• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.25 no.5
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• pp.187-197
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• 2020

Recently, various methods of text embedding using deep learning algorithms have been proposed. Especially, the way of using pre-trained language model which uses tremendous amount of text data in training is mainly applied for embedding new text data. However, traditional pre-trained language model has some limitations that it is hard to understand unique context of new text data when the text has too many tokens. In this paper, we propose self-supervised learning-based fine tuning method for pre-trained language model to infer vectors of long-text. Also, we applied our method to news articles and classified them into categories and compared classification accuracy with traditional models. As a result, it was confirmed that the vector generated by the proposed model more accurately expresses the inherent characteristics of the document than the vectors generated by the traditional models.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2010.05a
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• pp.569-572
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• 2010

맞춤형 이러닝은 학습효과의 증진을 위한 방안으로 개인 맞춤형, 개인화 혹은 적응화 등의 개념이 제안되고 확장되었다. 본 논문에서는 초기 선호도, 흥미도 혹은 검색습관을 고려하는 방식으로부터, 특정한 학습객체를 자율 선택하여 반복 학습할 수 있도록 개념단위를 적용한 방식, 학습자의 능력을 고려한 최적 난이도 학습객체를 제공하는 방식 등 다양하게 제안되고 있는 현대적 개인 맞춤형 이러닝 체계들을 비교 분석한다. 개별 시스템에 따라 '평가'에 국한되거나 '평가'와 '학습'을 연계하는 경우가 존재하며, 이에 따른 적용에 의하여 학습환경과 맞춤형 제공방식 및 학습효과를 상호 연계할 수 있음을 밝힌다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.11 no.6
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• pp.505-509
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• 2001

In this paper, we evaluate the learning ability of non-monotonic DMM(Deterministic Boltzmann Machine) network through numerical simulations. The simulation results show that the proposed system has higher performance than monotonic DBM network model. Non-monotonic DBM network also show an interesting result that network itself adjusts the number of hidden layer neurons. DBM network can be realized with fewer components than other neural network models. These results enhance the utilization of non-monotonic neurons in the large scale integration of neuro-chips.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.18 no.3
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• pp.354-360
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• 2018

Recently, the computer aided learning system has promoted a new educational concept and education system. The purpose of this study is to construct a theoretical model for the epistemic frame and evaluation tool which is emphasized according to the 21st century. Specifically, first, this study conducted a domain analysis of epistemic frame. Second, this study developed an evaluation tool to measure epistemic frame. Finally, the evaluation tool is examined in terms of validity and reliability using factor analysis and Cronbach's alpha. As a result, the theoretical model was presented through the consultation of the Advisory Group and the evaluation tool was empirically validated. We expect that this study will provide a useful information to researchers and practitioners who want to develop a computer based learning tool for learning epistemic frame.

• Journal of the Korean earth science society
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• v.23 no.3
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• pp.221-233
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• 2002

This study investigated preservice science teachers' understandings of philosophical foundations(i.e., ontological and epistemological beliefs) underlying constructivist notions of learning. The teacher education program these subjects participated in explicitly addressed philosophical notions consistent with different views of constructivism. For these preservice science teachers, the program provided them with the opportunity to reflect upon the implications that their ontological and epistemological commitments had for their role as a science teacher. Data from four in-depth interviews were used to explore changes in each preservice science teacher's ontological beliefs, epistemological commitments, and pedagogical preferences. Results indicated that ontological beliefs and epistemological commitments were not necessarily consistent with conceptions of science teaching and learning for these preservice teachers. While some students internalized idealist and relativist perspectives, they did not integrate these relativist epistemological views into their preferred instructional practices. Also, regarding the fallible and tentative nature of knowledge, data in this study indicated that participants' epistemological beliefs about scientific Knowledge did influence how they were thinking about their roles as science teachers. Implications for teacher education programs and research on preservice science teacher's philosophical beliefs are discussed.

• Journal of Science Education
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• v.35 no.2
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• pp.283-294
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• 2011

The purpose of this study were to develop a tutorial for secondary students to understand of basic concepts of special relativity, which is appropriate for the cognition level of secondary student. We developed the concept evaluation tool and the tutorial material. Result from pretest and post-test are presented to verify the effect of the tutorial for helping student understanding of the concept such as time, event, reference frame, relativity of simultaneity. Secondary student had intense cognitive conflict about the complex concepts such as simultaneity, length contraction and time expansion. This tutorial could be proposed methodology to overcome cognitive difficulty for understanding these concepts.

• Journal of Korean language education
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• v.28 no.4
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• pp.337-366
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• 2017

This study examines the acquisition of the multiple semantic functions of the Korean adverbial particle -ey by L1 American English learners of Korean as a second language at U.S. institutions. Participants at beginning, intermediate, and advanced proficiency levels (N = 45) were tested on the ability to interpret and produce five of the meanings of -ey, which they had been taught in formal classroom settings in the first semester of their Korean language learning. The results show different developmental trajectories for the particle's different semantic functions. The findings of a statistical analysis indicate that the beginning and intermediate proficiency learners had largely acquired the time, goal, and stative location meanings, but not the contact and unit meanings; the advanced learners demonstrated acquisition of all except for the unit meaning. The study suggests that in addition to factors such as semantic complexity and cross-linguistic influence, several other factors including L2 frequency, the availability of linguistic input, and instructional method also contribute to the acquisition of -ey.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.01a
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• pp.319-321
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• 2019

본 논문에서는 수학교육용 소프트웨어에서 확률적 현상을 경험한 이후 과학 그래프 해석에 있어 확률론적 관점을 도입하여 해석하는 학습자의 관점의 변화를 제시한다. 이 연구에서 11명의 고등학교 1학년 학생은 수학교육용 소프트웨어인 지오지브라(GeoGebra)를 활용하여 학습자가 평면 상에서 수직선이나 반원 위에 점을 찍는 활동을 통하여 기하학적 확률을 경험하였으며 이와 같은 경험을 토대로 물의 상평형 그래프를 해석하였다. 물의 상평형 그래프에 나타나는 얼음(고체), 물(액체), 수증기(기체)의 상태 변화에 대하여 각 상태가 나타나는 온도-압력의 영역 간의 경계에 대하여 학습자는 기하학적 확률을 적용하여 해석하려고 하였으나 경계선 위의 온도-압력의 물의 미시적 구조를 표현하는 과정에서 4명의 학생만 확률론적 관점으로 해석하고 그렇지 못한 학생들은 상태의 공존을 물질적 관점이나 과정적 관점으로 이해하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.395-398
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• 2021

최근 방대한 양의 텍스트 정보가 인터넷에 유통되면서 정보의 핵심 내용을 파악하기가 더욱 어려워졌으며, 이로 인해 자동으로 텍스트를 요약하려는 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 텍스트 자동 요약을 위한 다양한 기법 중 특히 트랜스포머(Transformer) 기반의 모델은 추상 요약(Abstractive Summarization) 과제에서 매우 우수한 성능을 보이며, 해당 분야의 SOTA(State of the Art)를 달성하고 있다. 하지만 트랜스포머 모델은 매우 많은 수의 매개변수들(Parameters)로 구성되어 있어서, 충분한 양의 데이터가 확보되지 않으면 이들 매개변수에 대한 충분한 학습이 이루어지지 않아서 양질의 요약문을 생성하기 어렵다는 한계를 갖는다. 이러한 한계를 극복하기 위해 본 연구는 소량의 데이터가 주어진 환경에서도 양질의 요약문을 생성할 수 있는 문서 요약 방법론을 제안한다. 구체적으로 제안 방법론은 한국어 사전학습 언어 모델인 KoBERT의 임베딩 행렬을 트랜스포머 모델에 적용하는 방식으로 문서 요약을 수행하며, 제안 방법론의 우수성은 Dacon 한국어 문서 생성 요약 데이터셋에 대한 실험을 통해 ROUGE 지표를 기준으로 평가하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.259-261
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• 2004

정보통신 공학의 발전과 급속한 사회변화의 가속화는 e-Learning이라는 교육의 새로운 패러다임을 창출하게 되었다. 사이버공간에서의 e-Learning의 많은 장점들과 효율성을 고려하여 거대한 시장성이 확보되고 있는 실정이나 실제 교육현장에서의 효과성에 대한 연구는 미흡한 상태이다. 사이버 시대에 걸맞는 교육시스템으로는 오프라인 교육과정 중심, 일회성 교육중심에서 온, 오프라인이 통합되는 총체적인 학습 촉진 시스템의 설계방법론의 필요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 온라인 학습을 오프라인 상의 어떤 활동으로 연계시켜 온라인 상에서 발생하는 학습의 불완성을 극복하고 보완할 수 있는 통합적 대안으로 blended-learning을 기반으로 한 학습 모형을 설계하고 학습을 지원해 줄 학습 시스템을 설계하였다.