The purpose of this study is to establish a model for predicting academic achievement of college students and to reveal the interrelationship and relative influence of each factor. For this, we surveyed the personal factors and learning strategy factors of 1,310 learners at J University, and analyzed the discriminant factors and patterns of the predictors of academic achievement through the decision tree analysis, a data mining method, and examined the relative effects of each factor. Binary logistic regression analysis was performed for viewing. As a result, the most important factor for predicting academic achievement was efficacy, and other factors such as motivation, time management, and depression were predictive of academic achievement. The patterns of factors predicting academic achievement were found to be high in efficacy and time management, and high in motivation for learning even if the efficacy was moderate. Low efficacy and learning motivation, and high depression have been shown to decrease academic achievement. Based on these results, the study suggested the efficacy and motivation to improve academic achievement of college students, strengthening time management education, and managing negative emotions.
The purpose of this study is to develop a tool which can be used in factor analysis of inequality on mathematics scholastic achievement. The objectives for study are as follows: First, we develop a model for 'factor analysis of inequality on mathematics scholastic achievement' transformed from Persell's 'A model for factor analysis of inequality on education'. Second, we analyze the inequality factors with the deviation index of objects on mathematics scholastic achievement that we have developed. The results of this study are as follows: We development a model for 'factor analysis of inequality on Mathematics' and inequality factors on mathematics scholastic achievement in secondary schools are private education, scholarships of parents, region, sex and school system. The factors most influenced in mathematics scholastic achievement are economic standings of household, scholarships of parents and private educations in order.
본 연구에서는 부모의 사회경제적 지위가 자녀의 학업성취를 통해 재생산되도록 만드는 변수들의 영향을 밝히려고 하였다. 가족의 사회경제적 변수, 극히 사회자본과 문화자본이 독립적으로 또는 가족배경을 맥락으로 자녀의 학업성취도에 미치는 영향에 대해 분석하였다. 연구대상으로는 중고등학생 총 2771명의 사례를 분석하였다. 중학생에 비해 고등학생들의 학업성취에 미치는 부모의 사회경제적 배경변수의 영향력은 감소하였다. 그러나 사회자본과 문화자본의 영향력은 증가하였다. 성별에 따라 분석한 결과, 남학생의 경우는 부모의 사회경제적 변수와 가족의 사회자본과 문화자본의 영향력이 동시에 존재하나 여학생의 경우에는 사회자본과 문화자본의 영향이 거의 없고, 부모의 사회경제적 변수 중에서 아버지의 직업과 자산이 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 사회자본과 문화자본의 영향력은 상당부분 부모의 사회경제적 자원에 흡수되는 경향이 있으나 가족의 자녀에 대한 관심은 여전히 학업성취도에 중요한 영향을 미치는 사회자본임을 발견하였다. 이번 연구결과를 통해 경제적 지원만으로는 자녀의 학업성취를 높이기 어려우며 사회자본이나 문화자본과 함께 결합된 사회경제적 지원이 자녀의 학업성취에 기여함을 발견하였다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.3
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pp.1148-1156
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2013
The purpose of this study is to investigate the relationship among self-efficacy, motivation proposed by self-determination theory and academic achievement and to confirm the relative predictive power of motivation variables in predicting 480 middle/high students' achievement. The instruments used in this study were 'Self-efficacy' and 'Self - regulation' scale. The data were analyzed with Pearson correlations and multiple regression (stepwised) analysis. The correlations among self-efficacy, self-determination motivation and academic achievement were significant. The variables among self-determination were correlated to academic achievement in middle school. Among the variables of self-determination motivation, identified regulation, Integrated regulation and intrinsic regulation were positively related to academic achievement in high school but amotivation was negatively related to academic achievement. Self-control efficacy and self-confidence were the significance predictor of academic achievement in middle school. Hard-task preference and self-control efficacy were the significance predictor of academic achievement in high school students. Introjected-regulation was the best predictor of academic achievement in middle school. Identified-regulation was the best predictor of academic achievement in high school.
The purpose of this study is to identify the main factors helping university students sucessfully adapt to campus life and achieve academic accomplishment through a critical period in personal development. For this purpose, the analysis verifying influence of self leadership as an individual trait variable and social support as a socio environmental trait variable on academic achievement of university students and the mediating effect of school adjustment among them was conducted. Total 271 responses collected by implementing a questionnaire survey in "S", a four-year private university located in Seoul, were used for the analysis. The validity of the measurement was verified through confirmatory factor analysis and the relationship among the variables was examined through structural model equation, bootstrap and sobel test. The major finding of this study are as follows. First, this study confirmed the causal relationship of self leadership and social support impacting on academic achievement of university students. This result suggests that an integrated approach taking into account both individual and socio environmental factors is necessary to support academic achievement of university students. Second, it was proved that self leadership and social support indirectly influences academic achievement through school adjustment. This demonstrates that school adjustment is an important predictor of academic achievement as well as plays a major role in mediating among self leadership, social support and academic achievement. In conclusion, the results of this study conveys its significance in suggesting the necessity to provide insititutional support on individual trait and socio environmental factor enabling university students sucessfully to adapt to campus life and achieve academic achievement.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.05a
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pp.463-464
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2015
The purpose of this study is examine the relation with the academic motivation variable, cognitive style and the academic achievement, and guide to strategies of Mobile game learning development. Based on cognitive theory, the academic motivation variable has more related with academic achievement. As a result, internal motivation variables has highly positive correlation on academic self efficacy.
Current study examine whether happiness (life satisfaction, positive affect, and negative affect) improves academic achievement (GPA) by longitudinal data. Two surveys were conducted with one year interval and total 112 respondents participated in both surveys. Hierarchical regression analysis was employed to investigate that happiness in the first time have an effect on GPA in the second time after controlling for GPA in the first time as well as demographic variables. We found that life satisfaction and positive affect in the first survey improved GPA after the next semester. Interestingly, GPA did not bring happiness by this longitudinal data. The implication for study were discussed.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.45
no.2
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pp.5-27
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2014
This study aims to investigate the relationship between university library usage and educational achievement of academic library users. To proceed with this study, academic library usage data were collected from S university undergraduate students. Academic achievement was measured using the students' grade point average(GPA). T-test and analysis of variance were used to compare differences of means between library usage and academic achievement with the background variables. Hierarchical regression analyses were conducted to determine the association between library usage and academic achievement. As a result, a positive correlation was found between academic achievement and the use of library resources and services according to gender, year and academic subject. In addition, academic library usage had a positive significant influence on academic achievement. Students who used more library resources and facilities ultimately get better grades.
학습자는 교육의 3요소인 교육자, 학습자, 교육내용의 하나로 학습자 특성과 이가 학업성취에 미치는 영향을 이해하는 것이 중요하다. 컴퓨터 비전공자를 대상으로 하는 컴퓨팅 교육이 점점 활발해지고 있다. 비전공자 컴퓨팅 교육이라는 맥락에서 학습자 특성과 학업성취의 관계를 이해할 필요가 있다. 본 연구는 비전공자 컴퓨팅 교육에서 학습자 특성과 학업성취의 관계를 실증적으로 이해하기 위해 실행되었다. 학습자 특성을 이전경험/사전지식, 인지적 요인, 심리적 요인의 3가지로 분류하였고, 연구대상을 3그룹으로 설정, 다양한 하위 요소 데이터를 수집하였다. 그 결과, 대상 1의 경우 학습스타일(순차적: 부적상관, 통합적: 정적상관), 대상 2는 자기 효능감(사후), 대상 3은 수학 사전지식, 컴퓨팅과 전공의 연계성 인식, 정보적 사고에 대한 인식이 학업성취와 유의미한 상관관계가 있었다. 하지만 상관성이 모두 0.5이하로 크지 않고, 자기 효능감과 전공 연계성 인식의 경우 대상에 따라 결과가 상이하였다. 향후 연구에서 다루지 않은 변수에 대한 연구와 상관관계가 밝혀진 변수만을 대상으로 인과성을 확인하는 연구가 필요하다. 또한 현상학적 관점으로 학습자 특성을 고찰할 필요가 있다.
This study analyzes the factors influencing academic achievement on mathematic and scientific subject and its change in Korean youth by using a sample from KYPS(Korea Youth Panel Survey) data. The results are as follows: First, academic achievement on mathematic and scientific subject of Korean youth shows quadratic curve that their interrelationship between intercept and slope of academic achievement are negative which is statistically significant. Second, analysis of Latent Growth Models shows that parents, teacher, peer group, self esteem, income of family, high school tracks are found to be a statistically significant factor on mathematic. And scientific subject is affected by parents, teacher, peer group, self esteem, income of family, high school tracks. Also, Interesting finding is that father's job is not significant to dependent variables. These findings show that academic achievement on mathematic and scientific subject of the Korean youth are the quadratic curve and influenced by parents, teacher, peer group, self esteem, income of family, high school tracks. To improve youth's mathematic and scientific, Korea educational fields and educators should have policy to care youth's relationship with parents, teachers and self esteem.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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