predict the fracture behavior of the tungsten alloy. Compression tests were also carried out at six strain rates for dynamic material properties and the dynamic hardening behavior was successfully predicted with the Lim-Huh model. Finally, the Mohr-Coulomb fracture model based on the mean stress was adopted to predict impact failure in Taylor impact simulation. The analysis predicts the deformation and fracture behaviors of the tungsten alloy successfully.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2011년도 춘계학술발표대회
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• pp.1222-1225
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• 2011

개인화된 IT 서비스의 트렌드는 학습자를 위한 튜터링 시스템에도 학습자의 능력과 수요를 고려한 개인화된 서비스를 요구하고 있다. 본 연구에서는 지능형 튜터링 시스템을 위해 사용자 프로파일 에이전트(UPA, User Profile Agent) 모델을 제안한다. UPA는 프로세스, 메타데이터, 사용자 인터페이스로 구성되어 있으며, 사용자의 기본 정보와 학력 및 경력 정보, 학습 영역 지식, 개인 능력 측정 정보를 메타데이터에 기반으로 저장한다. 저장된 사용자 프로파일 정보는 에이전트의 프로세스에 의해 가공되어 학습자에게 유용한 정보를 제공할 수 있도록 기여할 수 있다. 향후 본 논문의 모형 설계를 기반으로 이러닝 기술 환경의 변화를 반영한 지능화된 지능형 튜터링 시스템 개발에 기여할 수 있도록 연구 발전시키는 것을 목표로 한다.

• 물과 미래
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• 제53권1호
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• pp.40-52
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• 2020

• 정보보호학회지
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• 제32권4호
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• pp.61-69
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• 2022

C/C++에는 다수의 메모리 취약점이 존재하며 ASan은 낮은 오버헤드와 높은 탐지율로 이러한 메모리 취약점을 탐지하기 위해 광범위하게 사용되고 있다. 그러나 상용 프로그램 중 다수는 메모리를 효율적으로 사용하기 위해 Custom Memory Allocator(CMA)를 구현하여 사용하며, ASan은 이러한 CMA로부터 파생된 버그를 대부분 탐지하지 못한다. 이를 극복하기 위해 본 연구에서는 LLVM IR 코드를 RNN 신경망에 학습하여 CMA를 탐지하고, ASan이 CMA를 식별할 수 있도록 수정하여 CMA로부터 파생된 메모리 취약점을 탐지할 수 있는 도구인 CMASan을 제안한다. ASan과 CMASan의 성능 및 CMA 관련 취약점의 탐지 결과를 비교·분석하여 CMASan이 낮은 실행시간 및 적은 메모리 오버헤드로 ASan이 탐지하지 못하는 메모리 취약점을 탐지할 수 있음을 확인하였다.