• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04c
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• pp.389-391
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• 2003

컴퓨터 학습의 군집화는 주어진 데이터를 서로 유사한 몇 개의 집단으로 묶는 작업을 수행한다. 군집화를 위한 유사도 결정을 위한 측도는 많은 기법들에서 매우 다양한 측도들이 사용되고 또한 연구되어 왔다. 하지만 군집화의 결과에 대한 성능측정에 대한 객관적인 기준 설정이 어렵기 때문에 군집화 결과에 대한 해석은 매우 주관적이고 애매한 경우가 많다. 퍼지 군집화는 이러한 애매한 군집화 문제에 있어서 융통성 있는 군집 결정 방안을 제시해 준다. 각 개체들이 특정 군집에 속하게 될 퍼지 멤버 함수값을 원소로 하는 유사도 행렬을 통하여 군집화를 수행한다. 본 논문에서는 베이지안 학습을 통하여 군집화를 위한 퍼지 멤버 함수값을 구하였다. 본 연구에서는 최적의 퍼지 군집화 수행을 위하여 베이지안 학습 기반의 퍼지 규칙을 추출하였다. 인공적으로 만든 데이터와 기존의 기계 학습 데이터를 이용한 실험을 통하여 제안 방법의 성능을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04b
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• pp.172-174
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• 2001

침입 탐지란 컴퓨터와 네트워크 지원에 대한 유해한 침입 행동을 식별하고 대응하는 과정이다. 점차적으로 시스템에 대한 침입 유형들이 복잡해지고 전문적으로 이루어지면서 빠르고 정확한 대응을 할 수 있는 시스템이 요구되고 있다. 이에 따라, 대용량의 데이터를 지능적으로 분석하여 의미있는 정보를 추출하는 데이터 마이닝 기법을 적용함으로써 지능적이고 자동화된 탐지를 수행할 수 있도록 한다. 본 논문에서는 학습 데이터를 각각 사례로 데이터베이스에 저장한 후, 실험 데이터가 입려되면 가장 가까운 거리에 있는 학습 데이터의 크래스로 분류하는 사례 기반 학습을 이용하여 빠르게 사용자의 이상 행위에 대해 판정한다. 그러나 많은 사례로 인해 기억 공간이 늘어날 경우 시스템의 성능이 저하되는 문제점을 고려하여, 빈발 에피소드 알고리즘을 수행하여 발견한 순차 패턴을 사례화하여 정상 행위 프로파이로 사용하는 순차패턴에 대한 사례 기반 학습을 제안한다. 이로써, 시스템 성능의 저하율을 낮추고 빠르며 정확하게 지능적인 침입 탐지를 수행할 수 있다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2019.10a
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• pp.465-469
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• 2019

자연어 처리를 위해서 두 문장의 의미 유사성을 분석하는 것은 아주 중요하다. 이 논문은 패러프레이즈 검출 태스크를 수행하기 위한 Paraphrase-BERT를 제안한다. 우선 구글이 제안한 사전 학습된 BERT를 그대로 이용해서 패러프레이즈 데이터 (MRPC)를 가지고 파인 튜닝하였고 추가적으로 최근에 구글에서 새로 발표한 Whole Word Masking 기술을 사용하여 사전 학습된 BERT 모델을 새롭게 파인 튜닝하였다. 그리고 마지막으로 다중 작업 학습을 수행하여 성능을 향상시켰다. 구체적으로 질의 응답 태스크와 패러프레이즈 검출 태스크를 동시에 학습하여 후자가 더 잘 수행될 수 있도록 하였다. 결과적으로 점점 더 성능이 개선되었고 (11.11%의 정확도 향상, 7.88%의 F1 점수 향상), 향후 작업으로 파인 튜닝하는 방법에 대해서 추가적으로 연구할 계획이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.11a
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• pp.15-18
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• 2006

강화 학습은 시행착오를 통해 동적 환경과 상호작용하면서 학습을 수행하는 학습 방법으로 본 논문에서 테스트 환경으로 사용하는 Keepaway와 같은 동적인 환경에서 주로 사용하는 학습 방법이다. 본 논문에서는 학습을 통한 에이전트가 다른 정책을 사용하는 에이전트보다 성능이 더 높다는 것을 보이고자 한다. 학습 초기에는 다양한 전략을 평가하기 위해 최적이 아닌 행동을 선택하지만 시간이 지남에 따라 최적의 행동 선택에 수렴해 가는 것을 보이기 위한 실험을 수행한다. 이 실험을 통해 고정된 행동 양식을 가지는 정책보다 강화 학습을 이용한 에이전트들의 성능이 더 효과적인 것을 알 수 있었다.

• Journal of Platform Technology
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• v.11 no.4
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• pp.80-88
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• 2023

To construct a learning model in the field of artificial intelligence, a dataset should be collected and be delivered to the central server where the learning model is constructed. Federated learning is a machine learning method building a global learning model without transmitting data located in a client side in a collaborative manner. It can be used to protect privacy, and after constructing a local trained model on individual clients, the parameters of the local model are aggregated centrally to update the global model. In this paper, we reuse the existing learning parameter to improve federated learning, describe incremental federated learning. For this work, we do experiments using the federated learning framework named Flower, and evaluate the experiment results with regard to elapsed time and precision when executing optimization algorithms.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2016.07a
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• pp.327-330
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• 2016

본 논문에서는 Unity 엔진을 이용한 학습용 게임개발의 구현 내용을 소개하였다. Unity 엔진을 이용하면 필드의 제작, 캐릭터 애니메이션 세팅, 스크립트 작성, Asset 관리, 레벨 디자인 등 많은 작업을 하나의 통합 환경에서 수행할 수 있다. 또한 컴파일 과정을 거치지 않아도 게임을 제작하는 도중 언제라도 실행해 볼 수 있기 때문에 개발에 걸리는 시간을 단축 할 수 있다. 본 연구의 과정은 게임 앱 설계 관련 프로젝트의 수행이나 학습용 게임 개발의 학습 모형을 제시한 사례로 활용할 수 있다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.20 no.9
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• pp.351-361
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• 2019

The purpose of this study was to investigate the effect of a peer evaluation method on the core fundamental nursing skills competency, learning attitude, critical thinking and self-leadership of graduating nursing students. A survey using a questionnaire was administered to 326 nursing students. The data was analyzed using SAS(ver. 9.8) and AMOS(ver.20.0) The results of peer evaluation showed that the fundamental nursing skills competency was 3.77(${\pm}.62$), the learning attitude was 3.17(${\pm}.47$), critical thinking was 3.44(${\pm}.41$) and self-leadership was 3.60(${\pm}.49$). Core fundamental nursing skills competency showed statistical differences based on gender, major satisfaction, practice satisfaction, pre-learning and satisfaction with the peer evaluation. Core fundamental nursing skills competency was positively correlated with learning attitude(r=.295, p<.001), critical thinking was positively correlated with core fundamental nursing skills competency(r=.384, p<.001) and learning attitude(r=.623, p<.001), and finally, self-leadership was positively correlated with core fundamental nursing skills competency(r=.353, p<.001), learning attitude(r=.529, p<.001) and critical thinking(r=.690, p<.001). The factors affecting fundamental nursing skills competency were critical thinking and self-leadership. Core fundamental practical education programs to improve learning attitude, critical thinking and self-leadership need to be developed to increase core fundamental nursing skills.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.17 no.2
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• pp.499-508
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• 2017

The purpose of this study was to examine the effects of Bloom's mastery learning model on academic self-efficacy, learning satisfaction, and nursing skills performance of nursing students. A quasi-experimental study with a non-equivalent control group pretest-posttest design was used. Participants were recruited from two nursing colleges. The sample consisted of an intervention group (n=31) that participated in the educational program and a control group (n=30). The data were collected using self-administered questionnaires from November 2, 2015 to November 27. Data analyses utilized $x^2$-test & t-test. After the education of Bloom's mastery learning model, learning satisfaction and nursing skills in the experimental group was significantly increased than that of the control group. However, there were no statistically significant differences between the groups with academic self-efficacy. Findings indicated that, this program can be recommended as an effective educational program for the nursing student to improve their fundamental nursing skills.

• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.13 no.3
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• pp.313-323
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• 2009

The objective of this paper is an implementation of analysing and predicting functions to promote self-directed learning for student's performance assessment system in programming subjects. By adapting Rubric model, the proposed functions inform a student of the assessment criteria and level to be carried out with respects to two-way specifications such as rational ability, problem solving ability and creativity. The proposed system also provides a graphical results of each ability instead of assessment result, for better understanding and analyzing himself/herself based on to the performance assessment and the result. Moreover, the proposed system contains a method to predict future achievement result with moving average technique. Therefore, an academic achievement can be precisely determined by himself/herself to estimate self-directed learning. The teacher can provide different level of educational resources such as supplement learning, problem explains and private instructor etc., in order to maximize efficiency of education.

• School Mathematics
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• v.11 no.3
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• pp.431-462
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• 2009

Introduction of logarithm in mathematics textbook in the 7th national curriculum of mathematics is the inverse of exponent. This introduction is happened that students don't know the necessity for learning logarithm and the meaning of logarithm. Students also have solved many problems of logarithm by rote. Therefore, we try to present teaching unit for the logarithm according to the historico-genetic principle. We developed the learning-teaching module of unit for the logarithm according to historico-genetic principle, especially reinvention for real contexts based RME. Loaming-teaching module is carried out as the performance assessment. As a results, We find out that this module helps students understand concepts of logarithm meaningfully Also, mathematical errors of logarithm is revised after the application of learning-teaching module.