Choi, Jung;Park, Young Mi;Ha, Young Ok;Kweon, Yoo Rim;Song, Jung-Hee;Kim, Min Kyeong;Kim, Dayoun
Journal of Industrial Convergence
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v.19
no.1
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pp.117-127
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2021
The purpose of this study was to identify the relationship between social support, academic self-efficacy, and learning agility on intention of academic dropout among nursing students. Data collection was conducted online surveys from November 9 to 27, 2020. The 363 students were conveniently sampled from the school of nursing in K-do in Korea. The contents of the self-reported questionnaire included social support, academic self-efficacy, learning agility, intention of academic dropout. As a result, The score of each variables were like this: social support 4.32, academic self-efficacy 3.66, learning agility 3.40, intention of academic dropout 2.08. The factors that affecting intention of academic dropout among nursing students are academic self-efficacy, learning agility, satisfaction on major, perceived mental health status, grade in score and grade, which explained 30.4% of the variances. Therefore in order to lower the intention of dropping out of nursing students, it is considered that the development of programs considering individual characteristics and systematic support are necessary.
This study aims to identify the conditional direct and indirect effects by Gender in the relationship between Learning Agility, Unlearning and Learning Flow for university students. Based on the data collected from 265 university students the conditional effectiveness of the research model was analyzed using Process v3.4 for SPSS. As a result, first, the Learning Agility of university students had a statistically significant effect Unlearning and Learning Flow. Second, Learning Agility had a statistically significant direct effect on Learning Flow by gender but, the moderated effect of Learning Flow had a significant negative effect. Third, the moderated mediating effect of Unlearning by gender was found to be significant in the relationship between Learning Agility and Learning Flow of university students. Based on these results, implications of education at university were presented.
This study aimed to identify the factors that affect the self-leadership and learning agility of university students in the department of dental Hygiene. The subjects were 195 dental hygiene student who attended from september 6 to october 1, 2021. The statistics program was SPSS win 25.o. Self-leadership, there were statistically significant differences according to university life satisfaction, major satisfaction, interpersonal relationship, personality. In learning agility, there were statistically significant differences according to smoking prevention and anti-smoking education, health condition, university life satisfaction, major satisfaction, interpersonal relationship, and personality. It is necessary to develop programs and education that can increase self-leadership and learning agility for college students in dental hygiene to increase school satisfaction and major satisfaction.
This study was conducted to empirically analyze the effect of various job characteristics on job satisfaction under the smart work environment, which has become a hot topic recently. To this end, job characteristics under the smart work environment were subdivided into job autonomy, job flexibility, and job efficiency. In addition, although these job characteristics had a direct effect on job satisfaction, the learning agility of employees was also considered to be important factors. Job autonomy, job flexibility, and job efficiency all had a significant positive (+) effect on job satisfaction. In the case of learning agility, it was found that there was a mediating effect in all paths. The results of this study had academic significance in that they empirically tested the relationship between job characteristics of smart work and job satisfaction according to the progress to contact free society..
The purpose of this study is to examine the effects of childcare teacher's professional recognition, learning agility, and positive psychological capital on job satisfaction in order to suggest policies that required for child care teacher's positive performance. For this purpose, an online survey was conducted with 283 in-service nursery teachers in Jeonnam and the results are as follows. First, teachers with more than five years of experience showed higher levels of professional recognition and positive psychological capital. Second, the job satisfaction of child care teachers was highly correlated in order of professional recognition, positive psychological capital, and learning agility. Third, the professional recognition and positive psychological capital of the childcare teachers have positive effects on their job satisfaction. Through this study, it was confirmed that the professional recognition, learning agility, and positive psychological capital of the childcare teachers were significant variables in explaining job satisfaction. Therefore, in order to increase job satisfaction in daycare centers, it is necessary to firmly recognize that they are professional workers by providing training courses and consulting supports. Furthermore, there is a need to allow teachers more autonomy and to reform the hierarchical system in day care places.
This study confirmed the mediating effects of employee commitment and career satisfaction on the relationship between learning agility and adaptive performance. For this purpose, a survey was conducted online targeting employees of domestic companies and used for the final analysis of 329 pieces of data. Structural equations were used to analyze the relationships between variables. According the results of it was confirmed that learning agility had a statistically positive effect on employee commitment and adaptation performance, employee commitment had a positive effect on career satisfaction, and career satisfaction had a positive effect on adaptation performance. Additionally, employee commitment and career satisfaction had a significant mediating effect on the relationship between learning agility and adaptive performance. Based on these results, the academic and practical implications and future research directions for HRD are presented.
The necessity for introducing artificial intelligence(AI) into the public sector to form an intelligent government has been emerging. This study set 'Organizational Agility', 'Exploitation & Exploration Learning', and 'E-government Capability' as independent variables for the introduction of AI in central government. Dependent variables were set on whether AI was adopted in the central government organization 'Bu(mainly conducts policy planning)', and 'Cheong(mainly performs policy execution)'. Logistic regression analysis was performed on each of the two models. As a result, it was derived that ministry Bu adopted AI as organizational agility increased, and ministry Chung adopted AI as e-government capability increased. Particularly, it was identified that the effect of exploitation learning for Cheong organizations offset the influence of AI introduction according to e-government capabilities, while exploratory organizational learning facilitated the AI introduction. This study is meaningful for suggesting a strategy for adopting AI in government.
Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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2009.05a
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pp.39-48
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2009
본 연구에서는 SCM를 통해 기업이 추진하는 목표들이 기업의 경영성과에 어떠한 영향을 미치는지를 살펴보기 위해서 파트너십이 실시간기업의 특성요인인 민첩성 및 기업내부 가시성과 경영성과에 미치는 영향을 분석하고자 한다. 본 연구의 목적은 다음과 같다. 첫째, 공급사슬 기업의 파트너십 (몰입, 신뢰, 상호의존성)이 민첩성 및 기업내부 가시성을 매개하여 기업의 경영성과에 어떠한 영향을 미치는지를 분석하고자 한다. 둘째, 민첩성과 기업내부 가시성이 BSC 네 가지 관점인 학습 및 성장관점, 내부 프로세스관점, 고객관점, 재무관점에 미치는 영향을 살펴보고, BSC 네 가지 관점간의 인과관계를 분석하고자 한다. 본 연구의 실증연구에서는 공급사슬관리를 실행하고 있는 실시간 기업을 대상으로 설문조사를 실시하여 온라인과 오프라인을 통해 자료를 수집하였으며, 최종적으로 82개의 표본을 분석에 사용하였다. 이러한 실증결과는 SCM과 RTE를 추구하는 기업의 실무자들과 연구자들에게 많은 시사점을 제공하리라 여겨진다.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.9
no.7
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pp.213-220
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2020
The convolutional neural network is composed of convolutional layers and fully connected layers. The nonlinear activation function is used in each layer of the convolutional layer and the fully connected layer. The activation function being used in a neural network is a function that simulates the method of transmitting information in a neuron that can transmit a signal and not send a signal if the input signal is above a certain criterion when transmitting a signal between neurons. The conventional activation function does not have a relationship with the loss function, so the process of finding the optimal solution is slow. In order to improve this, an agile activation function that generalizes the activation function is proposed. The agile activation function can improve the performance of the deep neural network in a way that selects the optimal agile parameter through the learning process using the primary differential coefficient of the loss function for the agile parameter in the backpropagation process. Through the MNIST classification problem, we have identified that agile activation functions have superior performance over conventional activation functions.
Purpose: This study attempted to discern the factors that influence nursing professionalism, learning agility, and the nursing practice environment on the performance of nurses. Methods: Data were collected from 202 clinical nurses who both consented to participate and who have worked for more than one year in one of five small- and medium-sized hospitals located in three regions of Korea. The data were analyzed using the SPSS/WIN 26.0 statistical programs. Results: The nurses' performance showed a statistically significant correlation with nursing professionalism (r=.50, p<.001), learning agility (r=.54, p<.001), and nursing practice environment (r=.37, p<.001). Factors affecting the results of nurses' performance in relation to the subjects are those of learning agility (β=.33, p<.001), nursing professionalism (β=.25, p<.001), clinical career (β=.24, p=.001), education level (β=.16, p=.011), and nursing practice environment (β=.15, p=.016). Conclusion: To improve the performance of nurses in medium-sized hospitals, it is necessary to develop a nursing practice environment, programs, and strategies for enhancing nursing professionalism and learning agility.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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