• Communications of Mathematical Education
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• v.24 no.3
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• pp.691-708
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• 2010

The purpose of this study is to analyze 'datum' of 'The Data' in the textbooks of middle school on the basis of 'The Data of Euclid' and develop datum. For this, the followings are conducted. First, the distinctive structure of datum of 'The Data' is considered. Second, some learning materials the contents of geometry in the textbooks of middle school are analyzed and the mathematical meanings are explored. Third, the applicable datum to geometry education of middle school are developed and the way of educational use is studied. The hopefully, the result of this study will make school mathematics education more plentiful and give meaningful implications to revision of mathematics education curriculum and the improvement of teaching and learning.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2012.07a
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• pp.361-362
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• 2012

대학의 게임 개발 프로젝트 교육을 수행함에 있어 개발 방법론을 적용하여 체계적인 단계를 거치도록 하는 것이 필요하나 기본의 소프트웨어 개발 방법론들은 복잡성과 기간 등의 제약으로 적용하기 어렵다. 애자일 방법론 중 하나인 스크럼은 주기적인 개발을 지원하고 있어 프로젝트 교육에 적합한 특성을 가지고 있다. 본 논문에서는 기존의 스크럼 방법론을 한 학기의 게임 개발프로젝트 교육에 적합하도록 최적화한 CK-Scrum 방법론을 제시한다. CK-Scrum 방법론을 적용할 경우 주기적으로 산출물을 생산하여 검토하고 반복적으로 개발함으로써 학생들이 프로젝트를 수행하며 품질이 높은 게임을 개발하고 방법론에 대한 학습도 병행할 수 있다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.16 no.4
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• pp.410-415
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• 2006

The SVDD(support vector data description) is one of the most important one-class support vector learning methods, which depends on the strategy of utilizing the balls defined on the feature space to discriminate the normal data from all other possible abnormal objects. This paper addresses on the extension of the SVDD method toward the problem of recovering the normal contents from the data contaminated with noises. The validity of the proposed de-noising method is shown via application to recovering the high-resolution images from the low-resolution images based on the high-resolution training data.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2002.12a
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• pp.33-36
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• 2002

최근 수학구조 및 교수-학습과 관련된 연구에 지식공간 이론을 응용하고자하는 논문들이 많이 나오고 있다. 실제로 유의미 학습과 관련된 수행평가와 수학문제를 푸는 능력에 관한 평가를 연구하는데 지식구조가 응용되고 있지만 이를 활용하는데는 많은 애로사항이 있으며 이를 보완하기 위한 여러 가지 방법이 연구되어오고 있다. 특히, Schrepp교수는 스피드문제의 경우로 제한하여 지식공간론을 응용한 일반화된 수학구조의 연구방법을 제시하였다. 본 논문에서는 주관적 지식의 평가를 하게되는 수학구조 및 공간에 관한 연구를 하는데 효과적으로 응용될 수 있는 퍼지지식공간론에 관한 전반적인 기초 이론을 정의하고 그 성질들을 연구하고자한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.637-639
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• 2004

많은 변수(variable)라 피처(feature)를 포함하는 대규모 데이터에 기계학습 방법론을 적용하는데 있어 그 예측 성능을 향상시키기 위한 방법으로 피처 선택(feature selection)기법이 활발히 연구되고 있다. 그러나 다른 연구를 위한 사전 데이터 분석 작업에 유용하게 사용될 수 있는 단순한 순위기반 피처 선택 방법론은 피처의 중요한 특성을 간과하는 경우가 많으며, 따라서 예측 성능의 향상을 기대하기 어렵다. 본 연구에서는 정보 이론에 기반한 supervised 피처 선택 방법과 이것을 보완할 수 있는 unsupervised 피처 선택 방법을 제시했다. 서로 다른 특성을 가진 다섯 개의 데이터셋에 대해 실험한 결과. 제시된 방법이 기존 방법보다 나은 예측 성능을 보임을 확인했다. 또한 두 방법에서 얻어진 피처들을 결합해 사용할 경우 한가지 방법만으로 추출된 피처를 사용할 경우보다 나은 기계 학습 성능을 보임을 확인했다.

• Communications of Mathematical Education
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• v.10
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• pp.519-528
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• 2000

최근 10 여년 동안 교육 현장의 각 부분에 여러 가지 종류의 테크놀로지가 도입되면서, 교육의 내용과 방법에 있어서 점진적인 변화가 나타나고 있다. 예를들어, 수학 과목에 있어서는 그래픽 계산기, 도형 및 기하 학습 프로그램, 스프레드 시트, 함수 그래픽 프로그램 등의 도입으로 교과 과정 전반에 걸친 변화가 일고 있는데, 처음에는 이들 테크놀로지가 단순히 기존의 수업에서 수많은 반복을 요하거나, 지필식 방식으로는 정확하게 나타내기 어려운 도형이나 그래프를 빠르고 정확하게 그려내주는 보조수단으로 사용되었지만, 시간이 지나면서 이들 테크놀로지에 대한 활용도가 높아지게 되고, 이들 테크놀로지에 대한 교사들의 활용능력이 증대됨에 다라서, 이러한 테크놀로지가 단순한 보조수단에 머무르지 않고 주지에 기술이나 개념을 설명하는 방법 자체를 변화시키고 있다. 예를들어, 함수 교육에 있어서 그래픽 프로그램이 사용될 때에도, 초기 단계에서는 이들 함수의 개념을 설명할 때에는 거의 집합론이나 대수학적인 방법을 이용하였고, 최종 단계로 이들 함수를 좌표계 위에 표현하기 위한 보조수단으로 잠깐씩 사용되는 경우가 대부분이었으나, 최근들어서는 함수 학습의 초기과정부터 곧바로 이들 그래프 프로그램을 적극적으로 도입하여 학습자로 하여금 다양한 그래프 조작을 하게 함으로써, 어려운 집합론이나 대수학적인 개념을 도입하지 않고서도 함수에 대한 개념을 시각적으로 직관적으로 파악하도록 하는 학습 방안들이 제시되고 있는 것이다. 본 고에서는 현행 중고등학교 함수 교육 과정에서 그래프에 대한 다양한 조작 기능을 제공함으로써 학습자로 하여금, 제시되는 함수에 대한 시각적이고 직관적인 이미지를 가질 수 있도록 하기 위해서 개발된 ‘그래프 마법사’라는 프로그램을 소개하고자 한다.

• Journal of The Korean Association For Science Education
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• v.36 no.3
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• pp.499-507
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• 2016

A flipped learning class was held in an attempt to overcome the limits of lecture-type classes in pre-service science teacher training and to provide a student-oriented education suitable for digital native generation. The principles of teaching-learning in flipped learning were applied to the general ADDIE model to design the class; learning materials were developed accordingly. The developed flipped learning materials and class design were verified for their validity using an expert panel's Delphi method and validity test, in which the validity was verified with 0.75 CVR. The developed flipped learning materials were applied to the theory of science education and the instructional effectiveness was analyzed. The results suggest that the students' motivation to study, interest, and confidence in learning increased; however, their satisfaction in class decreased by 30% as compared to the lecture-type class and their self-confidence in the improvement of their academic achievement was not sufficient. In order for a flipped learning class to be successful, the class should be small in size, which would ensure appropriate teacher-student communication and individualized learning; also, the students' burden of learning should be reduced and accessibility to video materials for pre-class learning should be reinforced.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.13 no.3
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• pp.77-89
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• 2022

It has been proven through many previous researches that the pretrained language model with a large corpus helps improve performance in various natural language processing tasks. However, there is a limit to building a large-capacity corpus for training in a language environment where resources are scarce. Using the Cross-lingual Post-Training (XPT) method, we analyze the method's efficiency in Korean, which is a low resource language. XPT selectively reuses the English pretrained language model parameters, which is a high resource and uses an adaptation layer to learn the relationship between the two languages. This confirmed that only a small amount of the target language dataset in the relationship extraction shows better performance than the target pretrained language model. In addition, we analyze the characteristics of each model on the Korean language model and the Korean multilingual model disclosed by domestic and foreign researchers and companies.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.15 no.1
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• pp.69-74
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• 2005

In this paper, we suggested user assistant soft computing method for 3D effect optimization. In order to maximize 3D effect of image, intervals among cameras have to be set up properly according to distance between cameras and an object. Two data such as interval and distance was obtained to use in neural network as the data for learning. However, if the data for learning was obtained by only human's subjective views, it could be that the obtained data was not optimal for learning because the data had an accidental ewer To obtain optimal data lot learning, we added candidature data to obtained data through data analysis, and then selected the most proper data between the candidature data and the obtained data for learning in neural network. Usually, 3D effect of image was affected by both distance from an object to cameras and an object size. Therefore, we suggested fuzzy inference model which was able to represent two factors like distance and size. Candidature data was added by fuzzy model. In the simulation result, we verified that the mote the obtained data was affected by human's subjective views, the more effective the suggested system was.

• Journal of The Korean Association For Science Education
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• v.25 no.5
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• pp.547-554
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• 2005

A developed Web-aided laboratory program visualized invisible gas. In the Web-aided laboratory temperature and pressure were controlled and the resultant findings were presented as types of graphs, disclosed in the form of an analyzed report. A Web-aided laboratory experiment and traditional experiment group(2 classes) were assembled from a farming village co-educational high school and taught the motion of molecule lesson for 2 class hours. Before actual class instruction, to survey learner motivation characteristics, the short-version GALT, the test of attitudes toward science instruction, was administered. After instruction, student learning achievement, TOSRA, and IMMS, were administered to the two groups. To analyze data ANCOVA was administrated. Result found that attitudes towards science instruction did not significantly differ, but learning motivation and achievement were significantly altered.