In the Big Data era, data science has become popular with the production of numerous data in various domains, and the power of data has become a competitive power. There is a growing interest in unstructured data, which accounts for more than 80% of the world's data. Along with the everyday use of social media, most of the unstructured data is in the form of text data and plays an important role in various areas such as marketing, finance, and distribution. However, text mining using social media is difficult to access and difficult to use compared to data mining using numerical data. Thus, this study aims to develop Korean Natural Language Application (KoALA) as an integrated application for easy and handy social media text mining without relying on programming language or high-level hardware or solution. KoALA is a specialized application for social media text mining. It is an integrated application that can analyze both Korean and English. KoALA handles the entire process from data collection to preprocessing, analysis and visualization. This paper describes the process of designing, implementing, and applying KoALA applications using the design science methodology. Lastly, we will discuss practical use of KoALA through a block-chain business case. Through this paper, we hope to popularize social media text mining and utilize it for practical and academic use in various domains.
E-learning has improved the educational effect by making it possible to learn anytime and anywhere by escaping the traditional infusion education. As the use of e-learning system increases with the increasing popularity of e-learning, it has become important to measure e-learning satisfaction. In this study, we used the mixed research method to identify satisfaction factors of e-learning. The mixed research method is to perform both qualitative research and quantitative research at the same time. As a quantitative research, we collected reviews in Udemy.com by text mining. Then we classified high and low rated lectures and applied topic modeling technique to derive factors from reviews. Also, this study conducted an in-depth 1:1 interview on e-learning learners as a qualitative research. By combining these results, we were able to derive factors of e-learning satisfaction and dissatisfaction. Based on these factors, we suggested ways to improve e-learning satisfaction. In contrast to the fact that survey-based research was mainly conducted in the past, this study collects actual data by text mining. The academic significance of this study is that the results of the topic modeling are combined with the factor based on the information system success model.
So-Hyun Lee;Ilwoong Kang;Yoonhyuk Jung;Hee-Woong Kim
Information Systems Review
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v.21
no.3
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pp.1-26
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2019
Now we are facing with a possibility of having crimes, which have been only possible offline, in cyber spaces as well.Especially, a recent growth in the use of SNS, promoted by popularization of smart phones, also has led an abrupt increase in cyber crime. It would be important to have a understanding of cyber crime and its characteristics by type as well as factors associated with each type of cyber crime in order to devise appropriate preventive measures against cyber crime. However, most of the previous studies on cyber crimesolely made through literature review or indirect approaches. Therefore, this study has been designed to conduct the interview with actual suspects(criminals) of cyber crime to address factors of cyber crime and to devise specific preventive measures and countermeasures against cyber crime. Especially, among various types of cyber crime, this study aims at addressing the 'trades' and 'financial transaction' of crimes committed using the information and communication network and the 'cyber libel/insult'of crimes committed using unlicensed contents, which have been soared recently and become significant issues. The findings of this study could be beneficial for the society since it has managed to conduct the interview and reveal relationships among major factors of cyber crime. The findings of this study could be used for devising and developing proper preventive and countermeasures against cyber crime, in turn reducing and preventing its damage.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.3
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pp.199-216
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2024
This research examines the factors influencing consumer purchase intentions in e-commerce live streaming, set against the backdrop of the internet celebrity economy. The investigation serves as a pivotal inquiry into the dynamics of this economy, striving to uncover the extent of internet celebrities' influence, particularly in terms of their economic impact. Employing the Emotional Behavioral Cognitive (ABC) attitude theory and the Stimulus Organism Response (S-O-R) theory as foundational frameworks, this study scrutinizes internet celebrity live streaming sales. It incorporates direct observations and leverages existing scholarly work to devise a tailored measurement scale and questionnaire. From this, a research model and hypotheses are developed, leading to the establishment of an empirical model. This empirical model is instrumental in statistically analyzing how e-commerce live streaming, within the internet celebrity economy context, shapes consumer purchase intentions. By integrating theoretical insights and empirical findings, the research elucidates the strategic dimensions and consumer behavior aspects in digital commerce. It enhances understanding of how internet celebrity influence intersects with consumer purchasing processes. Overall, this study contributes to the academic discourse on digital marketing and consumer behavior, providing a nuanced perspective on the mechanisms through which internet celebrities affect e-commerce. It offers valuable implications for marketers, strategists, and policymakers aiming to navigate the complex landscape of the internet celebrity economy.
Tourism products are intangible goods. Given this nature, tourist experience should be recorded and visualized through media, such as pictures, videos, and souvenir. Online platforms played the role of media given the growth of information and communication technology. Tourists post their travels for real-time documentation of their experiences, but they also tend to reminisce about past experiences that they posted on social media. Social media is not only a channel of self-presentation or a means of communication with other people, but it also serves as an archive of electronic records to bring back memories. Given this finding, we investigated the impact of social media on the autobiographical memory (recollection and vividness) of tourists and their intention to revisit a certain destination. The results showed social media interface and the impact of display quality on the recollection and vivid memory. The predictor of memory recollection of tourists is intention to revisit a destination. Social media is considered an archive of travel memory that indulges people to reminisce. Theoretical and practical implications were provided based on these results.
Under ubiquitous work environment, innovative changes occur in work process with ICT. The work process for collaboration through mobile devices and network should be investigated. The research model consists of two major antecedents: autonomy and interdependence as a task characteristic and job satisfaction as ultimate consequence followed by work design theory. To elaborate work design theory, smartwork application (app) use, communication extent, and work-life balance were reviewed from the literature. Data were collected from three ICT firms, which adopted certain smartwork app, and a partial least squares analysis was made on 175 data points. The analysis results show that task interdependence exerts a statistically significant effect on the level of smartwork app usage. Communication extent directly affects job satisfaction and work-life balance. The remarkable point is that smartwork app usage does not affect employees' work-life balance; the former can only affect the latter indirectly by increasing communication extent. This study attempts to explain the organizational impact by considering smartwork app and the effects simultaneously. We proposed and empirically tested the extended work design theory including information technology and its environment. Based on the results, other theoretical and practical contributions are discussed at the end with limitations and further studies.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.41
no.2
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pp.295-316
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2024
Analyzing research trends is essential for the sustainable development of a discipline and is important for understanding the value of prior research and laying the groundwork for subsequent research. This study aims to draw implications for the future direction of convergence research on the disclosure of information from various disciplines by comparing and analyzing the trends in disclosure of information research in Korea. For this purpose, we analyzed the publication frequency of information disclosure papers listed in the Korea Citation Index (KCI) from 2002 to 2023 and the publication trend by discipline as a time series. In addition, we compared the keyword relationships and specialized research topics of each discipline by applying network analysis and LDA topic modeling techniques to the names and keywords of papers in law, public administration, and library and information science. As a result of the analysis, the law focuses on legal regulations and policy improvement, public administration focuses on changing social needs and administrative operation methods, and LIS focuses on practical approaches to record management and disclosure of information. Based on this, future research directions include combining policy research in law with social change research in public administration and developing realistic policies and operational guidelines from the practical perspective of LIS. Such convergent research will enable the systematic and efficient implementation of disclosure of information systems, contributing to the guarantee of the public's right to know and the enhancement of state transparency.
Kyeong-Su Kim;Young-Suk Song;Dae-Seong Yun;Eunseok Bang
The Journal of Engineering Geology
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v.34
no.2
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pp.163-171
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2024
Changes in the soil layer on Dokdo are important both academically and with regard to sustainable conservation and utilization of the islands. Continuous investigation and observation are necessary, as the soil layer is essential to the growth of plants and, therefore, the islands' ecosystem. Such work was carried out for about 8 years using soil erosion measuring bars, which are durable and facilitate simple monitoring of changes in the soil layer. Each bar comprised a rod measuring 30~50 cm long and 1.5 cm in diameter, and the use of stainless steel afforded resistance to corrosion caused by sea breezes. Six measuring bars were installed in the soil layers of each of two islands, Dongdo and Seodo, and measurements were taken one to three times a year from 2014 to 2021. The field measurements indicate that soil was deposited on Dongdo but eroded on Seodo during the observation period. As the measuring bars on Dongdo were located in the central and lower parts of the island, the observed changes in the soil layer resulted mainly from sedimentation of material eroded by weathering or soil runoff from the upper part of the island. In contrast, the measurement locations on Seodo were located in the upper and central parts of the island, where soil erosion and runoff diminished the soil layer at the observation points.
Elderly suicide problem has become worse in South Korea. With a rapid aging of the population, the trend of suicide among the elderly is expected to accelerate, preventing elderly suicide has been considered an important societal problem. Thus, we aim to investigate various factors that explain suicidal ideation and to develop a predictive model for suicidal ideation in the context of elderly people in South Korea. To this end, this study contributes to addressing the elderly suicide problem. By using seven-year panel data from the Korea Welfare Panel Survey, we extract various potential causal factors for elderly suicidal ideation based on interpersonal theory of suicide and social disorganization theory. Then a panel logit model was employed to assess the impacts of potential factors on suicidal ideation and deep learning and machine learning algorithms were used to develop a predictive model for suicidal ideation of elderly people. The results of our study provide practical implications for preventing elderly suicide by identifying causal factors of suicidal ideation and a high suicidal risk group of the elderly. This study sheds light on synergy of mixed methodology and provides various academic implications.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.54
no.4
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pp.229-254
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2023
The university library's service strategy needs to be established based on users, who are actual service consumers, including an outlook on changes in the social environment. Accordingly, in this study, college and graduate students, instructors, and researchers who are university library users were identified to understand users' perceptions of the university library functions and services currently provided, and the demand for services that need to be improved or developed. Data was collected through an online survey, with 1,216 responses from the student group and 433 responses from the researcher group. The survey results were organized by each group, and implications were drawn from common results. First, it was found that both groups had a continuous demand for strengthening the collection and access to information resources. Second, there was a need to expand information provision services, such as strengthening the sharing of information resources through cooperation with other organizations and wishing to use overseas academic materials in various ways. Third, although the library was recognized as an important institution, it was found that satisfactory use was not achieved due to lack of publicity. Fourth, it was found that university libraries recognize that they must provide open services to everyone without discrimination. The results of this study can be used as basic data when establishing strategies to develop and improve university library services optimized for users.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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