본 논문은 국내.외적으로 심각한 유해정보로 인한 피해를 막고자 개발된 유해사이트 차단 소프트웨어들의 동향과 문제점들을 제시해 새로운 유해사이트 차단 소프트웨어 개발에서 구현해야할 부문에 대해 제시했다. 각 소프트웨어들은 독창적인 기능들을 보유하고 있으나 기능상의 문제점을 안고 있다. 유해 정보 차단 기술을 바탕으로 만들어진 유해 차단 소프트웨어들은 사용된 기술에 따라 차단 목록기반의 선별 기술을 사용한 소프트웨어는 차단 목록의 주기적인 갱신이 어려움이 있고 불건전 사이트에 노출 위험이 상대적으로 크며, 허용 목록 기반의 선별 기술에서는 접근할 수 있는 사이트가 극히 제한적이라는 것이며, 내용 등급 기반의 선별 기술은 해당 사이트의 모든 정보를 차단하므로 유익한 정보까지 차단한다. 차단 목록 기반의 선별 기술과 허용 목록 기반의 선별 기술은 지속적인 데이터베이스의 갱신이 필요하다. 내용 등급 기반의 선별 기술은 아직까지는 웹사이트의 99%이상이 등급 표시가 없으나 앞으로는 등급 시스템과 등급 표시제를 강화해 등급에 따른 유해사이트 차단이 이루어져야 하며 그러기 위해서는 현재로는 부모의 역할에 의해 이루어지는 것을 웹 문서에 등급 정보가 반드시 삽입되도록 하는 강제적인 방법이 동원되어야 하며 브라우저 상에서 등급 정보가 없는 사이트에 대해서는 볼 수 없도록 차단하는 방법이 유해사이트를 차단하는데 효과적일 것이다.
최근 정부의 정보화정책 추진으로 저비용 고효율의 정부를 만들고자 노력하면서 공공기관의 웹 사이트는 각종 정보와 서비스를 일반 국민들에게 제공하는 수단으로 자리잡아가고 있다. 그러나 많은 웹 사이트가 불편한 사용자 인터페이스로 인해 원하는 정보 접근에 많은 시간과 노력이 요구되고 있으며, 문자위주의 서비스를 하고 있어 멀티미디어로 대변되는 웹의 장점을 살리지 못하고 있다. 요즈음 업무와 관련된 이미지 정보를 제공하는 웹 사이트도 점차 늘어나고 있으나 초기 단계이며, 일반 사용자가 사용하기에는 인터페이스 측면에서 문제점이 많이 있다. 본 연구에서는 HCI 관점에서 사용하기 쉬운 인터페이스를 디자인하는데 지켜야할 원칙들에 대해 알아보고, 이러한 원칙을 적용하여 이미지 정보를 제공하고 있는 공공기관의 웹 사이트 들을 평가한 후, 웹 사이트를 구축하거나 갱신할 때 고려하여야 할 최소한의 인터페이스 설계 가이드라인을 제안하고자 한다.
해들 거듭하면서 피싱 사이트의 수는 지속적으로 증가하고 이로 인한 피해가 끊임없이 보고 되고 있는 가운데, 보안업체들은 블랙리스트 데이터베이스를 이용한 피싱 방지 브라우저 플러그인을 제안, 공급하고 있다. 한편, 2007 년 APWG 에 의한 보고에 따르면 피싱 사이트의 평균 수명은 짧게는 몇 시간에서 길게는 30 일 이내로 평균 3.8 일 밖에 되지 않는 것으로 보고 되었다. 이는 블랙리스트 데이터베이스를 이용하는 기존 안티피싱 플러그인이 신규 피싱 사이트에 대해서는 대처 할 수 없는 한계를 가지고 있음을 의미한다. 피싱 사이트의 라이프사이클을 가만하여 실시간 사이트의 진위 여부를 판단하고, 사용자 정보 유출을 방지하는 것이 시급함에도 불구하고 지금까지의 안티피싱 플러그인은 실시간 사이트 진위 여부를 판단할 수 없어 신규 피싱 사이트에 대처하지 못하고 있다. 이에 본 논문은 Whois 와 DNS 정보를 활용하여 실시간 사이트의 진위여부를 판단하는 개선된 안티피싱 기법(RealURL)을 제안한다. 또한 제안하는 기법은 사용자의 적극적인 개입을 유도하는 브라우저 플러그인으로 구현 되었다. RealURL 은 기존 블랙리스트를 데이터베이스를 이용한 방법을 탈피하여 사이트의 진위여부를 실시간 판단하는 새로운 방법으로 사용될 수 있다.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.28
no.4
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pp.85-97
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2011
The purpose of this study was to develop a methodology of user participation evaluation of a scholarly information site in the field of science and technology and to enhance the site by applying a set of testing protocols. Experiments were conducted in a laboratory setting. Data from multiple sources, including eyetracking, search logs and post surveys, were collected and analyzed quantitatively. Based on the results of eyetracking, the contents and images were reorganized after removing unessential elements in the site. The resulting data from the search logs showed that the users were able to finish the tasks more quickly with the revised user interface. The results of the data analysis of post surveys indicated an overall improvement in the revised website compared to the original one.
본 논문에서는 글로벌화가 진행됨에 따라 전 세계의 재난 경보시스템의 중요성을 인지하고, 현재 유행하고 있는 코로나 바이러스를 중점으로 알림 사이트를 개발하였다. 기존의 정보 제공 사이트들과 차별성을 두고자, 기존의 정보들을 분석하고 재분류하여 새로운 형태의 사이트의 형태를 가진다. 이를 위해 인공지능의 한 분야인 자연어처리를 활용하여 기존의 정보를 수집하고 가공하여, 보다 투명하고, 효율적이고, 가치 있는 정보를 게시한다. 정보의 정확성과 데이터 절감을 위하여 여러 조건을 통해 기존의 정보들을 재분류 작업 이후 WATSON NLU(Natural Language Understanding)를 통해 분석하여, 필요한 정보들을 각 대시보드에 게시한다. 각 대시보드는 NLU분석에서 얻을 수 있는 정보들을 기반으로 구성되어 있으며, 간결성과 가시성을 기반으로 정보를 확인할 수 있는 알림 사이트이다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.04b
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pp.601-603
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2004
인터넷은 유익하고 건전한 정보의 유통이 대부분이지만 최근에는 익명성과 상업성으로 인해 유해 정보가 급속하게 늘어나고 있는 추세이다. 이러한 부정적인 영향으로부터 청소년들과 어린이들을 보호하기 위하여, 본 논문은 유해사이트 분류를 자동으로 할 수 있는 시스템을 제안한다. 기존의 유해사이트 구축은 검색 요원들이 유해사이트를 돌아다니며 일일이 데이터를 수집하여 분류하거나 유해사이트의 내용 중에 텍스트만을 추출하여 패턴 매칭 방법으로 분류하는 것이 대부분이었지만, 본 논문은 기존 방법의 문제점을 해결하기 위하여 형태소 분석을 이용한 사이트의 유해도 측정과 Skin-Color 분포의 분석 결과를 병합하여 95% 이상의 정확도(Precision) 성능을 보이며. 신뢰도가 높은 유해사이트 자동 분류 시스템을 구현할 수 있다는 것을 증명하였다.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.28
no.1
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pp.7-22
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2011
Internet portals have been revolutionized not only as simple search engines but also as a new space for the Internet users. They have developed to give satisfying search results for academic information users. academic fields. However, their attention was given to the quantity rather than the quality of the results. This tendency is now changing. This study addresses the problems in the search process using the current portal sites and presents an integrated scholarly information service where users can access more organized and trustworthy information linked with online technical keyword dictionary. When a user enter a keyword on a portal site, he/she can access to high quality scholarly information resources linked with keyword. This could assure the user to get an expanded knowledge with confirmation.
저작권 콘텐츠의 해외 진출과 함께, 국내·외 저작권 시장 규모가 증가하고 있다. 이와 동시에 등장한 저작권 침해사이트는 메인 페이지에 저작권 침해사이트를 대표하는 이미지를 게시하는 특징이 있다. 이러한 저작권 침해사이트는 음악, 영화, 드라마 등의 저작권 콘텐츠를 불법 유통시키며 저작권 시장에 피해를 입히고 있다. 공공기관에서는 저작권 침해를 방지하기 위해 저작권 침해사이트를 차단하는 등의 대응을 하고 있지만, 저작권 침해사이트의 생성 속도에 비해 침해 여부 판단 속도가 상대적으로 느려서 차단에 어려움이 존재한다. 따라서, 본 논문에서는 저작권 침해사이트의 대표 이미지를 활용한 이미지 블랙리스트에 기반하여 저작권 침해 의심 사이트 탐지 기법을 제안하고자 한다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2008.05a
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pp.823-826
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2008
This paper shows linkage management for external services. There are many services for specific entities such as DBLP and OntoWorld. OntoFrame, as a Semantic Web-based research information service portal, aims at one-stop service in ways that it connects external services with hyperlinks. For managing the linkage, linkage rules are manually edited by human administrators and automatically verified and tested by linkage management system. It consists of linkage rule management, linkage rule verification, linkage test, and dynamic link generation. Linkage rule management creates and edits linkage rules to connect external services on the Web. After finished rule editing and verification step, linkage management invokes linkage test with entity list. Only valid links are visible to enable users to click on our system, and thus it increases user's reliability on the system.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10b
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pp.238-240
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2004
현재의 웹은 사용자가 원하는 정보를 정확하고 빠르게 검색 결과를 보여주지 못하는 단점이 있다. 그러므로 사용자에게 정확한 정보 전달을 해 주고자 시맨틱 웹이 등장하게 되었다. 시맨틱 웹은 기계가 이해할 수 있는 온톨로지를 구성하여 사용자가 원하는 정보를 정확하게 전달해 줄 수 있다는 점에서 미래의 웹으로 각광을 받게 될 것이다. 시맨틱 웹의 기반이 되고 있는 온톨로지는 어떤 특정 도메인에서 사용되는 정보들과 그 정보들 간의 관계를 정의해 놓은 것으로 관련 도메인 전문가들과 협의에 의하여 개념들과 관계들의 구조를 정하고 이를 기반으로 구축된다. 실제의 응용 시스템에서는 도메인마다의 구체적인 지식을 포함하는 온톨로지 설계가 필요하다. 이 논문에서는 택배회사가 홈쇼핑사이트 업체를 대상으로 효율적인 마케팅을 하기 위친 홈쇼핑사이트에 대한 기본정보를 추출하는 것을 목적으로 한다. 온톨로지를 구축하는 온톨로지 언어에는 RDF, RDF(S), DAML+OIL, OWL. Topic Map등이 있다. 이 논문에서는 토픽맵을 사용하여 홈쇼핑 사이트 정보를 검색하기 위한 홈쇼핑 사이트에 대한 온톨로지를 설계하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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