• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2019.10a
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• pp.12-17
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• 2019

FAQ(Frequently Asked Questions) 질의 응답 시스템은 자주 묻는 질문과 답변을 정의하고, 사용자 질의에 대해 정의된 답변 중 가장 알맞는 답변을 추론하여 제공하는 시스템이다. 정의된 대표 질문 및 대응하는 답변을 클래스(Class)라고 했을 때, FAQ 질의 응답 시스템은 분류(Classification) 문제라고 할 수 있다. 종래의 FAQ 분류는 동일 클래스 내 동의 문장(Paraphrase)에서 나타나는 공통적인 특징을 통해 분류 문제를 학습하였으나, 이는 비슷한 단어 구성을 가지면서 한 두 개의 단어에 의해 의미가 다른 문장의 차이를 구분하지 못하며, 특히 서로 다른 클래스에 속한 학습 데이터 간에 비슷한 의미를 가지는 문장이 존재할 때 클래스 분류에 오류가 발생하기 쉬운 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 이 문제점을 해결하고자 서로 다른 클래스 내의 학습 데이터 문장들이 상이한 클래스임을 구분할 수 있도록 클래스 일치 여부(Class coincidence classification) 문제를 결합 학습(Jointly learning)하는 기법을 제안한다. 동일 클래스 내 학습 문장의 무작위 쌍(Pair)을 생성 및 학습하여 해당 쌍이 같은 클래스에 속한다는 것을 학습하게 하면서, 동시에 서로 다른 클래스 간 학습 문장의 무작위 쌍을 생성 및 학습하여 해당 쌍은 상이한 클래스임을 구분해 내는 능력을 함께 학습하도록 유도하였다. 실험을 위해서는 최근 발표되어 자연어 처리 분야에서 가장 좋은 성능을 보이고 있는 BERT 의 텍스트 분류 모델을 이용했으며, 제안한 기법을 적용한 모델과의 성능 비교를 위해 한국어 FAQ 데이터를 기반으로 실험을 진행했다. 실험 결과, 분류 문제만 단독으로 학습한 BERT 기본 모델보다 본 연구에서 제안한 클래스 일치 여부 결합 학습 모델이 유사한 문장들 간의 차이를 구분하며 유의미한 성능 향상을 보인다는 것을 확인할 수 있었다.

• Journal of KIISE
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• v.43 no.8
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• pp.902-909
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• 2016

Question answering system (QA system) is a system that finds an actual answer to the question posed by a user, whereas a typical search engine would only find the links to the relevant documents. Recent works related to the open domain QA systems are receiving much attention in the fields of natural language processing, artificial intelligence, and data mining. However, the prior works on QA systems simply replace all words that are not in the training data with a single token, even though such unseen words are likely to play crucial roles in differentiating the candidate answers from the actual answers. In this paper, we propose a method to compute vectors of such unseen words by taking into account the context in which the words have occurred. Next, we also propose a model which utilizes inverse document frequencies (IDF) to efficiently process unseen words by expanding the system's vocabulary. Finally, we validate that the proposed method and model improve the performance of a QA system through experiments.

• Journal of the Korean earth science society
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• v.35 no.4
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• pp.277-289
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• 2014

The purpose of this study was to analyze the questions of earth science knowledge presented in elementary science textbooks. In group activities, The questions were created by preservice elementary teachers assuming that they were teaching the earth science knowledge in science education classes at university of education. Types, frequencies, and sources of the cognitive background knowledge of the questions were analyzed. The results demonstrated the followings. First, types, concentrations, and sources of the cognitive background knowledge of the questions were different depending on the domains of earth science. Specifically, in astronomy domain, the frequencies and concentrations of the questions showed different trends compared with other domains in its individual lessons. It suggests that instructional strategies that reflected the difference found in each lessons be appropriately designed and used. Second, it was found that 'schools' was the most dominant sources of the cognitive background. 'Friends' were also found to be very important sources, thus promoting students' interaction with their peers would become an important strategy in science teaching. It was also found that mass media such as 'internet' and 'TV' were roughly rated the same as 'schools' which illustrated that mass media could be utilized in science instruction. Third, since types, concentrations, and frequencies of the questions were diverse in the lessons of units, it is suggested that diverse instruction strategies also be taken into account as an educational approach in teaching the subjects in teacher education.

• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.9 no.4
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• pp.673-684
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• 2005

In this research, we have developed a "computer tutor" that mimics the human tutor with animated tutoring dialog agent and the agent was integrated to teaching-learning material for elementary science subject. The developed system is a natural language based teaching-learning system using one-to-one dialogue. The developed pedagogical dialogue teaching-learning system analysis student's answer then provides appropriate answer or questions after comparing the student's answer with elementary school level achievement. When the agent gives either question or answer it uses the TTS(Text-to-Speech) function. Also the agent has an animated human tutor face for providing more human like feedback. The developed dialogue interface has been applied to 64 6th grade students. The test results show that the test group's average score is higher than the control group by 10.797. This shows that unlike conventional web courseware, our approach that "ask-answer" process and the animated character, which has human tutor's emotional expression, attracts students and helps to immerse to the courseware.

• Journal of the Korean earth science society
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• v.28 no.2
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• pp.159-168
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• 2007

This study developed earth science learning materials based on paleolithic remains in the Youngsan River basin to provide students with curiosity and interest of science. These materials consist of four activities such as orientation, tour of museum, field trip to paleolithic sites, and making of remains. More than 60% of the teachers said that these materials are likely to improve the scientific process skills of students and also suggested that these could be applied to club activity, field trip, and homework. In addition, materials seemed to help students to understand the properties of the mineral and rock. We suggested that these materials could broaden teachers' subject of teaching in science.

• Journal of Industrial Convergence
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• v.21 no.4
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• pp.73-80
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• 2023

This study aims to explore college students' perception for offline class using the online platform Padlet as a tool in liberal arts class during the COVID-19 lockdown. Thirty seven students participated in the study, and quantitative and qualitative methods were used. The statistical results and analysis for open-ended questions are as follows; Firstly, the participants showed satisfaction as the highest variable followed by learning effect, then motivation but participation rated the lowest(p< .001). Secondly, there was statistical significance except participation depending on gender(p< .001). Female students felt higher satisfaction, learning effect, and motivation than male students. Thirdly, there was statistical significance between freshmen and senior depending on grade(p< .001). Freshmen felt higher satisfaction, participation, learning effect, and motivation than seniors. Fourthly, qualitative analysis showed participants felt positive about using Padlet as a education tool in offline class. Finally, the pedagogical implication and suggestions were discussed.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2020.10a
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• pp.554-558
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• 2020

최근 사전학습 모델의 발달로 기계독해 시스템 성능이 크게 향상되었다. 하지만 기계독해 시스템은 주어진 단락에서 질문에 대한 정답을 찾기 때문에 단락을 직접 검색해야하는 실제 환경에서의 성능 하락은 불가피하다. 즉, 기계독해 시스템이 오픈 도메인 환경에서 높은 성능을 보이기 위해서는 높은 성능의 검색 모델이 필수적이다. 따라서 본 논문에서는 검색 모델의 성능을 보완해 줄 수 있는 오픈 도메인 기계독해를 위한 단락 재순위화 모델을 제안한다. 제안 모델은 합성곱 신경망을 이용하여 질문과 단락을 구절 단위로 표현했으며, N-gram 구절 사이의 상호 주의 집중을 통해 질문과 단락 사이의 관계를 효과적으로 표현했다. KorQuAD를 기반으로한 실험에서 제안모델은 MRR@10 기준 93.0%, Top@1 Precision 기준 89.4%의 높은 성능을 보였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.21 no.9
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• pp.105-116
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• 2021

Habruta is a question-based learning that talks, discusses, and argues in pairs. In particular, the famous painting Habruta is being implemented for the purpose of enhancing the appreciation ability of paintings and enriching the expressive power through questions and answers about the famous paintings. In this study, in order to support the famous painting Habruta for oriental paintings, we propose a method of automatically generating questions from the gender perspective of oriental painting characters using the current deep learning technology. Specifically, in this study, based on the pre-trained model, VGG16, we propose a model that can effectively analyze the features of Asian paintings by performing fine-tuning. In addition, we classify the types of questions into three types: fact, imagination, and applied questions used in the famous Habruta, and subdivide each question according to the character to derive a total of 9 question patterns. In order to verify the feasibilityof the proposed methodology, we conducted an experiment that analyzed 300 characters of actual oriental paintings. As a result of the experiment, we confirmed that the gender classification model according to our methodology shows higher accuracy than the existing model.

• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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• v.20 no.4
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• pp.51-65
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• 2009

This study attempted to investigate users' information needs in an educational research library, which delivers web-based digital reference services to library users, by analyzing reference questions asked by remote users. A total of 242 questions from two electronic bulletin boards was examined in terms of 6 types of questions asked and 23 subareas of education. The study found that 56.1% of reference questions on the library bulletin board were pure reference questions in curriculum, textbooks and teaching & instruction. Suggestions for effective use of digital reference services were made: easy access to menu services, use of web forms, development of digital reference systems providing search functions and response functions.

• 한국지구과학회:학술대회논문집
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• 2010.04a
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• pp.71-71
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• 2010

대학생들의 야외 지질 실습 전과 후에 퇴적층 형성에 대한 이해도 변화를 파악하기 위해 충남대학교 지질환경과학과 3학년 재학생 27명을 대상으로 3일 동안, 참여 학생들에게 매일 실습 전과 후로 나누어 6번의 설문 조사를 실시하였다. 설문 조사 문항은 모두 주관식이며, 3일에 걸쳐 총 68문항을 제공하였다. 제시된 문항은 퇴적층 형성과 관련된 기본개념 31문항과 조사 지역의 노두관찰 37문항으로 분류 된다. 야외 실습 전과 후의 개인별 점수를 각각 비교한 결과 실습에 참여한 모든 학생들의 점수가 향상되었다. 실습 3일에 대한 전체 학생들의 평균점수는 실습 전에 28.3점, 후에 51.6점으로 실습 전보다 후에 34.2% 향상되었다. 또한 전체 학생들의 기본개념 31문항에 대한 평균점수는 실습 전에 19.8점, 후에 26.9점으로 22.9%, 조사 지역 노두관찰 37문항에 대해서는 실습전에 8.5점, 후에 24.7점으로 43.8%가 각각 향상되었다. 퇴적층은 공간적으로 넓은 장소와 시간적으로 오랜 기간 동안에 걸쳐 형성되어 학생들은 광범위한 공간적, 시간적 개념을 이해하는 것이 필요하며 대학의 지질학 교육 과정에서 야외실습은 필수적인 요소이다. 야외 실습은 학습자가 직접 자연과 같은 실제 세계를 관찰하고 조사하는 활동으로 이루어지는 학습 방법으로 교실 밖에서 일어나는 모든 학습을 총칭한다고 할 수 있다. 본 연구 결과는 야외 실습 후에 학생들의 점수가 향상된 것을 보여주었다. 이런 결과는 야외 실습이 야외에서 학습자가 주체가 되어 적극적인 참여로 학습하는 학생 중심 학습이고, 자연 환경을 학습의 장으로 하여 실물을 활용한 직접적인 조사활동과 같은 경험에 의한 체험 학습이기 때문인 것으로 해석된다. 또한 야외 실습에서 그룹 활동은 학생들이 지질조사를 하면서 발견된 문제나 내용에 대해 공유할 수 있는 토론 학습인 동시에 야외 활동에서 교수는 전문가 혹은 학습 촉매자로서 문제에 대한 해결책을 주거나 학생들에게 질문이나 토론의 기회를 주어 학생들의 지적, 정신적 향상에 영향을 미치기 때문인 것으로 보인다. 그러므로 야외 실습은 계획, 실행, 정리 단계가 매우 중요하다. 우선 장소 선정에 있어 강의실에서 토론된 주제 및 개념과 관련된 장소를 선정해야 하며, 야외에서는 학생과 학생, 학생과 교수 간의 그룹 활동, 토의 및 질문 시간을 충분히 가져야 함은 물론 실습 후에는 세미나를 통해 야외 활동에서 새롭게 발견하거나 조사 및 학습한 내용, 해결하지 못한 문제 등을 토론하고 정리하는 과정을 갖는 것이 필요하다고 판단된다.