• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
• /
• 1998.08a
• /
• pp.143-146
• /
• 1998

21세기 경쟁사회에서 도서관은 경쟁력을 확보하기 위한 대비가 필요하다. 미래 지식정보사회에서도 도서관이 본연의 역할과 기능을 수행할 수 있도록 조직의 변화와 경영혁신이 요구된다. 학습조직은 도서관이 지향해야 할 이상적인 조직체제일 것이다. 본고는 학습조직의 개념과 특징, 학습 조직 구축법에 관하여 살펴보고, 도서관에서 학습조직을 구축하는 방법과 이와 관련지어 고려해야 할 문제에 관하여 논의하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
• /
• 2022.10a
• /
• pp.83-84
• /
• 2022

이 연구에서는 건축물 화재 시, 허용피난시간을 예측하기 위한 예측모델을 개발하는 것을 목표로 한다. 실제 건축물을 대상으로 화재시뮬레이션을 수행하여 FDS 데이터베이스를 구축하였으며, FDS데이터를 학습하여 설계단계에서 건축물 특성을 학습변수로 하여 기계학습을 통해 ASET을 도출하는 예측모델을 제안하였다. 예측모델은 학습데이터와 비교하였을 때 0.9 이상의 높은 R²값을 나타내었다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2024.01a
• /
• pp.479-480
• /
• 2024

본 논문에서는 원자력 안전조치 용어를 미세조정(fine tuning) 알고리즘을 활용해 추가 학습한 공개 거대 언어모델(Large Language Model, LLM)이 안전조치 관련 질문에 대해 답변한 결과를 정성적으로 평가하였다. 평가 결과, 학습 데이터 범위 내 질문에 대해 학습 모델은 기반 모델 답변에 추가 학습 데이터를 활용한 낮은 수준의 추론을 수행한 답변을 출력하였다. 평가 결과를 통해 추가 학습 개선 방향을 도출하였으며 저비용 전문 분야 언어 모델 구축에 활용할 수 있을 것으로 보인다.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
• /
• 2007.08a
• /
• pp.315-321
• /
• 2007

현재 과학과 수행평가는 교사평가가 주를 이루고 있기 때문에 평가 결과의 피드백이 신속하게 이루어지지 못하고, 동료평가가 거의 이루어지지 않는다는 문제점이 있다. 따라서 본 연구에서는 웹의 장점을 이용하여 인터넷 상의 다양한 자료를 보고서 작성에 이용할 수 있고 동료평가와 교사평가를 동시에 시행할 수 있는 웹 기반 과학 보고서 수행 평가 시스템을 설계하였다. 이 시스템의 흐름은 교사의 평가 과제 제출을 시작으로 학생들이 각자 다양한 정보를 수집하여 보고서를 작성하며 작성된 보고서를 동료 및 교사가 일정한 평가 기준에 의거하여 평가한 후, 학습자에게 평가 결과를 피드백하는 것으로 설계되었다. 이러한 시스템을 통해 교사의 업무 부담 경감은 물론, 학습자의 학습 의욕과 성취도 향상을 기대할 수 있다.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2000.07a
• /
• pp.102-106
• /
• 2000

본 논문은 뉴로-퍼지 모델의 구조학습을 이용하여 한 시간 앞의 전력 수요를 예측하는 체계적인 방법을 제안한다. 제안된 예측시스템은 시간 단위로 뉴로-퍼지 모델을 재학습하기 위해서 필요한 초기 구조를 요일 유형과 시간 별로 미리 생성하고, 이를 초기 구조 뱅크에 저장한다. 예측이 수행되는 시점의 요일 유형에 따라 선택된 초기 구조를 이용하여 뉴로-퍼지 모델을 초기화하고, 학습하고, 예측을 수행한다. 제안된 방법의 실효성을 검증하기 위해 1996년과 1997년의 실제 전력 수요 데이터를 이용하여 모의 실험을 수행한다. 실험결과 제안된 방법은 기존의 다층 퍼셉트론을 이용한 방법과 비교하여 예측의 정확도 측면과 신뢰도 측면에서 모두 향상된 결과를 얻는다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
• /
• 2002.11a
• /
• pp.370-376
• /
• 2002

인터넷 환경에서 발생되는 수많은 데이터를 지능적으로 처리할 수 있는 자동화된 분석 시스템의 필요성이 제기된다. 이러한 시스템의 데이터 분석은 크게 지도 학습과 자율 학습으로 나된다. 본 논문에서는 특히 자율학습 군집화에 대한 자동화된 시스템으로서 지능화된 데이터 마이닝 에이전트를 제안한다. 군집화 과정에서는 데이터를 분석하는 분석가가 군집화의 방법과 결과 해석에 실시간으로 관여하기 어렵기 때문에 이러한 작업을 담당하는 지능화된 에이전트가 자동화된 군집화를 담당하면 효과적인 군집화 전략이 될 수 있다. 본 논문의 자동 군집화를 위한 지능화된 데이터 마이닝 에이전트 시스템은 군집화 수행 에이전트와 군집화 성능 평가 에이전트로 구성된 다중 에이전트로서 두 개의 에이전트가 서로 정보를 교환하면서 최적의 군집화를 수행한다. UCI Machine Repository 데이터를 이용한 실험을 통해 제안 시스템의 성능 평가를 수행하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
• /
• 1998.10a
• /
• pp.384-389
• /
• 1998

본 논문은 특정 응용에 적합한 퍼지 제어기의 최적 설계 파라메터(퍼지 규칙과 소속 함수)를 찾는데 역전파 학습 과정과 유전 알고리즘을 결합한 Lamarckian 상호적응 기법을 이용한 뉴로-퍼지 제어기의 새로운 설계 방법을 제안한다. 설계 파라메타들은 진화에 의한 전역적 탐색을 통해 높은 포함값과 유용한 퍼지 규칙들을 갖는 규칙 베이스와 작은 근사화 오차와 좋은 제어 성능을 갖는 소속 함수들을 얻도록 제어기간 파라메타 조절을 수행하며, 학습에 의한 국부적 탐색을 통해 각 퍼지 제어기가 원하는 제어 결과를 나타내도록 제어기내 파라메타 조절을 수행한다. 제안한 상호적응 설계 방법은 유전 알고리즘의 모든 세대에서 역전파 학습이 이루어지므로 보다 좋은 근사화 능력을 나타나고, 사용한 무게 중심 비퍼지화기가 정확한 비퍼지화값을 계산하므로 보다 좋은 제어 성능을 가지며, 퍼지 규칙 베이스와 소속 함수들의 최적화 탐색 과정이 입출력 공간의 같은 퍼지 분할 상에서 통합된 적응 함수에 의하여 동시에 수행되므로 탐색을 위한 작업 공간이 아주 작아지는 장점이 있다. 시뮬레이션 결과는 Lamarckian 상호 적응에 의해 얻어진 FLC가 퍼지 규\ulcorner 수, 근사화 능력, 제어 성능등 모든면에서 다른 방법에 의해 얻어진 FLC보다 가장 우수함을 보여준다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2023.10a
• /
• pp.644-647
• /
• 2023

대화 시스템에서 대화 상태 추적은 사용자와의 대화를 진행하면서 사용자의 의도를 파악하여 시스템 응답을 결정하는데 있어서 중요한 역할을 수행한다. 특히 목적지향(task-oriented) 대화에서 사용자 목표(goal)를 만족시키기 위해서 대화 상태 추적은 필수적이다. 최근 다양한 자연어처리 다운스트림 태스크들이 사전학습 언어모델을 백본 네트워크로 사용하고 그 위에서 해당 도메인 태스크를 미세조정하는 방식으로 좋은 성능을 내고 있다. 본 논문에서는 한국어 토큰-프리(token-free) 사전학습 언어모델인 KeByT5B 사용하고 종단형(end-to-end) seq2seq 방식으로 미세조정을 수행한 한국어 생성 기반 대화 상태 추적 모델을 소개하고 관련하여 수행한 실험 결과를 설명한다.

• Journal of the Korea Convergence Society
• /
• v.9 no.12
• /
• pp.495-507
• /
• 2018

This study was done to develop and validate a path model for the causal relationship of nursing information literacy competency and problem solving, self-direct learning, and clinical performance ability of nursing students. Subject were 208 nursing students in the fourth grade of nursing school. Data were collected from June 4 to June 18, 2018. The nursing information literacy competency of nursing students showed direct effects on problem solving ability (${\gamma}=.70$, p<.001) and direct effects on self-directed learning ability (${\gamma}=.53$, p<.001). Nursing information literacy competency showed direct (${\gamma}=.31$, p<.001) and indirect effects (${\gamma}=.31$, p=.007) on clinical performance ability. These variables explained for 46.2% of clinical performance ability. Therefore, it is recommended to develop an education program that can enhance the nursing information literacy competency for improving the problem solving, self-directed learning, and clinical performance ability of nursing students.

• Journal of the Korea Convergence Society
• /
• v.12 no.4
• /
• pp.349-358
• /
• 2021

The purpose of this study was to identify the factors influencing confidence in performing core basic nursing skills(CBNS) for low-grade nursing students. The data were collected from 213 nursing students from one nursing college located in G do from November 25 to December 4, 2020. Data were analyed by frequencies, t-test, ANOVA, Scheffe test, Pearson's correlation coefficient, multiple regression using SPSS 21.0. Differences in confidence in performing CBNS according to general characteristics were university life satisfaction, practical satisfaction, academic achievement, and interpersonal relationship. Confidence in performing CBNS was significant positive correlation with self-efficacy, major satisfaction, and learning attitude. The factors influencing confidence in performing CBNS were self-efficacy and learning attitude, and explanatory power was 32.5%. Based on the results of this study, it is necessary to develop learning strategies and educational programs and verify the effectiveness of lower class nursing students to increse their confidence in performing CBNS.