Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2021.05a
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  • Pages.148-150
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  • 2021
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Detection Technique of Suspected Piracy Sites based on Image Black List

이미지 블랙리스트 기반 저작권 침해 의심 사이트 탐지 기법

  • Kim, Eui-Jin (ISAA Lab., Dept. of Computer Engineering, Ajou University) ;
  • Jung, In-Su (Dept. of Cyber Security, Ajou University) ;
  • Song, Yu-Rae (Dept. of Cyber Security, Ajou University) ;
  • Kwak, Jin (Dept. of Cyber Security, Ajou University)
  • 김의진 (아주대학교 컴퓨터공학과 정보보호응용및보증연구실) ;
  • 정인수 (아주대학교 사이버보안학과) ;
  • 송유래 (아주대학교 사이버보안학과) ;
  • 곽진 (아주대학교 사이버보안학과)
  • Published : 2021.05.12
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Abstract

저작권 콘텐츠의 해외 진출과 함께, 국내·외 저작권 시장 규모가 증가하고 있다. 이와 동시에 등장한 저작권 침해사이트는 메인 페이지에 저작권 침해사이트를 대표하는 이미지를 게시하는 특징이 있다. 이러한 저작권 침해사이트는 음악, 영화, 드라마 등의 저작권 콘텐츠를 불법 유통시키며 저작권 시장에 피해를 입히고 있다. 공공기관에서는 저작권 침해를 방지하기 위해 저작권 침해사이트를 차단하는 등의 대응을 하고 있지만, 저작권 침해사이트의 생성 속도에 비해 침해 여부 판단 속도가 상대적으로 느려서 차단에 어려움이 존재한다. 따라서, 본 논문에서는 저작권 침해사이트의 대표 이미지를 활용한 이미지 블랙리스트에 기반하여 저작권 침해 의심 사이트 탐지 기법을 제안하고자 한다.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 문화체육관광부 및 한국저작권위원회의 2021년도 저작권연구개발사업의 연구결과로 수행되었음(2019-PF-9500).